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Adafruit ESP32羽毛V2
I2C端口（SDA，SCL），硬件UART（RX，TX）和SPI（SCK，MOSI，MISO）的PIN号已更改。如果您的代码对这些引脚有过硬编码的使用，则您需要用新数字替换它们，或更改代码以使用SDA或SCK（例如SDA或SCK）的“漂亮”名称。在Espressif板支持包中选择新的Feather ESP32 V2板时，将替换正确的数字。请注意，名称位于同一位置，我们没有更改I2C/ UART/ SPI引脚位于板上的位置，正是它们在模块中连接的ESP32 PIN号。TX旁边的“角”引脚已从引脚21变为37。此引脚均未在任何羽毛上使用，因为它被认为是“额外的销钉”。它也从GPIO更改为仅输入，其余的编号引脚和A0-A5引脚没有更改PIN号码。
Adafruit ESP32-C6羽毛
USB -C端口 - 用于供电和编程板。您可以使用任何USB C电缆为其供电。插入USB时，它将为Lipoly电池充电。Lipoly Connector/Charger-您可以将任何250mAh或更大的3.7/4.2V Lipoly电池插入此JST 2 -PH端口，以供电羽毛并为电池充电。插入USB时，电池将从USB电源中充电。如果电池插入并插入了USB，则羽毛将自身从USB中供电，并且会为电池充电。CHG LED - 电池充电时，黄色CHG LED将被点亮。 充电后，LED会关闭。 如果没有电池插入电池，CHD LED可能会迅速闪烁 - 这是可以预期的！CHG LED - 电池充电时，黄色CHG LED将被点亮。充电后，LED会关闭。如果没有电池插入电池，CHD LED可能会迅速闪烁 - 这是可以预期的！
鸡可以持久清除羽毛中的疱疹病毒疫苗感染，同时仍携带疫苗诱导的抗体
摘要 马立克氏病 (MD) 是由与致命淋巴瘤相关的马立克氏病病毒 (MDV) 引起的一种主要鸡病。目前的 MD 疫苗可以预防淋巴瘤，但无法预防感染和脱落。控制 MDV 脱落对于根除这种高度传染性的病毒至关重要。与致病性 MDV 一样，MD 疫苗会感染皮肤的羽毛毛囊，然后脱落到环境中。MD 疫苗是研究病毒与羽毛相互作用的极佳模型，羽毛是这些病毒的唯一排泄源。在此，我们研究了一种 MD 疫苗——重组火鸡疱疹病毒 (rHVT-ND) 的病毒在羽毛中的持久性。我们报告说，大多数鸟类在 41 周内表现出持续的羽毛 HVT 感染，病毒载量中等。有趣的是，20% 的鸟类被确定为低 HVT 生产者，其中六只鸟清除了感染。事实上，在 14-26 周后，这些被称为控制者的鸟类的羽毛中直到第 41 周都检测不到 HVT DNA。所有接种疫苗的鸟类都产生了针对 NDV 的抗体，95% 的鸟类（包括控制者）的抗体一直持续到第 41 周。羽毛中的 HVT 载量与 NDV 抗体滴度随时间的变化之间没有发现相关性。有趣的是，在四只控制者的脾脏中未检测到 HVT DNA。这是首次描述鸡持久清除羽毛的 MD 疫苗感染，表明宿主可以控制 Mardivirus 的脱落。
（b）：Nana Suryana Nasution，Ramdan Pelana，Yusmawati，Dira Fauzi（2024）。基于机器学习的羽毛球基本技术培训模型。国际
抽象羽毛球是一项需要高技术技能的运动。基本羽毛球技术中的培训是玩家发展能力的重要第一步。但是，有效而有效的培训方法通常是教练和球员的挑战。在这种情况下，机器学习技术的使用可能是提高基本羽毛球技术培训有效性的创新解决方案。这项研究旨在开发基于机器学习的基本羽毛球技术训练模型，该模型可以帮助玩家以更具针对性和个性化的方式提高技能。此研究方法使用R＆D（研发）研究方法。这项研究的结果指出，基于机器学习的基本羽毛球技术培训模型开发了在提高羽毛球运动员的技术技能方面开发的有效性。通过利用个性化的培训数据和量身定制的反馈，玩家可以更有效地确定改进和完善技术的领域。这项研究的结论是基于机器学习的创新有效的羽毛球技术培训模型。希望使用这项技术可以帮助羽毛球教练和球员提高训练质量和整体表现。因此，该模型的实施有可能对个人和团队级别的羽毛球技能的发展产生积极影响。
