XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System翻天覆地
欧洲地理杂志 2019 年度回顾
变化是永恒的，我们的会员所处的行业在过去 20 年中发生了翻天覆地的变化，而且没有迹象表明这种变化会放缓。我们致力于开展知识交流活动，为会员提供重要工具，帮助他们提高能力和角色，传授经验并向他人学习。作为讨论共同利益问题的论坛，这些知识交流展示了我们的会员对合作寻找共同挑战的解决方案的重视，以及他们分享经验和最佳实践的意愿。在这一年中，我们提供了全面的活动日程表，包括与地籍常设委员会 (PCC) 合作支持地籍和土地登记活动，以及一系列专门的网络研讨会，讨论高价值数据集、INSPIRE 和数据质量等问题。我们与 EUROSDR 和鲁汶天主教大学在权威数据方面的合作展示了我们如何与战略合作伙伴合作
全球水泥杂志 - 2022 年 1 月 - CFIC
然而，在此期间，我们的沟通方式也发生了翻天覆地的变化。在《亚洲水泥》的第一期中，37 条广告中只有 5 条包含电子邮件地址或网站详细信息。仅仅七年后，每一期——当时是《全球水泥与石灰》——都可以免费在线获取，并直接链接到每个广告商的网站。现在到了 2022 年，该行业拥有大量的沟通选择，可以实现快速有效的沟通。他们加快了谈判、工业研究、水泥厂项目、贸易协议等的速度，同时使该行业能够获得以前无法获得的广泛信息。沟通便利性的提高无疑促进了该行业的发展，使知识能够共享、最佳实践能够开发和效率能够比过去更容易地找到。这些方法将对我们在未来 25 年内实现二氧化碳净零排放起到重要作用。
日本如何定义经济安全
日本战后的经济战略侧重于增长和向国际市场的扩张。然而，中国作为安全威胁和经济竞争对手的崛起，促使日本政府从根本上重新评估其国家安全方针，实施旨在巩固经济安全的政策。2014 年，自民党执政期间，日本发生了翻天覆地的变化，2017 年，这一变化加速，并在 2022 年达到顶峰，制定并通过了《经济安全促进法》和新的《国家安全战略》。日本的举措侧重于四个关键领域，这些领域对于在与中国的竞争中取得成功至关重要。日本政府的重点是 1) 确保关键商品的稳定供应，2) 确保关键基础设施的安全，3) 支持尖端关键技术的开发，以及 4) 秘密专利制度。尽管挑战依然存在，尤其是来自中国的网络安全威胁，但美国和日本致力于加强其经济安全。
利用可再生能源实现哈萨克斯坦煤炭依赖型电力行业的现代化
过去三十年，哈萨克斯坦的电力行业经历了翻天覆地的变化。其垂直一体化的国有垄断被拆分为发电、输电和配电；许多发电和配电资产被私有化；引入了双边长期、现货、平衡、系统和辅助服务和容量市场的多市场模式；可变可再生能源——风能和太阳能光伏——开始在国家电力结构中占据一席之地，从零开始，目标是到 2030 年占发电量的 15%，到 2050 年占所有可再生能源和替代能源发电量的 50%。这一过程中也遭遇了一些严重挫折，例如发电私有制的衰落、政府过度控制的重新出现以及建立平衡市场的长期拖延。这就是为什么世界银行在 2017 年将哈萨克斯坦的电力行业描述为“转型停滞”。 1 此外，苏联解体后，该国未能吸引投资并对其陈旧的发电厂和电网进行现代化改造，这对电力供应稳定构成了严重威胁。然而，哈萨克斯坦曾经是前苏联国家中，尤其是中亚地区电力市场改革的领头羊，至今仍如此。
人工智能背后的科学：趋势、移动性和协作的演变
摘要 在这个科学交叉的时代，人工智能（AI）等诸多科学成果给人类社会带来了翻天覆地的变革。学术成果数字化数据的日益普及为科学的科学（SciSci）的探索提供了前所未有的机遇。尽管在科学领域已经进行了许多重要的研究，但不同领域的学科差异很大，导致某些领域的见解不够充分。一个突出的问题是，人们对人工智能背后的科学的了解非常缺乏。在本文中，我们从趋势演变、移动性和协作性三个维度研究了人工智能的演变。我们发现人工智能的研究热点已经从理论转向应用。美国拥有最多杰出的人工智能科学家，对全球人工智能人才的吸引力最大。发展中国家人工智能科学家的人才流失问题日益严重。人工智能精英之间的联系在合作网络中高度聚集。总的来说，我们的工作旨在作为一个开端，以富有远见的方式支持人工智能的发展探索。相关演示可以在 AMiner 1、2 中在线获取。
2021 年科技展望
