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联想 ThinkSystem SD665-N V3 Neptune DWC 服务器
ThinkSystem SD665-N V3 服务器托架和 DW612S 机箱采用直接水冷，可提供最佳的数据中心冷却效率和性能。嵌入式网络芯片允许直接进行 GPU 到 GPU 通信，而无需通过 CPU 或 PCIe 交换机。这可以实现理想的扩展，从具有单个机箱和单个托架的单个机架，一直到在不到 200 个机架和不到 6,000 个节点中实现的完整持续 Exaflop 系统。
联想 ThinkSystem ST250 V2 服务器
ThinkSystem ST250 V2 是一款入门级服务器，具有企业级管理功能，支持热插拔电源和驱动器。它完全支持 Lenovo XClarity Administrator 以实现全面的系统管理，并包括用于系统设置和诊断的下一代基于 UEFI 的 Lenovo XClarity Provisioning Manager，以及用于持续系统管理和警报的 Lenovo XClarity Controller 管理处理器。这些工具使 ST250 V2 易于部署、集成、维护和管理。
联想 ThinkSystem ST250 V2 服务器
ThinkSystem ST250 V2 是一款入门级服务器，具有企业级管理功能，支持热插拔电源和驱动器。它完全支持 Lenovo XClarity Administrator 以实现全面的系统管理，并包括用于系统设置和诊断的下一代基于 UEFI 的 Lenovo XClarity Provisioning Manager，以及用于持续系统管理和警报的 Lenovo XClarity Controller 管理处理器。这些工具使 ST250 V2 易于部署、集成、维护和管理。
联想 ThinkSystem ST650 V3 服务器
主动平台警报（包括 PFA 和 SMART 警报）：处理器、稳压器、内存、内部存储（SAS/SATA HDD 和 SSD、NVMe SSD、M.2 存储、闪存适配器）、风扇、电源、RAID 控制器、服务器环境和子组件温度。警报可以通过 XClarity Controller 发送给 Lenovo XClarity Administrator、VMware vCenter 和 Microsoft System Center 等管理器。这些主动警报可让您在可能发生故障之前采取适当的措施，从而增加服务器正常运行时间和应用程序可用性。
联想 ThinkSystem SD650-I V3 Neptune DWC 服务器
ThinkSystem SD650-I V3 服务器托架和 DW612S 机箱采用直接水冷，可提供数据中心冷却效率和性能的终极表现。在 ThinkSystem SD650-I V3 上，四个英特尔数据中心 GPU Max 1550 GPU 使用英特尔 X Links 互连，为高性能计算、人工智能训练和推理工作负载提供显著的性能改进。英特尔 Max 系列 1550 GPU 支持联想 HPC 理念，帮助客户实现从百亿亿次到万亿次级™ 的规模。单个 ThinkSystem SD650-I V3 节点机架在仅 0.72 平方米（不到 8 平方英尺）的占地面积上提供高达 2.8 PetaFLOPS HPC 或 45 PetaFLOPS AI 峰值性能。
区块链技术对供应链协同的影响：以联想为例
摘要：区块链技术作为近年来兴起的革命性技术，在供应链运营中具有巨大的应用潜力。本文对基于区块链的供应链案例研究进行了系统回顾。现有文献主要集中在食品、农业和制药领域，强调区块链技术在可追溯性和透明度方面的优势。然而，关于提高供应链协作效率的研究数量有限，特别是在信息技术企业领域。通过进行半结构化访谈，我们以采用区块链技术的领先企业联想为例，阐明使用区块链技术的优势。随后，本文提出了基于区块链的信息协作系统的概念模型，并讨论了区块链技术在供应链协作中的潜在应用。我们的研究为现有的区块链应用以增强供应链协作的工作做出了贡献。
微生物心理学：行为，联想学习和与抗生素抗性的关系
临床试验表明，辅助治疗可改善抗肿瘤结局。通过联合疗法同时分娩的可能性可能受到临床并发症（例如药代动力学和药效学）的限制。多药耐药性（MDR）是治疗三阴性乳腺癌（TNBC）的主要挑战，即缺乏表达三个关键受体，雌激素受体，孕酮受体和人类表皮生长因子受体2的表达。我们的研究表明，没有一项研究检查了TNBC中Lapatinib（LPB）和紫杉醇（PTX）的共同交付以克服MDR。因此，我们的研究旨在开发涂有Pluronic®P123的脂质体系统，以提供PTX和LPB。制备的PTX和LPB双负载的Pluronic®P123涂层脂质体（PTX/LPB-PLP）表现出最佳尺寸，ZETA电位和均匀尺寸分布以及透射电子显微镜成像证实了它们的球形。结果表明，LPS上的涂层增强了％的药物加载和封装。流体动力和血清稳定性结果支持制剂的尺寸分布。此外，针对三阴性乳腺癌MDA-MB 231细胞的细胞摄取和细胞毒性能力揭示了与单个负载的PTX或LPB LPS的双重负载PTX/ LPB-plps较高的作用，并且由于有效的含量更高，因此较高的ptx/ lpb-lps均具有较高的含量。显然，Pluronic®P123基于脂质体的涂层递送机制是癌症化学疗法中PTX/LPB组合的代码传递的可行纳米平台。PTX/LPB-plps对MDA-MB 231和MDA-MB 231/PTX细胞施加了极好的协同作用，从而通过支撑蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白质，从而显着改善了88.57％±5.27％和85.27％和85.33％±5.11％的细胞抑制作用。
双向联想记忆中的二进制编码
人工神经网络 (ANN) 是受生物神经网络结构和功能启发而产生的计算模型。它们可以成为解释认知过程的一种有趣方法 [Hasson 等人，2020 年]。认知建模中使用的一组值得注意的 ANN 是双向联想记忆 (BAM)，它基于神经动力学视角运行。BAM 使用反馈权重来学习刺激对，并且具有抗噪性，能够在仅提供部分信息的情况下回忆起输入 [Acevedo-Mosqueda 等人，2013 年]。BAM 通常使用双极编码，其中输入向量由 -1 和 1 的值组成，因为它比二进制编码提高了学习性能，其中输入向量由 0 和 1 组成 [Kosko，2021 年]。然而，在使用 ANN 进行认知建模时，它们必须建立在基于大脑中发生的过程的原则之上，同时避免仅仅提高计算效率的方法 [O'Reilly，1998]。二进制编码被认为在生物学上更合理，因为它更接近于脉冲的存在和不存在。此外，它提供了 0 的吸收特性，这可以实现更多的认知过程，如真正的稀疏性、门控、过滤等。因此，本文
