人工智能不再是未来的梦想。它已经到来,并正在改变当今的商业运作方式。随着员工迅速发现人工智能的新用例,他们需要一种能够满足新兴工作负载需求的体验。这就是为什么联想开发了业内最全面的人工智能设备和服务组合。首先是搭载英特尔® 酷睿™ 超强处理器和英特尔博锐® 的人工智能电脑。
生物系统中的 EAM,更具体地说是大脑中的 EAM,是通过终身学习 (LLL) 创建的,其中相关项目在时间和空间中的结构(例如集群)不断创建和修改。另一方面,LLL 依赖于基于共性和相似性将新项目添加到现有结构中,因此 LLL 和 EAM 是同一过程的双重原则。这种二元性涉及大脑中不同层次的分子和神经功能,例如:神经发生;神经调节;情景重放;元可塑性;多感觉整合。1 大脑中的 LLL 是基于神经网络的人工系统中 LLL 的终极灵感,更具体地说,是基于大脑启发的脉冲神经网络 (SNN) 架构,其中时空联结结构不断形成和修改以形成不断发展的时空联想记忆 (ESTAM)。2–5
在轨人工智能和机器学习将颠覆卫星服务和应用:地球观测运营商正在执行更多的机载处理,以实时提取有价值的见解用于灾害管理,而不是在地面上进行缓慢的基于云的后处理。智能电信转发器正在根据实时流量和链路需求自主重新配置和优化其频率计划,以最大限度地提高性能,而无需地面干预。
全身性炎症和相互器官的相互作用与保留的射血分数(HFPEF)的心力衰竭的病理生理学有关。然而,未探索临床价值,尤其是炎症的诊断预测能力和HFPEF的心外器官功能障碍。在这项横断面研究中,根据纳入和排除标准,从2014年1月至2022年6月在Chihfpef队列中的1808例住院患者被完全招募。使用Logistic回归中的Chihfpef-Cohort的数据开发了带有常规血液检查以及HFPEF的肝脏和肾功能障碍的标记的诊断模型,并通过接收器工作特征曲线(ROC)和Brier评分进行评估。然后,该模型通过十倍的交叉验证验证,并以诺姆图和基于Web的在线风险计算器的形式呈现。多变量和LASSO回归分析表明,年龄,血红蛋白,中性粒细胞与淋巴细胞比,AST/ALT比率,肌酐,尿酸,心房颤动和肺动脉高压与HFPEF相关。预测模型表现出合理准确的歧视(ROC,0.753,95%CI 0.732-0.772)和校准(Brier评分为0.200)。随后的内部验证显示出良好的歧视和校准(AUC = 0.750,Brier评分为0.202)。参加HFPEF的病理生理,炎症和多器官相互作用具有HFPEF的诊断预测值。筛查和优化炎症和多器官相互作用的生物标志物代表了一个新领域,以改善HFPEF的无创诊断工具。
1 简介................................................................................................................................ 4 1.1 企业 AI ................................................................................................................................ 4 2 商业问题与商业价值 .......................................................................................................... 5 2.1 商业问题 ................................................................................................................................ 5
摘要:本意见文章强调了胰岛素抵抗和心血管系统上的高胰岛素血症引起的潜在变化及其对心力衰竭(HF)的负面影响,并通过迅速治疗描述了早期筛查的潜在利益。HF是几种不同心血管疾病的最终事件。由于其治疗的改善(包括心肌血运重建干预措施)和寿命增加,由于缺血性心脏病的生存增加,由于缺血性心脏病的生存增加,其发病率一直在增加。特别是,HF的发病率显着增加,HFPEF患者通常也受到糖尿病和胰岛素抵抗(IR)的影响,患病率> 45%。同心左心室(LV)重塑和舒张功能障碍是表征HFPEF的主要结构异常。在文献中有充分的文献证明,除了引起2型糖尿病外,患有慢性高胰岛素血症的IR还会引起许多心血管改变,包括内皮功能障碍,并增加了左心室的壁厚,并增加了同心重塑和左心室功能障碍。因此,可以想象,IR可能在病理生理学和HF的逐步恶化中发挥重要作用。迄今为止,已经证明几种物质可降低IR/高胰岛素血症,并在包括SGLT2抑制剂,二甲双胍和berberine在内的HF患者中具有有益的临床作用。未来的研究旨在比较单独和关联的物质的有效性。因此,在有风险和心力衰竭的患者中,建议对IR进行早期筛查,以迅速干预适当的治疗。