摘要:结直肠癌(CRC)通常涉及MDM2和MDM4过表达的野生型p53失活,从而促进了肿瘤的进展和对5-氟尿嘧啶(5-FU)的耐药性。破坏MDM2/4异二聚体可以熟练地重新激活p53,使癌细胞敏感到5-FU。在此,我们基于PEP3(1)开发了16种肽,这是唯一通过该机制作用的已知肽。新肽,尤其是3和9,与1相比,IC 50值较低。将纳米颗粒掺入肿瘤靶向的纳米颗粒中时,这些纳米颗粒对三种不同的CRC细胞系表现出细胞毒性。值得注意的是,NPS/ 9导致p53水平与其主要下游目标P21诱导细胞凋亡相关的p53水平显着增加。另外,9与5-FU的联合处理导致核仁应力的激活和协同凋亡效应。因此,MDM2/4异二聚体干扰物与5-FU通过纳米颗粒的共同传递可能是克服CRC中耐药性的有前途的策略。■简介
大麻二醇(CBD)是一种天然存在的非精神活性大麻素,在大麻sativa中发现,通常称为大麻或大麻。目前可用的CBD产品不符合大多数食品安全机构的安全标准,因此批准为饮食补充剂或食品添加剂,但由于其各种潜在的健康益处,CBD近年来一直在广泛关注。主要以其在管理癫痫发作,精神病,焦虑,(神经性)疼痛和受到肿瘤的治疗作用而闻名,但CBD对脑功能的影响也使研究人员和寻求增强认知能力的研究人员的兴趣也引起了人们的兴趣。这篇综述的主要目的是收集,合成并巩固科学证明的证据,证明CBD对脑功能及其治疗性显性对治疗神经和精神疾病的影响。首先,提出了有关CBD的基本背景信息,包括其生物分子特性和作用机理。接下来,提供了人脑中CBD效应的证据,然后讨论CBD作为神经治疗剂的潜在影响。CBD在减轻慢性疼痛方面的潜在有效性是在减少各种脑部疾病的症状(例如癫痫,阿尔茨海默氏症,亨廷顿和帕金森氏病)的症状。此外,还探索了使用CBD来管理精神病,焦虑和恐惧,抑郁症和药物使用障碍等精神病疾病的含义。随后提供了CBD对人类行为方面(例如睡眠,运动控制,认知和记忆)的有益影响的概述。由于CBD产品在很大程度上不受监管,因此解决与其使用相关的道德问题(包括产品质量,一致性和安全性)至关重要。因此,本综述讨论了对CBD负责任的研究和调节的必要性,以确保其作为脑部疾病的治疗剂的安全性和效率,或刺激健康个体的行为和认知能力。
在大约1.4亿31蛋白序列上预估计的生成蛋白语言模型在方向上进行了微调,以生成具有所需32个特性和结合特异性的肽。随后的多级结构屏幕 - 33 ins-33将肽候选肽的合成分布空间定期降低至34个识别真实的高质量样品,即在Sil-35 ICO阶段处于潜在的肽粘合剂。与分子动力学模拟配对,需要在湿lab实验中验证的候选36的数量从超过37220万降至16。这些电势粘合剂的特征是增强的酵母38显示器,以确定表达水平和与目标的结合亲和力。39个结果表明,只有十几个候选者需要表征以获得40种具有理想结合强度和结合特异性的肽粘合剂。总体而言,这项41个工作基于生成的42 ne-Guage模型实现了高效且低成本的肽设计,从而将从头蛋白设计的速度提高到了前所未有的43级。提议的管道是可自定义的,即适合于仅修饰的44个多个蛋白质家族的快速设计。45
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2023年12月15日。 https://doi.org/10.1101/2023.05.19.541437 doi:Biorxiv Preprint
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未获得同行评审证书)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本发布于2024年1月9日。 https://doi.org/10.1101/2024.01.09.574787 doi:biorxiv preprint
