摘要:使用三价ERBIUM(ER 3+)的使用,通常嵌入固态中的原子缺陷,在电信设备中广泛采用作为掺杂剂,并显示出基于自旋的量子记忆的量子记忆,以实现量子通信。尤其是其天然电信C波段光学转变和自旋 - 光子接口使其成为集成到现有光纤网络中的理想候选者,而无需量子频率转换。然而,成功的缩放需要具有固有核自旋的宿主材料,与半导体铸造工艺的兼容性以及与硅Pho-Pho-Photonics的直接整合。在这里,我们使用铸造型原子层沉积过程呈现二氧化钛(TiO 2)在硅底物上的薄膜生长,并在ER浓度上具有广泛的掺杂控制。即使在氧气退火后生长的膜是无定形的,它们也表现出相对较大的晶粒,并且嵌入的ER离子表现出来自氧化酶TiO 2的特征性光学发射光谱。至关重要的是,这种生长和退火过程保持了纳米光整合所需的低表面粗糙度。最后,我们通过evaneScent耦合与高质量的Si纳米腔腔接头,并展示了其光学寿命的大型purcell增强(≈300)。我们的发现表明,将ER掺杂材料与硅光子学集成在一起的低温,非破坏性和底物独立的过程。关键字:原子层沉积,纳米光子学,稀土离子,Purcell增强,量子记忆F在高掺杂密度下,该平台可以实现集成的光子组件,例如片上放大器和激光器,而稀释浓度可以实现单个离子量子记忆。
活化的碳(AC)可以添加到聚合物基质中以实现电导率,从而导致潜在的传感器应用。在这项研究中,我们评估了与聚苯二甲酸酯(PBT)/聚酰胺6(PA6)混合物混合时AC的拉伸强度。PBT/ PA6/ AC复合材料是通过0、2、4、6、8和10%AC的注射成型制备的。在国际标准化组织527标准组织之后,对样品进行了拉伸测试。PBT/PA6/2%AC,PBT/PA6/4%AC,PBT/PA6/6%AC和PBT/PA6/8%AC样品的拉伸强度分别为45.13、44.60、42.48和41.82 MPA。这些值高于没有AC的PBT/PA6混合物的(40.93 MPa)。将AC掺入PBT/PA6混合物中会增加拉伸强度。PBT/PA6/2%AC样品具有最高的拉伸强度,而PBT/PA6/10%AC样品的拉伸强度比PBT/PA6混合物低39.79 MPa。所有PBT/PA6/AC样品的拉伸模量高于PBT/PA6混合物。将AC添加到PBT/PA6混合物中时,微结构变得更小,更细,增强了凝聚力并改善机械性能。这项工作中分析的方法的可疑应用领域是,PBT/PA6混合物可以用少量AC回收为导电聚合物复合材料。
自然广泛使用相对带电的聚合物之间的静电键来组装和施加材料,但在合成系统中利用这些相互作用一直在挑战。合成材料与高密度的离子键(例如聚电解质复合物)交联,只有在充满大量水的情况下减弱其电荷相互作用时才能正常起作用。脱水这些材料会产生牢固的库仑粘结,以至于它们变得脆弱,非心形和几乎不可能处理。我们提出了一种策略,可以通过将衰减器间隔物与携带部分的电荷接收到固定的聚合物固体中的静电键强度。这会产生一类多素式材料,其电荷密度为100%,可加工且可延展,而无需水,高度溶剂和防水,并且完全可回收。这些材料是“复合物”,仅使用定制的离子键合嫁给热塑性和热固性的特性。
本演讲包含1995年《私人证券诉讼改革法》的含义中的前瞻性陈述。本演讲中包含的所有陈述,除了与当前事实或当前情况有关的历史事实或陈述的陈述以外,包括但不限于包括Zervimesine在内的产品候选者,也称为Zervimesine,以及任何预期或隐含的收益或结果,包括我们对Zervimesine的最初临床结果以及我们在包括我们的临床范围内的临床范围,包括我们的临床范围,包括我们的临床范围,包括我们的临床范围,我们的临床计划,包括我们的临床范围,包括我们的临床范围,包括我们的临床临床范围,监管计划,对潜在患者人群的期望,对我们的专利组合的期望以及我们预期的现金跑道是前瞻性的陈述。这些陈述,包括与我们临床试验的时间和预期结果有关的陈述,涉及已知和未知的风险,不确定性和其他重要因素,这些因素可能导致我们的实际结果,绩效或成就与前瞻性陈述所表达的任何未来结果,表现或成就具有实质性不同。在某些情况下,您可以通过诸如“可能”,“可能”,“意志”,“应该”,“期望”,“计划”,“目标”,“ seek”,“预期”,“预期”,“目标”,“目标”,“目标”,“目标”,“项目”,“相信”,“相信”,“估计”,“估计”,“否定”,“或其他类似”,“”或“否定”,“”或“ torys”,“”或“否定”,这些风险并不详尽,我们面临已知和未知风险。您不应依靠这些前瞻性陈述作为未来事件的预测。我们将这些前瞻性陈述基于我们当前关于未来事件和财务趋势的预期和预测,我们认为我们可能会影响我们的业务,财务状况和经营业绩。这些前瞻性陈述仅在本演讲之日起说明,并且受到许多风险,不确定性和假设的约束,其中一些无法预测或量化,其中一些超出了我们的控制。可能无法实现或发生在我们前瞻性陈述中所反映的事件和情况,实际结果可能与前瞻性陈述中预测的结果有实质性的差异。此外,我们在动态的行业和经济中运作。新的风险因素和不确定性可能会不时出现,管理层无法预测我们可能面临的所有风险因素和不确定性。