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World File Search System耕地
使用铯 - 3 7 作为 XA04N1922 侵蚀和... 的示踪剂
第四章 用铯-137数据估算侵蚀速率 4.1 介绍 4.1.1 经验关系的使用 4.1.2 理论模型和核算程序 4.2 铯-137沉积和再分布的模拟 4.2.1 耕地剖面模型概述 4.3 铯-137的沉降输入 4.3.1 “旧”和“新”铯-137的区分 4.4 沟内和沟间侵蚀 4.4.1 侵蚀过程的粒度选择性 4.5 “旧”铯-137的损失 4.6 “新”铯-137的损失 4.6.1 铯-137的初始深度分布 4.6.2 “新”铯-137的损失沟间侵蚀造成的新铯-137 损失 4.7 侵蚀剖面铯-137 含量的变化 4.8 侵蚀土壤中铯-137 的含量 4.9 加积剖面的模拟 4.9.1 加积剖面铯-137 含量的变化 4.10 耕作混合的模拟 4.1 0.1 侵蚀剖面 4.10.2 加积剖面 4.11 耕作位移的影响 4.1 1.1 模拟沟间侵蚀的影响 4.11.2 模拟耕作加积的影响 4.12 校准曲线的制定 4.13 灵敏度分析 4.14 概述 4.15 参考文献 4.16软件清单 4.16.1 配置文件模型：FORTRAN-77 程序 4.16.2 数据文件示例：Wile' 4.16.3 大气沉降物数据文件：'mod.dat'
协同生物技术和自然农业
世界经历了从饥荒时代到全球粮食生产时代的显着转变，该时代满足了成倍增长的人口。这种转变已经通过重要的农业革命实现，这是通过注入机械，工业和经济投入的强化为标志的农业。然而，农业的这种快速发展也导致了农药，肥料和灌溉等农业投入的扩散，这些投入引起了长期的环境危机。在过去的二十年中，我们目睹了农作物生产的高原，耕地损失以及气候条件下的急剧转变。这些挑战强调了迫切需要通过参与式方法来保护我们的全球下议院，尤其是环境，该方法涉及全球国家，无论其发展地位如何。为了实现农业可持续性的目标，必须采用多学科的方法来整合诸如生物学，工程，化学，经济学和社区发展等领域。在这方面的一项值得注意的举措是零预算自然农业，它强调了利用植物和动物产品的协同作用来增强作物的建立，建立土壤肥力并促进有益的微生物的增殖。最终目标是创建自我维持的农业生态系统。这篇评论倡导在自然农业中纳入生物技术工具，以环保的方式加快此类系统的动态。通过利用生物技术的力量，我们可以提高农业生态学的生产率，并产生大量的食物，饲料，饲料，纤维和营养素，以满足我们不断扩大的全球人群的需求。
通过可持续和...
印度尼西亚作为全球人口第四大国的地位强调了其对全球粮食安全的重要性。然而，这一重要作用伴随着一系列挑战，这些挑战因改变气候动态，减少耕地土地以及传统农业技术的固有效率而加剧。平衡提高生产率与保护环境的必要性的需求是一个巨大的挑战，需要改变农业实践的范式。但是，这些好处伴随着知识差距，财务限制和基础设施限制等障碍，这些限制需要有效地解决这些技术的全部潜力。这项研究强调了对整体和上下文敏感方法的需求。有效的知识传播，定制的融资机制，改进的基础设施和支持性的政策框架对于促进采用和实施创新实践至关重要。此外，该研究强调了各种利益相关者（包括农民，决策者，研究人员和行业参与者）合作的重要性，以共同应对挑战并利用机会。这项研究的含义超出了印度尼西亚的边界。这些发现提供了与其他发展中国家共鸣的见解，在农业转型中面临类似挑战。通过弥合知识差距，促进公平的技术访问并促进有利的政策环境，各国可以释放农业技术革命的潜力满足全球粮食需求，同时维持我们地球的生态平衡。随着世界在气候变化时代应对粮食安全的挑战，这项研究为农业和人类建立了更可持续和有弹性的未来提供了宝贵的知识。
对沙漠中生态系统服务价值的会计