研究机器学习方法的效率，以模拟纸 - 羽毛行业对Aqua生态系统污染的影响
摘要自1960年以来，论文和拉力行业就成倍增长，这是造成水污染的主要原因之一。由于纸和拉工业的快速扩展以及其在Aqua生态系统污染中的重要作用，分析和管理相关污染物因素至关重要。这不是一件容易的事，因为下水道空间限制使用监视设备。此外，对污染物因子的实验室分析需要很长时间，可能会受到测量误差或一些未定义的诱导误差的影响。为了克服这些困难，本文旨在使用机器学习工具来分析污染物空间。化学氧需求（COD），混合酒悬浮固体（MLS）和pH被认为是分析污染物系统的主要参数。首先，获得了不同液压保留时间（HRT = 12、18和24）的MLSS和COD的实验值。之后，研究了线性回归，广义加性模型，神经网络和支持向量回归的效率，以模拟和预测MLS和COD的趋势。此外，考虑了这些方法用于预测膜体现的生物膜反应器（MBR）和膜充气生物膜反应器（MABR）中的pH。数值结果表明，NN是预测COD和MLSS和GAM可以准确预测pH的高度准确方法。此外，结果表明HRT = 18是分析COD和MLSS的最准确，最稳定的时间。
一个月期刊计划对羽毛球运动员心血管健身的研究效果
HIIT是一种间隔训练，涉及短暂的全能运动，然后进行10-30秒的休息间隔。这是一种低体积的方法，可以获得有氧力量和心血管健身，通常与较长的训练课程有关（Abdullah，2014年）。另一项研究还发现，HIIT改善了肌肉缓冲能力，最大有氧功率，磷酸磷酸盐的重合率和乳酸耐受性，从而改善了特定的耐力性能（Glaister，2005年）。该研究还建议，在法庭上进行了40至50年代的HIIT技术培训，这可能是有用的持续时间，可用于提高耐力水平。不仅可以从HIIT中提高耐力水平，而且还可以提高强度和运动范围，因为HIIT锻炼需要多个肌肉组一起工作以高强度进行心血管锻炼。
在稳定的鸟类杂种区中持续渗入次要性羽毛特征
1生态学，进化和保护生物学计划，伊利诺伊大学乌尔巴纳 - 康普尼亚大学，伊利诺伊州乌尔巴纳 - 康普纳姆，伊利诺伊州乌尔巴纳2号，美国2鱼类和野生动物科学系，爱达荷州爱达荷州莫斯科大学，爱德荷大学，爱德华大学，美国爱德荷大学3美国进化论，生态学，行为，伊利诺伊州，伊利诺伊州大学，伊利诺伊州 - 欧巴纳 - 培训学院，乌尔巴纳（Urbana-Champaign）尤金（Eugene）或美国5号行为，生态，进化和系统学计划，马里兰州大学，学院公园，医学博士6美国6脊椎动物动物学系，国家自然历史博物馆，史密森尼学会，华盛顿特区史密森尼学会，美国，美国7 7自然资源与环境科学系7 1138年，莫斯科，ID 83844，美国。电子邮件：kiralong778@gmail.com; W-523 Turner Hall，1102 S. Goodwin Avenue，Urbana，IL 61801，美国。电子邮件：jbrawn@illinois.edu
羽毛成功：德里阿拉瓦利生物多样性公园的shikra育种，恢复的栖息地
致谢作者感谢Dinesh Albertson，Dushyant Singh Rathore，Girish Chandra Pathak，Balwinder Kaur，Ranjit Rai，Pradeep Pal Poonia，Purushottam Poonia，Purushottam Pathak和其他多任务人员在Aravalli Bioverity Park，Delhi，Delhi。
2024羽毛采样协议
拉动尾羽时，少量的皮肤细胞仍附着在鱿鱼的尖端上。这些皮肤细胞是可用于确定单个鸟类的种群起源的宝贵DNA来源。此外，羽毛本身的一部分也可以用于稳定的同位素分析，该分析可以提供有关羽毛生长的位置（至少纬度）的重要信息。我们建议在每只鸟的带过程中收集两条尾羽。这不包括啄木鸟的啄木鸟和尾羽对于觅食至关重要的猎物。对于这些物种，10个身体羽毛就足够了。在同一季节，无需从同一个人那里收集羽毛。
