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World File Search System聚酮
使用成人哮喘聚类数据
大规模的数据源，遥感技术和出色的计算能力已极大地受益于环境健康研究。最近，引入了各种机器学习算法，以提供有关与每个哮喘患者症状和潜在环境风险因素有关的聚类数据异质性的机械见解。但是，关于这些机器学习工具的性能的信息有限。在这项研究中，我们比较了十种机器学习技术的性能。使用不平衡采样的高级方法（IS），我们改善了9种常规机器学习技术的表现，可预测暴露水平与室内空气质量的相关性与患者峰值呼气流量（PEFR）的变化之间的变化。然后，我们提出了一种深度学习的转移学习方法（TL），以进一步提高预测准确性。我们选择的最终预测技术（TL1_IS或TL2-IS）的TL1_IS的平衡精度中值（56〜76）％为66（56〜76）％，TL2_IS的68（63〜78）％。TL1_IS和TL2_IS的精确水平为68（62〜72）％和66％（62〜69）％，而敏感性水平为58（50〜67）％和59％（51〜80），来自25名患者的敏感性为1.08（精度，精度，精度），至1.28（敏感性），相比之下。我们的结果表明，使用不平衡采样的转移机学习技术是预测PEFR变化的强大工具，这是由于暴露于室内空气而变化的，包括2.5μm和二氧化碳的物质浓度。此建模技术甚至适用于小型或不平衡的数据集，该数据集代表一个个性化的现实世界设置。
潜在的酮基化革命化 - 再生 - 现代...
kenogen是生物化学和医学领域中相对较新的术语，开始引起人们对影响各种治疗方法和生物学理解的潜力的关注。随着我们的科学景观的发展，研究人员正在发现Kenogen在从细胞生物学到药理学的领域中的显着意义。kenogen是一个术语，它是指以独特方式与生命的细胞机制相互作用的一类分子或化合物。虽然Kenogen的细节仍在研究和探索中，但人们普遍认为它与细胞通信，代谢或蛋白质修饰的一种形式有关，该形式对细胞和组织的功能产生了深远的影响。
改变的支链 α-酮酸代谢是一个特征......
简介非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 的特征是肝脏中中性脂质积聚。大约每 5 个病例中就有 1 个伴有病理性炎症和肝细胞损伤（气球样变性），称为非酒精性脂肪性肝炎 (NASH) (1)。这种更致病的 NAFLD 形式在约 35% 的患者中发展为纤维化，显著增加患肝细胞癌、肝硬化和急性肝衰竭的风险。晚期 NAFLD 也是导致 2 型糖尿病和心血管疾病的重要风险因素 (2, 3)。近年来，由于肥胖大流行，NAFLD 的发病率急剧上升；这导致 25% 的美国人口被诊断患有 NAFLD。NALFD 相关肝衰竭的发病率现在与丙型肝炎相当，是需要肝移植的主要原因 (4)。个人患 NAFLD 的倾向取决于遗传、生活方式、饮食和胰岛素敏感性 (5, 6)。肝脏甘油三酯库受肝脏脂肪来源的非酯化脂肪酸 (NEFA) 供应、肝脏从头脂肪生成 (DNL)、NEFA
ev20/nms-p945，一种新型的基于硫酮的抗体 -
1 Chieti-Pescara大学医学和牙科创新技术系，意大利Chieti 66100； emily.capone@unich.it（E.C。 ）; rossano.lattanzio@unich.it（R.L. ）; delaurenzi@unich.it（v.d.l。） 2高级研究与技术中心（CAST），通过意大利Chieti的Polacchi 11，66100； cosmo.rossi@unich.it 3 Nerviano医学科学SRL，20014年意大利米兰； fabio.gasparri@nervianoms.com（F.G.）; paolo.orsini@nervianoms.com（p.o. ）; barbara.valsasina@nervianoms.com（B.V.）4妇科与妇产科系天主教大学，00168意大利罗马； vale.iacobelli@gmail.com 5 Mediapharma S.R.L.，通过Della Colonnetta 50/A，66100 Chieti，意大利； natalipg2002@yahoo.it *通信：s.iacobelli@mediapharma.it或iacobell@unich.it（s.i. ）; g.sala@unich.it（G.S. ）;电话。 ： +39-08-7154-1504（G.S.）1 Chieti-Pescara大学医学和牙科创新技术系，意大利Chieti 66100； emily.capone@unich.it（E.C。）; rossano.lattanzio@unich.it（R.L.）; delaurenzi@unich.it（v.d.l。）2高级研究与技术中心（CAST），通过意大利Chieti的Polacchi 11，66100； cosmo.rossi@unich.it 3 Nerviano医学科学SRL，20014年意大利米兰； fabio.gasparri@nervianoms.com（F.G.）; paolo.orsini@nervianoms.com（p.o.）; barbara.valsasina@nervianoms.com（B.V.）4妇科与妇产科系天主教大学，00168意大利罗马； vale.iacobelli@gmail.com 5 Mediapharma S.R.L.，通过Della Colonnetta 50/A，66100 Chieti，意大利； natalipg2002@yahoo.it *通信：s.iacobelli@mediapharma.it或iacobell@unich.it（s.i.）; g.sala@unich.it（G.S.）;电话。： +39-08-7154-1504（G.S.）
ketolive®项目自豪地提出 - 生酮代谢...
