摘要:本研究提供了一种技术经济优化技术,用于获得理想的电池存储容量,并结合能够满足所需住宅负载且具有高水平自给率的太阳能电池阵列。此外,还评估了拟议的光伏电池系统的可行性。以一分钟的分辨率测量了 2021 年的年能耗、辐照度和环境温度。从 2021 年到 2030 年运行固定经济模型的模拟。基于对年能耗 3755.8 kWh 的实验评估,研究表明,容量为 2.7 kWp 的光伏阵列能够产生 4295.5 kWh 的年能量产量。确定的最佳电池容量为 14.5 kWh,可以满足 90.2% 的自耗,能源成本为 0.25 美元/kWh。此外,还建立了自耗与净现值成本和能源成本之间的两个三阶多项式关系。
摘要:本研究提供了一种技术经济优化技术,用于获得理想的电池存储容量,并结合能够满足所需住宅负载且具有高水平自给率的太阳能电池阵列。此外,还评估了拟议的光伏电池系统的可行性。以一分钟的分辨率测量了 2021 年的年能耗、辐照度和环境温度。从 2021 年到 2030 年运行固定经济模型的模拟。基于对年能耗 3755.8 kWh 的实验评估,研究表明,容量为 2.7 kWp 的光伏阵列能够产生 4295.5 kWh 的年能量产量。确定的最佳电池容量为 14.5 kWh,可以满足 90.2% 的自耗,能源成本为 0.25 美元/kWh。此外,还建立了自耗与净现值成本和能源成本之间的两个三阶多项式关系。
摘要:本研究使用基于实际输入数据的计算机模拟来检查超级电容器模块作为可再生能源系统中的快速响应储能单元对提高能源自耗和自给自足的影响。评估的系统包括一个容量为 3.0 kWp 的光伏系统和 0 到 5 个超级电容器单元,每个模块的容量为 500 F。这项研究使用 2020 年的电力负荷、太阳辐照度和环境温度的实验数据进行,时间分辨率为 1 分钟。日平均环境温度为 10.7 ◦ C,日平均太阳辐照度为 3.1 kWh/m 2 /天。假设超级电容器只能从使用可再生能源的光伏系统充电,而不能从电网充电。模拟结果表明,使用超级电容器为电力负荷的短暂和大峰值供电可显著提高能源自耗和自给自足。仅使用五个超级电容器模块,年能源自给率就从28.09%提高到40.77%。
摘要:对全球能源危机和环境污染的越来越关注推动了对清洁能源的追求。厌氧技术广泛用于废物处理,也是产生环保能量的一种有希望的手段。其主要产量沼气是一种清洁能源替代品,能够在各种应用中替代天然气。沼气主要包括CH 4(55%-65%)和CO 2(35%-45%),由于CO 2和痕量元素对发动机性能和能源网格的潜在影响而需要纯化。减少CO 2内容不仅可以提高沼气质量,还可以提高其热量价值。虽然努力专注于从厌氧消化过程(AD)过程中恢复所有产品,但其余的CO 2可以在各种行业领域找到使用。本报告旨在评估最新的学术研究和创新解决方案,以从沼气生产中恢复和治疗CO 2,从而强调了澳大利亚红肉行业在其设施中生成CO 2的能力。
如何使用厌氧罐。厌氧罐通常用于培养哪些细菌。厌氧罐。厌氧罐在微生物学中的应用。厌氧罐原理。厌氧罐功能。一种新型通风厌氧罐已经开发出来(Don Whitley Scientific),克服了与其他市售罐相关的几个技术问题。这种创新系统允许微生物学家或医院技术人员轻松操作,具有独特的安全功能,可消除实验室爆炸的风险。长期以来,我们对微生物群在健康和疾病中的作用的理解一直受到许多组成成员的严格生长要求的阻碍。对人类微生物群的现代研究依赖于在自然环境之外培养厌氧细菌的基本方法。从基本的无氧培养方法到表面培养的进步,20 世纪中期厌氧培养技术得到了显着扩展和改进,这在很大程度上要归功于 Robert E. Hungate 的开创性工作。