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World File Search System耐用性
大型芯片耐用性 - 在人工智能和高性能计算中
先进封装平台种类繁多，包括扇出型晶圆级封装/2.5-D、3D 堆叠封装和片上系统 (SoC)。多种 AI 和 HPC 技术利用高密度扇出型 HD-FO（或超高密度扇出型）/2.5-D 和 3D 技术，而用于服务器、网络、游戏和边缘设备的其他计算应用可能使用倒装芯片 BGA (FCBGA) 设计。下一代 HD-FO/2.5-D 封装通常具有相当大的占用空间，可集成非常大的芯片。世界顶尖半导体公司开发了许多此类设计的示例，例如 CoWoS ® 和 I-Cube ®。虽然方法和架构各不相同，但这些技术通常集成大型中介层芯片/重分布层 (RDL)，其他芯片（逻辑、计算和堆叠高带宽存储器）集成在其上。结果就是封装体相当大，使得处理和保护变得更具挑战性。
GTR22对INTARD电池耐用性的重型行业改编：关键问题
通过HDV行业转变值得指出的是，高清车辆的电池能力/范围始终是第一手的选择（包括总拥有成本，应用程序用例和电动范围）BEVS的业务模式正在开发BEV的业务模式，OEM不需要开发一个完整的业务解决方案（技术和财务），而不需要型号的TOBLIDE TOBLODING TOBLOIND TOBLOIND TOBLO BEALSOLIND BEAL INDORIDE to BEAL BEALING OELSCOV COVCOV（ HDV领域的BEV，不知道基础设施开发，我们需要为HD BEV
洞察力向下但远离：无症状感染后SARS-COV-2免疫的耐用性
自SARS-COV-2泛滥以来，围绕对病毒的生成和维持免疫及其对感染严重程度的疾病的生成和维持。来自原始严重急性呼吸综合征（SARS）和中东呼吸综合征（MERS； Sariol和Perlman，2020）的较旧数据，以及Covid-19之后的免疫力（Long等，2020年）的早期分析，引起了人们对保护性免疫免受SARS-SARS-SARS-COV-2感染的持久性的关注。与此关注有关的是在总病例负载中的无症状感染表示，估计范围高达80％（Ing等，2020）。再次，早期数据表明，个体中免疫反应的幅度与疾病的严重程度相关，这升高了高度无症状感染率可能会进一步损害保护性免疫力的耐用性（Cervia等，2021; Long等，2020）。杜克大学与新加坡国立大学（杜克 - 纽斯大学）之间的新兴传染病合作计划与新加坡的其他研究机构合作，遵循SARS-COV-2爆发的最初几个月中移民工人宿舍的居民对居民的反应。Le Bert等。 （2021）能够识别和跟踪Le Bert等。（2021）能够识别和跟踪
分子内氢键提高了锌有机电池的耐用性和动力学
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UTRECHT大学 - 荷兰 - CJ504纤维金属的损伤耐受性和耐用性...
- 纤维金属层压板是加压运输机身的新一代主要结构。但是，在已发表的文献中，关于FML机械行为的信息有限且不足的信息，通过更详细的测试和分析，某些领域仍然有待进一步验证。
制造：通过数据驱动的材料科学提高耐用性，轻巧和生命周期优化
汽车行业正在朝向可持续和高性能材料的范式转变，这是由于需要提高燃油效率，降低碳排放和增强的车辆耐用性而驱动的。先进的材料创新，包括轻型合金，高强度复合材料和基于生物的聚合物，正在改变汽车设计和制造。由人工智能（AI）和机器学习（ML）提供支持的数据驱动材料科学的整合正在加速材料发现，性能优化和生命周期评估。本研究探讨了可持续材料在汽车制造中的作用，重点是它们对轻巧，结构完整性和可回收性的影响。关键重点是用于材料选择的AI增强预测分析，从而实现了机械性能，耐腐蚀性和热稳定性的实时优化。此外，数字双胞胎模型在各种操作条件下促进了对物质行为的深入模拟，从而确保了长期的性能和安全性。采用智能制造技术，例如增材制造和高级涂料，进一步提高了材料效率和可持续性。此外，这项研究强调了循环经济原则在材料生命周期管理中的重要性，解决了可回收性，再制造和减少废物的策略。创新材料的案例研究，包括碳纤维增强的聚合物，铝 - 含量合金和石墨烯增强复合材料，在减轻体重和耐用性方面表现出显着的进步。通过利用数据驱动的见解，AI驱动的材料信息学和生命周期优化策略，汽车行业可以实现更大的可持续性而不会损害绩效。本研究对不断发展的材料格局进行了全面分析，为未来趋势，挑战以及计算建模在下一代汽车制造中的作用提供了见解。
UTRECHT大学 - 荷兰 - CJ504 纤维金属的损伤耐受性和耐用性...
学生应与留学顾问和/或其学术顾问联系，以确定他们计划出国留学的学期提供了哪些课程。下面列出的类显示了转移等价，但是课程并不总是在每个学期期间提供。学生应与学术顾问会面，以确定如何将课程应用于其WSU学位。
关于研究主题的编辑结构完整性和工程材料和组件的耐用性
工程组件和结构细节可能会处于完全不同的负载条件下：高周期或低周期疲劳（具有恒定或可变幅度），静态载荷和/或过载，振动，蠕变，应力腐蚀 - 只是引用了一些例子。无论负载条件是什么，对结构细节的结构完整性的评估都必须确保与潜在的灾难性后果的意外故障保持足够的安全边缘。通过使用理论，数值和实验方法通常合并的理论，数值和实验方法来追求这个目标。例如，实验室测试以估计基本材料特性或进行全尺度测试，以验证实施合适强度模型的有限元分析。最常见的是，科学研究通过提出非常规强度标准，开发数值技术或测试传统材料和先进材料的特定类别的耐用性来分别处理这些领域。本研究主题的四篇论文通过理论和/或实验研究介绍了一些上述研究主题，这些研究涵盖了从机械到土木工程的应用领域。Gaidai等人的论文。提出了一种基于极端价值统计和双变量校正方法的风力涡轮机（FWT）系泊系统中极端响应的方法。作为案例研究，该方法应用于10 MW大三叶fwt。通过开源仿真工具快速（疲劳，空气动力学，结构和湍流），对FWT进行了完全耦合的空气氧弹性 - 弹性 - 弹药动态分析。快速工具计算了叶片上的空气动力载荷，除了结构性动态响应外，除了结构性动态响应以外，在半可覆盖的平流上的流体动力载荷，并最终在不同的操作条件下返回了风力涡轮机的锚点张力和潮流运动的时间序列，并在
大型添加剂制造中基于生物和合成热塑性复合材料的环境耐用性
摘要：这项研究研究了在水分和冷冻率的环境暴露条件下，大型3D打印的热塑性复合物质系统的耐用性。。 （CF/ABS）。在加速暴露之后，水分吸收，延伸系数和相关机械性能的降低（经臂强度和弯曲模量）。结果表明，与常规的聚合物复合材料相比，由基于生物的热塑性聚合物复合材料制成的大型3D打印零件更容易受到水分和冷冻 - 丝丝暴露的影响，并具有较高的水分吸收和机械性能的降低。