除了适用法律要求外,我们不打算公开更新或修改本文中包含的任何前瞻性陈述,无论是由于任何新信息,未来事件,无法正常改变情况。可能导致实际结果与当前期望有重大差异的因素包括但不限于以下因素:我们通过开发活动,临床前研究和临床试验以及与此相关的成本成功推动我们当前和未来的产品候选者的能力;初步数据,临床前研究和较早临床试验结果固有的不确定性可预测早期或晚期临床试验的结果;监管申请和批准的时机,范围和可能性,包括我们候选产品的监管部门批准;竞争,我们确保新(并保留现有)赠款资金的能力,我们的增长和管理增长,维持与供应商的关系并保留我们的管理和关键员工的能力;适用法律或法规的变化;我们可能会受到其他经济,商业或竞争因素的不利影响,包括持续的经济不确定性的可能性;我们对支出和盈利能力的估计;我们竞争的市场的发展;我们实施战略计划并继续创新现有产品的能力;我们捍卫知识产权的能力;持续的全球和地区冲突的影响; COVID-19大流行对我们的业务,供应链和劳动力的影响;以及在www.sec.gov上向美国证券交易委员会提交的年度和季度报告的“风险因素和季度报告的“风险因素”部分中,更全面描述了风险和不确定性。
图形神经网络(GNNS)已在许多图分析任务(例如节点分类和链接预测)上实现了最新结果。然而,图形群集等图形上的重要无监督问题已证明对GNN的进步具有更大的抵抗力。图形聚类的总体目标与GNN中的节点合并相同 - 这意味着GNN池方法在聚类图方面做得很好?令人惊讶的是,答案是否 - 在简单的基准(例如应用于学习的表示上的K均值)良好工作的情况下,循环的GNN合并方法通常无法恢复群集结构。我们通过仔细设计一组实验来进一步研究,以研究图形结构和属性数据中不同的信噪情景。为了解决这些方法在聚类中的性能不佳,我们引入了深层模块化网络(DMON),这是一种受群集质量模块化量度启发的无监督的汇总方法,并显示了它如何处理现实世界图的挑战性聚类结构的恢复。同样,在现实世界数据上,我们表明DMON产生的高质量群集与地面真相标签密切相关,从而获得了最先进的结果,比各个不同指标的其他合并方法提高了40%以上。关键字:图形聚类,图形神经网络,随机块模型
自然广泛使用相对带电的聚合物之间的静电键来组装和施加材料,但在合成系统中利用这些相互作用一直在挑战。合成材料与高密度的离子键(例如聚电解质复合物)交联,只有在充满大量水的情况下减弱其电荷相互作用时才能正常起作用。脱水这些材料会产生牢固的库仑粘结,以至于它们变得脆弱,非心形和几乎不可能处理。我们提出了一种策略,可以通过将衰减器间隔物与携带部分的电荷接收到固定的聚合物固体中的静电键强度。这会产生一类多素式材料,其电荷密度为100%,可加工且可延展,而无需水,高度溶剂和防水,并且完全可回收。这些材料是“复合物”,仅使用定制的离子键合嫁给热塑性和热固性的特性。
现代技术不断发展,带来了新的机遇和困难。近年来,引起最大轰动和兴趣的技术是 Metaverse。尽管 Metaverse 不是一个全新的词,但由于 Facebook 将其名称更改为 Meta,它引起了更多关注。然而,尽管人们对此兴趣浓厚,前景广阔,但仍需确定如何解决道德问题以及如何在 Metaverse 系统中保护用户的隐私。此外,Metaverse 系统必须通过满足可信 AI 的主要标准来赢得用户的信任和认可。因此,本文重点介绍了如何使 Metaverse 系统值得信赖。本文涵盖了 Metaverse 的历史、基本要素、当前的商业市场、未来的机遇和挑战。此外,本文还讨论了可信 AI 的支柱、其因素以及可信的方式。最后,本文结合了这些概念,并确定了有助于 Metaverse 可信度的要素。
本文件是应欧洲议会法律事务委员会的要求编写的。作者 Mariusz MACIEJEWSKI,欧洲议会政治总司公民权利和宪法事务政策部 负责管理员 Anna-Sabine RIEDER,欧洲议会政治总司公民权利和宪法事务政策部 Mariusz MACIEJEWSKI,欧洲议会政治总司公民权利和宪法事务政策部 编辑助理 Ivona KLECAN 语言版本 原文:EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识,支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主监督。如需联系政策部或订阅更新,请写信至: 欧洲议会公民权利和宪法事务政策部 B-1047 布鲁塞尔 电子邮件:poldep-citizens@europarl.europa.eu 手稿于 2023 年 6 月完成 © 欧盟,2023 年 本文件可在互联网上获取:http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责,并不一定代表欧洲议会的官方立场。非商业目的的复制和翻译是被授权的,只要注明来源并事先通知欧洲议会并发送副本。© 封面图片经 Adobe Stock.com 许可使用