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World File Search System老年痴呆症
在利兹与痴呆症患者共存——我们的 2020-25 年战略
1. 痴呆症友好型利兹 利兹的人和地方都是“痴呆症友好型”的；我们提倡包容和理解，减少耻辱感。 2. 及时诊断和支持 及时诊断可以为患者提供支持，社区容量可以跟上新出现的需求。 3. 健康老龄化、痴呆和虚弱 痴呆症患者可受益于促进晚年福祉的举措，以及为虚弱者提供的护理协调。 4. 照顾痴呆症患者 护理人员被视为护理伙伴，并从信息、支持和休息中受益。 5. 年轻人痴呆症和罕见类型痴呆症 较年轻痴呆症患者可受益于专家支持，这种支持承认人们特定的社会、经济和临床需求。 6. 多样性、包容性和权利 在做出决策时，人们的声音得到倾听，权利得到维护。服务能够识别并很好地响应不同的需求。 7. 优势、支持网络和积极的风险管理 卫生和护理专业人员努力发展以人为本的理解，促进有关需求和风险的良好对话和积极选择。 8. 在家——住房选择、设计和技术 适合痴呆症患者的环境、住房和护理选择以及创新解决方案使人们能够健康成长。 9. 艺术和创造机会 当生活困难时，人们可以通过有意义的活动和职业以及自我表达和交流的机会茁壮成长。 10. 研究——为未来做出改变 痴呆症患者有机会参与改善治疗和护理的研究。 11. 综合健康和护理 所有的 NHS、护理和支持服务都配备齐全并具备满足痴呆症护理需求的技能，并能及时获得专家临床支持。 12. 有更复杂需求的人及及时转移护理 遭受心理困扰的人和患有多种健康问题的痴呆症患者可以在医院外得到适当的多学科支持。 13. 临终关怀 老年痴呆症是一种进行性神经系统疾病，我们应该坦然接受它，并提前做好计划，充分享受生命。
全球麻疹流行风险神经病学和精神病学中精确医学的基础和建筑
利益声明H.H.是Eisai的雇员，担任《老年痴呆症与痴呆症》杂志的高级副编辑，自2019年5月以来就没有收到任何费用或酬金。H.H.是11项专利的发明者，没有获得特许权使用费：体外多参数确定方法，用于诊断和早期诊断神经退行性疾病的专利。8916388;诊断和早期诊断神经退行性疾病的体外程序。8298784;神经退行性标记的精神病疾病出版物。20120196300;体外多参数测定方法，用于诊断和早期诊断神经退行性疾病出版物。20100062463;用于诊断和早期诊断神经退行性疾病出版物的体外方法。20100035286;用于诊断和早期诊断神经退行性疾病的体外程序。20090263822;诊断神经退行性疾病的体外方法。7547553; CSF诊断用于诊断痴呆症和神经炎症性疾病的诊断方法。20080206797;诊断神经退行性疾病出版物的体外方法。2008019966;神经退行性标记的精神病疾病出版物。20080131921;基于脑脊液中降脂蛋白水平的升高：美国专利NO，诊断痴呆症和神经炎症性疾病的方法。10921330。P.G. n.t。 已向Eisai提供了咨询。 p.m.t. A.V.P.G.n.t。已向Eisai提供了咨询。p.m.t.A.V.A.V.是Eisai Inc. J.C.的雇员 Grifols, Janssen, Karuna, Lexeo, Lilly, Lundbeck, LSP, Merck, NervGen, Novo Nordisk, Oligomerix, Otsuka, PharmacotrophiX, PRODEO, Prothena, ReMYND, Renew, Resverlogix, Roche, Signant Health, Suven, Unlearn AI, Vaxxinity, VigilNeuro pharmaceutical,评估和投资公司。已获得Biogen，Inc。的研究赠款，该研究与本手稿无关，并向Kairos Venture Capital，Inc。Y.H.提供了咨询。是Eisai Inc. M.C.的雇员是Eisai Inc. A.V.的雇员没有宣布与本文有关的竞争性财务利益，他对本文的贡献完全反映了他对此事的学术专业知识。是Eisai Inc.的雇员（2019年11月至6月2021年）。A.V. 自2019年11月以来没有收到任何费用或酬金。 在2019年11月之前，他从Roche，Magqu LLC和Servier获得了酬金。A.V.自2019年11月以来没有收到任何费用或酬金。在2019年11月之前，他从Roche，Magqu LLC和Servier获得了酬金。
健康信息学讲座
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神经运动作为新范式
引言我们将Motricity视为中枢神经系统产生肌肉收缩的能力。它也被定义为身体移动或产生运动的能力。在体育锻炼和运动科学领域中，Motricity是指对人类运动的研究，其特征和意义。作为一门学科研究人类运动及其动力学和运动学特征。在一个信息和通信技术明显破坏我们的习惯，并可能鼓励久坐的生活方式（以及低认知刺激）的世界中，重要的是要考虑新的范式，这些新范式可以证明其他移动和更有效的方式。运动，体育活动和执行功能之间的关系是近年来在不同领域发展最多的研究线之一。在进行的文献综述中，很明显，在运动场上，体育锻炼是防止老年痴呆症，阿尔茨海默氏病和抑郁症的最佳保护者之一。我们的身体以及我们的大脑都是为了移动而创造的。运动增加了神经营养蛋白的产生，神经营养蛋白是一种蛋白质，可帮助我们产生更多的神经元，帮助我们拥有健康柔软的大脑。这就是为什么每当我们想学习新知识时，我们的大脑都必须自我修改并创建新的结构，正如圣地亚哥·拉蒙（SantiagoRamónY Cajal）在20世纪初指出的那样。然而，出于不同的原因，这是认知功能，最重要的是，这项学习的成功。在学习新活动的过程中，镜像神经元的作用（Rizzolatti，1996）和模仿是一种基本支柱，因为基于观察到的模型创建并指导了新的突触途径。一方面，与注意通道有关的正确观察结果，另一方面，主动聆听是基本的，以便能够计划后验响应。精神运动发展与通过运动动作获得知识的获取有关，该动作允许探索环境和获得相关信息以形成思想。在神经精神病学领域，许多调查证明了运动障碍与精神障碍之间的关系。大脑和动物成为学习过程中必不可少的二项式。有意识和自愿运动和语言等是将我们区分为物种的特征。由于身体和运动，作为教育行动的轴心，我们的大脑发展了。人类的互动和对环境的刺激会引起个人的新神经联系。作为Pinzón等人。（2020）指出：“动物的细胞和分子水平上的大量行为研究显示出对环境刺激的响应的显着影响，这意味着通过在复杂和新颖的环境中居住的感觉，认知和运动刺激的水平增强”。最近的研究一致认为，在人类进化的敏感阶段，早期和丰富的刺激将促进运动和认知成熟。我们审查了引用神经运动活动及其与大脑发育关系的文章和作品，以及体育活动对神经营养蛋白和新神经元突触产生的影响。To do so, we consulted the following databases Analytical Abstracts, ASSIA, Biblioteca Virtual en Salud (BVS), Web of Science, CINAHL, Cochrane, CSIC, Cuadernos de Pedagogía, CUIDEN, Dialnet, ERIC, Erihplus, JSTOR, MEDES, Pascal-Francis, Proquest central, Psicodoc, Psycinfo, PubMed，Ulrich's。
TRAIL 2025董事会艾莉森·安德鲁斯（秘书）...
