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World File Search System而生
是时候将气候和自然危机视为不可分割的全球健康紧急情况
超过200个卫生期刊呼吁联合国（联合国），政治领导人和卫生专业人员认识到气候变化和生物多样性丧失是一种独立的危机，必须共同解决以维护健康并避免灾难。这种整体环境危机现在非常严重，以至于成为全球卫生紧急情况。世界目前正在应对气候危机和自然危机，就好像它们是单独的挑战一样。这是一个危险的错误。当事方（COP）关于气候变化的第28届会议即将在迪拜举行，而生物种植的第16个COP将于2024年在土耳其举行。不幸的是，提供证据证据的研究社区在很大程度上是分开的，但是他们在2020年被召集到了一个研讨会，当时他们得出结论：‘只有将气候和生物多样性考虑为同一复杂问题的部分问题……可以开发出避免不适的解决方案，以避免恶意并最大程度地提高利益的利益。1
出版物引文出版物引文 Justin Snyder，RoboCourt：人工智能如何帮助 Pro Se 诉讼当事人并创建“更公平”的司法制度，10 Ind. J.L. & Soc. Equal. 200 (2022)。
每年，数百万美国人在没有律师的情况下在美国法院系统中打官司。诉讼费用太高、太麻烦、太难以预测，许多外行人都不愿意聘请律师。2 法官试图解决这一司法公正问题； 3 然而，法官的立场应该是公正的。如果法官为帮助亲自诉讼人 (PSL) 做出重大努力，法官可能会显得有偏见，诉讼程序也可能不公平。那么司法系统如何确保诉讼程序的公正性？4 解决方案：司法部门实施人工智能 (AI) 来帮助 PSL。美国司法公正的减少与社会技术进步的增加相伴而生。5 先进人工智能不再只是科幻小说，人工智能的处理能力也已稳步发展，与人类的心理处理能力相当（有时甚至超过人类）。6 如果使用人工智能来帮助普通 PSL，将提高司法程序的公平性，同时确保法官不会在诉讼中扮演积极角色。在本文中，第一部分将提供美国为刑事无诉讼被告与民事 PSL 提供的不同保护的背景信息。第二部分将详细介绍 PSL 和法官面临的司法公正问题。第三部分将描述技术和人工智能在
基于数字孪生的信息物理生产系统动态调度决策框架
如今，信息物理生产系统的一个重要挑战是通过生产运行时执行的自动决策来更新动态生产计划。制造设备的状况实际上可能会导致计划不可行或效率低下，因此需要响应能力以保持生产力并降低运营成本。为了解决当前传统调度方法的局限性，本文提出了一个新框架，该框架利用多个数字孪生（代表不同的物理资产及其自主决策）的聚合以及全局数字孪生，以便在需要时执行生产调度优化。决策过程由模糊推理系统支持，该系统使用不同资产的状态或条件以及整个系统的生产率。资产状况由工作站本地数字孪生中的基于条件的监控模块预测，而生产率由车间的全局数字孪生评估和保证。本文提出了一种用于重新调度信息物理生产系统的分散和集成决策框架，并在工业 4.0 装配过程试验线上对所提出的方法进行了验证和概念验证。实验结果表明，所提出的框架能够检测到制造过程中的变化
面向数字化未来：平衡市政治理中的创新与安全引言
• 两年后，在等待全面治理框架的过程中，我的办公室与安大略省人权委员会发表了一份联合声明，敦促安大略省政府为公共部门使用人工智能技术制定一套更强大、更细致的约束性规则。我们呼吁制定明确有效的护栏，以解决安全、隐私、问责、透明度和人权问题。 • 我们的办公室致力于与政府合作，确保以合乎道德的方式开发和部署人工智能，使所有安大略省人受益。 • 如您所知，安大略省并不是唯一面临人工智能治理挑战的地方。人工智能是一首让全世界都唱的歌。 • 而生成人工智能是最新的主题，每个人都在发声。 • 在坏人手中，生成人工智能可以产生对现实世界造成伤害的材料——传播虚假或误导性信息，破坏人们的生活和声誉，破坏对公共机构的信任，导致股价暴跌，严重破坏选举和其他民主进程。 • 去年 12 月，IPC 与联邦、省和地区同行一起发布了《负责任、值得信赖和隐私保护的生成式人工智能技术原则》。
