1.[计算入门] 1 位加法器和半加器有什么区别,如何组合它们来构建 N 位加法器?2.[计算入门] 定义正则表达式,给出如何使用它们处理文本数据的示例 3.[人工智能入门] 用于学习前馈神经网络参数的反向传播算法。4.[人工智能入门] 数据挖掘中考虑的问题的基本类别(例如聚类和分类算法)。5.[编程入门] 根据示例简要描述以下机制:map、filter、zip 和列表推导。6.[编程入门] 简要描述 Python 中提供的面向对象原则。7.[编程入门] 简要描述 Python 中提供的基本数据结构。8.[人工生命和认知系统] 解释进化算法/进化策略/遗传编程/蚁群优化/粒子群优化的工作原理。9.[人工生命和认知系统] 列举认知架构的组成部分并讨论其用途。10.[概率简介] 描述条件概率、全概率定理和
c.) 求出 x 的标准差 ( σ )。画出 | ψ | 2 的 x 函数图,并标记点 ( ⟨ x ⟩− σ ) 和 ( ⟨ x ⟩ + σ )。粒子出现在这个范围内的概率是多少?你可以将答案保留为积分形式
高中生物考试中的大多数操作题都是相同的,无论学生参加的是计算机版还是纸质版。在计算机版考试中使用技术增强型题的地方,会为纸质考试创建该题的改编版。这些改编的纸质题是多项选择题或多项选择题,测试的科学内容与技术增强型题相同,评估标准也相同。
格式必须为 JPG、PNG、PDF(文本或扫描)或 TIFF。嵌入文本的 PDF 是最好的,因为字符提取和定位不可能出错。文件大小必须小于 50 MB。
高中生物学考试中的大多数操作题都是相同的,无论学生参加的是计算机版还是纸质版。在计算机版考试中使用技术增强型题的地方,会创建该题的改编版以供纸质考试使用。这些改编的纸质题是多项选择题或多项选择题,测试相同的 STE 内容,评估标准与技术增强型题相同。
1 医学生物学作为一门科学,是生物学和遗传学史上的标志 2 细胞和人体的化学组成。生物分子中的化学键 3 生物聚合物、一般结构、脂质、多糖 4 蛋白质结构 5 蛋白质功能 6 原核细胞和真核细胞的结构 7 生物膜(结构、功能) 8 膜蛋白和膜转运 9 细胞器(概述、结构、功能) 10 细胞骨架系统 - 概述、中间丝 11 细胞骨架系统 - 微管、微丝 12 导致发现 DNA 作为遗传信息载体的实验 13 核酸结构 14 原核生物和真核生物基因组(特征和差异) 15 人类基因组的结构(组蛋白、核小体、染色质) 16 线粒体基因组 17 DNA 复制 18 原核生物和真核生物中 DNA 复制的比较 19 DNA 损伤的类型及其原因 20 DNA 修复机制(NER、BER、错配修复 21 DNA 双链断裂修复 22 染色体不稳定性和非整倍性 23 分子生物学的中心法则,原核和真核基因 24 RNA 分子的类型和转录的一般特征 25 原核生物的转录 26 真核生物的转录 27 真核生物的转录后修饰 28 RNA 编辑和逆转录 29 遗传密码 30 tRNA 和氨酰基-tRNA 合成酶,核糖体结构 31 翻译 32 翻译后修饰 33 蛋白质折叠和蛋白质降解,蛋白质分选 34 原核生物基因表达调控-操纵子模型,示例 35 真核生物基因表达调控(概述) 36 转录水平的调控,转录因子 37 转录后水平的表达调控(从细胞核输出,mRNA退化,非
高中生物学考试中的大多数操作题都是相同的,无论学生参加的是计算机版还是纸质版。在计算机版考试中使用技术增强型题的地方,会创建该题的改编版以供纸质考试使用。这些改编的纸质题是多项选择题或多项选择题,测试相同的 STE 内容,评估标准与技术增强型题相同。
1. 控制系统设计。控制系统的基本组件和系统配置。2. 系统的标准数学模型:输入输出模型、状态空间模型。3. 动态系统线性化与雅可比矩阵评估。4. 框图变换:串联、并联和反馈连接。5. 系统的结构特性:可控性和可观测性。6. 一阶和二阶系统:传递函数、阶跃响应、脉冲响应。7. 连续时间系统的稳定性:定义、s 平面根位置、Routh-Hurwitz