TRAIL 2025董事会艾莉森·安德鲁斯（Allison Andrews）（秘书）是爱荷华州脑损伤联盟的项目经理和神经资源的促进者。她拥有爱荷华大学的卫生管理硕士学位。她与她95岁的祖父的关系仍然住在他的家中，使她陷入困境，并激发了她对与老年人合作的热情。在业余时间，她喜欢做饭，志愿服务，户外活动以及与朋友和家人一起访问。她主持了步道志愿委员会。珍妮·班克罗夫特（Jeanne Bancroft）是一名越野成员和志愿者。她拥有爱荷华大学的教育学位。她在教学和担任地区科学课程协调员21年后从爱荷华城社区学区退休。然后，她开设了一家教育咨询业务的Creative Connections，LLC。她在2020年担任UI科学教育的兼职教授，结束了自己的职业生涯。Jeanne活跃于女选民联盟，并在董事会中任职。她是丈夫的照顾者，丈夫遭受了额叶时间变性，直到他于2021年通过。这种经历帮助她意识到医疗倡导和人们在老龄化旅程中的支持的重要性。她喜欢书籍，电影和旅行。鲍勃·布鲁克斯（Bob Brooks）是越野成员，会员服务志愿者和越野会员委员会主席。他拥有爱荷华州立大学的景观建筑学位，并在爱荷华大学设施管理系工作了25年以上。for Fun他和他的伴侣还拥有并管理了爱荷华城历史悠久的布朗街酒店17年，然后在2021年出售该业务以花费更多时间旅行和志愿服务。Patricia Heiden在Oaknoll退休社区工作了36年，然后在2016年退休担任执行董事。2018年，她当选约翰逊县监事会任期四年，并于2021 - 22年担任该委员会主席，帮助监督该县对COVID-19-19的大流行的反应。她选择不在任期结束时竞选连任，并且一直在与家人，旅行和社区服务享受更多的时间。Scott Maiers是Solon退休社区的社区关系总监。在Solon之前已经有十多年了，他在Grand Living和Legacy高级社区从事市场营销工作。Scott在爱荷华城新闻社广告部门工作了11年，然后过渡到高级生活行业。作为UI校友，斯科特（Scott）是一个狂热的鹰眼迷，喜欢与家人在户外度过时光。他还担任老年痴呆症协会的爱荷华州分会的董事会成员，并活跃于约翰逊县痴呆症朋友和约翰逊县老年财团。Janene PanFil是Leepfrog Technologies的客户成功总监，并且在高等教育方面拥有30多年的经验。她拥有康奈尔学院（Cornell College）的学士学位，并拥有高等教育管理局的硕士学位和UI的法律学位。Janene支持妈妈的痴呆症之旅，并对健康衰老的解决方案产生了浓厚的兴趣。
昆士兰大学圣卢西亚校区地图手册
栋栋地图 名称 编号 参考原住民和托雷斯海峡岛民研究单位书店 4 J8 原住民环境研究中心 Zelman Cowen 51 J9 行政服务（中央行政） JD Story 行政管理 61 G9 Brian Wilson 校长办公室 61A G9 高级成像中心，高级成像中心 57 G11 高级材料加工与制造，高级工程中心 49 J10 人文学科高级研究，Forgan Smith 研究所 1 I7 高级水资源管理中心 Gehrmann 实验室 60 G10 进步服务 JD Story 行政管理 61 G9 校友和社区关系 JD Story 行政管理 61 G9 昆士兰大学校友之友校友中心 91C D7 建筑、理论、批评和历史，Zelman Cowen 中心 51 J9 视听 - 教学技术服务 Prentice 42 I9 澳大利亚马遗传学研究中心化学 68 H10 澳大利亚基因组研究中心 Gehrmann 实验室60 G10 澳大利亚生物工程与纳米技术研究所 (AIBN) AIBN 75 H11 澳大利亚商业与经济研究所 通用 北 3 39A I5 银行 澳新银行大厦 41 41 J9 澳大利亚银行大厦 41 41 J9 BOQ ATM Burger Urge 生物科学图书馆 94 G7 BOQ ATM 主食堂 主食堂 21B K8 BOQ ATM Physiol 餐厅 生理学食堂 63 G9 BOQ ATM 红厅 昂山素季会议中心 21C K8 联邦银行联盟 21A J8 联邦银行 ATM JD Story 管理部门 61 G9 国家银行 (NAB) ATM 联盟 21A J8 Suncorp ATM 联盟 21A J8 西太平洋银行 ATM 联盟 21A J8 宝钢-澳大利亚联合研发中心 Hawken 工程 50 I11 巴士 Chancellors Place 巴士站候车亭 77A F9昆士兰大学湖区巴士站候车亭 58A M8 中央玻璃屋服务中心 中央玻璃屋 89E E5 儿童保育设施 校园幼儿园 校园幼儿园 73 H12 玛格丽特·克里布儿童保育中心 玛格丽特·克里布儿童保育中心 93B B6 剧场 家长和儿童保育中心 学生支持服务 21D K7 芒罗中心 芒罗儿童保育中心 93C E9 克莱姆·琼斯老年痴呆症研究中心 昆士兰脑研究所 79 G10 煤层气，詹姆斯·福茨爵士中心 47A I11 交流与社会变革，乔伊斯·阿克罗伊德中心 37 J5 交流障碍中心治疗中心 84A F8 孔子学院 Forgan Smith 1 I7 继续教育和 TESOL 教育，Llew Edwards 爵士学院 14 I6 澳大利亚联邦科学与工业研究组织昆士兰生物科学区 80 E8 昆士兰大学文化遗产部门 Michie 9 G8 数字奖学金，杜希格中心 2 号塔 J7 陶氏可持续工程创新中心 霍肯工程 50 I11 早期认知发展中心 McElwain 24A J6 效率和生产力分析，柯林克拉克中心 39 I5 科学和工程领域的电子学习创新和伙伴关系，
血液生物标志物的性别差异和常染色体显性阿尔茨海默氏病的个体的认知表现