生态产品和生态系统服务对于人类的生存和发展至关重要。总生态系统产品（GEP）是一种结合生态系统服务价值的方法，可以反映生态系统的状态以及生态保护和恢复性能。沙漠生态系统的保护和恢复在扩大全球耕地，确保粮食安全和改善人类福祉方面起着重要作用。但是，生态系统服务和GEP在沙漠中的价值被忽略了。以Kubuqi沙漠生态系统为例，本研究评估了2000年至2020年的Kubuqi沙漠生态系统中的Pattens，GEP值及其变化。我们的研究发现1）在过去20年中，库布奇沙漠生态系统中湿地，森林，草原和灌木的地区增加了100.65％，6.05％，2.24％和2.03％，而沙漠的湿地增加了10.62％； 2）2020年Kubuqi的GEP为554.8亿CNY，其沙尘暴预防值最高（39.39％）； 3）在20年期间，库布奇沙漠生态系统中生态系统服务的价值都增加了，最大的增长来自Sandstorm的预防（增长了195.09％）。这项研究强调了GEP会计如何促进沙漠保护和恢复，量化沙漠生态系统对人类福祉的贡献，并为沙漠生态系统提供未来的GEP会计建议。这项研究可以提供有关全球沙漠生态系统保护和恢复的科学信息。
规划委员会申请报告模板
（有关场地平面图，请参阅附加文件）此申请的案件官员是规划官 (DM) Paul Lester 先生，如需了解更多信息，可通过电话 01527 881323 或电子邮件 paul.lester@bromsgroveandredditch.gov.uk 联系他。背景规划许可 21/00195/FUL 于 2022 年 1 月 21 日（经雷迪奇规划委员会批准）授予，用于建设和运营绿色电网园区 (GGP)，包括能源存储和电网平衡设备，以及相关基础设施、景观美化和位于 Astwood Lane 以南、变电站东侧土地的通道。开发尚未开始。该开发项目旨在支持国家电网的灵活运行和电力供应脱碳。该开发项目将储存、进口和出口电力，但在正常运行期间不会产生任何额外的电力，也不会直接在现场排放二氧化碳。委员会演示文稿中包含了批准的 GGP 布局的详细信息。场地描述 该场地占地 0.98 公顷，位于 Astwood Lane 以南。已获批准的绿色电网公园 (GGP) 位于 Astwood Lane 以南的土地上，紧邻 Feckenham 国家电网变电站的东侧。拟建的电缆线路从变电站延伸至已获批准的 GGP 的高压场，位于 GGP 的西侧。周边地区主要为农业区，场地的北面、南面和东面有耕地和牧场。与变电站相关的金属塔和架空电缆高约 50 米，延伸至周边地区。
在估计...
土地退化直接影响地上碳池，影响碳排放，这对于管理城市的生物质和碳存储至关重要。尽管传统的现场技术是准确的，但它们需要大量的时间和劳动。这项研究探索了一种可靠且负担得起的选择，用于测量地上生物量和碳量（AGBC），并具有遥感。五个不同的植被指数（VIS） - 简单比率（SR），差异植被指数（DVI），归一化差异植被指数（NDVI），土壤调节植被指数（SAVI）和增强的植被指数（EVI） - 用于使用Landsat 8 Oli Imiifection评估了生物质预测。模型是通过使用来自菲律宾纳迦市各种土地覆盖类型的数据来估计AGBC的。通过将来自不同土地覆盖类型（草原，大米，玉米农田和林地）的地上生物量数据结合在一起，开发了模型以估算AGBC。根据其统计性能，特别是最高的确定系数（R²）和最低的均方根误差（RMSE），选择了每种土地覆盖类型的最佳模型。结果增强了我们对碳库存的理解，为开发旨在解决土地退化的计划和方法提供关键信息。主要发现是：[1]野外测量的AGBC和五个VIS之间存在显着相关性，SR对草原，DVI的表现最好，用于稻田的DVI，而EVI则是玉米耕地和森林陆地的EVI； [2]该市的AGB总数约为270万兆克拉姆（MG），估计有120万兆克（C mg）； [3]林地存储最高的AGB，其次是草原，玉米农田和水稻农田。
科学
深度脱碳的预测需要大量的太阳能，这可能会与其他土地使用竞争，例如农业，城市化和自然土地的保护。现有的容量扩展模型不会将土地使用土地覆盖变化（LULC）动态整合到预测中。我们通过将LULC的投影与一个模型将太阳能PV的未来部署与高空间分辨率的模型相结合，从而探索了预计的LULC，太阳能光伏（PV）部署以及太阳能对自然土地和农田的相互作用。，我们使用了从2010年至2050年的气候变化中的LULC预测的场景，有关排放场景的特别报告，并进行了两个电网场景，以模拟未来的PV部署，并将这些结果与2010年土地覆盖率的基线进行了比较，该基线与2010年的土地覆盖率保持不变。尽管Solar PV的总体技术潜力受LULC方案的影响最小，但部署的PV在2050年与基线情景相比，pV在-16.5％至11.6％之间。预计PV的总土地需求与其他研究相似，但是PV对自然系统的影响取决于情况下发生的潜在土地变化动态。在2050年部署的太阳能光伏导致1.1％ - 2.4％的耕地和0.3％ - 0.7％的自然土地转化为PV。然而，当整合了包括PV在内的所有土地覆盖变化动态（包括PV）的完整净收益和损失时，在PV撞击和与土地覆盖的相互作用下最深的是最深的。例如，即使PV驱动了更大比例的
