由于人口增长和经济繁荣,对能源和饮用水的需求正在迅速增加。随着对能源和水的需求增加,利用能量 - 水联系(EW-N)的发电系统的决策策略的需求变得越来越明显。这些决策策略是复杂的,包括与以下决策有关的决策:(i)建造新的发电厂和储能设备; (ii)现有发电厂的冷却技术的转换; (iii)环境影响。由于发电厂的生成和冷却技术类型直接影响其用水,因此决策策略本质上是多目标的。因此,基于上述问题的决策框架对于开发能够满足能源需求并可持续利用水的发电系统至关重要。在这项工作中,我们提出了一种基于EW-N上层结构的新颖表示,以及具有可再生发电机和大规模储能设备的动力生成系统的基础架构计划和运营计划的多目标优化框架。EW-N问题被视为一个两阶段的随机混合构成线性程序,可最大程度地减少系统的资本支出,运营成本和水的用水。该模型包括计划决策,例如构建其他发电厂,存储单元以及转换现有发电厂的冷却技术的能力。该模型还包括调度决策,这些决策决定了每种工厂产生多少功率,如何在系统中分配能量以及何时将能量存储并从存储设备中释放。该模型被实施到德克萨斯州爱德华兹含水层区域内的案例研究中,用于集中的电力产生实用程序,并确定鉴于系统的当前基础架构,该模型的最佳转换,扩展和操作决策。