他革命性的卷管法使 Clostridium cellobioparus 得以成功培养,并导致了对他的技术的完整描述。该方案涉及使用带有煮沸培养基(含有纤维素琼脂)的橡皮塞管,通过该培养基鼓入缺氧气体以除去氧气。这种被称为“亨盖特技术”的创新方法至今仍在使用。分离和研究厌氧菌的旅程始于微生物学的早期。对替代方法的探索导致了创新技术的发展,例如 GasPak 和厌氧手套箱。这些工具使科学家能够在各种实验室中培养厌氧微生物。为了成功培养厌氧菌,研究人员不仅需要专门的仪器,还需要能够模拟其自然环境的合适培养基。培养基成分的突破(包括添加抗氧化剂)使得厌氧菌可以在有氧条件下生长。随着我们进入 21 世纪,宏基因组学揭示了大量未培养的微生物多样性,推动人们重新关注培养技术。最近表征人类微生物群的努力采用了稀释培养,并导致了培养组学的发展——这是一种使用多样化培养条件、长时间孵育和先进光谱法的高通量方法。厌氧培养的早期突破对于分离和分类肠道细菌至关重要,使科学家能够研究它们在微生物群中的代谢、分布和作用。这些初始方法为高通量技术铺平了道路,这些技术为了解人类微生物群居民的功能及其对宿主的影响提供了重要见解。参考文献:Hall, IC (1920). Practical methods in the purete anaerobes. J. Infect. Dis., 27, 576–590. Hall, IC (1922).产孢厌氧菌的鉴别与鉴定。《感染性疾病学杂志》,30,445-504。 Hungate,RE(1950 年)。厌氧中温纤维素分解菌。《细菌学评论》,14,1-49。 Bryant,MP 和 Doetsch,RN(1954 年)。瘤胃液挥发性酸组分中产琥珀酸拟杆菌生长的必要因素。《科学》,120,944-945。 Moore WEC(1966 年)。苛养厌氧菌常规培养技术。《系统细菌学杂志》,16,173-190。 Brewer,JH 和 Allgeier,DL(1966 年)。安全自给式二氧化碳-氢气厌氧系统。《应用微生物学》,14,985-988。 Spears RW 和 Freter,R. 通过保持连续严格的厌氧状态,首次从小鼠盲肠中培养出厌氧菌。各种研究都探索了培养这些微生物的不同方法,包括使用专门的设备和培养基。例如,一项研究采用简化的手套箱程序从人牙龈和小鼠盲肠中分离厌氧菌(Aranki 等人,1969 年)。另一项研究描述了一种培养严格厌氧菌的滚管法(Hungate,1969 年)。除了这些特定技术外,人们一直在努力开发培养厌氧菌的新方法。例如,一项研究使用准通用培养基打破了临床微生物学中需氧/厌氧细菌培养二分法(Dione 等人,2016 年)。另一项研究采用了微生物培养组学,即在受控环境中培养微生物并分析其代谢活动 (Lagier et al., 2012, 2018)。这些进展有助于我们了解厌氧菌在各种生态系统(包括人类肠道微生物组)中的作用。例如,一项研究表明,可以在无菌小鼠中表征和操纵广泛的个人人类肠道微生物培养物集合 (Goodman et al., 2011)。另一项研究表明,主要肠道发酵厌氧菌的能量来源主要来自碳水化合物 (Salyers, 1979)。总体而言,厌氧菌的培养一直是一个重要的研究领域,对我们了解微生物生态学和人类健康具有重要意义。最初,厌氧菌的培养是通过维持连续严格的厌氧状态实现的。各种研究探索了培养这些微生物的不同方法,包括使用专门的设备和培养基。例如,一项研究采用简化的手套箱程序从人牙龈和小鼠盲肠中分离厌氧菌(Aranki 等人,1969 年)。另一项研究描述了一种培养严格厌氧菌的滚管法(Hungate,1969 年)。