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World File Search System美国哈佛大学
InfEHR：通过电子健康记录上的深度几何学习解决临床不确定性
1 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院 Windreich 人工智能与人类健康系，2 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院西奈山哈索普拉特纳数字健康研究所，3 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院西奈山查尔斯布朗夫曼个性化医学研究所，4 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院数据驱动和数字医学系，5 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院重症监护医学研究所，6 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院新生儿医学分部，7 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院医学系，8 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院外科系， 9. 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院瓦伦丁·富斯特心脏病医院、10 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所、11 美国马萨诸塞州剑桥哈佛大学哈佛数据科学计划、12 美国马萨诸塞州剑桥哈佛大学肯普纳自然与人工智能研究所
大语模型的算法勾结
∗第一个版本：2024年1月。由OpenAI的研究人员访问计划支持的研究。FISH得到了NSF研究生研究奖学金和Kempner Institute研究生奖学金的支持。Gonczarowski的研究得到了哈佛大学Fas Dean的有前途学术竞争基金的支持，并得到了美国倡议中哈佛大学FAS不平等的竞争基金。Shorrer的研究得到了美国 - 以色列双原则科学基金会（BSF Grant 2022417）的资助。我们感谢NBER市场设计新方向2023会议的组织者创造了一个启发这项研究的环境。我们感谢Ventz Petkov的宝贵技术援助，并感谢Susan Athey，Ben Enke，Edward Glaeser，Marc Henry，David Laibson，Rohit Lamba，Shengwu Li，Ariel Pakes和David Parkes的洞察力和讨论。我们感谢计量学会跨学科前沿（ESIF）经济学和AI+ML会议的参与者，EC 2024关于基金会模型和游戏理论以及在线广告的边界的研讨会：Autobidding，Genai，Genai，Beyond，以及哈佛大学的研讨会参与者的评论。†哈佛大学工程与应用科学学院 - 电子邮件：sfish@g.harvard.edu‡哈佛大学经济学系和计算机科学系 - 电子邮件：yannai@gonch.name
![arxiv：2305.17033v7 [eess.iv] 2024年5月23日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\aefc7f2a4d762f208545fde75765fd6994c9bc44.webp)
arxiv：2305.17033v7 [eess.iv] 2024年5月23日
（ORCID：0000-0002-5366-5351）38美国加利福尼亚州加利福尼亚大学，美国加利福尼亚大学39 Beth Israel Deacones Medical Center，美国马萨诸塞州哈佛大学，美国马萨诸塞州（ORCID：0000-0002-5994-997）
bcftools/升降机
1医学和人口遗传学计划，麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所，剑桥，02142，马萨诸塞州，美国，2史丹利中心，哈佛大学和麻省理工学院，剑桥大学，剑桥大学，02142，马萨诸塞州，美国，美国3号，哈佛医学院3，波士顿医学院，美国，美国马萨诸塞州42115，美国42115波士顿，02130，美国马萨诸塞州，5 Booz Allen Hamilton Inc.，麦克莱恩，麦克莱恩，22102，弗吉尼亚州，美国6，精神病学和行为科学系，纽约州立大学健康科学大学，布鲁克林，布鲁克林，11203，纽约州，纽约州，美国，美国7号，纽约州7个研究所。研究计划，纽约港口医疗保健系统，布鲁克林，11209，纽约州，美国和9号精神病学系，罗伯特·伍德·约翰逊医学院，新不伦瑞克省，08901，美国新泽西州，美国，美国
在过渡到青春期的女孩中的社会目标
