NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2):确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置,这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险,可能会迁移,使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂,取决于特定地点的考虑因素,例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者:Bryan Harre,NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni,美国 NRL 博士 日期:2022 年 11 月 9 日,星期三 时间:太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接,请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案,可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具,可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题:可持续的弹性修复演讲者:ITRC 日期:2022 年 11 月 17 日时间:太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会:https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息,请查看 ITRC 关于此主题的报告:https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集:现在到 2022 年 11 月 16 日链接:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新:2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地,活动举办批准将决定最终日期和地点。
尿路感染 (UTI) 是人类最常见的细菌感染之一,尤其影响女性,具有显著的临床和社会经济影响。尽管医学研究取得了进展,但自 Kass 的开创性工作以来,UTI 的诊断标准几乎没有改变,这强调了需要根据新的科学见解重新评估。最近的研究强调了泌尿道 (UT) 内以前被低估的微生物群落——泌尿道 (UT) 内微生物群落的重要性及其在维持泌尿生殖系统健康中的作用。肠膀胱轴已成为理解 UTI 作为一种菌群失衡的关键途径,其中微生物群落的不平衡及其与宿主的关系会导致感染易感性。本综述探讨了 UTI 的不断发展的定义和诊断挑战,特别是在女性中,并研究了最近对泌尿道生物群和肠膀胱轴的发现的影响。此外,我们讨论了恢复微生物平衡的新治疗策略的潜力,为治疗尿路感染提供了一条有希望的途径。
虽然不可能为每一种可能性做好计划,但你越能预见和准备,就越有可能找到公平公正的解决方案,而不必在最后一刻手忙脚乱。CoE 建议开发混合灵活 (HyFlex) 课程,因为它们内置了在再次紧急关闭教室时的选项。HyFlex 课程为每种学习目标提供等效的面对面和在线课程。无论学生是在实体教室上课还是参加等效的 Canvas 课程,他们都会获得相同质量的教学。教授相同或相似课程的教师可以协作分配工作量,为此类课程创建材料。一些教师还聘请了 GSI 和 IA 来帮助录制视频和准备材料(请记住 GSI 和 IA 也是学生,并记住他们受雇工作的时间 - 通常 GSI 最多工作 0.5 小时,IA 每周工作约 10 小时;请与您所在部门的管理员确认)。
为未来提供燃料:推进天然气向净零排放转型 天然气在发电中的作用 这是英国能源公司和碳捕获与储存协会 (CCSA) 发布的系列简报中的第二篇,探讨了天然气在向净零经济转型中的作用。本次简报特别关注天然气在发电中的作用。该系列的第一篇简报探讨了天然气在整个经济中的广泛作用。请访问为未来提供燃料网页阅读更多简报。 显然,我们需要对电力供应进行脱碳,为此,我们需要在未来几十年用低碳替代品取代未减排的天然气(未捕获和储存排放物的天然气)。这将主要通过增加可再生能源,尤其是风能和太阳能来实现。天然气目前在发电中发挥着重要作用,是最大的单一发电来源。天然气目前用于发电具有灵活性和弹性,因此必须谨慎管理发电用天然气的不可避免的减少。为了满足英国的能源需求,英国政府提出,由于低碳基础设施(如碳捕获、利用和储存 (CCUS))的开发延迟,英国在 2030 年代甚至更久以后将需要有限数量的未减排天然气。