利益声明H.H.是Eisai的雇员，并担任《老年痴呆症与痴呆症》杂志的审查编辑。H.H.是11项专利的发明者，没有获得特许权使用费：体外多参数确定方法，用于诊断和早期诊断神经退行性疾病专利。8916388;诊断和早期诊断神经退行性疾病的体外程序。8298784;神经退行性标记的精神病疾病出版物。20120196300;体外多参数测定方法，用于诊断和早期诊断神经退行性疾病出版物。20100062463;用于诊断和早期诊断神经退行性疾病出版物的体外方法。20100035286;用于诊断和早期诊断神经退行性疾病的体外程序。20090263822;诊断神经退行性疾病的体外方法。7547553; CSF诊断用于诊断痴呆症和神经炎症性疾病的诊断方法。20080206797;诊断神经退行性疾病出版物的体外方法。2008019966;神经退行性标记的精神病疾病出版物。20080131921;基于脑脊液中的降钙素水平的增加：美国专利编号。10921330。A.N. 没有个人冲突要宣布，但他的雇主NCGG与Shimadzu分享了一些专利，并获得了特许权使用费。 S.M. S.O.A.N.没有个人冲突要宣布，但他的雇主NCGG与Shimadzu分享了一些专利，并获得了特许权使用费。S.M. S.O.S.M.S.O.S.O.J.C. has provided consultation to Acadia, Actinogen, Alkahest, Alpha Cognition, AriBio, Biogen, BioVie, Cassava, Cerecin, Corium, Cortexyme, Diadem, EIP Pharma, Eisai, GemVax, Genentech, Green Valley, GAP Innovations, Grifols, Janssen, Karuna, Lilly, Lundbeck, LSP,默克，神经，Novo Nordisk，寡头，光学会，Ono，Otsuka，Prodeo，Proteo，Prothena，Remynd，Resverlogix，Roche，Roche，Sage Therapeutics，Simcere Health，Simcere Health，Simcere，Sunbird Bio，Suven，Suven，Suven，Truebinding，TrueBinding，及其Vaxxinetial Pharmace Pharmace Pharmace Pharmace Pharmace Pharmace Pharmace Pharmaceutical Pharmaceutical，评估，评估，和投资公司。在Senscio Systems的董事会和AICURE Technologies，Alzpath和Boston Millynia Partners的科学顾问委员会中，并已获得Biogen，C2N，Eisai，Novartis，Novartis和Roche/Genentech的咨询费用。具有用于神经退行性疾病的精密医学的多项专利，并且是CX Precision Medicine，Inc。L.M.S.的创始科学家。已经获得了Biogen的教学活动的赔偿。Y.H.，M.C。和R.B.是Eisai的雇员。A.V. 没有宣布与本文有关的竞争利益。 A.V. 对本文的贡献完全反映了他对此事的学术专业知识。 A.V. 是Eisai的雇员（2019年11月至6月2021年）。 A.V. 自2019年11月以来尚未收到任何费用或酬金。 2019年11月之前，A.V。 从Roche，Magqu和Servier获得了酬金。 K.B. 曾担任顾问和顾问委员会，Alzpath，Bioarctic，Biogen，Eisai，Lilly，Lilly，Moleac Pte。 S.E.S.A.V.没有宣布与本文有关的竞争利益。A.V. 对本文的贡献完全反映了他对此事的学术专业知识。 A.V. 是Eisai的雇员（2019年11月至6月2021年）。 A.V. 自2019年11月以来尚未收到任何费用或酬金。 2019年11月之前，A.V。 从Roche，Magqu和Servier获得了酬金。 K.B. 曾担任顾问和顾问委员会，Alzpath，Bioarctic，Biogen，Eisai，Lilly，Lilly，Moleac Pte。 S.E.S.A.V.对本文的贡献完全反映了他对此事的学术专业知识。A.V. 是Eisai的雇员（2019年11月至6月2021年）。 A.V. 自2019年11月以来尚未收到任何费用或酬金。 2019年11月之前，A.V。 从Roche，Magqu和Servier获得了酬金。 K.B. 曾担任顾问和顾问委员会，Alzpath，Bioarctic，Biogen，Eisai，Lilly，Lilly，Moleac Pte。 S.E.S.A.V.是Eisai的雇员（2019年11月至6月2021年）。A.V. 自2019年11月以来尚未收到任何费用或酬金。 2019年11月之前，A.V。 从Roche，Magqu和Servier获得了酬金。 K.B. 曾担任顾问和顾问委员会，Alzpath，Bioarctic，Biogen，Eisai，Lilly，Lilly，Moleac Pte。 S.E.S.A.V.自2019年11月以来尚未收到任何费用或酬金。2019年11月之前，A.V。从Roche，Magqu和Servier获得了酬金。K.B. 曾担任顾问和顾问委员会，Alzpath，Bioarctic，Biogen，Eisai，Lilly，Lilly，Moleac Pte。 S.E.S.K.B.曾担任顾问和顾问委员会，Alzpath，Bioarctic，Biogen，Eisai，Lilly，Lilly，Moleac Pte。S.E.S.S.E.S.Ltd，Novartis，Ono Pharma，Prothena，Roche Diagnostics和Siemens Healthineers；曾在朱利叶斯临床和诺华的数据监测委员会任职；已经进行了讲座，生产教育材料，并参加了有关AC免疫，Biogen，Celdara Medical，Eisai和Roche诊断的教育计划；并且是哥德堡AB（BBS）的脑生物标志物解决方案的联合创始人，该解决方案是哥德堡大学风险投资培养机计划的一部分。已分析了C2N诊断向华盛顿大学提供的数据，并在EISAI的顾问委员会任职。
Massimo Silvetti
