本研究旨在探究过去的研究趋势,并确定人工智能与法学教育交叉领域未来的关键方向。研究数据来自 Scopus 数据库,包括 1999 年至 2024 年间的 68 篇选定文献。研究方法涉及使用 VOSviewer 软件进行文献计量分析。研究结果显示,尽管人工智能与法学教育的研究仍然有限,但各国已开展了相关研究,主要集中在五个研究方向,包括:(1)通过教育技术和现代法律学习系统改进高校技术教育体系;(2)人工智能和算法在法律领域的应用;(3)将计算理论和电子学习技术应用于法学教育;(4)法学教育与法律知识;(5)法律培训领域的数字化转型。根据研究结果,还提出了该主题的五个未来研究方向,包括:(1)人工智能在分析和预测法律趋势中的应用;(2)人工智能在个性化法律学习体验中的应用;(3)人工智能与法律职业道德; (4)开发支持法律教学和研究的人工智能工具;(5)将人工智能融入法学教育的在线学习系统。
·古代印度的教育 - 中世纪教育前和韦德氏病后时期。·独立时代的教育-Woods Despatch(1854),Hunter Commission(1882),Hartog委员会(1929年),萨金特委员会(1944年)。·在后独立时代的教育 - Mudaliar委员会(1952-53),Kothari委员会(1 964-66),Ishwarbhai Patel委员会(1977年),NPE-1986,POA-1986,POA-1992 2。教师授权:·需求,授权干预措施,教师的专业行为守则,教师动机,教师和教师组织的专业发展,教师教育的国家/州一级组织,在学校中维护记录和记录。3。当代印度的教育问题:·民主与教育,平等,公平,教育质量,教育机会平等。·教育经济学,作为人力资本,教育和人力资源发展,扫盲 - 萨克沙尔·巴拉特(Saakshar Bharat)任务。·人口教育,性别 - 妇女的平等,公平和赋权,城市化和移民,生活技能。·青春期教育·价值教育 - 教育中的道德价值和职业道德。·卫生与体育教育 - 包容性教育的课堂管理
PO-6工程师与社会:应用上下文知识所告知的推理来评估社会,健康,安全,法律和文化问题,以及与专业工程实践有关的随之而来的责任。PO-7环境与可持续性:了解专业工程解决方案在社会和环境环境中的影响,并证明了对可持续发展的知识和需求。PO-8道德:应用道德原则,并致力于工程实践的职业道德和责任和规范。PO-9个人和团队工作:作为个人和领导者的成员或领导者以及在多学科环境中的成员或领导者。PO-10沟通:与工程社区以及整个社会有效地在复杂的工程活动上进行有效沟通,例如能够理解和撰写有效的报告和设计文档,进行有效的演讲,并给出并获得明确的指示。PO-11项目管理和财务:展示对工程和管理原则的知识和理解,并将其应用于团队的成员和领导者,以管理项目和多学科环境中的成员和领导者。po-12终身学习:认识到在技术变革的最广泛背景下进行独立和终身学习的准备和能力。
关键词:人工智能伦理、机器伦理、人工智能伦理教育、论证方案、论证图解、明确的伦理主体 1 引言 工程伦理早已被认为是计算机科学教育中的一个重要课题。美国计算机协会最近发布了一份更新的《道德与职业行为准则》,其中包含用于教育的说明性案例研究(https://www.acm.org/code-of-ethics)。在美国工程伦理教育中,最常被引用的教学策略是审查职业道德准则、接触案例研究、讨论或完成有关道德问题的书面作业、应用道德决策过程、接触道德理论以及将道德部分纳入团队项目 [15]。一些用于教授工程和法律伦理的计算机教育程序模拟了基于案例的论证 [14, 19]。最近,人们对让计算机科学专业的学生接触人工智能(AI)的伦理问题产生了兴趣。教学方法包括伦理理论研究、职业道德规范审查、案例研究和科幻小说分析[9, 10, 13]。
1. 高级 MS-Excel 2. 高级研究方法 3. 自信 4. 资产评估和财产处置 5. 银行资产评估 6. 银行会计 7. 基本计算机技能和 ICT 8. 行为能力 9. 品牌管理 10. BSC 级联 11. 商务沟通 12. 商业道德 13. 商业智能和分析 14. 商业领导力 15. 商业计划开发 16. 商业政策和战略 17. 业务流程再造 18. 资本市场 19. 变革领导力 20. 公民宪章 21. 公务员价值观和职业道德 22. 冲突和合规管理 23. 合同管理 24. 核心银行系统 25. 企业沟通 26. 公司治理 27. 企业社会责任 (CSR) 28. 成本和管理会计 29. 客户账户和交易 (CATS) 30. 客户关系管理31. 海关程序 32. 数据科学 33. 决策和解决问题 34. 发展组织文化 35. 数字银行
