XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System聊天记录
Rachel LaPiana 下午 7:07 欢迎来到 Plan Langston...
欢迎参加朗斯顿大道 3 区规划会议。今晚的会议正在录制中。聊天室将开放，供今晚会议的问答环节使用。如果您希望在 Teams 聊天室提问，您可以这样做，但请记住，呼叫会议的人看不到聊天室，因此请不要使用聊天室进行一般评论或私下交谈。请在会议聊天中使用与您讲话时相同的尊重语气。完整的聊天记录将发布在公共网站上。
项目经理：人工智能和机器学习
o 与我们当前的聊天软件供应商合作，与虚拟参考委员会协商，调查和确定 AIML 服务增强范围 o 了解虚拟参考服务的运营商和用户需求 o 开发自动化工具来匿名化聊天记录 • 与 OCUL 员工合作，确保 OCUL 成员持续获得有关该计划的准确信息 • 协调与图书馆馆长和其他员工的接触，以告知并提供反馈和参与 AIML 计划 • 保持对 AI 机器学习领域的广泛和不断发展的了解，特别是在学术图书馆和共享服务/数字基础设施环境中 • 开发和支持代表 AIML 计划正在进行的工作的沟通；这将包括但不限于书面项目更新、网络研讨会和 OCUL 治理小组会议上的口头更新
PE767.786v02-00 书面答复问题 E-003070/2024 ...
据媒体报道 123 ，图林根州宪法保卫局 (AfV) 局长 Stephan Kramer 在其办公室（图林根州内政部的一个部门）的管理中屡屡表现不当。据报道，他曾将与记者的聊天记录转交给图林根州内政部，因此面临纪律处分。在这些诉讼中，他被指控“严重不当行为”、违反“公务员法规定的一般职业保密义务”并构成“严重安全风险”。还有报道称，在与德国选择党打交道时，他多次绕过负责的部门，故意不考虑有关德国选择党议员的豁免权问题，以“不给对手提供论据”。图林根州的法院曾多次不得不宣布图林根州宪法保卫局采取的措施不合法。
讲座 30：针对网络间谍活动发起针对性攻击...
“因此，和拉古内斯一样，波德斯塔也落入了陷阱。按钮看似指向 Google 官方页面，但实际上却是精心设计的伪造页面，域名地址链接到南太平洋偏远的环礁群。这些细节旨在诱骗波德斯塔输入密码。这种技术被称为“鱼叉式网络钓鱼”。它是一种针对公司和政治组织的特别有效的武器，因为它只需成功一次，针对一个目标。之后，攻击者可以使用第一个被入侵帐户的可信身份更轻松地诱骗同事打开受感染的附件或点击恶意链接。一个有效的电子邮件密码不仅会泄露多年的办公室聊天记录、发票、信用卡账单和机密备忘录；它还经常被用来控制其他个人帐户 — Twitter、Facebook、Amazon — 甚至访问公司服务器和互联网域。”
DIA：用于开发情境的人机混合对话助手
社交媒体消息应用程序（例如 WhatsApp 和 Facebook Messanger）在 2019 年已达到 23 亿用户，其中大多数用户来自发展中国家。发展中国家用户的高使用率为设计基于文本的社会变革干预措施提供了可能性。但是，这种干预措施依赖于专家（如医生、教育工作者和主持人）的知识，而这些知识在发展中环境中是稀缺的。可以使用聊天机器人来扩展专家知识，但需要更多的研究来支持需要特定环境支持（例如本地语言干预）或可能没有常规互联网连接的发展中国家用户。因此，为了支持在低资源环境中基于聊天机器人的干预措施的设计，我们构建了 DIA，这是一个适用于低资源环境的聊天机器人架构，以扩展专家知识并支持本地化。DIA 是一个人机聊天机器人（humbot）混合系统，可以从用户交互中有机地学习特定主题的知识和本地语言。我们在 WhatsApp 上构建了 DIA 的初步版本，并将其部署到科特迪瓦农村地区指导 38 名教师。通过初步部署，我们表明 DIA 可以帮助 (1) 构建主题和语言特定对话的数据集 (2) 通过聊天记录了解用户在线智能手机的使用情况，以及 (3) 通过对话互动收集调查数据。
评估勒索软件攻击背后的政治动机
近年来，勒索软件（一种网络犯罪）作为私营部门的风险源，受到越来越多的关注。尽管勒索软件攻击传统上被视为非政治性的，但最近的事态发展表明，这些攻击背后的一些团体可能与俄罗斯政府存在联系。在本文中，我们通过比较俄罗斯团体的受害者和俄罗斯以外团体的受害者，测试俄罗斯勒索软件团体的行为是否与俄罗斯的政治目标一致。为了进行这项研究，我们根据发布到暗网的信息，在 2019 年 5 月至 2022 年 5 月期间收集了位于 102 个国家/地区的 4,000 多名勒索软件攻击受害者的数据集。利用这些数据，我们发现在六个民主国家选举前的几个月里，俄罗斯团体的平均攻击次数有所增加，而俄罗斯以外团体的攻击次数并没有出现类似的增加。我们还分析了俄罗斯一个大型勒索软件组织的泄露聊天记录；根据我们的分析，我们认为俄罗斯政府与俄罗斯的勒索软件组织保持着松散的联系：这些组织作为独立的犯罪组织运作，但偶尔会为政府提供帮助。作为交换，政府为这些组织提供免于起诉的安全港，并从这些组织在世界舞台上的行动中获得合理的否认。因此，本文首次提供了俄罗斯勒索软件组织与俄罗斯政府之间存在宏观联系的证据，并表明需要对网络犯罪带来的国际安全威胁进行更多分析。
冠军游戏：针对多模式数据集成的广义深度学习模型，用于早期筛选青少年精神疾病的作者Zhicheng
隶属关系1 Tsinghua-Berkeley深圳学会，Tsinghua深圳国际大学研究生院，Tsinghua University，Tsinghua University，Anzhen 518055，中国2号深圳市ZNV技术有限公司，深圳，518000，中国4自动化系，Tsinghua University，100084，中国北京5号机械，电气和信息工程学院，山东大学，山东大学，威海，威海，威海，山东，264209，中国。摘要及时确定青少年精神障碍是全球公共卫生挑战。单个因素由于其复杂而微妙而难以检测出异常。此外，没有用于青少年精神疾病的交互式机器人的广义多模式的c creening（CAS）系统。在这里，我们设计了一个带有迷你游戏的Android应用程序，并在便携式机器人中部署了聊天记录，以筛选3,783名中学生，并构建多模式筛查数据集，包括面部图像，生理标志，配音录音和文本转录本。我们开发了一种称为游戏的模型（具有Ttention的G Eneralizatized模型和M BraceNet的M BraceNet），该模型具有新颖的注意机制，该机制将跨模式特征集成到模型中。游戏以高精度（73.34％ - 92.77％）和F1得分（71.32％ - 91.06％）评估青春期心理状况。我们发现每种方式都会动态地促进各种精神障碍之间的精神障碍筛查和合并症，这表明可解释模型的可行性。这项研究提供了一种能够获取多模式信息并构建广义的多模式整合算法的系统，并具有新颖的注意机制，用于早期筛查青少年精神障碍。关键字：青少年精神障碍，心理健康筛查，多模式学习，人类计算机互动，计算机辅助筛查。主要的青春期是生命发展的关键时期，在此期间主要的社会心理