第IX部分 - 出版物的精选出版物清单（过去10年）。注意：这是一个选定的列表，不包括过去10年以来国际期刊中的所有出版物。1。Silvetti，M*。，Lasaponara，S.，Daddaoua，N.，Horan，M。，＆Gottlieb，J。（2023）。执行功能和信息需求的强化元学习框架。神经网络，157，103-113。如果（2022）：9.66 2。Doricchi，F.，Lasaponara，S.，Pazzaglia，M。，＆Silvetti，M。（2022）。左右颞顶点连接（TPJ）作为“匹配/不匹配”享乐机器：TPJ功能的统一帐户。生命评论物理学，42，56-92。如果（2022）：9.83 3。Goris，J.，Silvetti，M.，Verguts，T.，Wiersema，J.R.，Brass，M。，＆Braem，S。（2021）。自闭症特征与尽管自适应学习率一项动荡的奖励学习任务中的表现较差。自闭症，25（2），440-451。如果（2020）：5.689 4。Caligiore，D.，Silvetti*，M.，D'Amelio，M.，Puglisi-Allegra，S。，＆Baldassarre，G。（2020）。在平序前阶段，老年痴呆症患者症中儿茶酚胺功能障碍的计算建模。阿尔茨海默氏病杂志，（77）1，275-290。如果（2020）：4.472 5。Silvetti*，M.，Vassena，E.，Abrahamse，E。，＆Verguts，T。（2018）。 背扣带回脑系统作为增强元学习器。 PLOS计算生物学，14（8），E1006370。 if（2018）：4.428 6。 Holroyd，C。B.，Ribas-Fernandes，J.J.，Shahnazian，D.，Silvetti，M。，＆Verguts，T。（2018）。Silvetti*，M.，Vassena，E.，Abrahamse，E。，＆Verguts，T。（2018）。背扣带回脑系统作为增强元学习器。PLOS计算生物学，14（8），E1006370。if（2018）：4.428 6。Holroyd，C。B.，Ribas-Fernandes，J.J.，Shahnazian，D.，Silvetti，M。，＆Verguts，T。（2018）。人类中型皮层编码任务进度的分布式表示。国家科学院的会议记录，115（25），6398-6403。if（2018）：9.58 7。Silvetti，M.，Lasaponara，S.，Lecce，F.，Dragone，A.，Macaluso，E。，＆Doricchi，F。（2016）。左侧腹侧注意系统对无效靶标的反应及其对空间疏忽综合征的影响：多变量fMRI研究。大脑皮层，26（12），4551-4562。if（2016）：6.559 8。Verguts，T.，Vassena，E。和Silvetti，M。（2015）。对认知和身体任务的自适应努力投资：神经计算模型。行为神经科学中的边界，9，57。if（2015）：3.392 9。E.在奖励预测，结果和选择中分离ACC和VMPFC的贡献。Neuropsychologia，59，112-123。if（2014）：3.302 10。E.重叠的神经系统代表认知工作和奖励预期。PLOS ONE，9（3），E91008。 if（2014）：3.234 11。 Silvetti*，M.，Alexander，W.，Verguts，T。，＆Brown，J。W.（2014）。 从冲突管理到基于奖励的决策：灵长类动物内侧皮层中的演员和评论家。 神经科学与生物行为评论，46，44-57。 if（2014）：8.802 12。 Silvetti*，M.，Castellar，E。N.，Roger，C。，＆Verguts，T。（2014）。 Neuroimage，84，376-382。 if（2014）：6.357 13。PLOS ONE，9（3），E91008。if（2014）：3.234 11。Silvetti*，M.，Alexander，W.，Verguts，T。，＆Brown，J。W.（2014）。 从冲突管理到基于奖励的决策：灵长类动物内侧皮层中的演员和评论家。 神经科学与生物行为评论，46，44-57。 if（2014）：8.802 12。 Silvetti*，M.，Castellar，E。N.，Roger，C。，＆Verguts，T。（2014）。 Neuroimage，84，376-382。 if（2014）：6.357 13。Silvetti*，M.，Alexander，W.，Verguts，T。，＆Brown，J。W.（2014）。从冲突管理到基于奖励的决策：灵长类动物内侧皮层中的演员和评论家。神经科学与生物行为评论，46，44-57。if（2014）：8.802 12。Silvetti*，M.，Castellar，E。N.，Roger，C。，＆Verguts，T。（2014）。Neuroimage，84，376-382。if（2014）：6.357 13。奖励人体内侧皮层中的预期和预测错误：一项脑电图研究。Silvetti*，M.，Seurinck，R.，Van Bochove，M。，＆Verguts，T。（2013）。 去甲肾上腺素系统对神经可塑性的最佳控制的影响。 行为神经科学中的边界，7，160。 if（2013）：4.16 14。 Silvetti*，M.，Wiersema，J.R.，Sonuga-Barke，E。，＆Verguts，T。（2013）。 内侧额叶皮质中的不足增强学习是多巴胺相关动机缺陷的模型。 神经网络，46，199-209。 if（2013）：2.076 15。 Silvetti*，M.，Seurinck，R。，＆Verguts，T。（2013）。 的价值和预测误差估计是ACC中波动率效应的说明：基于模型的fMRI研究。 Cortex，49（6），1627-1635。 if（2013）：6.042Silvetti*，M.，Seurinck，R.，Van Bochove，M。，＆Verguts，T。（2013）。去甲肾上腺素系统对神经可塑性的最佳控制的影响。行为神经科学中的边界，7，160。if（2013）：4.16 14。Silvetti*，M.，Wiersema，J.R.，Sonuga-Barke，E。，＆Verguts，T。（2013）。内侧额叶皮质中的不足增强学习是多巴胺相关动机缺陷的模型。神经网络，46，199-209。if（2013）：2.076 15。Silvetti*，M.，Seurinck，R。，＆Verguts，T。（2013）。的价值和预测误差估计是ACC中波动率效应的说明：基于模型的fMRI研究。Cortex，49（6），1627-1635。if（2013）：6.042
2型糖尿病之间没有共同的遗传敏感性...