人工智能驱动的工具在媒体中扮演着越来越重要的角色:从协助记者制作故事的智能工具到完全自动化的新闻制作(机器人新闻),从为编辑委员会决策提供信息的受众分析到人工智能驱动的内容和用户匹配建议。因此,人工智能驱动的工具不仅仅是简单的工具。在新闻编辑室内,人工智能驱动的工具是内部惯例和人机之间责任划分的潜在深远结构性变化的元素。新的新闻角色和参与者正在出现,这影响了新技术塑造新闻产品的方式,并需要重新评估职业道德和编辑责任的分配。将人工智能驱动的工具引入媒体内容的制作和分发过程也带来了欧洲媒体市场内部重大的结构性转变和权力转变。获取技术、技能和培训数据成为新的重要的竞争资产,有利于社交网络和搜索引擎等新的非欧洲参与者的影响力不断扩大,并为规模较小、不太富裕的新闻编辑室、发展中国家的媒体和当地新闻媒体设置潜在障碍。
人工智能 (AI) 可能会从根本上改变加拿大的医疗保健系统,而且这一过程已经启动。2 行业、学术界和政府的利益相关者对 AI 将如何影响该系统给出了不同的看法。一些人预测,AI 将带来明显的好处,例如,减少人为错误、减轻人为偏见和/或给予提供者“时间礼物”来与复杂的患者合作并提供更富有同情心的护理。3 其他人则认为,AI 将带来新的挑战,例如,通过使用不安全的 AI 工具引入广泛的危害、侵犯隐私权或加剧与偏见和歧视相关的现有问题。4 这些可能性并不相互排斥。它们也并非不可避免。相反,AI 对加拿大医疗保健系统产生净正面影响还是净负面影响,在一定程度上取决于监管决策。繁重的监管可能会扼杀创新,但宽松(或没有)监管可能会损害人工智能工具用户——并导致公众的反对,而这本身又会产生繁重的监管。5 全面解决这些问题需要关注一系列现有的法律法规——包括宪法保护、立法/法规、判例法和“软”法,如职业道德准则和研究道德准则——并分析
在与组织的人力资源竞争领域中,人工智能(AI)是否会变得更强大。组织使用AI的主要问题是他们组织资源对职业道德领域的情报的精神歧义。在业务中使用AI需要熟悉AI问题的经理。不幸的是,许多人力资源经理仍然认为AI是一个神话,具有不科学的和某种想象力的期望,并且不知道AI可以将哪些转型带给他们的业务。本研究使用定性荟萃分析方法来探索和综合基于AI管理的组织人类伦理的作用的现有文献。根据研究的结果,基于职业伦理学的AI管理的组成部分是对道德的承诺,解释,公平,鲁棒性,透明度,透明度,隐私保护,国际使用,意识,使用良好数据卫生,良好数据的使用,良好数据收集的使用。控制用户并减少AI的算法偏见没有人类智能的位置,只能定义为助手,而不能替代人类和组织的人力资源。如果在计划人工智能的发展时,将同时考虑人类和道德问题,组织可以希望实现道德和企业家AI的梦想。
Institute愿景的愿景和使命是成为技术教育和研究卓越的中心。通过优质的技术教育和高级研究来满足新兴需求的使命。部门的愿景和使命愿景,成为计算机科学和工程领域的卓越中心,从而产生创新,熟练,社会负责和道德专业人士。任务1。提供一门平衡工程基础,现代技术和研究的课程。2。提供解决现实世界问题的机会。3。为整体个人和社会技能发展提供机会。计划教育目标(PEOS)1。将能够通过做出智力贡献来充满信心和全球竞争力。2。将通过出色的职业道德和品格从事个人和专业成长的终身职业。3。将进行研究,导致创新/产品或成为成功的企业家。程序特定结果(PSO)1。独立进行研究 /调查和发展工作以解决实际问题的能力2。< /div>写作并介绍大量技术报告/文件3。学生应该能够根据该计划的专业化来证明对该地区的掌握程度。掌握的水平应高于适当的学士学位课程的要求。4。一种追求更高研究或为复杂现实世界问题提供解决方案的能力。
Chalapathi药物科学研究所(CLPT)位于Lam,Guntur,Andhra Pradesh,距Guntur Town 3公里,前往Amaravati。成立于2004年,该研究所是一个杰出的药物教育与研究中心。其所有计划均由印度药房理事会(PCI)批准的ANU永久隶属,并获得了技术教育部,Andhra Pradesh政府,DSIR的SIRO Activity和MSME孵化。该研究所持有ISO 9001:2015认证,由NAAC认可为“ A+”等级,并在第2(F)和12B条的情况下得到大学赠款委员会(UGC)的认可。此外,B. Pharmacy计划还获得国家认证委员会(NBA)的认可。自2016年以来,该研究所被授予自治地位。Chalapathi Institute致力于提供符合全球标准的优质药物教育。为了实现这一目标,它提供了增值课程,例如职业道德和人类价值观,药物宣传,临床数据管理和面向行业的教师培训计划。它还强调了技能开发计划,以使学生为不断发展的制药行业做好准备。