如果您喜欢会议并希望支持我们的工作，请使我们对“魔术山 - 代谢健康中心”的愿景成为生酮代谢疗法的第一个教育，健康，治疗和研究中心。请帮助我们成为与可预防和可逆的NCD斗争的改变，以保护我们的孩子，家人和朋友的健康和幸福！
发现锂离子电池的铅喹酮阴极材料
fe（ii）自旋跨界（SCO）复合物是分子，其中Fe原子周围的八面体配体场的强度在该领域中，即使温度1-5或磁场的变化，也可以在这些分子中触发旋转状态过渡。9–15在低温下，当T 2G和E G轨道之间的八面体配体场分裂（D OCT）很高时，SCO综合体占据了Diamagnetic（S = 0）低旋转状态（LS）。但是，在温度高于临界过渡温度t c的温度下，当t 2g和e g轨道之间的D OCT降低时，这些分子占据了顺磁性（s = 2）高旋转状态（HS）。14,16–20由于在Fe（II）的SCO复合物以及这些旋转状态的双态性中可以实现此类自旋状态过渡的方便，因此9,21,22这些分子可以使室温旋转的旋转特性构成很好的候选（因为触发了旋转状态过渡的室温，因此很大程度上是可触发旋转状态的过渡，而不是很大程度上是可实现的），并且不可能实现23-25，并且VER且VERIOL无效），并且V-25和23-25。26–28室温磁的存在
针对脑疾病精确医学的生酮疗法
精确的营养和营养素学正在为多种疾病的疗法开发。生酮饮食（KD）是使用最广泛的临床饮食，可提供高脂肪，低碳水化合物和足够的蛋白质。KD产生酮并改变患者的代谢。越来越多的证据表明，KD在包括癫痫，神经变性，癌症和代谢性疾病在内的多种神经元疾病中具有治疗作用。尽管KD被认为是低侧饮食治疗，但其治疗机制尚未完全阐明。此外，它在不同种群中诱导的酮反应尚未阐明。了解健康和疾病中的酮代谢对于在任何生理背景下与KD相关治疗和协同疗法的发展至关重要。在这里，我们回顾了KD反应的当前进展和已知异质性，并从精确的营养角度讨论了KD疗法的前景。
多尺度自动调整半监督深度子空间聚类及其在脑肿瘤聚类中的应用
在本文中，我们介绍了一种新颖的多尺度和自动调整的半监督深度子空间聚类（MAS-DSC）算法，旨在解决高维现实世界数据（特别是在医学成像领域）中深度子空间聚类的挑战。传统的深度子空间聚类算法大多是无监督的，其有效利用医学图像中固有的先验知识的能力有限。我们的 MAS-DSC 算法结合了半监督学习框架，使用少量标记数据来指导聚类过程，从而增强了特征表示的判别能力。此外，多尺度特征提取机制旨在适应医学成像数据的复杂性，从而实现更准确的聚类性能。为了解决深度子空间聚类中超参数选择的困难，本文采用贝叶斯优化算法来自适应调整与子空间聚类、先验知识约束和模型损失权重相关的超参数。在ORL、Coil20、Coil100等标准聚类数据集上进行的大量实验验证了MAS-DSC算法的有效性。结果表明，通过多尺度网络结构和贝叶斯超参数优化，MAS-DSC在这些数据集上取得了优异的聚类结果。此外，在脑肿瘤数据集上的测试证明了该算法的鲁棒性，以及其在半监督学习框架下利用先验知识进行高效特征提取和增强聚类性能的能力。
