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人工智能环境下产学研合作创新与实践研究
智能化是当今社会发展的新方向，也是信息化发展的新特点。随着人工智能、物联网、大数据、云计算等技术的快速发展，智能家居、智能机器人、智能玩具、智能楼宇等智能产品和设备给人们的生活方式和工作方式带来了巨大的影响。在此背景下，职业院校应顺应人工智能的发展，推动产学研合作创新，构建智能化产学研合作体系，推动产学研合作由低水平、粗放型向高水平、精准型转变。现代产学研合作的关键是产学研合作的协同创新。
可再生能源政策与实践：纳米比亚概览 - IPPR
尽管光伏系统是纳米比亚生产商首选的能源形式，但太阳能的普及速度却很慢。最大的制约因素是基础设施：纳米比亚地域辽阔、人口密度低，这给太阳能项目所需的基础设施建设带来了挑战，尤其是输电线路和现代电网系统。这意味着独立电力生产商向电网输送能源的能力有限，因为将光伏电站连接到人口和工业中心的成本很高。大多数在消费者场所开发的光伏系统（嵌入式发电）都是用于农村地区和工业的自用。各种项目都在开发和生产离网系统，也称为“微电网”。纳米比亚与德国政府合作开展的“可再生离网社区能源发展之路”（PROCEED）就是这样一个微电网项目，旨在增加农村地区的自用努力。该项目位于 Tsumkwe 和 Gam 选区，这两个选区都有现成的但质量欠佳的微电网项目，旨在诊断农村地区通过微电网获得电力所面临的问题。主要发现是电费持续高昂，以及微电网的国家所有权模式不明确。一个主要项目建议包括在纳米比亚高等和职业院校开发太阳能系统技术和电力存储领域的正式教学计划，尤其是电池储能系统 (BESS)。
数字技术使用对高职学生满意度的影响：学习经验和学习参与度的中介作用
第四次工业革命和以工业4.0为代表的数字化转型，刺激了经济和社会领域的数字化创新，加速了劳动力市场的结构转型，增加了对高质量职业教育和培训的需求。数字技术对学生满意度的影响是公认的；然而，它影响与学习体验和学习参与相关的学生满意度的具体机制仍未得到充分探索。本研究旨在以社会认知理论（SCT）为理论框架，探讨数字技术的使用对中国高职院校学生满意度的影响，以学习体验和学习参与为中介。2023年6月和7月，采用简单随机抽样方法从中国中部湖北省的公立职业院校中选出424名参与者。利用AMOS 24.0和SPSS 26.0中的结构方程模型（SEM）对结果进行分析。研究结果表明，数字技术的使用与学生满意度之间存在显着的相关性。此外，数字技术的使用与高职学生的满意度呈现间接正相关关系，相关系数为0.0001。研究结果强调了学习体验是连接数字技术使用和学生满意度的关键因素。本研究呼吁管理者和教育工作者认识到学习体验和学习参与在数字技术使用中的重要性，通过数字资源营造支持性的教育环境，促进高等职业教育教学和学习的重大变革，并实施将学术界与产业联系起来的策略。本研究的独特之处在于通过研究数字技术使用影响学生满意度的机制，增强了对数字技术使用的理论理解。这阐明了数字技术使用、学习体验、学习参与和学生满意度之间复杂的相互联系，强调了学习体验和学习参与在中国背景下的中介作用。