参考文献Beach T.G.，Monsell S.E.，Phillips L.E.，Kukull W.（2012）美国国家老年痴呆症中心临床诊断阿尔茨海默氏病的临床诊断准确性，2005年 - 2010年。神经病理学与实验神经病学杂志71：266-273。doi：10.1097/nen.0b013e31824b211b。Bellenguez C.，Kucukali F.，Jansen I.E.，Kleineidam L.，Moreno-Grau S.，Amin N.，Naj A.C.，Campos-Martin R.，Grenier-Boley B.，Andrade V.等。（2022）对阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的遗传病因的新见解。nat Genet 54：412-436。doi：10.1038/s41588-022-01024-Z。Bulik-Sullivan B.，Finucane H.K.，Anttila V.，Gusev A.，Day F.R.，Loh P.R.，Reprogen C.，Psychiatiric Genomics C.，Persoccon Case Cone Conter Case Contry C.，Duncan L.，Duncan L.，Perry J.R.，Patterry J.R.，Patterson N.，Robinson E.B.等。（2015）人类疾病和特征之间遗传相关的地图集。nat Genet 47：1236-41。doi：10.1038/ng.3406。Corneveaux J.J.，Myers A.J.，Allen A.N.，Pruzin J.J.，Ramirez M.，Engel A. 等。 （2010）CR1，CLU和PICALM与阿尔茨海默氏病的关联，在一系列临床表征和神经病理学验证的个体中。 Hum Mol Genet 19：3295-301。 doi：10.1093/hmg/ddq221。 de la Monte S.M.Corneveaux J.J.，Myers A.J.，Allen A.N.，Pruzin J.J.，Ramirez M.，Engel A.等。（2010）CR1，CLU和PICALM与阿尔茨海默氏病的关联，在一系列临床表征和神经病理学验证的个体中。Hum Mol Genet 19：3295-301。 doi：10.1093/hmg/ddq221。 de la Monte S.M.Hum Mol Genet 19：3295-301。doi：10.1093/hmg/ddq221。de la Monte S.M.J糖尿病SCI技术2：1101-13。 doi：10.1177/193229680800200619。 Escott-Price V.，Baker E.，Shoai M.，Leonenko G.，Myers A.J.，Huentelman M.，Hardy J. （2019）遗传分析表明，阿尔茨海默氏症病例和对照中的较高错误弥补率。 Neurobiol老化77：178-182。 doi：10.1016/j.neurobiolaging.2018.12.002。 Escott-Price V.，Myers A.J.，Huentelman M.，Hardy J. （2017）病理确认的阿尔茨海默氏病的多基因风险评分分析。 Ann Neurol 82：311-314。 doi：10.1002/ana.24999。 Hao K.，Di Narzo A.F.，Ho L.，Luo W.，Li S.，Chen R.，Li T.，Dubner L.，Pasinetti G.M. （2015）共享阿尔茨海默氏病和2型糖尿病的遗传病因。 mol方面MED 43-44：66-76。 doi：10.1016/j.mam.2015.06.006。 Kunkle B.W.，Grenier-Boley B.，Sims R.，Bis J.C.，Damotte V.，Naj A.C.，Boland A.，Vronskaya M.，Van der Lee S.J.，Amlie-Wolf A.，Bellenguez C.，Frizatti A. （2019）诊断为阿尔茨海默氏病的遗传荟萃分析确定了新的风险基因座，并暗示了Abeta，Tau，免疫和脂质加工。 NAT Genet 51：414-430。 doi：10.1038/s41588-019-0358-2。 ngandu T.，Lehtisalo J.，Solomon A.，Levalahti E.，Ahtiluoto S.，Antikainen R.，Backman L.，Hanninen T.，Jula A.，Laatikainen T.，Lindikainen T.，Lindstrom J.，Mangialasche F. 柳叶刀385：2255-63。 doi：10.1016/s0140-6736（15）60461-5。 salas i.h.，de strooper B. （2019）糖尿病和阿尔茨海默氏病：这种联系并不像看起来那么简单。J糖尿病SCI技术2：1101-13。doi：10.1177/193229680800200619。Escott-Price V.，Baker E.，Shoai M.，Leonenko G.，Myers A.J.，Huentelman M.，Hardy J.（2019）遗传分析表明，阿尔茨海默氏症病例和对照中的较高错误弥补率。Neurobiol老化77：178-182。doi：10.1016/j.neurobiolaging.2018.12.002。Escott-Price V.，Myers A.J.，Huentelman M.，Hardy J.（2017）病理确认的阿尔茨海默氏病的多基因风险评分分析。Ann Neurol 82：311-314。doi：10.1002/ana.24999。Hao K.，Di Narzo A.F.，Ho L.，Luo W.，Li S.，Chen R.，Li T.，Dubner L.，Pasinetti G.M. （2015）共享阿尔茨海默氏病和2型糖尿病的遗传病因。 mol方面MED 43-44：66-76。 doi：10.1016/j.mam.2015.06.006。 Kunkle B.W.，Grenier-Boley B.，Sims R.，Bis J.C.，Damotte V.，Naj A.C.，Boland A.，Vronskaya M.，Van der Lee S.J.，Amlie-Wolf A.，Bellenguez C.，Frizatti A. （2019）诊断为阿尔茨海默氏病的遗传荟萃分析确定了新的风险基因座，并暗示了Abeta，Tau，免疫和脂质加工。 NAT Genet 51：414-430。 doi：10.1038/s41588-019-0358-2。 ngandu T.，Lehtisalo J.，Solomon A.，Levalahti E.，Ahtiluoto S.，Antikainen R.，Backman L.，Hanninen T.，Jula A.，Laatikainen T.，Lindikainen T.，Lindstrom J.，Mangialasche F. 柳叶刀385：2255-63。 doi：10.1016/s0140-6736（15）60461-5。 salas i.h.，de strooper B. （2019）糖尿病和阿尔茨海默氏病：这种联系并不像看起来那么简单。