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认知和系统神经科学中的众包
过去十年，系统和认知神经科学的研究呈指数级增长。系统神经科学专注于神经回路和系统的结构和功能，而认知神经科学则以认知背后的生物过程为中心。这两个学科使用的方法经常重叠（即行为测量）。这两个子学科使用的样本量通常由于所选方法涉及的时间、成本和侵入性以及目标人群的可用性而不足。例如，心理学研究的样本量中位数在 40 到 120 之间变化（Marszalek 等人 2011）。虽然这些数字可能足以检验一些假设，但它们通常动力不足（Button 等人 2013；开放科学合作 2015）。
宏观任务众包中的人工智能可供性
摘要 众包具有巨大的潜力：例如，宏观任务众包可以为应对气候变化的工作做出贡献。宏观任务众包旨在利用群体智慧解决棘手问题等非平凡任务。然而，宏观任务众包需要大量劳动力，而且执行起来很复杂，这限制了它的效率、效果和用途。人工智能 (AI) 的技术进步可能会通过支持促进众包来克服这些限制。然而，要实现这一点，需要更好地理解 AI 在宏观任务众包促进方面的潜力。在这里，我们求助于舞蹈理论来发展这种理解。在宏观任务众包中，可供性帮助我们描述表征促进者和 AI 之间关系的行动可能性。我们遵循两阶段、自下而上的方法：初始开发阶段基于对学术文献的结构化分析。随后的验证和改进阶段包括两个观察到的宏观任务众包计划和六次专家访谈。从我们的分析中，我们得出了支持宏观任务众包中的 17 项促进活动的七种人工智能可供性。我们还确定了说明可供性的具体表现形式。我们的研究结果增加了学术界对宏观任务众包的理解，并推动了关于促进的讨论。此外，它们还帮助从业者确定将人工智能融入众包促进的潜在方法。这些结果可以提高促进活动的效率和宏观任务众包的有效性。
160 可靠性感知车辆众包感知系统...
准确地描绘路面上的坑洼不仅有助于消除安全相关顾虑并提高驾驶员的通勤效率，还可以减少交通机构不必要的维护成本。在本文中，我们提出了一种基于智能手机的系统，该系统能够精确估计坑洼的长度和深度，并介绍了坑洼数据收集、轮廓聚合以及坑洼警告和报告的整体设计。所提出的系统依靠车载智能手机的内置惯性传感器来估计坑洼轮廓，并警告驾驶员即将出现的坑洼。由于驾驶行为和车辆悬架系统的差异，构建此类系统的一个主要挑战是如何聚合来自多辆参与车辆的相互冲突的传感器报告。为了应对这一挑战，我们提出了一种新颖的可靠性感知数据聚合算法，称为可靠性自适应真相发现（RATD）。它推断每个数据源的可靠性并以无监督的方式聚合坑洼轮廓。我们的现场测试表明，所提出的系统可以有效地估计坑洼轮廓，并且与流行的数据聚合方法相比，RATD 算法显著提高了轮廓精度。
北美河流的功能性微生物组众群
预测元素周期并在增加人为影响下维持水质需要了解河流微生物组的空间驱动因素。然而，缺乏基因组分辨的功能见解和在多个河流中进行采样的理解阻碍了统治河生物地球化学的核心微生物过程。在这里，我们使用社区科学工作来加速对河流微生物组的抽样，测序和基因组分解的分析，以创建基因组解决的开放水域数据库（GROWDB）。growdb概述了覆盖美国90％的河流水域的微生物基因组的身份，分布，功能和表达。具体而言，growDB包括来自27个门的微生物谱系，其中包括来自10个家庭和128个属的新成员，并在基因组水平上定义了核心河流微生物组。growDB分析与广泛的地理空间信息相结合，揭示了微生物群落结构的本地和区域驱动因素，同时还提出了有关生态系统功能的基础假设。在先前构想的河流连续概念1上构建，我们对微生物功能性状表达进行分层，这表明河流微生物组的结构和功能是可以预见的。我们通过各种协作网络基础设施2,3提供GROWDB，以便可以在分水岭预测建模和基于微生物组的管理实践中广泛访问它。
莉隆威农业大学的第八众会众...
大学为希望提供摄影服务的个人提供专门的领域，或者在着装彩排和毕业日期间开展其他业务。与这些服务相关的费用，所有摄影师和企业主都必须向前面提到的指定帐户提交指定的费用。付款后，帐户部门将发行收据，该收据将作为整个活动的有效业务许可。费用如下：
锡耶纳圣凯瑟琳大教堂
1 月 5 日，星期日；主显节 以赛亚书 60:1-6 / 以弗所书 3:2-3, 5-6 / 马太福音 2:1-12 下午 4:15 凯瑟琳 (在世) 和约翰 (已故) 博格曼 (周六守夜) 上午 7:30 玛丽安罗科 上午 9:30 纪念基金和锡耶纳协会登记的成员 上午 11:30 珍妮丝玛丽约翰逊修女，2 周年纪念 1 月 6 日星期一；圣诞节平日；圣安德烈贝塞特，宗教 约翰一书 3:22-4:6 / 马太福音 4:12-17, 23-25 上午 6:30 玛丽亚姆哈科皮安 上午 8:00 威尔玛菲尔兹 1 月 7 日星期二；圣诞节平日；佩纳福特的圣雷蒙德，神父 约翰一书 4:7-10 / 马可福音 6:43-44 上午 6:30 人民教区 上午 8:00 Mary Beth Spirk 1 月 8 日星期三；圣诞节平日 约翰一书 4:11-18 / 马可福音 6:45-52 上午 6:30 Bino DiNino 上午 8:00 Andreas Demidant 上午 9:00 学校弥撒 下午 12:15 James Wishchuk 1 月 9 日星期四；圣诞节平日 约翰一书 4:19-5:4 / 路加福音 4:14-22 上午 6:30 Joan Dugan 上午 8:00 Justin Hoyt 1 月 10 日星期五；圣诞节平日 约翰一书 5:5-13 / 路加福音 5:12-16 上午 6:30 Doug Fisher 上午 8:00 Justine Garitska 1 月 11 日星期六；圣诞节平日12；主的洗礼 赛 42:1-4, 6-7 / 使徒行传 10:34-38 / 路加福音 3:!5-16, 21-22 或 赛 40:1-5, 9-11 / 提摩太前书 2:11-14, 3:4-7 / 路加福音 3:15-16, 21-22 下午 4:15 亚瑟·波托斯纳克 (Arthur Potosnak)，9 周年纪念（周六守夜） 上午 7:30 玛丽·路易丝·马丁 (Mary Louise Martin) 上午 9:30 帕特里夏·霍克 (Patricia Hoch) 上午 11:30 安妮·M·约里 (Anne M. Yori, Jr.)
乔治·巴塔耶的《通论经济学》导论
信息和通信技术构成了许多管理控制系统的支柱。然而，这些新技术的性质在某种程度上还没有得到充分的理论化。本文旨在将信息和通信技术设想为基于法国社会理论家和哲学家乔治·巴塔耶 (Georges Bataille) 所说的一般经济，即基于消费和支出而不是积累和稀缺的经济体系。当代信息和通信技术总是会产生过多的信息，即信息量超过了人类在实际使用或认知能力方面的所有需求。因此，总是有过剩的数据或信息，它们从根本上打破了新古典经济假设，如收益递减规律和稀缺性。巴塔耶的一般经济为当代信息和通信技术开辟了不同的视角。
梅耶博格公司介绍
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