1 1，美国北卡罗来纳大学北卡罗来纳大学教堂山，北卡罗来纳州教堂山，27599，美国2个发展，人格与社会心理学系，根特大学，根特3，比利时3号，比利时3号，加利福尼亚州戴维斯大学心理学系，戴维斯大学，戴维斯大学，戴维斯大学，CA 95616，CA 95616，美国4021，哈佛大学，哈佛大学。 Biobehavioral Sciences，加利福尼亚大学，洛杉矶分校，洛杉矶，CA 90095，美国6伊利诺伊州乌尔巴纳大学乌尔巴纳大学心理学系，伊利诺伊州欧洲裔夏普大学，伊利诺伊州61820年，美国7 RTI国际，研究三角形公园，北卡罗来纳州27709，美国北卡罗来纳州，北卡罗来纳州北卡罗来纳纽约市，北卡罗来纳州北卡罗来纳州，北卡罗来纳州，北卡罗来纳州，北卡罗来纳州，北卡罗来纳州，彼得尔·布雷尔·贝尔特·贝尔特（Neuere andrea carselienia）在美国北卡罗来纳州教堂山E. Cameron Avenue 235号教堂山，美国27599，美国。 电子邮件：andrea_baldelli@med.unc.edu。1，美国北卡罗来纳大学北卡罗来纳大学教堂山，北卡罗来纳州教堂山，27599，美国2个发展，人格与社会心理学系，根特大学，根特3，比利时3号，比利时3号，加利福尼亚州戴维斯大学心理学系，戴维斯大学，戴维斯大学，戴维斯大学，CA 95616，CA 95616，美国4021，哈佛大学，哈佛大学。 Biobehavioral Sciences，加利福尼亚大学，洛杉矶分校，洛杉矶，CA 90095，美国6伊利诺伊州乌尔巴纳大学乌尔巴纳大学心理学系，伊利诺伊州欧洲裔夏普大学，伊利诺伊州61820年，美国7 RTI国际，研究三角形公园，北卡罗来纳州27709，美国北卡罗来纳州，北卡罗来纳州北卡罗来纳纽约市，北卡罗来纳州北卡罗来纳州，北卡罗来纳州，北卡罗来纳州，北卡罗来纳州，北卡罗来纳州，彼得尔·布雷尔·贝尔特·贝尔特（Neuere andrea carselienia）在美国北卡罗来纳州教堂山E. Cameron Avenue 235号教堂山，美国27599，美国。电子邮件：andrea_baldelli@med.unc.edu。
小鼠间歇性气味刺激的感知和神经表示
小鼠Luis Boero* 1,2，Hao Wu* 1,2,3，Joseph D. Zak 4，Paul Masset 5，Farhad Pashakhanloo 1,2，Siddharth Jayakumar 1，2美国剑桥，美国2号哈佛大学蜂窝生物学，美国剑桥大学，美国3化学与化学生物学系，哈佛大学，美国剑桥，美国4伊利诺伊州伊利诺伊大学生物科学系美国剑桥的哈佛大学工程和应用科学8肯普纳自然与人工智能研究所，哈佛大学，美国剑桥 *这些作者贡献了同样的贡献。†与Venkatesh N. Murthy（vnmurthy@fas.harvard.edu）的通信，自然界中的抽象气味线索由于动荡的运输而稀疏且高度波动。为了研究动物如何看待这些间歇性线索，我们制定了一项行为任务，在该任务中，头部约束小鼠根据几秒钟内随机提出的离散气味脉冲的总数做出了二进制决策。小鼠很容易学会这项任务，并且他们的性能被广泛使用的决策模型很好地描述。logistic在呼吸周期内针对气味脉冲时间的二进制选择的逻辑回归表明，小鼠对吸入期间刺激的感知重量更高，而不是呼气，这种相位依赖性与嗅觉感觉神经元中反应的幅度密切相关。前梨状皮层（APCX）神经元对气味脉冲的种群反应也通过呼吸阶段进行调节，尽管单个神经元表现出不同的相位依赖性水平。单个APCX神经元对气味脉冲反应，导致表示有感觉证据的特征，但没有其积累。我们的研究表明，小鼠可以在数十个呼吸中整合间歇性的气味信号，但是感觉输入的呼吸调节对信息获取施加了限制，即皮质电路无法克服改善行为。
多摩变协会研究确定了DNA甲基化...
1人类遗传学系，芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥大学，美国，美国2号，北卡罗来纳州达勒姆市2号，美国，美国人口医学系3，哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州，美国4号，美国环境卫生部4号，哈佛大学。
与医疗记录分析集成的靶标性药物预测发现了汀类药物的差异关联，而Covid-19患者的生存率增加
1 Wyss生物学启发工程研究所，哈佛大学，波士顿，马萨诸塞州，美国，美国，美国马萨诸塞州梅德福市的生物学系2，美国马萨诸塞州梅德福，美国3号巴卡尔计算健康科学研究所3 Francisco, California, United States of America, 5 Department of Pediatrics, School of Medicine, Stanford University, Stanford, California, United States of America, 6 Center for Academic Medicine, Stanford University School of Medicine, Stanford, California, United States of America, 7 Department of Microbiology and Immunology, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, Maryland, United States of America, 8 Vascular Biology Program and Department of Surgery, Boston美国马萨诸塞州波士顿的儿童医院和哈佛医学院，美国美国马萨诸塞州9哈佛大学约翰·鲍尔森工程与应用科学学院，美国马萨诸塞州剑桥市，美国美国美国
大语模型的算法勾结
*由OpenAI的研究人员访问计划支持的研究。FISH得到了NSF研究生研究奖学金的支持。Gonczarowski的研究得到了哈佛大学FAS院长有前途的奖学金和哈佛大学FAS不平等倡议的竞争基金的支持。Shorrer的研究得到了美国 - 以色列双原则科学基金会（BSF Grant 2022417）的资助。我们感谢NBER市场设计新方向2023会议的组织者创造了一个启发这项研究的环境。我们感谢Ventz Petkov的宝贵技术帮助，并感谢Marc Henry，David Laibson，Shengwu Li和Ariel Pakes的深刻意见和讨论。†哈佛大学工程与应用科学学院 - 电子邮件：电子邮件：sfish@g.harvard.edu‡哈佛大学经济学系和计算机科学系 - 电子邮件：yannai@gonch.name