基于电阻的超稳定空间实验微开尔文温度分辨率
高精度温度测量正成为应用物理和基础物理等众多领域的横向需求。在大多数情况下，高精度与对高稳定环境的需求相伴而生，以确保实验的长期运行，例如系外行星探测仪器的情况 [1]。为了实现更高的稳定性，将这些实验转移到太空是一种自然的选择。事实上，越来越多的任务正在寻求在轨实验提供的稳定性，这是实现其科学目标的关键要求 [2-5]。在太空任务中，LISA 等引力波探测器 [6] 代表了温度传感中一个特别具有挑战性的领域，主要原因是这些天文台的设计目标是在毫赫兹频率范围内实现最高灵敏度。在这些超稳定操作状态下，温度波动会通过各种现象干扰科学测量，包括直接施加到测试质量上的热感应力和干涉仪中温度引起的路径长度变化 [ 7 – 10 ]。近年来，人们对开发能够实现高温度分辨率的新技术的兴趣日益浓厚。光学计量实验已证明温度精度为 80 nK / √
2021决赛入围者 - Regeneron Science人才搜索
梅森（Mason）的17岁的Laenatya Acharya为她的Regeneron Science Science搜索计算生物学和生物信息学项目设计了一个有效且廉价的微生物污染检测系统。在参观印度时因饮用污染的水而生病后，Laitya决定创建一个由机器学习提供动力的基于图像的水测试仪。，她制作了自己的相机，用于捕获细菌的显微镜图像，通过结合了一个容易获得的微型计算机/相机，她将其与显微镜镜头一起增强，并与自己的3D打印组件一起增强。她独立研究了机器学习算法，构建了她选择的微生物的图像的数据库，并用它来训练检测系统。她由此产生的便携式原型测试仪（名为Nereid）旨在快速，轻松地通过无线电将结果传输到研究计算机以进行进一步分析，以快速而轻松地识别污染的微生物。Laitya是Reema和Rajesh Acharya的女儿，就读于William Mason High School，她是一名大学辩论者和导师。被用作小提琴专家和演示者，她修理弦乐器（小提琴，大提琴，中提琴等）并向客户提供“音乐之旅”。
Maternal-Health-Blueprint.pdf - 白宫
在 21 世纪的美国，怀孕和分娩不应该带来如此大的风险。然而，在分娩前、分娩期间和分娩后，我国妇女因妊娠相关原因死亡的比率高于任何其他发达国家。这意味着太多妇女在本应是她们一生中最快乐的时光之一时，却经历了痛苦、忽视和失落。对于某些女性来说，风险要高得多。无论收入或教育水平如何，黑人女性死于妊娠相关并发症的可能性是其他女性的三倍。美洲原住民女性的死亡率是其他女性的两倍多。而生活在美国农村地区（那里有许多产妇护理荒漠）的妇女死亡的可能性要高出约 60%。这些结果主要是由于系统性不平等造成的，这导致女性在医疗保健系统方面的体验存在巨大差异，而这往往事关生死。我的整个职业生涯都在为女性的健康、安全和福祉而奋斗。多年来，我一直致力于确保我们国家将孕产妇死亡率视为国家危机，我很自豪能够领导我们政府努力解决这一问题。我们的政府齐心协力，通过持续、多年、多机构的努力，使整个政府共同应对这场危机，以应对孕产妇死亡率和发病率，并减少全国范围内的种族差异。白宫解决孕产妇问题的蓝图
生命系统采用蠕动波谐波来经济高效地优化泵送性能
