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考尔斯委员会和新兴的芝加哥学派
摘要：在雅各布·马沙克 (Jacob Marschak，1943-48 年) 和贾林·库普曼斯 (Tjalling Koopmans，1948-55 年) 的指导下，芝加哥大学的考尔斯委员会资助了肯尼斯·阿罗、杰拉德·德布鲁、特里格夫·哈维尔莫、列昂尼德·赫维奇、劳伦斯·克莱因、哈里·马尔科维茨和赫伯特·西蒙在一般均衡、社会选择、活动分析和联立方程计量经济模型方面的开创性工作，这些人和库普曼斯一样，都是未来的诺贝尔奖获得者。考尔斯委员会的方法论遭到了新兴的芝加哥经济学派的质疑，该学派的领袖是未来的诺贝尔奖获得者米尔顿·弗里德曼和西奥多·舒尔茨（1946-61 年担任系主任）。他们支持部分均衡价格理论、数量理论和理性选择，反对考尔斯强调一般均衡和凯恩斯主义宏观经济学以及西蒙的有限理性，并且怀疑考尔斯的活动分析和宏观计量经济模型项目会为中央计划和凯恩斯主义需求管理创造工具。我们研究了这两个群体之间的互动和方法论争论，这些争论导致了考尔斯委员会于 1955 年离开耶鲁大学。
路易斯·考夫曼传记
考夫曼的研究领域是代数拓扑，尤其是低维拓扑和结理论，以及它们与数学物理和自然科学的关系。20 世纪 70 年代早期，他对高维结和高维流形上的奇异结构的研究使用了分支覆盖构造的概括，对于通过 Brieskorn 簇和代数奇点链表达的这些结构的拓扑理解至关重要。这些非标准可微结构的构造至今仍是个谜，并且肯定与基础物理学有关——就像 Brieskorn 研究的流形一样。考夫曼于 1980 年发现了亚历山大-康威多项式的状态求和模型，并于 1985 年发现了琼斯多项式的括号多项式状态模型。这些状态模型构成了分区函数在结不变量构造中的首次直接应用。在括号多项式模型中，考夫曼表明，这种状态总和是统计力学中 Potts 模型的一个版本 - 转换为结点图。他发现了原始琼斯多项式的二变量泛化，称为半定向或考夫曼多项式。自从这些发现以来，他的工作主要针对结点和链接的新不变量的结构。括号模型使考夫曼、Murasugi 和（独立）Thistlethwaite 证明了 Tait 猜想，即减少交替链接投影的交叉数的拓扑不变性。他在虚拟结点理论方面的研究开辟了结点理论的新领域，并发现了许多结点和链接的新不变量。特别是，考夫曼括号中的状态结构被米哈伊尔·霍瓦诺夫 (Mikhail Khovanov) 用于创建结点的霍瓦诺夫同源理论，产生了新的和微妙的不变量。 Dye、Kauffman 和 Kaestner 利用 Manturov 的构造将 Khovanov 同源性推广到虚拟结点理论，并以此方式完成了 Rasmussen 不变量的新版本。这导致了正虚拟结点的 4 球属的确定，而 Kauffman 应用此结果获得了
卢卡·卡洛尼
[C125] G. Eichler、B. Seyoum、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。MindCrypt：大脑作为基于 SoC 的脑机接口的随机数生成器。在国际计算机设计会议 (ICCD) 论文集，第 70-77 页，2023 年 11 月。[C124] G. Tombesi、J. Zuckerman、P. Mantovani、D. Giri、M. Cassel Dos Santos、T. Jia、David Brooks、G.-Y。Wei 和 L. P. Carloni。SoCProbe：基于异构 NoC 的 SoC 的组合后硅验证。在国际片上网络研讨会 (NOCS) 论文集，第 1:1–1:6 页，2023 年 9 月。[C123] B. Stitic、L. Urbinati、G. Di Guglielmo、L. Carloni 和 M.R.Casu。增强的机器学习流程，用于微波传感系统检测食品中的污染物。在 IEEE 农业食品电子会议 (CAFE) 上，2023 年 9 月。[C122] N. Zeng、T. Jung、M. Sharma、G. Eichler、J. Fabbri、R. J.Cotton、E. Spinazzi、B. Youngerman、L. Carloni 和 K. L. Shepard。一种无线、机械柔性、25 µ m 厚、65,536 通道硬膜下表面记录和刺激微电极阵列，带有集成天线。在 VLSI 电路研讨会上，第 1-2 页，2023 年 6 月。[C121] F. Gao, T.-J.Chang, A. Li, M. Orenes-Vera, D. Giri, P. Jackson, A. Ning, G. Tziantzioulis, J. Zuckerman, J. Tu, K. Xu, G. Chirkov, G. Tombesi, J. Balkind, M. Martonosi, L. Carloni 和 D. Wentzlaffi。DECADES：67mm2、1.46TOPS、55 Giga 缓存一致的 64 位 RISC-V 指令/秒、异构多核 SoC，包含 109 个图块，包括加速器、智能存储和 12nm FinFET 中的 eF-PGA。在论文集定制集成电路会议 (CICC) 中，第 1-2 页，2023 年 4 月。[C120] K.