提高盐胁迫下植物产量的综合方法
盐胁迫影响着全世界的大片耕地，导致植物生长和产量显著下降。为了减少盐胁迫对植物生长和产量的负面影响，研究植物激素、养分吸收和利用、培育耐盐品种和增强其形态生理活性是应对日益严重的盐胁迫的一些综合方法。已经进行了大量研究来探究这些综合方法对植物生长和产量的关键影响。然而，对这些在盐胁迫下调节植物生长和产量的综合方法的全面综述还处于早期阶段。本综述主要关注盐胁迫下植物养分的吸收和利用以及耐盐品种的培育等主要问题。此外，我们阐述了这些综合方法对作物生长和产量的影响，说明了植物激素在改善形态生理活动方面的作用，并确定了植物在盐胁迫下参与这些综合方法的一些相关基因。本综述表明，HA 与 K 结合可改善植物的形态生理活动和土壤特性。此外，NRT 和 NPF 基因家族可增强养分吸收，NHX1 、 SOS1 、 TaNHX 、 AtNHX1 、 KDML 、 RD6 和 SKC1 可维持离子稳态和膜完整性以应对盐胁迫的不利影响，而 sd1/Rht1 、 AtNHX1 、 BnaMAX1s 、 ipal-1D 和 sft 可改善不同植物的生长和产量。本研究的主要目的是全面回顾各种策略在盐胁迫下的表现，这可能有助于进一步解释植物在盐胁迫下调节植物生长和产量的机制。
农业人工智能
人工智能 (AI) 越来越多地应用于社会的各个领域，为各种活动提供决策支持。农业部门预计将受益于人工智能和智能设备的使用增加，这一概念称为智能农业技术。由于农业部门面临着多项同时出现的挑战，例如边际利润的缩减、复杂的泛欧法规以及减轻环境足迹的要求，人们寄予厚望，智能农业将使个体农民和行业利益相关者受益。然而，大多数先前的研究仅关注实施和优化特定智能农业技术的一小部分特征，而没有考虑所有可能的方面和影响。本论文研究了在瑞典农业企业实施人工智能时的技术和非技术机会和障碍。农业的三个部门受到审查：耕地种植、牛奶生产和牛肉生产。作为论文的基础，文献综述修订了以前对智能农业的研究。此后，对 27 名受访者的访谈研究既探讨了智能农业技术的敏感性和成熟度，也提供了人工智能在农业中选定的三个应用的技术要求示例。研究结果包括一系列既促进又阻碍转型的因素。主要发现的机遇是智能农业对多个行业利益相关者的战略议程的重要性、通过共享机械将软件技术作为一种服务的总体趋势、大量的现有数据以及农民对新技术的浓厚兴趣。相比之下，论文指出的主要障碍是数据所有权的技术和立法挑战、潜在的网络安全威胁、对明确阐述的商业案例的需求以及该行业有时缺乏技术知识。论文的结论是，宏观趋势指向智能农业转型，但转型的速度将取决于已发现障碍的解决方案。
使用地理信息系统和遥感
土地利用和土地覆盖的动态转变已成为有效管理自然资源的关键方面，以及对环境转变的连续监测。这项研究的重点是戈达瓦里河集水区域内的土地使用和土地覆盖（LULC）的变化，评估了土地和水资源开发的影响。利用2009年，2014年和2019年的Landsat卫星图像，该研究通过量子地理信息系统（QGIS）软件的SCP插件采用了监督分类。最大似然分类算法用于评估监督土地使用分类。七个不同的LULC类别 - 耕地，农业用地（休闲），贫瘠的土地，灌木土地，水和城市土地 - 用于分类目的。这项研究揭示了在2009年至2019年的十年中，Go-Davari盆地的土地使用方式发生了很大变化。使用三个卫星/Landsat图像，有监督的分类al-Gorithm和GIS中的分类后变更检测技术对土地使用/覆盖变化的空间和时间动态进行了定量。马哈拉施特拉邦戈达瓦里盆地的总研究区域包括5138175.48公顷。值得注意的是，建筑面积从2009年的0.14％增加到2019年的1.94％。灌溉农田的比例，2009年为62.32％，2019年降至41.52％。灌木土地在过去十年中见证了从0.05％增加到2.05％。主要发现突显了贫瘠的土地，农业用地和灌溉农田的大幅下降，并与林地，灌木土地和城市土地的扩张并列。分类方法的总体精度为80％，卫星图像的Kappa统计数据为71.9％。总体分类准确性以及2009年，2014年和2019年监督土地使用土地覆盖的Kappa价值