呼吸道合胞病毒(RSV)是一种常见的呼吸道感染病原体,传染性极强,全球广泛流行。RSV感染是一岁以下婴幼儿死亡的重要原因,也是老年人呼吸道感染死亡的重要因素。同时,曾经感染过RSV的人仍有再次感染RSV的风险。目前,全球尚无针对RSV的抗病毒药物获批并投入临床使用,接种疫苗进行主动免疫预防是避免RSV重症感染的有效手段。中国尚未有RSV疫苗获批上市。2023年,RSV疫苗全球销售额达24.6亿美元。根据行业顾问灼识产业咨询有限公司的预测,预计到2030年,RSV疫苗全球市场规模将达到约167亿美元。该产品若进展顺利,将加快集团国际化步伐,为集团带来可观的业绩增长。
2 “中美竞争格局的变化及其对贵组织的意义”,《财政报告》,2023 年 8 月 17 日,https://fiscalnote.com/blog/us-china-competition-analysis。 3 “有关美国在关注国家对某些国家安全技术和产品的投资的规定(拟议规则)”,美国财政部投资安全办公室,2023 年 8 月 14 日,https://reurl.cc/edDrVK。 4 “拜登总统签署行政命令,就美国在关注国家对某些国家安全技术和产品的投资作出回应”,白宫,2023 年 8 月 9 日,https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/08/09/president- biden-signs-executive-order-on-addressing-united-states-investments-in-certain-national-security- technologies-and-products-in-countries-of-concern/。5 同上。
适应症:用于 18 岁及以上人群的主动免疫,预防由肺炎链球菌 (S. pneumoniae) 血清型 3、6A、7F、8、9N、10A、11A、12F、15A、15B、15C、16F、17F、19A、20A、22F、23A、23B、24F、31、33F 和 35B 引起的侵袭性疾病。用于主动免疫,预防 18 岁及以上个体中由肺炎链球菌血清型 3、6A、7F、8、9N、10A、11A、12F、15A、15C、16F、17F、19A、20A、22F、23A、23B、24F、31、33F 和 35B 引起的肺炎。该药物用于预防肺炎链球菌血清型 3、6A、7F、8、9N、10A、11A、12F、15A、15C、16F、17F、19A、20A、22F、23A、23B、24F、31、33F 和 35B 引起的肺炎,该药物根据调理吞噬活性 (OPA) 测量的免疫反应,根据加速审批获得批准。该药物的继续批准可能取决于确认性试验中临床益处的验证和描述。建议行动:审查委员会建议批准该产品。______________________________________________________________________ 产品办公室主任
TSUGE Tetsuya*、SATO Yukie*2、NAKAGAWA Hitoshi* *日本开放大学,日本千叶县美滨区若叶 2-11 号,邮编 261-8586 *2 金泽星陵大学,日本石川县金泽市御所町牛石 10-1 号,邮编 920-8620
2022 年 5 月 30 日 — 关于国防部情报本部以公开柜台方式询价……规格。请参阅随附的报价单。数量。请参阅随附的报价单。交货日期(履行期限)。2023 年 3 月 31 日。
目标 - 开发和实施先进制造技术,以确保国防物资的可用性和可负担性,具体方法如下:• 尽早确定将新技术插入现有/未来系统 • 确定与新技术应用相关的制造风险/未知因素 • 投资于先进制造能力的研究、开发和实施
自 2019 年美朝核武器计划谈判破裂以来,朝鲜基本上无视美韩恢复对话的努力。2022 年,金正恩宣布朝鲜永远不会无核化。自 2022 年初以来,朝鲜还继续试射各种射程和能力的导弹,包括 80 多枚弹道导弹,违反了联合国安理会 (UNSC) 的要求。这些试验似乎提高了朝鲜导弹部队的可靠性和精确度,并提高了朝鲜击败区域导弹防御系统的能力。 2022 年,朝鲜自 2017 年以来首次试射洲际弹道导弹 (ICBM)。2023 年,朝鲜继续试射洲际弹道导弹,包括 4 月 13 日的固体燃料洲际弹道导弹试验。自 2022 年初以来,许多观察人士已经看到证据表明朝鲜正准备进行第七次核武器试验,这将是朝鲜自 2017 年以来的首次核武器试验。尽管在新冠疫情爆发两年多后,朝鲜几乎完全关闭边境,给朝鲜带来了困难,但朝鲜仍进行了导弹试验。
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图4显示了使用20倍交叉验证估计每个受试者的回忆间隔的结果。在图 4 中,横轴是时间,纵轴是来自 5 个受试者的 200 个样本(总共 1000 个样本)的准确率。红框内是语音回忆部分。前文研究 [2] 中的方法(图 4 中的蓝线)的准确率在语音回忆片段之间下降到 0.2,而本文提出的方法(图 4 中的橙线)则达到了 0.8 的稳定准确率。 从这些结果可以看出,可以说所提出的方法对于估计回忆间隔是有效的。然而,当我们观察所提出的方法在语音回忆部分之外的准确度时,我们发现与以前的研究相比,该方法将语音回忆部分之外的部分估计为回忆率的情况更为常见。这被认为是由于大脑中噪音的影响。因此,我们旨在通过将增加的 10 个样本应用于所提出的方法来减少这种噪音。结果就是图4中的绿线。在保持回忆部分的准确度的同时,非回忆部分的准确度得到了提高。基于这些结果,我们研究了所提出方法的最佳添加次数。结果如图5所示。图 5 显示了所有受试者对每个加法数字的准确率。蓝线表示整个时间内的平均准确率,橙线表示回忆期间的最大准确率。横轴是添加的样本数量,纵轴是准确率。通过添加 sigma,回忆部分的准确率得到了提高,达到了约 90%。另外,10 次添加等于 1 个样本。