XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System耗时
mlcopilot：释放大型语言模型在解决机器学习任务中的力量
机器学习领域（ML）已获得广泛采用，从而使ML适应特定方案的重要性，这仍然是昂贵且不繁琐的。对于解决ML任务的自动化（例如，汽车）的自动化方法通常是耗时的，对于Human Developers来说通常很耗时，很难理解。相比之下，尽管人类工程师具有不可思议的解决方案和理由的能力，但他们的经验和知识通常很少，并且很难通过定量方法来利用。在本文中，我们旨在通过引入一种新颖的框架Mlcopi-批次1来弥合机器智能和人类知识之间的差距，该框架1利用最先进的大语言模型来为新任务开发ML解决方案。我们展示了扩展LLM的能力构成结构化输入的可能性，并对解决新型ML任务进行彻底的推理。我们发现，经过一些专门设计，LLM可以（i）从ML任务的现有经验中观察到（ii）有效的原因，可以为新任务提供有希望的结果。生成的解决方案可直接用于实现高水平的竞争力。
一项关于自动库存跟踪系统的调查
摘要 - 在维护大型产品或基于商品的设施方面，最耗时的跟踪和监视是最耗时的任务之一。使用计算机视觉技术跟踪这些设施中的库存具有很大的潜力，因为它试图最大程度地减少体力劳动，执行时间并确保工作设施的安全性。存在数量的解决方案，这些解决方案使用最先进的计算机视觉方法和其他技术来跟踪不同仓库中的库存，因为大型仓库中的每个人造场景彼此不同。另外，仍然没有概述一种适用于所有类别仓库类别的完全概括的方法。在本文中，我们调查了库存跟踪领域应用的计算机视觉技术。在进行测量时，需要进行结构化的文档，以比较自动库存跟踪中的功能和不同技术。这项工作将为未来的开发人员提供与该主题相关的所有挑战，并希望他们指导他们找到一种基于计算机视觉的基于计算机视觉的解决方案，以进行自动库存跟踪。
一体化安全产品的优势
“调查显示，客户不知道他们需要什么服务，”Havastila 解释道。“这也是我们从销售代理那里得到的信息。我们有三种不同的产品。但销售人员只专注于一种产品（防病毒），因为向客户解释多种服务太复杂、太耗时。这导致我们无法充分保护客户的整个数字生活。”
IMMUNICY-1：利用 CYAD-211 靶向 BCMA，建立基于 shRNA 的同种异体 CAR-T 细胞治疗平台的概念验证
● 源自健康供体细胞的现成同种异体嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞有可能克服自体 CAR T 细胞制造耗时带来的许多问题，并且便于重复给药。然而，同种异体 T 细胞的过继转移存在移植物抗宿主病 (GvHD) 的风险。
通用人工智能数据准备清单
许多组织正在优先部署 Gen AI 用于许多关键任务用例，但他们可能还没有他们想象的那么准备好。缺乏适当的数据准备可能会导致代价高昂且耗时的挫折。但如果方法正确，适当的数据准备可以帮助加速和确保 Gen AI 部署的未来性。
Hop Hill 太阳能和储能项目
2. 避免昂贵且耗时的基础设施项目：更明智地利用现有的电力基础设施，以降低客户能源成本，尽量减少在整个区域建设新的大型输电线路的需要，并在短期内向最终客户提供能源，而不是等待10到15年的输电项目建设。
官方报告 - 航空安全网络
鉴于委员会针对此次事故的所有可能原因采取了严格而详尽的方法，事后报告的事件数量众多，需要调查，而且为了重现事故场景，需要进行测试和模拟，因此这些小组中的一些小组（导航和飞行控制系统、飞行操作）的活动特别耗时。最后两个小组的工作于 1993 年初结束。