Hao K.，Di Narzo A.F.，Ho L.，Luo W.，Li S.，Chen R.，Li T.，Dubner L.，Pasinetti G.M.（2015）共享阿尔茨海默氏病和2型糖尿病的遗传病因。mol方面MED 43-44：66-76。doi：10.1016/j.mam.2015.06.006。Kunkle B.W.，Grenier-Boley B.，Sims R.，Bis J.C.，Damotte V.，Naj A.C.，Boland A.，Vronskaya M.，Van der Lee S.J.，Amlie-Wolf A.，Bellenguez C.，Frizatti A. （2019）诊断为阿尔茨海默氏病的遗传荟萃分析确定了新的风险基因座，并暗示了Abeta，Tau，免疫和脂质加工。 NAT Genet 51：414-430。 doi：10.1038/s41588-019-0358-2。 ngandu T.，Lehtisalo J.，Solomon A.，Levalahti E.，Ahtiluoto S.，Antikainen R.，Backman L.，Hanninen T.，Jula A.，Laatikainen T.，Lindikainen T.，Lindstrom J.，Mangialasche F. 柳叶刀385：2255-63。 doi：10.1016/s0140-6736（15）60461-5。 salas i.h.，de strooper B. （2019）糖尿病和阿尔茨海默氏病：这种联系并不像看起来那么简单。Kunkle B.W.，Grenier-Boley B.，Sims R.，Bis J.C.，Damotte V.，Naj A.C.，Boland A.，Vronskaya M.，Van der Lee S.J.，Amlie-Wolf A.，Bellenguez C.，Frizatti A.（2019）诊断为阿尔茨海默氏病的遗传荟萃分析确定了新的风险基因座，并暗示了Abeta，Tau，免疫和脂质加工。NAT Genet 51：414-430。 doi：10.1038/s41588-019-0358-2。 ngandu T.，Lehtisalo J.，Solomon A.，Levalahti E.，Ahtiluoto S.，Antikainen R.，Backman L.，Hanninen T.，Jula A.，Laatikainen T.，Lindikainen T.，Lindstrom J.，Mangialasche F. 柳叶刀385：2255-63。 doi：10.1016/s0140-6736（15）60461-5。 salas i.h.，de strooper B. （2019）糖尿病和阿尔茨海默氏病：这种联系并不像看起来那么简单。NAT Genet 51：414-430。doi：10.1038/s41588-019-0358-2。ngandu T.，Lehtisalo J.，Solomon A.，Levalahti E.，Ahtiluoto S.，Antikainen R.，Backman L.，Hanninen T.，Jula A.，Laatikainen T.，Lindikainen T.，Lindstrom J.，Mangialasche F.柳叶刀385：2255-63。doi：10.1016/s0140-6736（15）60461-5。salas i.h.，de strooper B.（2019）糖尿病和阿尔茨海默氏病：这种联系并不像看起来那么简单。（2015）饮食，运动，认知训练和血管风险监测与控制的2年多域干预措施，以防止高危老年人认知能力下降：一项随机对照试验。Neurochem Res 44：1271-1278。doi：10.1007/s11064-018-2690-9。Xue A.，Wu Y.，Zhu Z.，Zhang F.，Kemper K.E.，Zheng Z.，Yengo L.，Lloyd-Jones L.R.，Sidorenko J.，Wu Y.，Wu Y.，E Q.C. （2018）全基因组Xue A.，Wu Y.，Zhu Z.，Zhang F.，Kemper K.E.，Zheng Z.，Yengo L.，Lloyd-Jones L.R.，Sidorenko J.，Wu Y.，Wu Y.，E Q.C.（2018）全基因组
如何测量认知
许多研究探索了使用各种技术来分析和理解大脑活动的使用，尤其是与阿尔茨海默氏病等神经系统疾病有关。在2005年和2006年，研究人员使用近似熵（一种规律性的量度）分析了患有阿尔茨海默氏病的患者的脑电图（EEG）背景活动。他们发现这种方法可能有助于区分阿尔茨海默氏症患者和没有病情的患者。随后的研究基于这些发现，使用其他技术（例如自动互信息分析）来检查阿尔茨海默氏病患者的脑电图数据。这些研究强调了机器学习和其他计算方法的潜力，以提高诊断准确性并确定与此疾病相关的大脑活动模式。研究人员还使用功能性近红外光谱（FNIRS）来研究与平衡任务相关的大脑活动，并发现此方法可用于评估运动图像和平衡功能。此外，研究还探索了认知功能与其他医学状况（例如慢性阻塞性肺疾病（COPD））之间的关系。这些发现突出了评估这些疾病患者时考虑认知功能的重要性。上面提到的研究表明，使用各种技术分析脑活动并了解神经系统状况的潜力。**关于脑电图和神经科学的研究**研究人员近年来探索了脑电图（EEG）和神经科学的各个方面。研究研究了在过滤，理论不变性和实际应用下Granger因果关系的行为（Barnett等，2011）。其他人检查了感觉运动β振荡的作用（Barone等，2021），解释了脑电图α活性（Bazanova等，2014），并使用EEG研究认知发展（Bell等，2012）。此外，研究人员还从认知的角度讨论了在物理教育中的使用（Bernhard，2007年）。理论上，平均参考方法是为诱发的潜在研究（Bertrand et al。，1985）和脑电图作为研究脑功能的一种工具的理由（Bertrand et al。，1985）。其他研究的重点是使用Prep Pipeline（Bigdely-Shamlo等，2015）和功能性近红外光谱学（Brigadoi等，2014）中的大规模EEG数据（Bigdely-Shamlo等，2015）和运动校正技术。也已经研究了不同重新引用方法对EEG信号的影响（Choi等，2019）。此外，研究人员还探索了脑电图在神经科学中的应用，包括它在理解认知大脑电位中的使用（Blackwood等，1990），功能性近红外光谱在疼痛研究中（Caumo等，2022），以及缺乏癫痫发作对脑功能的影响（Buchheim等人（Buchheim等）。参考文献： * Barnett L，Seth AK（2011）Granger因果关系在过滤下的行为：理论不变性和实际应用。j Neurosci方法201（2）：404–419。* Barone J，Rossiter HE（2021）了解感觉运动β振荡的作用。前系统神经科学15:51。* Bazanova OM，Vernon D（2014）解释EEG Alpha活动。Neurosci Biobehav Rev 44：94-110。* Bell MA，Cuevas K（2012）使用脑电图研究认知发展：问题和实践。J Cogn Dev 13（3）：281–294。* Bernhard J（2007）人类，意图，经验和学习工具：从后认知理论到在物理教育中使用技术的一些贡献。AIP CONC PROC 951：45–48。 * Bertrand O，Perrin F，Pernier J（1985）地形诱发潜在研究中平均参考的理论理由。 脑电图临床神经生理学诱发电位62（6）：462–464。 * Biasiucci A，Franceschiello B，Murray MM（2019）脑电图。 Curr Biol 29（3）：R80 – R85。 * Bigdely-Shamlo N，Mullen T，Kothe C，Su KM，Robbins KA（2015）Prep Pipeline：用于大规模EEG分析的标准化预处理。 前神经内cri醇9：1-19。 * Blackwood DHR，Muir WJ（1990）认知脑电位及其应用。 BR J Psychiatry 157（S9）：96–101。 * Brigadoi S，Ceccherini L，Cutini S，Scarpa F，Scatturin P，Selb J，Selb J，Gagnon L，Boas DA，Cooper RJ（2014）功能性近红外光谱中的运动文物：用于实际认知能力的运动矫正技术的比较。 神经图85 pt 1（0 1）：181–191。 * Buchheim K，Obrig H，Pannwitz WV，MüllerA，Heekeren H，Villringer A，Meierkord H（2004）成人人类缺席期间血红蛋白氧合的降低。 Neurosci Lett 354（2）：119–122。 Neurobiol Physiol Psychol疼痛：319–335。AIP CONC PROC 951：45–48。* Bertrand O，Perrin F，Pernier J（1985）地形诱发潜在研究中平均参考的理论理由。脑电图临床神经生理学诱发电位62（6）：462–464。* Biasiucci A，Franceschiello B，Murray MM（2019）脑电图。Curr Biol 29（3）：R80 – R85。* Bigdely-Shamlo N，Mullen T，Kothe C，Su KM，Robbins KA（2015）Prep Pipeline：用于大规模EEG分析的标准化预处理。前神经内cri醇9：1-19。* Blackwood DHR，Muir WJ（1990）认知脑电位及其应用。BR J Psychiatry 157（S9）：96–101。* Brigadoi S，Ceccherini L，Cutini S，Scarpa F，Scatturin P，Selb J，Selb J，Gagnon L，Boas DA，Cooper RJ（2014）功能性近红外光谱中的运动文物：用于实际认知能力的运动矫正技术的比较。神经图85 pt 1（0 1）：181–191。* Buchheim K，Obrig H，Pannwitz WV，MüllerA，Heekeren H，Villringer A，Meierkord H（2004）成人人类缺席期间血红蛋白氧合的降低。Neurosci Lett 354（2）：119–122。Neurobiol Physiol Psychol疼痛：319–335。* Caumo W，Bandeira JS，Dussan-Sarria JA（2022）连接皮层，功能光谱和疼痛：功能和应用。这篇文章和研究论文的集合探讨了脑电图（EEG）的各个方面，一种非侵入性的脑成像技术。研究检查了脑电图在评估认知功能中的不同应用，特别是在阿尔茨海默氏症类型的轻度老年痴呆症患者中。文章涵盖了一系列主题，包括脑电图源分析，使用脑电图对认知进行建模以及使用神经认知措施来评估隐式学习。其他论文讨论了功能近红外光谱（FNIRS）的数据处理技术，该技术用于研究运动控制研究。此外，在脑电图分析，信号分析和测量以及电生理频率条比比率测量中，还有关于过滤方法的研究。一些文章还集中于特定的认知领域，例如基于计算机的任务期间的日常认知和工作记忆负载。其他论文研究了使用神经认知措施评估教育环境中隐性学习的潜在和挑战。总的来说，这些研究证明了脑电图在理解人脑功能和行为中的多功能性和应用，尤其是在阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病的背景下。本文回顾了与阿尔茨海默氏病及其对大脑活动的影响有关的各种研究，尤其是与疾病严重程度有关的研究。列表还包括有关脑电图分析，分类和特征提取的研究。一项研究发现，与皮质下血管痴呆的人相比，患有阿尔茨海默氏病的个体在日常作用中表现出差异。另一项研究调查了不对称额叶活性在动机中的作用，这表明这种不对称性在方法和撤回行为中起着重要作用。此外，NASA开发的关于任务负荷指数（TLX）的研究发现，它可用于衡量认知工作量及其对大脑活动的影响。本文还讨论了功能性近红外光谱（FNIRS）在研究脑功能中的使用，尤其是与运动和姿势任务有关。此外，研究探索了健康和病理衰老中脑振荡，功能连通性和信号复杂性之间的关系。此外，研究还研究了基于脑电图的功能性脑连接性基于图理论的建模的应用，该建模可用于分析神经经济学。本文还涉及用于功能性脑成像及其潜在应用的近红外技术的开发。最后，提供了对脑电图测量的神经生理基础的综述，强调了了解该技术的基本机制以准确测量大脑活动的重要性。提供的清单包括各种研究和出版物，这些研究和出版物对我们对大脑功能，神经生理学和认知过程的理解做出了重大贡献。这些技术已用于研究诸如严重抑郁症，阿尔茨海默氏病和癫痫病等神经系统疾病。研究人员，例如江经，琼斯（Jones EG），坎德尔（Kandel ER）和卡里姆·H（Karim H），探索了大脑皮层中的神经递质等主题，睡眠阶段分类，工作记忆缺陷和基于皮质任务的最佳最佳滤波器选择。其他研究检查了功能近红外光谱（FNIRS）在体育活动（例如平衡等体育活动中）的使用。此外，Karnik S，Kessels RPC和Khan RA等研究人员还研究了脑电图数据的信号处理技术，包括去除系统活动和最佳滤波器选择。该列表还包括有关使用FNIRS的EEG复杂性，正常衰老和痴呆症的工作记忆下降以及基于神经反馈的干预措施的研究。这些发现有助于我们对神经过程，认知功能以及用于大脑功能评估的创新技术的发展。一些著名的研究人员，例如Klein F，Klonowski W和Kohl SH，已经发表了有关FNIRS信号处理的工作，EEG复杂性的熵测量以及基于神经反馈的干预措施。总的来说，提供的参考文献突出了通过使用EEG，FNIRS和NEUROFEFFACK等创新技术来深入了解大脑功能，认知过程和神经机制的持续努力。最近的研究采用了各种方法来分析脑信号，例如脑电图（EEG），功能性近红外光谱（FNIRS）和与事件相关电位（ERP）。研究人员还探索了使用机器学习算法从大脑信号中检测这些情况的使用。多元多尺度方法已应用于分析EEG信号中的复杂数据模式。研究表明，该方法可以有效地检测诸如严重抑郁症之类的疾病。此外，研究人员还使用了内核本特征滤清器 - 银行通用空间模式（K-EB-CSP）来对脑电图进行分类并预测神经系统条件。生物医学多处理器与无线通信系统的集成使高级监控系统用于床边使用。研究人员还采用了同时进行脑电图-FMRI来评估神经系统疾病患者的功能性脑活动。此外，研究还研究了神经血管耦合的病理生理学，这对于了解神经和血管信号如何相互作用至关重要。已将皮质和丘脑网络中的缓慢振荡作为一种机制，是一种基于各种神经系统条件的机制。总的来说，这些研究表明了多模式方法分析脑信号和了解神经系统疾病的重要性。注意：我从释义文本中删除了参考文献，作者和出版物详细信息，以使其更简洁。