COVID-19 对世界的影响凸显了科学的重要性。我们正处于百年不遇的全球危机之中，COVID-19 大流行引发了科学发现史上最伟大的竞赛之一，这场竞赛需要前所未有的敏捷性和速度。与此同时，科学本身也在经历一场翻天覆地的变化，数据和人工智能正以新的方式被使用，以突破科学发现中长期存在的瓶颈。时机再好不过了。众多社会挑战要求科学的速度大大加快。同时，行业和政府越来越倾向于使用科学的发现方法和大规模实验作为构建知识和为决策提供依据的严格流程。“发现驱动型企业”的理念——一个以严格实验为文化的组织，甚至应用于其自身的内部流程——是一个强大的理念，从广义上讲，它有助于在社会的各个方面做出更明智的决策和采取更有影响力的行动。这些共同的力量正在催生“加速发现”，即部分科学过程实现自动化，这将推动新一代信息技术的发展，产生重要的科学进步，并创造新的商业机会。
信息
自冷战结束以来，世界发生了翻天覆地的变化，而且变化速度比以往更快。对于北约来说，研究这些变化以找到最佳应对方法非常重要。其后果之一是，危机、冲突与和平之间的界限现在变得模糊，这使得应对未来不断演变的威胁更加困难。虽然大多数变化都伴随着挑战，但这并不意味着它们不能带来机遇。在本文中，我想谈谈北约面临的挑战之一，即我们沟通方式的变化以及北约对此的反应，以及这些变化带来的机遇。我们的沟通方式确实在发生变化，而推动这种变化的正是互联网。直到冷战结束，我们获取信息的渠道和方式都是通过现在所谓的传统媒体。报纸、广播和电视等传统媒体主要关注地方和地区新闻。这些媒体提供的新闻和信息范围有限，在大多数情况下，以对特定主题和新闻的单一观点或意见为主。大多数人无法收集其所在地区以外的新闻，也无法听到传统媒体所呈现的主题的反对意见。在信息方面，人们相当孤立。互联网带来了一种完全不同的收集新闻和发展的方式
人工智能（AI）在教育领域应用的机遇与挑战：文献
摘要 — 本文的主要目标是研究人工智能（AI）在教育中应用的机遇和挑战。人工智能是最先进的技术。它给教育界带来了翻天覆地的变化。本报告中的问题研究人工智能的问题和问题带来了一系列障碍，同时也为人工智能教育开辟了新的潜力。本研究考察了人工智能系统在教育领域的吸收和交流，以及人工智能技术的障碍和潜在发展模式。此外，本文还评估了研究目标和问题。此外，文献表明，各种研究方法设计都是可行的。为了开发研究方法，分层模型有三个基本层次。本章介绍了主要研究中使用的研究设计和抽样程序。它还简要介绍了主要研究的研究分析程序所使用的工具。它还解释了数据分析的方法。使用过去的销售，该技术可以预测未来趋势，同时排除季节性影响和不一致性。这种预测技术得到了更准确的销售数据的辅助，这些数据表明某些消费者和类型的客户未来将如何购买。这些数据可以帮助分析师发现营销和销售产品的新方法。关键词——人工智能、教育、应用、挑战、系统、开发和挑战。
人工智能在智能制造中的应用
摘要：基于近年来人工智能技术在制造业应用的研究，分析了“互联网+人工智能”新时代下核心技术的快速发展，引发制造业模式、手段、生态和人工智能发展的重大变革。提出了基于人工智能技术与信息通信、制造和相关产品技术融合的智能制造新模式、新手段、新形态，智能制造系统架构和智能制造技术体系。并从智能制造应用技术、产业和应用示范等角度探讨了智能制造的发展现状。最后，对人工智能在我国智能制造中的应用提出了建议。关键词：人工智能；智能制造；智能制造系统 http://dx.doi.org/10.1631/FITEE.1601885 中图分类号：TP18 1 引言 众所周知，新技术革命和新产业革命方兴未艾。我们认为，以网络无所不在、数据驱动、服务共享、跨界融合、自动智能、万众创新为特征的“互联网+人工智能”新时代已经到来。人工智能新技术与互联网技术、新一代信息技术、新能源技术、材料技术、生物技术的快速发展和融合，是新时代的必然，将推动模式、手段、生态系统在国民经济、民生、国家安全等领域发生翻天覆地的变化。
适用于外太空的 64 位微处理器
自从当时被认为是开创性的太空级处理器首次亮相以来，二十年来世界发生了翻天覆地的变化。该处理器被用于 NASA 的任务，例如追逐彗星的“深度撞击”航天器和“好奇号”火星探测器。世界经济论坛发布的一份报告估计，太空硬件和太空服务业将以 7% 的复合年增长率增长，从 2023 年的 3,300 亿美元增至 2035 年的 7,550 亿美元。为支持多样化和不断增长的全球太空市场以及快速增长的各种计算需求（包括更多自主应用），Microchip 推出了其计划中的 HPSC 系列 PIC64 微处理器的首批产品。与之前的航天计算解决方案不同，Microchip 为 NASA 以及更广泛的国防和商业航空航天业提供的抗辐射和容错 PIC64-HPSC 芯片集成了 RISC-V CPU，并增强了矢量处理指令扩展，以支持 AI/ML（人工智能/机器学习）应用。MPU（微处理器单元）还具有一套标准化接口，包括两个 CAN CC（经典）端口。令人惊讶的是，不支持 CAN FD（灵活数据速率）。正在组建合作伙伴生态系统，以加快集成系统级解决方案的开发。该生态系统包括单板计算机 (SBC)、太空级配套组件以及开源和商业软件合作伙伴网络。