异三聚体G蛋白在细胞信号传导中起着核心作用,充当可切换的分子调节剂。因此,控制G蛋白活性的药理剂对于促进我们对该信号转导系统的理解至关重要。天然二肽FR900359(FR)和YM-254890(YM)是两个高度特异性且广泛使用的异三聚体GQ/11蛋白的抑制剂。传统上,这些化合物通过防止GTPase和Gα亚基的α-螺旋结构域的分离来抑制GDP解离。在这项工作中,我们确定了与异源三聚体G11结合的FR和YM的高分辨率晶体结构,并用它们来解释它们有效抑制G蛋白信号传导的分子基础。值得注意的是,我们的数据表明,FR和YM也充当Gα和Gβ亚基之间界面的稳定剂,充当稳定整个异质三聚体的“分子粘合剂”。我们的结果揭示了未识别的机械特征,这些特征解释了活细胞中FR和YM如何有效地钝化GQ/11信号传导。
摘要:确定寡聚受体(OAS)的分子构象及其对分子填料的影响对于理解其所得聚合物太阳能电池(PSC)的光伏性能至关重要,但尚未得到很好的研究。在此,我们合成了两个二聚体受体材料,dibp3f-se和dibp3f-s,它们分别通过硒和噻吩桥接了Y6衍生物的两个段。理论仿真以及实验1D和2D NMR光谱研究证明,两个二聚体都表现出除S-或U形的相对词以外的O形构象。值得注意的是,这种O形构象可能受到独特的“构象锁定”机制的控制,这是由于其在二聚体内的两个末端组之间的分子内π -π相互作用加剧而产生的。基于Dibp3F-SE的PSC提供的最大效率为18.09%,表现优于基于DIBP3F-S的细胞(16.11%),并且在基于OA的PSC的最高效率中排名。这项工作展示了一种轻松获得OA构象的方法,并突出了二聚体受体对高性能PSC的潜力。
启动减数分裂重组的DNA双链断裂(DSB)由包括Rec114和Mei4(RM)在内的进化套件形成,这些因素在空间和时间上调节了DSB形成。在体内,这些蛋白质形成了与高阶铬合成某些结构的大型免疫染色灶。在体外,它们形成了一个2:1的异三聚体配合物,该复合物与DNA结合以形成大型动态冷凝物。然而,缺乏对RM复合物的原子结构和动态DNA结合特性的理解。在这里,我们报告了由MEI4的N末端的Rec114的c末端的异三聚体复合物的结构模型,并由核磁共振实验支持。这种最小的复合物缺乏预测的Rec114内固有无序区域,足以结合DNA并形成浓度。单分子实验表明,最小的复合物可以桥接两个或多个DNA双链体,并可以通过远距离相互作用产生力来凝结DNA。alphafold2预测了不同分类单元的RM直系同源物的相似结构模型,尽管它们的序列相似程度较低。这些发现提供了对蛋白质和蛋白质 - 蛋白质 - DNA相互作用的保守网络的洞察力,这些网络可以形成冷凝水并促进减数分裂DSB的形成。
纳米光子学利用了最佳的光子学和纳米技术,近年来通过允许亚波长度结构来增强光 - 物质相互作用,从而改变了光学技术。尽管这些突破,设计,制造和这种异国情调的设备的表征仍然存在通过迭代过程,这些过程通常在计算上是昂贵,内存密集和耗时的。相比之下,深度学习方法最近显示出出色的表现作为实用的计算工具,为加速此类纳米光子学模拟提供了替代的途径。本研究通过掌握独立的纳米结构属性及其相应的光学响应之间的隐藏相关性,提出了用于传播,反射和吸收光谱预测的DNN框架。所提出的DNN框架被证明需要足够数量的训练数据,以实现从计算模型中得出的光学性能的准确近似。全面训练的框架可以在计算成本上使用三个数量级来超越传统的EM解决方案。此外,提出的DNN框架采用了深度学习方法,努力优化影响纳米结构的几何维度的设计元素,从而深入了解纳米级的通用传播,反射和吸收光谱预测。此范式提高了复杂的纳米结构设计和分析的生存能力,并且它具有许多潜在的应用,涉及纳米结构与电磁场之间的异国情调的光 - 物质相互作用。在计算时间方面,与常规FEM方法相比,设计算法的速度快700倍以上(使用手动网格划分时)。因此,这种方法为快速而通用的方法铺平了道路,以表征和分析纳米光系统的光学响应。
参考:Sun S.R.,Wang H.X.,Bogaerts Annemie.-化学降低化学co₂化学动力学:应用于滑动弧等离子体等离子体的等离子体来源科学技术 /物理研究所[Londen] - ISSN 0963-0252-29-29:29:2(2020),0220),0250) https://doi.org/10.1088/1361-6595/ab540f引用此参考:https://hdl.handle.net/10067/10067/1671350151166216621665141