除了这些特定技术外,人们一直在努力开发培养厌氧菌的新方法。例如,一项研究使用准通用培养基打破了临床微生物学中需氧/厌氧细菌培养二分法(Dione 等人,2016 年)。另一项研究采用了微生物培养组学,即在受控环境中培养微生物并分析其代谢活动 (Lagier et al., 2012, 2018)。这些进展有助于我们了解厌氧菌在各种生态系统(包括人类肠道微生物组)中的作用。例如,一项研究表明,可以在无菌小鼠中表征和操纵广泛的个人人类肠道微生物培养物集合 (Goodman et al., 2011)。另一项研究表明,主要肠道发酵厌氧菌的能量来源主要来自碳水化合物 (Salyers, 1979)。总体而言,厌氧菌的培养一直是一个重要的研究领域,对我们了解微生物生态学和人类健康具有重要意义。最初,厌氧菌的培养是通过维持连续严格的厌氧状态实现的。各种研究探索了培养这些微生物的不同方法,包括使用专门的设备和培养基。例如,一项研究采用简化的手套箱程序从人牙龈和小鼠盲肠中分离厌氧菌(Aranki 等人,1969 年)。另一项研究描述了一种培养严格厌氧菌的滚管法(Hungate,1969 年)。除了这些特定技术外,人们一直在努力开发培养厌氧菌的新方法。例如,一项研究使用准通用培养基打破了临床微生物学中需氧/厌氧细菌培养二分法(Dione 等人,2016 年)。另一项研究采用了微生物培养组学,即在受控环境中培养微生物并分析其代谢活动 (Lagier et al., 2012, 2018)。这些进展有助于我们了解厌氧菌在各种生态系统(包括人类肠道微生物组)中的作用。例如,一项研究表明,可以在无菌小鼠中表征和操纵广泛的个人人类肠道微生物培养物集合 (Goodman et al., 2011)。另一项研究表明,主要肠道发酵厌氧菌的能量来源主要来自碳水化合物 (Salyers, 1979)。总体而言,厌氧菌的培养一直是一个重要的研究领域,对我们了解微生物生态学和人类健康具有重要意义。总的来说,厌氧菌的培养一直是一个重要的研究领域,对我们了解微生物生态学和人类健康具有重要意义。总的来说,厌氧菌的培养一直是一个重要的研究领域,对我们了解微生物生态学和人类健康具有重要意义。
ǂ当前地址:微生物学系 - 荷兰尼亚梅根,拉德布德大学,荷兰通讯作者:嗜酸脂@gmail.com摘要Asgard Archaea在复杂的细胞生命的起源中至关重要。Hodarchaeales(Asgardarchaeota类Heimdallachaeia)最近被证明是真核生物的最亲近的亲戚。然而,这些古细菌的有限抽样限制了我们对它们的生态学和进化1-3的理解,包括它们在真核生态中的预期作用。在这里,我们几乎将Asgardarchaeota metagenome组装基因组(MAGS)的数量增加到869,其中包括136个新的Heimdallarchaeia(49 Hodarchaeales)和几个新型谱系。检查全球分布显示hodarcheales主要在沿海海洋沉积物中发现。对其代谢能力的详细分析显示,海姆达尔奇亚的行会与其他Asgardarchaeota不同。这些古细菌编码有氧真核生物的标志,包括电子传输链配合物(III和IV),血红素的生物合成以及对活性氧(ROS)的反应。Heimdallarchaeia膜结合的氢化酶的预测结构结构包括其他复合物样亚基,可能会增加质子的动力和ATP合成。Heimdallachaeia基因组编码COXD,该COXD调节真核生物中的电子传输链(ETC)。因此,在Asgard-e Cabaryotic祖先中可能存在有氧呼吸的关键标志。此外,我们发现Heimdallarchaeia存在于各种塞米亚海洋环境中。这种扩展的多样性揭示了这些古细菌在真核生物的早期阶段可能带来的能量优势,从而加剧了细胞复杂性。
