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与胎龄大的出生体重相关的短期和长期结局
Scifres，C。M.（2021）。与胎龄相关的短期和长期结局。北美的妇产科诊所，48（2），325–337。https://doi.org/10.1016/j.ogc.2021.02.005
人工智能对审美标准的影响及其潜在社会困境研究
摘要：人工智能 [1] 在美学领域的出现正在改变美的概念，并重新激发革命性的社会正义观点。由大数据驱动的机器学习工具决定了美本身，从而否定了长期主导话语的文化和历史解释。为了反驳这些论点，人工智能对美的量化提供了一个“公平”的解决方案；尽管如此，人工智能将复制当前的偏见。例如，人工智能在面部分析和照片编辑中的应用只会增强种族主义和性别歧视，从而引起人们对外表和描绘美的标准的许多焦虑。它直接将共同的文化差异的前景置于危险之中，这令人担忧，因为它削弱了多样性的概念。此外，人工智能赋予公众而不是专家权力，将普通人的品味和偏好神圣化，从而限制了创造性和创新过程，以利于大众的大众文化标准。人工智能在这些美学领域的精神和政治是一个敏感领域，应该谨慎处理，因为它延续了社会不公。当这些偏见被消除，并为人工智能设定更好的学习标准时，人工智能就有可能提升审美领域和整个社会。本文批判性地分析了人工智能审美标准制定的后果，并呼吁以更谨慎的方式实施人工智能，以改善社会的丰富多样性，而不是消灭它。
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![arxiv：2309.04219v2 [cs.it] 2025年1月27日](/simg/1\130e8591bd1cf5217a3a3fdcdea93192ad9e755b.webp)
arxiv：2309.04219v2 [cs.it] 2025年1月27日
摘要。它由Boukerrou等人展示。[IACR Trans。对称加密。1（2020），331–362]完美的非线性函数的F- Boomerang均匀性（与偶数均匀均匀性相同）在f P n（p Prime）上为0，并且在F 2 N上几乎是完美的非线性函数之一。自然地询问APN或其他低不同均匀均匀函数在偶数和奇数特征中发生的情况是很自然的。在这里，我们明确确定具有较低差均匀性的几个地图的二阶零微分光谱。特别是，我们计算了一些几乎完美的非线性（APN）函数的二阶零微分光谱，而不是奇数特征的有限范围，从而进一步推动了Boukerrou等人的研究。并继续在Li等人中。[Cryptogr。社区。14.3（2022），653–662]，事实证明，我们所考虑的函数也具有低二阶零差异均匀性。此外，我们研究了某些功能的二阶零差异光谱，其均匀的有限范围甚至特征的有限型均具有较低的均匀均匀性。我们将这个新概念连接到了汇总和消失的频率概念，并通过我们的方法发现了消失的平流的数量。我们对几个方程式过度有限的场进行了详细的分析，这些方程可能在本文范围之外具有兴趣。
