不久之前,L&D 部门的唯一重点是合规培训。这是一个非常重要且必要的环节。但在过去的十年中,L&D 学科已变得更加重要。它是领导力和管理发展引擎。入职培训专家。讲师指导培训 (ILT) 大师。通过提供在线学习计划在整个组织内扩展学习的专家。最重要的是,它已成为职业轨迹和有意义的业务影响的增长引擎。高层领导了解 L&D 为其组织带来的价值。这就是为什么在过去几年中对预算和资源的持续争夺有所减少的原因。事实上,在 LinkedIn Learning 2019 年职场学习报告中,只有 27% 的 L&D 专业人士将预算限制列为首要问题,低于 2017 年的 49%。
在过去的几年中,生成式人工智能工具已经渗透到我们生活的几乎每个方面,包括我们的工作场所。对于许多雇主来说,这些令人兴奋的新 AI 工具代表着一个充满希望的新领域,如果得到有效挖掘,可以提高员工效率、促进增长并激发创造力。但这一新技术前沿也可能给雇主带来危险,特别是如果员工不受约束地使用这些 AI 工具。如果没有完善的 AI 政策和程序,雇主可能会失去对这些工具在其工作场所如何运作的控制,从而导致不必要的法律风险和对其品牌的潜在损害。为了最大限度地发挥 AI 工具的优势并将风险降至最低,雇主应该开始将政策和程序纳入员工手册,制定员工使用 AI 工具的规则。以下是雇主需要在员工手册中加入完善的 AI 政策的三个原因。1.法律责任隐患。虽然人工智能工具前景广阔,但也存在法律风险。滥用人工智能工具可能会使雇主面临诉讼、处罚和其他责任。2023 年 10 月,拜登政府发布了一项全面的行政命令,旨在确保人工智能工具的安全性、可信度和保障性。包括美国在内的联邦机构平等就业机会委员会已经发布了关于人工智能工具的指导,超过三分之一的州通过了某种形式的管理人工智能工具的立法,而其他多个州和市政当局正在考虑通过针对人工智能工具的立法。对于雇主来说,法律和法规的趋势是旨在遏制在使用人工智能工具进行招聘或其他就业决策时产生的歧视和偏见。
近 25 年来,我一直以学者兼活动家的身份,为有色人种女孩(例如非裔美国人、美洲原住民、拉丁裔和夏威夷原住民)开发非正式和正式的 STEM 教育项目。我致力于为青春期女孩提供机会和资源,让她们成为我所说的技术社会变革推动者,即能够有效利用技术推动社会朝着更加公正的目标前进的个人。多年来,联邦政府和企业基金会一直支持我的研究和项目开发,对此我深表感谢。COMPUGIRLS 是我最著名的项目,它让我有机会接触到行业、联邦办公室和高等教育机构,这些机构都对种族-性别 STEM 差异问题(尤其是技术问题)感兴趣。2014 年,奥巴马总统的白宫授予我 STEM 访问变革冠军的荣誉。此后不久,我获得支持,在我的大学里建立了一个独特的部门,即科学技术性别平等中心 (CGEST)。作为一个独一无二的组织,我们致力于研究、项目开发和倡导有色人种和 STEM 领域中代表性不足的女性,并与世界各地的学者、资助机构、行业、政府和非营利组织合作。
同样,公司领导也意识到学习是一项值得的投资。根据 LinkedIn 高管信心指数,在未来 6 个月内,全球 10 名高管中有 9 名计划增加或保持对学习和发展的投资,包括技能提升和再培训。45%
我们的研究结果引起了人们对英国职场欺凌和骚扰的严重问题的关注,以及不公平待遇对个人和组织可能造成的毁灭性影响。研究结果显示,人们仍然依赖正式流程和程序来处理冲突,并且存在严重的认知与现实差距。雇主和人事经理处理冲突的信心与遭受冲突的员工的经历并不相符。我们发现,雇主和员工对人们在工作中畅所欲言的能力表现出了良好的信心,但解决率却不尽人意:不到一半(44%)经历过冲突的员工报告说,冲突或困难的关系到目前为止已完全或基本得到解决。而个人的人事经理很可能使情况变得更糟,也可能帮助解决了冲突。
人工智能很可能在 2023 年及以后继续成为热门话题。一些国家最近出台了以人工智能为重点的立法。自 2023 年 1 月 1 日起,美国纽约州禁止在就业决策中使用人工智能工具,除非此类使用经过偏见审计并披露,同时提供请求替代流程的选项。2021 年,欧盟委员会提议实施一个新的法律框架来应对人工智能使用的风险,该框架将规定有关人工智能使用和该技术高风险应用的要求和义务,并制定执法和治理结构。在德国,雇主在将人工智能引入工作场所时已经有义务咨询工会(代表工人的咨询机构)。
GPTW 计划涵盖 2024 年 4 月 1 日至 2025 年 3 月 31 日期间,将每年进行审查,并根据员工对 NSS iMatter 结果的反馈,告知关键交付领域和我们今年的员工治理目标。该计划还将酌情考虑对 NSS 劳动力计划的任何更新。GPTW 计划已通过 NSS 合作伙伴论坛和员工治理委员会的合作获得认可,并根据员工对 NSS iMatter 结果的反馈,告知关键交付领域和我们今年的目标。
Q2_F:请使用下面的量表表明您如何看待自己与工作的关系。再次强调,“工作”是指您的工作、职业和赚钱方式。请回答时考虑您对当前工作经历的感受。基准:全球办公室工作人员(n=12,012)、印度尼西亚办公室工作人员(n=999)、加拿大办公室工作人员(n=1,000)、巴西办公室工作人员(n=1,000)、澳大利亚办公室工作人员(n=1,002)、法国办公室工作人员(n=1,000)、德国办公室工作人员(n=1,002)、印度办公室工作人员(n=1,003)、日本办公室工作人员(n=1,000)、墨西哥办公室工作人员(n=1,002)、西班牙办公室工作人员(n=1,001)、英国办公室工作人员(n=1,002)和美国办公室工作人员(n=1,001)。
一种基于机器的系统,旨在以不同程度的自主性运行,部署后可能表现出适应性,并且为了明确或隐含的目标,根据收到的输入推断如何生成输出,例如预测、内容、建议或可以影响物理或虚拟环境的决策。
除了确保将上述内容纳入职场性骚扰、基于性别的骚扰和歧视政策之外,雇主还可以通过根据 Respect@Work 委员会的《预防和应对职场性骚扰的良好实践指标框架》衡量其绩效并确定需要改进的领域,从而在工作场所产生积极变化。该框架以人为本,注重创伤,实用且注重成果,适用于各种规模和所有行业的组织。