波状模式在生命体中普遍存在，包括肠道蠕动[1]、蠕虫类生物的波动性运动[2]或心动周期[3]等日常现象，以及纤毛和鞭毛跳动[4]、基因振荡[5]或反应扩散模式[6]等微观波。这些模式的功能各不相同，但值得注意的是，它们往往与运输或运动直接相关。每个系统都有不同的振荡特征，例如体形[7]或分子浓度[8]，但所有系统都由一组有限的波参数所支配——波长、振幅和频率。此外，参数选择受到物理或生物约束的限制。在给定约束的情况下，生命系统会使用哪些策略来实现波的功能？环境变化对生命系统提出了挑战，要求它们在有限的波参数下改变波的动力学，同时还要保持在波的约束范围内。例如，线虫秀丽隐杆线虫根据环境的粘弹性，通过调节其波浪形身体的波动波长、振幅和频率来改变其运动方式[9]。然而，这种适应性与波的能量成本的变化相伴而生，而这往往是生命的最大限制[10,11]。虽然正弦波形提供的可调整参数很少，但一些生命系统却使用波的叠加。例如人类肠道的蠕动收缩[12]或人类精子的鞭毛跳动[13]。多种波的叠加可以调节总波形，从而增加
摘要集
“聚合物化学”可以创造文明的某些美好，但也可以解决非封闭全球元素循环的严重弊端。在一个虚构的循环和可持续发展的世界中，当前的“化石”商业计划将变得困难，而生物质作为单体和聚合物的来源是一个明显的替代方案。然而，生物质通常带有水和化学功能，这使得我们目前的催化工具箱相当差。水热重整（HTR）和水热碳化（HTC）是将碳水化合物（包括粗林业副产品，但一般是废弃生物质）转化为各种产品的化学过程。所有这些过程也都是自然发生的，产品大多是众所周知的，但工程可以在“贵重钢”中大大加速。我将介绍这些现在经典的过程，但重点介绍“水热腐殖化”，其中的聚合物产品对农业和土壤修复非常有用。与我们最初的预期相反，这些聚合物不仅通过其物理化学作用发挥作用，还打开了一个以前无法进入的生物“宇宙”。20亿公顷的可耕地实际上受到中度至重度土壤退化的影响，实际上需要20亿吨腐殖质，而这些腐殖质反过来可能通过土壤微生物的生物物质系统工程封存高达3500亿吨的二氧化碳。这不亚于人类过去十年的排放量。
肠道菌群组成反映了COVID-19
抽象目的尽管Covid-19主要是一种呼吸道疾病，但有越来越多的证据表明该疾病涉及该疾病。我们调查了肠道微生物组是否与COVID-19患者的疾病严重程度有关，以及微生物组组成（如果有的话）的扰动是否会随着SARS-COV-2病毒的清除而解决。在这项两次医院队列研究中，我们从100例实验室确认的SARS-COV-2感染的患者那里获得了血液，粪便和患者记录。 串行粪便样品是从清除SARS-COV-2后30天的100名患者中的27例收集的。 肠道微生物组组成的特征是从粪便中提取的shot弹枪测序。 从血浆中测量炎性细胞因子和血液标记的浓度。 结果与非旋转-19个个体相比，COVID-19患者的肠道微生物组组成有显着改变，无论患者是否接受过药物治疗， 几种具有已知免疫调节潜力的肠道分子，例如粪便核酸杆菌，肠道菌肠杆菌和双歧杆菌的患者占患者的含量不足，并且在疾病分辨率后至30天收集的样本中仍保持较低。 此外，这种扰动的组合物与疾病严重程度一致的分层与浓度升高的炎性细胞因子和血液标记物（例如C反应性蛋白质，乳酸脱氢酶，天冬氨酸氨基转移酶和γ-卢丁而生扬酰基转移酶）。在这项两次医院队列研究中，我们从100例实验室确认的SARS-COV-2感染的患者那里获得了血液，粪便和患者记录。串行粪便样品是从清除SARS-COV-2后30天的100名患者中的27例收集的。肠道微生物组组成的特征是从粪便中提取的shot弹枪测序。从血浆中测量炎性细胞因子和血液标记的浓度。结果与非旋转-19个个体相比，COVID-19患者的肠道微生物组组成有显着改变，无论患者是否接受过药物治疗，几种具有已知免疫调节潜力的肠道分子，例如粪便核酸杆菌，肠道菌肠杆菌和双歧杆菌的患者占患者的含量不足，并且在疾病分辨率后至30天收集的样本中仍保持较低。此外，这种扰动的组合物与疾病严重程度一致的分层与浓度升高的炎性细胞因子和血液标记物（例如C反应性蛋白质，乳酸脱氢酶，天冬氨酸氨基转移酶和γ-卢丁而生扬酰基转移酶）。COVID-19患者的肠道菌群组成，细胞因子水平和炎症标志物之间的结论相关性表明，肠道微生物组可能通过调节宿主免疫反应而参与COVID-19的严重程度。此外，疾病分辨率后的肠道微生物群营养不良可能导致持续的症状，强调需要了解肠道微生物如何参与炎症和covid-19。