免责声明 本信息是根据美国政府机构资助的工作编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任或义务,也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
(1)如《联邦法规》第 200.308 章“预算和项目计划修订”中所述,预算修订包括直接成本类别、职能和活动之间的资金转移,其中联邦份额的项目超过简化采购门槛(定义见《联邦法规》第 48 章第 2.101 节),并且此类转移的累计金额超过或预计将超过能源部上次批准的总预算的 10%(不适用于以固定义务为基础的第一阶段拨款)。 (2)项目范围或目标发生变化, (3)需要额外资金, (4)经批准的首席研究员或拨款申请文件中指定的其他关键人员发生变化, (5)经批准的首席研究员缺席项目时间超过 3 个月或减少 25% 或更多,
目前,产业界、学术界或联盟尚未建立协调机制来引入需要在整个计算技术堆栈中进行优化的颠覆性技术。这必然是政府应发挥的正确作用,即建立跨领域的科学基础,解决一阶计算堆栈(图 1 中的第二列)的协调和扩大规模挑战。通过同时投入足够的资源来攻克这些难题,可以大幅缩短从发现到产业投资将新技术推向市场所需的时间。从历史上看,即使是“直接”技术,例如 CMOS 半导体制造中的光刻转换和晶体管改进,这一时间差也达 12 至 20 年。除非采取更协调、更综合的方法,否则影响计算堆栈多个层的进步很可能需要更长的时间。
2. 取消。DOE O 425.1D Chg 2(最小更改),启动或重启核设施的准备情况验证,日期为 2019 年 10 月 4 日。订单取消本身不会修改或以其他方式影响遵守订单的任何合同或监管义务。已纳入合同的承包商要求文件 (CRD) 在整个合同期限内保持有效,除非且直到合同或监管承诺被修改以消除不再适用的要求或替换一组新要求。
注意:本稿件由 UT-Battelle, LLC 撰写,合同编号为 DE-AC0500OR22725,与美国能源部签订。美国政府保留,出版商在接受文章发表时,承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可,可以出于美国政府目的出版或复制本稿件的已出版形式,或允许他人这样做。能源部将根据 DOE 公共访问计划 (http://energy.gov/downloads/doe-public-access-plan) 向公众提供这些联邦资助研究的结果。
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• 在关键研究领域平衡保护研究成果和知识产权,以增强经济和国家安全利益…… • ……同时促进国际合作并吸引/留住我们项目中最优秀和最聪明的人才。
除其他行动外,该计划的主要指令要求联邦机构优先考虑人工智能研究和开发(R&D)投资,增强对高质量网络基础设施和数据的访问,确保国家在人工智能技术标准开发方面处于领先地位,并提供教育和培训机会,为美国劳动力迎接人工智能新时代做好准备。