材料和方法:八个健康受试者(47±13岁,女性6岁)在3 t扫描仪上扫描,在给药15 mg/kg ACZ之前,用32通道头盘管作为药理学血管静脉曲张。MR成像采集方案包括:1)梯度回声切片激发启用成像不对称的自旋回声扫描,以量化OEF,脱氧的血液体积和可逆的横向松弛率(R 2')和2)多站标记标记标签延迟的动脉旋转标记式动脉旋转标记标记扫描以测量CBF。为了评估由于血管舒张而导致的每个参数的变化,在具有Bonferroni校正的DMN脑区域中,对所有对(基线与血管舒张)进行了双向t检验,以进行多个比较。使用线性,混合效应模型分析了CBF与OEF与CBF与R 2'之间的关系,并在DMN区域进行了比较。
摘要:本研究旨在改善并网太阳能风能系统的设备如何使用蓄电池的安装功率,同时降低本地对象从电网消耗的电力成本。提出了一种计算给定负载计划的参数的方法,以及电力消耗减少的值。风力发电机和光伏电池的发电值基于档案数据。风力发电机和光伏电池的可能功率比为 1:8.33。电池充电状态的形成包括:根据第二天的预测计算早高峰的值;根据第二天的预测在晚上进行可调节放电,全部或部分补偿负载消耗;具有给定电流值的夜间充电。在单费率计划中,每天使用一个电池放电周期。不使用来自电网的夜间充电。在双费率计划和使用来自电网的夜间电池充电的情况下,在春夏秋三季使用一个放电周期。模拟结果证实,冬季电力成本可以降低 2.9 倍,与设定值相符,同时夏季电力成本则可以完全消除。
摘要国际运动科学杂志 13(4): 427-437, 2020。跑步经济性 (RE) 定义为以特定速度移动所需的氧气消耗 (VO 2 ) 或卡路里单位成本,是重要的性能指标。地面接触时间 (GCT) 与 RE 有关;然而,尚未确定双脚之间的 GCT 不平衡如何影响 RE。目的:确定节奏、GCT 和 GCT 不平衡与 RE 之间的关系。方法:11 名 NCAA 一级长跑运动员(7 名男性)在跑步机上完成了分级运动测试,以确定乳酸阈值 (LT) 和 VO 2 max。还通过 DEXA 评估身体成分。受试者跑步时佩戴心率监测器,该监测器能够测量节奏、GCT 和双脚之间的 GCT 平衡。在 5 分钟阶段的最后一分钟记录了 VO 2 和呼吸交换率。以热量单位成本 (kcal·kg -1· km -1 ) 表示的 RE 是针对确定为略低于 LT(> 4mmol/L 之前)的阶段计算的,并通过 Pearson 相关性与节奏、GCT 和 GCT 不平衡进行关联。结果:RE 与跑步动态指标之间的 Pearson 相关性如下:节奏 (r = -.444, p = .171)、GCT (r = .492, p = .125)、GCT 不平衡 (r = .808, p < .005)。独立 t 检验显示,与 GCT 不平衡较小的跑步者相比,GCT 不平衡较大的跑步者的腿部瘦肌肉不平衡更大 (p = .023)。结论:GCT 不平衡与 RE 受损密切相关。未来的研究应确定如何改善 GCT 不平衡,以及这样做是否可以改善 RE。关键词:长跑、生物力学、耐力表现、田径介绍除了跑步者的最大耗氧量 (VO 2 max) 和乳酸阈值 (LT) 外,跑步经济性 (RE) 也被认为是决定耐力表现的关键因素 (9)。之前关于跑步经济性 (2) 的评论提供了多种测量和表达跑步经济性的方法。跑步经济性可以表示为给定速度下每分钟相对于体重的耗氧量 (VO 2 ) (ml O 2 ·kg -1 ·min -1 ),也可以表示为相对于体重和所跑距离的耗氧量 (ml O 2 ·kg -1 ·km -
