数字化正在改变香料行业,为生产、供应链优化和营销提供创新解决方案。印度是最大的香料生产国和出口国,在整合传感器、无人机和移动应用程序等新兴数字技术以提高香料种植的可持续性和精准度方面处于领先地位。Spice Var 数据库、决策支持工具和人工智能驱动的质量评估等技术正在改善耕作方式、提高生产力并确保食品安全。此外,区块链技术和 eSpice Bazaar 和 SPIISRY 等电子拍卖平台正在简化贸易和可追溯性,为香料供应链提供透明度。采用这些数字工具不仅可以提高效率,还可以促进环保和可持续的耕作方式,使生产者、消费者和环境受益。随着行业的不断发展,数字创新将在维护香料传统并适应现代市场需求方面发挥关键作用。
精准农业。它使用地理信息系统、遥感技术、机器人技术、物联网和大数据等技术,实现精准种植、灌溉和除草。 传感器技术:传感器用于检测环境中的事件或变化,并将实时信息发送到其他电子设备,使生产者能够更有效地耕作,提高农场安全性和产品可追溯性 人工智能:农场周围的传感器向人工智能系统提供实时更新,该系统经过训练可以发送正确的响应,指导农民实现“完美”耕作,如果大规模使用,将产生巨大的效率。 区块链技术将安全透明地跟踪所有类型的交易。每次产品易手时,交易都会被记录下来,从而创建产品从制造到销售的永久历史记录 3D 打印使订单能够按需制造和小批量生产
各种管理实践可能会影响作物生产力。可以通过Ecosys模拟影响SOC动力学和N 2 O排放(即作物耕作,耕作,肥料,肥料和灌溉)的主要农业实践。先前使用Ecosys的工作完全证明了其在模拟土壤氮周期,N 2 O和CH 4排放,长期SOC趋势以及不同保护土地管理实践的影响方面的能力。在此模型验证报告中评估的Ecosys版本是由Habiterre科学团队存档的模型版本,该模型版本已在以前的研究中为主要的行作物和覆盖农作物进行了校准(Zhou等,2021; Qin等,2021; 2021; 2023; 2023; 2023; Li等,2022; 2022; 2022; liu e an an an an an。Ecosys模型的独特优势包括:
印度尼西亚海藻协会(ARLI)Kappaphycus(Carrageenan生产商)在印度尼西亚的耕作的评论在海洋中,在沿海事件中的沿海地区进行。沿海社区的生活依赖于海藻耕作,已经完全意识到了由政府监管的良好水产养殖实践,以便它可以具有可持续性,并且可以很好地保存周围的生态系统。此外,对沿海社区的持续教育也已成为政府和其他利益相关者的计划的一部分,不仅是不断提醒,而且还可以为社区提供与良好的水产养殖实践相关的任何更新的信息。zemke-white(在准备中)Sulu等人引用的。 (2003)列出了海藻耕种支持者引用的各种直觉上吸引因素(例如,Ask(1999)),其中为: -。(2003)列出了海藻耕种支持者引用的各种直觉上吸引因素(例如,Ask(1999)),其中为: -
第四章 用铯-137数据估算侵蚀速率 4.1 介绍 4.1.1 经验关系的使用 4.1.2 理论模型和核算程序 4.2 铯-137沉积和再分布的模拟 4.2.1 耕地剖面模型概述 4.3 铯-137的沉降输入 4.3.1 “旧”和“新”铯-137的区分 4.4 沟内和沟间侵蚀 4.4.1 侵蚀过程的粒度选择性 4.5 “旧”铯-137的损失 4.6 “新”铯-137的损失 4.6.1 铯-137的初始深度分布 4.6.2 “新”铯-137的损失沟间侵蚀造成的新铯-137 损失 4.7 侵蚀剖面铯-137 含量的变化 4.8 侵蚀土壤中铯-137 的含量 4.9 加积剖面的模拟 4.9.1 加积剖面铯-137 含量的变化 4.10 耕作混合的模拟 4.1 0.1 侵蚀剖面 4.10.2 加积剖面 4.11 耕作位移的影响 4.1 1.1 模拟沟间侵蚀的影响 4.11.2 模拟耕作加积的影响 4.12 校准曲线的制定 4.13 灵敏度分析 4.14 概述 4.15 参考文献 4.16软件清单 4.16.1 配置文件模型:FORTRAN-77 程序 4.16.2 数据文件示例:Wile' 4.16.3 大气沉降物数据文件:'mod.dat'