-L. Chiu、G. Eichler、B. Seyoum 和 L. P. Carloni。EigenEdge：使用 risc-v 和硬件加速器在边缘实时执行软件。在网络物理系统和物联网周刊中，第 1-6 页，2023 年 5 月。[C119] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu、B. Natter 和 L. P. Carloni。PR-ESP：用于设计和编程部分可重构 SoC 的开源平台。在欧洲设计、自动化和测试会议 (DATE) 的论文集，第 1-6 页，2023 年 3 月。[C118] T. Tambe、J. Zhang、C. Hooper、T. Jia、P. N. Whatmough、J. Zuckerman、M. Cassel、E. J. Loscalzo、D. Giri、K. L. Shepard、L. P. Carloni、A. M. Rush、D. Brooks 和 G.-Y。魏。在 ISSCC 技术论文摘要中，第 342-343 页，2023 年。魏，12nm 18.1TFLOPs/W 稀疏变换器处理器，具有基于熵的早期退出、混合精度预测和细粒度电源管理。[C117] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。用于设计和编程部分可重构异构 SoC 的开源平台。嵌入式系统编译器、架构和综合国际会议记录 (CASES)，第 25-26 页，2022 年 10 月。[C116] T. Jia、P. Mantovani、M. Cassel Dos Santos、D. Giri、J. Zuckerman、E. J. Loscalzo、M. Cochet、K. Swaminathan、G. Tombesi、J. J. Zhang、N. Chandramoorthy、J.-D. Wellman，K. Tien，L.P. Carloni，K. Shepard，D. Brooks，G.-Y。
关于人工智能和版权的思考
决定考虑限制条款的形式。此次审查的结果是，文化事务委员会版权小组委员会于 2017 年 4 月发布的报告指出，鉴于日本目前的情况，有必要制定与美国类似的非常灵活的合理使用条款会议决定，采取“多层次”的做法，即结合多项规定，在清晰度和灵活性之间取得适当平衡，而不是采用高度笼统和全面的规定，是适当的。具体而言，认为应设立三层规定，确保每层规定具有适当的灵活性，并根据可能对权利人造成的不利程度进行分类。关于不予考虑的行为类型（第一层）属于对有版权的作品的原始使用，并且通常被认为不会损害权利人的利益的行为类型在适当的范围内抽象地分为以下几类：2）不属于对有版权的作品的原始使用的行为作品，并可能给权利人带来轻微的不利。
东芝的 AI 质量保证方法
*1 通过对商用制冷和空调设备进行持续监测的氟碳泄漏检测系统指南 *2 截至 2021 年 12 月。适用于风冷热泵型热源设备（风冷冷水机组）。东芝开利株式会社的研究 [参考] 东芝开利株式会社新闻稿 https://www.toshiba-carrier.co.jp/news/press/220126/ [参考] 东芝 SPINEX 市场 https://www.spinex-marketplace.toshiba/ja/services/tccr-net
伊萨卡
背景和目标：神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现，该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣，因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而，目前可用的 NF 框架有几个局限性，例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制，这项工作提出了 ITACA：一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法：ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言，ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景，可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中，基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架，进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果：效率分析证明，所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外，实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论：ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究，目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。