因此,我们需要考虑更广泛的技术来替代未减排天然气,以复制其作用,其中包括利用灵活需求、电力储存和与欧洲的互连。对于英国来说,确保尽快、有效地部署这些技术至关重要。由于拥有使用燃料的低碳和可调度电力来源的重要性,碳捕获和储存 (CCS) 天然气以及氢能发电 (H2P) 也可能发挥独特的作用。CCS 和 H2P 提供了一种方式,可以实现天然气目前为电力系统带来的好处,但排放量减少(称为“减排”天然气)。这是电池等储存技术的补充。政府需要明确电力系统脱碳的目标,并进一步加快开拓新市场,继续开发替代天然气的商业模式。天然气对电力为何如此重要?尽管可再生能源正日益成为我们电力结构的重要组成部分,但天然气通常只占英国总发电量的三分之一左右,比任何其他单一能源都要多。从广义上讲,天然气扮演着两种不同的角色:
数据驱动教学涵盖了一套强大的持续实践,重点是评估学生的学习情况、分析评估数据并根据评估数据以有意识的周期(每日、每周等)调整教学。研究表明,以下组件对于有效的数据系统和数据文化必不可少。值得注意的是,虽然有证据证明每个组件的有效性(参见每个组件之后的研究),但这些组件一起实施时效果最佳。例如,如果学校或学区决定为教师实施协作结构,但没有一套强大的评估,也没有协议来组织会议以指导协作时间,那么实施协作结构可能会产生有限的结果。以下组件来自各种文章和研究,阐明了数据文化应包括的内容:
● Break tasks into smaller steps/segments ● Cooperative participation with peers and adults ● Daily planner book ● Determine and teach regularly traveled routes to students with visual impairments ● Follow a picture task analysis ● Individualized task and material modifications to meet student needs ● Location identifiers ● Modification of task length and complexity ● Orientation to unfamiliar environments ● Show a model of the end product ● Sighted guide for visually受损●学生自我监控●口头和/或视觉提示●建模
总结本文探讨了专注于互动性的艺术和技术领域的实践,尤其是互动艺术。 div>我们研究了与互动艺术相关的关键概念,例如互动者的作用,互动美学,娱乐性特征和关系架构师以及其他要素。 div>为此,我们考虑了莫里斯·贝纳诺(Maurice Benayoun),Studio azzurro,Marcel-líAntunezRoca和Rafael Lozano-Hemmer等艺术家的互动作品。 div>此外,我们质疑具有暂时的计算机技术,尤其是涉及人造轻度的计算机技术的定义。 div>我们试图通过促进互动概念及其对当前技术进步的反应来促进当前辩论的贡献,其响应于当前的技术进步,这些技术涵盖了一系列旨在模仿人类认知功能的系统。 div>最终,我们提供了有关互动艺术的观点,目的是有助于对艺术和技术中的互动性进行更广泛的了解,作为一种系统性,视觉,技术和美学体验。 div>
a.为了让陆军信息系统物资开发商最大限度地利用专门针对国家安全需求的现有和未来太空资产,陆军需要深入了解现有和未来太空资产的属性和局限性,无论它们专注于支持哪个部门。陆军需要这种理解来利用国家安全太空资产,继续并扩大其已经成功的国家能力战术利用 (TENCAP) 计划。陆军需要建立新的手段,使其能够与商业太空系统开发商合作,目标是使商业太空系统尽可能地支持陆军的需求,同时陆军的投资最少或适度。
无分类器指导(CFG)已广泛用于文本到图像扩散模型中,其中引入了CFG量表以控制整个图像空间的文本指导强度。但是,我们认为全球CFG量表会导致空间不一致,这是不同的脱节优势和次优的图像质量。为了解决这个问题,我们提出了一种新颖的方法,即语义意识的无分类器指导(S-CFG),以自定义文本到图像扩散模型中不同语义单元的指导学位。具体来说,我们首先设计了一种训练 - 免费的语义分割方法,将潜在图像分配到每个Denoising步骤中相对独立的语义区域。尤其是,将U-NET主链中的跨意义图被重新归一化,以将每个贴片分配给相应的令牌,而自我注意力图则用于完成语义区域。然后,为了平衡各种语义单元的扩增,我们会自适应地调整各个不同区域的CFG尺度,以将文本指导学度重新确定为统一水平。最后,广泛的实验证明了S-CFG优于原始CFG策略在各种文本到图像扩散模型上的优越性,而无需任何额外的培训成本。我们的代码可在https://github.com/smilesdzgk/s-cfg上找到。