如果您需要有关任何研究或参考的特定信息，请告诉我！进行了以下文章和研究与大脑功能，神经回路和认知神经科学有关： *进行了有关功能性近红外光谱法（FNIRS）的研究，以研究轻度认知障碍患者的脑功能连通性。*进行了脑电图数据的快速傅立叶变换（FFT）的研究，以分析频谱。*另一项研究使用FNIRS检查了运动伪影对FNIRS信号的影响，并提出了基于小波变换和红外热力计视频跟踪的校正程序。*对脑电图（EEG）频谱图及其在重症监护中的应用以及脑电图谱图的介绍。*一篇评论文章讨论了认知神经科学的原理及其在临床环境中的应用，包括使用FNIRS进行认知研究。此外，各种研究都使用脑电图和FNIRS研究了大脑功能，包括： *关于脑电图信号的相互信息分析的研究发现，睡眠期间皮质相互依存的年龄相关变化。*一项验证研究检查了通过电话管理的认知评估电池的使用。这些研究和评论有助于我们对脑功能，神经回路和认知神经科学的理解，并强调了FNIRS和EEG在临床环境中的潜在应用。提供的参考文献讨论了神经科学的各个方面，包括大脑衰老，神经变性和脑电图（EEG）。提供的列表包括对与脑部计算机界面，神经科学和认知功能有关的各种学术文章的参考。研究利用不同的技术，例如脑电图（EEG），磁脑摄影（MEG），功能性近红外光谱（FNIRS）以及其他方法来研究大脑活动，连通性和认知过程。此过程确定了称为认知障碍的潜在问题。The articles cover topics such as: * Changes in spectral power in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment * Evolution of primate executive function and strategic decision-making * Clinical neurophysiology of aging brain and neurodegeneration * Filtering techniques for ERP time-courses * Deep learning-based EEG analysis for various applications * Event-related potentials (ERPs) and their role in neuroscience * Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) for prolonged disorders of consciousness * Ictal fNIRS and electrocorticography study of supplementary motor area seizures * Whole brain functional connectivity using phase locking measures of resting state magnetoencephalography (MEG) * Granger causality analysis in neuroscience and neuroimaging * Simultaneous acquisition of EEG and fNIRS during cognitive tasks for开放访问数据集 *脑震荡后的视觉运动技能恢复 *性别相关的差异 *在工作记忆任务绩效期间，中等睡眠丧失对神经生理学信号的影响 * EEG在测量认知储备中的作用这些参考在这些参考中的作用提供了对神经科学的各个方面的见解，包括大脑功能，Aging和NeuroDgeneration。研究人员探索了脑电图信号的各个方面，包括信号特征，独立组件分析和复杂性分析。他们还研究了振荡活性在脑电图/ERP分析中对象表示，相干性和相位差异中的作用。一些研究着重于特定应用，例如驾驶员嗜睡检测系统，轻度认知障碍和阿尔茨海默氏病。认知障碍在老年人中更为普遍，但不是衰老的自然部分。其他人调查了功能近红外光谱的使用来评估医疗模拟工具期间的认知变化，并确定使用静息状态脑电图的轻度认知障碍的个体。此外，该列表还包括对可穿戴的EEG-FNIRS技术，FNIRS的优化技术以及用于EEG信号获取的改进方法。文章还涵盖了概念谬论，以映射识别时间过程和混合生物收购硬件的优势。总体而言，研究旨在提高我们对脑功能，认知和神经系统疾病的理解，并开发用于诊断，治疗和康复的创新技术。一组研究人员在一次年度关于医学与生物学工程国际工程会议（EMBC）上介绍了他们的发现。研究探讨了功能性近红外光谱（FNIRS）和脑电图（EEG）的使用来分析脑活动。一项研究证明了使用一般线性模型如何提高单审分析和分类精度。另一项研究评估了人工神经网络（ANN）和Hjorth参数在区分心理任务方面的有效性。研究人员还介绍了有关脑电图源定位的研究，包括偶极子位置，方向和噪声对准确性的影响。此外，一项研究分析了阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍患者的脑电图复杂性。认知测试通过评估思维，学习，记忆，判断和语言等各个方面来评估大脑功能。其他研究集中在FNIRS应用上，例如评估神经变性生物标志物，以早日鉴定轻度认知障碍，并分析静息氧合水平和痴呆症与任务相关的变化。该会议还介绍了轻度认知障碍患者的工作记忆任务期间关于血液动力学分析的研究，以及用于早期诊断轻度认知障碍的功能连通性分析。存在不同的测试来检测这些问题，通常涉及简单的任务，例如回答问题或重复单词列表。各种医疗条件可能会导致它，其中一些可能是可以治疗的，例如尿路感染，抑郁症和药物副作用。然而，像阿尔茨海默氏病一样由痴呆症引起的认知障碍无法治愈并随着时间的流逝而恶化。虽然仅认知测试无法诊断出根本原因，但它可以揭示需要进一步研究的大脑功能的潜在问题。医疗保健提供者使用测试结果来确定患有认知障碍的患者的最佳行动方案。所使用的测试包括： - 蒙特利尔认知评估（MOCA） - 微型精神状态检查（MMSE） - 迷你cog-蒙特利尔认知评估（MOCA）测试这些评估通常用于筛查老年人的老年人对轻度认知障碍（MCI）（MCI），以记忆问题和日常活动困难的情况。MCI无法治愈，但随着时间的推移，其症状可能会改善或保持稳定。在进行认知测试之前，不需要特殊准备，并且该程序没有任何风险。认知障碍的迹象包括： - 忘记任命 - 经常丢失事物 - 难以回忆熟悉的单词 - 努力保持专注于对话 - 增加烦躁和焦虑小型精神状态考试（MMSE） - 简短的认知测试是小型认知状态考试（MMSE）是一项短暂的认知测试，是一个短的认知测试，需要大约10分钟才能完成10分钟。它评估了基本认知功能，包括日期识别，向后计数以及识别铅笔或手表等日常对象。Mini-COG测试甚至更快，持续了大约3分钟，涉及回忆三个单词的列表，并用特定的手绘制一个时钟。结果将提供一个分数，这可能表明正常或受损的大脑功能。尽管有正常的测试分数，但建议与您的提供商讨论替代测试。相反，如果测试结果显示出比正常的得分低，则可能表明认知障碍。在这种情况下，您的医疗保健提供者可能会将您转介给神经科医生进行进一步评估，并可能进行更广泛的神经心理学测试。这些详细的评估将评估解决问题的技能，决策能力和整体大脑功能。此外，可以命令其他测试排除导致认知能力下降的潜在条件。您的治疗计划将取决于您的病史，体格检查结果和认知测试结果。如果您被诊断出患有无法治愈的疾病，则通过药物和生活方式的改变来管理症状可以帮助随着时间的推移降低大脑功能的损失。