USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI,并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是,当 AI 成为研究或教学的主题时(例如,关于 AI 的研究或教学),其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是,我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子,包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础,要么以此为参考。以这些国际范例为参考点,萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的,该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式,以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关,并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持,将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致,将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色,将公开其人工智能使用的原则和指导方针,并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是,这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用,而人工智能
E. Rothermel(UMCES)起草了本最终报告。以下 BOEM 办公室或项目为本文件做出了贡献:可再生能源项目办公室。我们感谢 BOEM 的项目官员 B. Hooker 在整个项目过程中对资金管理和研究指导的帮助。我们感谢环境研究主管 M. Boatman 对本报告早期草稿提出的有益评论。我们感谢众多分享发射器数据的大西洋沿岸遥测网络科学家。我们特别感谢特拉华大学和特拉华州立大学的 D. Haulsee、M. Oliver、M. Breece 和 D. Fox 愿意分享数据并讨论研究设计要素。我们还必须感谢 B. Gahagan(马萨诸塞州海洋渔业部)以及 A. Higgs 和 J. Best(纽约州环境保护部)对条纹鲈鱼标记工作的配合。我们还要感谢 F/V Sea Born 号的 Cory 和 Kerry Harrington 以及 R/V Rachel Carson (UMCES) 号的 Michael Hulme 和 Robert Nilsen 在声学接收器阵列部署和维护方面提供的帮助。
英国通用设计评估 (UK GDA) 是由英国核管理办公室 (ONR) 和英国环境署 (EA) 对西屋 AP1000 反应堆设计的安全案例的安全性、保障和环境方面进行的详细审查。GDA 流程的第一阶段包括四个审查步骤 - 每个步骤的审查都比前一个步骤更加详细,并且环境评估包括初步评估和详细评估、公众咨询以及咨询回复审查。在步骤 4 结束时,ONR 和 EA 记录了 AP1000 设计的 51 个 GDA 问题。西屋启动了 GDA 收尾期来解决这些未解决的 GDA 问题。GDA 完成后,ONR 将颁发设计验收确认书 (DAC),如果设计被认为是可接受的,EA 将颁发设计验收声明 (SoDA)。