汽车塑料与复合材料 - 免费
苯乙烯-马来酸酐共聚物 (SMA) 聚酰胺 (PA) (热塑性) 聚氨酯 (PU R) 热塑性聚酯 聚对苯二甲酸丁二醇酯 (PBT) 聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 聚对苯二甲酸丙二醇酯 (PTT) 聚萘二甲酸乙二醇酯 (PEN) 液晶聚合物 (LCP) 聚缩醛 (POM) 聚苯醚 (PPE) 热塑性弹性体 (TPE) 热塑性聚烯烃弹性体 (TPE-O) 热塑性聚烯烃硫化橡胶 (TPE-V) 热塑性聚酯弹性体 (TPE-E) 苯乙烯嵌段共聚物 (TPE-S) 热塑性共聚酰胺弹性体 (TPE-A) 热塑性聚氨酯 (TPE-U) 3.1.10 含氟聚合物 聚四氟乙烯 (PTFE) 聚偏氟乙烯 (PVD F) ETFE 聚乙烯氯三氟乙烯 (EC FTE) THV 3.1.11 其他热塑性塑料 脂肪族聚酮 热固性树脂 3.2.1 不饱和聚酯 (UP 树脂) 3.2.2 酚醛树脂 - 苯酚甲醛聚合物 (PF) 3.2.3 环氧树脂 3.2.4 （热固性）聚氨酯 (PUR) 3.2.5 其他热固性塑料 增强材料 3.3.1 玻璃纤维和玻璃毡 玻璃增强热塑性塑料 R-RIM 和 S-RIM 3.3.2 其他纤维 天然纤维 芳族聚酰胺纤维 碳纤维 金属纤维 颗粒增强材料 纳米复合材料
在体外评估聚乙胺的纳米插曲 -
有效的基因疗法依赖于有效的基因递送系统。病毒基因递送在转移和表达外部基因方面表现出色。但是，它们的免疫力和大规模生产的困难限制了其临床应用。相比之下，由于免疫原性较小，对大规模生产的便利性，基于纳米颗粒的基因递送系统的注意力越来越多。然而，与病毒系统相比，它们的转染效率差仍然是一个重要的障碍。在主题研究中，我们研究了在HEK293T，CALU-3，CALU-6细胞系和原代人骨髓间充质干细胞（MSC）中，我们调查了PEI涂层石墨烯氧化物的转染效率。氧化石墨烯的高表面比和良好的生物相容性使其成为基因递送系统的吸引力。但是，在水性环境中氧化石墨烯的低分散性是需要征服的第一个障碍。为此，我们通过在pH值为7的pH值中超声超声来增强水中氧化石墨烯在水中的分散性和稳定性。然后，将氧化石墨烯与分支PEI（25 kDa）偶联以具有局部电荷，从而使其能够将其凝结为具有天然负潜能的核酸。我们合成的纳米载体（GO-PEI）的生理化学特性由DLS，FT-IR和AFM确定。多聚体中使用的质粒包含GFP基因，从而使我们能够通过荧光显微镜和流式细胞体 - 尝试验证转染效率。虽然GO-PEI载体在转染HEK293T细胞方面高效，但MSC和Calu-3细胞的转移效率明显低。我们假设这些细胞中GO-PEI转染效率较低的主要原因是由于其较高的毒性。尽管如此，考虑到氧化石墨烯在药物输送中的各种优势以及其在生物医学中的光学和电气应用，我们建议用更具生物相容性材料功能化氧化氧化烯，以增强其作为这些细胞类型中基因载体的潜力。