第八届年度杂草控制和生产实践实时民意调查问卷是在2024年冬季Sugarbeet种植者研讨会上使用Turning Point Technology进行的。回答基于2023年生长季节的生产实践。调查重点是参加Fargo,Grafton,Grand Forks,Wahpeton,ND和MN的Willmar,Grower Grower研讨会的种植者的回应。来自北达科他州和明尼苏达州研讨会的受访者表明,大多数糖的人都在县(表1、2、3、4、5)。调查结果代表了246名受访者报告的约21,364英亩(表6),而2022年为207,360英亩。在2023年,在855英亩的表6中计算出每个受访者的平均糖斑面积,而2022年为843英亩。调查参与者被询问了一系列有关他们在2023年在Sugarbeet中使用的生产实践的问题。种植者在2023年被询问了他们的糖果耕作方法(表7)。所有受访者中有96%表示常规耕作为主要耕作,其中3%的耕作耕作和1%使用不耕作。在整个地点,有59%的受访者表示小麦是糖的作物(表8),27%表示玉米(田间或甜),7%的大豆表示。在作物上,位置有所不同,有94%的大叉子种植者表明小麦先前的糖片和86%的Willmar种植者表示玉米是其先前的作物。在2023年,出现或立场是28%的受访者总体上最严重的问题。参加冬季会议的种植者中,有75%的人在2023年使用了护士或覆盖作物(表9),与去年相比,其百分比保持不变。覆盖农作物的种类差异很大,分别在大叉子和Wahpeton会议上使用了54%和51%的种植者,在Willmar会议上使用了45%的种植者使用燕麦。种植者表明,杂草连续第三年是糖的最严重的生产问题(表10),2023年的参与者中有54%的参与者为2022年。cercospora叶点(CLS)被6%的受访者命名为最严重的整体;但是,对于大福克斯(Grand Forks)的13%的参与者来说,CLS是最严重的问题。Waterhemp在2023年连续第四年被称为Sugarbeet中最严重的杂草问题(表11),而2022年为73%,在2021年为73%。有16%的受访者表示Kochia,有2%的人表示普通的烤菜,有2%的受访者表示,共同的lambsquarters是他们2023年最严重的杂草问题。抗草甘膦的水力学和高chia的存在,以及2023年的干旱生长季节,可能是这些杂草被称为最坏的杂草的原因。麻烦的杂草因位置而异,分别为96%,90%和75%的Willmar,Wahpeton和Fargo受访者,表明Waterhemp是最有问题的杂草。Kochia是Grafton会议的受访者最糟糕的杂草,2023年的回应中有58%。
1。注意土壤类型(Droughty,Wet等)2。土壤测试并在耕作前施加生育能力。石灰。3。在准备土地之前控制多年生杂草。4。为土壤类型,牲畜和营销需求以及收获管理选择适当的混合物。5。确定您当地的理想播种时间。(冬季末至初春或夏末通常是理想的。)6。准备一个水平,牢固的苗床,或者如果不采用任何耕作,请在播种之前用适当的非残基除草剂播种。7。校准播种机以获得适当的播种速率和深度。a。我们的混合物在大盒子中最有效。b。打电话给校准表。需要在较小的距离内收集并称重种子以确定播种速率。c。在1/8至1/4英寸处种子,表面约有10%的种子。d。压力轮和/或培养基对良好的播种至关重要。如果条件干燥,培养两次是非常有益的。
土地降解是埃塞俄比亚的主要问题,因为它通过释放温室气体(GHG)和碳固隔速率降低而导致气候变化。这篇综述的目的是评估埃塞俄比亚的保护农业(CA)在气候变化适应和缓解中的作用。遵循从相关搜索引擎获得的材料的材料,遵循了识别和综合同行评审的研究和审查文章,报告,程序和书籍章节的关键审查方法过程。各种报告的发现表明,与常规耕作相比,最低耕作有助于土壤水分保护。保护耕作可维持农作物残留物,大大降低土壤温度并增加地表土壤层中的养分积累,所有这些都会导致农作物的生长和产量更高,因此有助于适应气候变化。此外,农业和其他土地使用会大大促进温室气体排放;然而,保护农业方法在骨料中改善了土壤有机碳(SOC),土壤聚集和碳,以及有助于气候变化的土壤健康。几项研究发现,在保护耕作实践中,土壤聚集,土壤有机碳储存,土壤酶和微生物生物量等土壤健康指标有可能改善碳氮循环,土壤稳定性和整体作物生产率。在气候适应和缓解方面,CA是减少温室气体排放的不可取消选择之一。作物多样性,提高氮的消耗效率,作物旋转,改善土壤碳固换方法;农作物残留物保留率,最小土壤干扰,肥料掺入和综合农业系统都是最小化温室气体排放的重要因素。此外,阻碍采用的因素包括缺乏适当的设备和机械,杂草控制方法,将农作物残留物用于燃料木材和动物饲料,对CA对土壤健康和可持续性的好处缺乏认识,以及缺乏对小农民的政府技术和财务支持。采用和扩大CA实践对于确保可持续发展目标和有弹性的未来至关重要。因此,相关的利益相关者应考虑上述考虑因素,同时通过与增强的技术集成大规模地促进技术。
由农业部领导的“农业中的AI”项目包括精确耕作,作物识别(甚至发现非法植物)和质量预测。专注于植被跟踪,土壤水分监测和监测土地表面温度,森林覆盖率监测,可持续的森林管理和全面的水文管理