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多臂老虎机的量子探索算法
简介 多臂老虎机 (MAB) 模型是强化学习中最基本的设置之一。这个简单的场景捕捉到了诸如探索和利用之间的权衡等关键问题。此外，它还广泛应用于运筹学、机制设计和统计学等领域。多臂老虎机的一个基本挑战是最佳臂识别问题，其目标是有效地识别出具有最大预期回报的臂。这个问题抓住了实际情况中的一个常见困难，即以单位成本只能获得有关感兴趣系统的部分信息。一个现实世界的例子是推荐系统，其目标是找到对用户有吸引力的商品。对于每个推荐，只会获得对推荐商品的反馈。在机器学习的背景下，最佳臂识别可以被视为主动学习的高级抽象和核心组件，其目标是尽量减少底层概念的不确定性，并且每个步骤仅显示被查询的数据点的标签。量子计算是一种有前途的技术，可能应用于密码分析、优化和量子物理模拟等不同领域。最近，量子计算设备已被证明在特定方面的表现优于传统计算机
老虎桥4.1管理指南
将源与Microsoft Azure Blob存储目标配对。。。。。97将源与Amazon S3目标配对。。。。。。。。。。。。。。。。。。98将源与IBM云对象存储目标配对。。。。。。。。99将源与Backblaze目标配对。。。。。。。。。。。。。。。。。。。101将源与S3兼容对象存储目标配对。。。。。102将源与黑皮对象存储目标配对。。。。。。。。103将源与COEUS目标配对。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。104将源与网络共享目标配对。。。。。。。。。。。。。。106将源与本地音量目标配对。。。。。。。。。。。。。。。107完善自动托管位置的列表。。。。。。。。。。。。108自动数据复制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。109空间回收。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。110自动数据归档。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。112主动同步。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。113操作模式参数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。114监视数据管理统计信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。115禁用老虎桥。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。116
老虎力量 - 中东研究所
2014 年末和 2015 年初，其他帖子表明猎豹团在沙伊尔战役中作为老虎部队的成员参战。大约在同一时间，来自哈马马斯亚夫的沙欣/哈姆扎团在沙漠鹰队-老虎部队联合进攻霍姆斯省沙伊尔期间与沙漠鹰队并肩作战。随后，他们于 2015 年 4 月下旬与沙漠鹰队和真主党一起部署到吉斯尔舒古尔，在叛军对该市的进攻中损失了 20 多名战士。然而，在整个期间，该组织的创始人和指挥官 Yousef 和 Suleiman Shaheen 也隶属于空中情报局。在此事件发生后的几个月内，沙欣/哈姆扎团正式加入了老虎部队。