抽象的背景血清杂星(SCR)水平用于使肾脏肾和健康。与其他祖先背景的人相比,非洲血统的个体具有更高的SCR水平 - 控制年龄,性别,大小,肾脏Funceon和疾病状况的差异。这种差异的原因是未知的。我们假设在非洲血统群体(非洲血统富含的变体)中可能存在相对高频的基因变种,与SCR级别升级的非洲血统个体有关。方法我们的研究样本由我们所有人的研究计划中的一个入门人组成。我们使用整个基因组序列数据为我们所有人的所有对象都进行了基因组序列数据,并选择了18,979个对非洲欧洲混合物,可用的SCR水平量度和人口统计协变量的18,979个对象。我们对此类群体进行了一系列对SCR水平的祖先信息的协会研究,以检验我们对与SCR相关的非洲祖先富含变体的假设。结果研究的入围室平均为80.8%的非洲和17.5%的欧洲血统。对骨scr的水平与女性的非洲血统(𝜌 = 0.79)和雄性(𝜌 = 0.84)有可能相关。使用标准GWA,基于单倍型的混合映射和祖先特定的GWAS,在15染色体(15Q223:45.3MB-45.5MB)上鉴定了同样的全基因组显着性相同的峰值。精细的映射IDENEFINFINFINFIEN,与GATM基因共同划分的14个变体的可信度集,该变体编码了一种生物合成酶Creaene,Creaene是Creaenine的代谢前体。铅GWAS变体的替代等位基因(RS2467850,CHR15:45379909:C:T)与SCR水平(β= 0.07,p = 2.28×10 -17)相关,与欧洲(0.413)相比,在较高的频率(0.413)中发现了(0.413)组(0.413)。这些变体中的13种与GATM表达相关,这是基于非洲裔美国人全血EQTL的先前研究,并且它们都显示出非洲血统增强的类似pamerns。基于10种非洲血统的变体的SCR多基因评分完全使观察到的非洲血统的scr级别与SCR水平相提并论。结论我们的发现表明,非洲血统的变体上调了GATM,从而解释了在非洲血统个体中观察到的较高水平的SCR,并强调了使用Geneec数据来衡量基因的poteneal caribibrate caribibrate caribibrate caribibrate newney funceon equaeone equaeon。关键词祖先,混合物,克雷氨酸,肾脏,全基因组协会研究(GWAS)
慢性肾脏疾病(CKD)显着影响美国人群的很大一部分,大约9.2%的个体A。CKD的高级阶段,例如第4阶段,构成了严重的健康风险,包括心力衰竭,心血管问题和中风,强调了迫切需要对Eκ性管理和干预策略的需求。我们提出了一种创新的生物传感器,设计用于连续肌酐监测,这是肾功能的关键标记。我们的传感器的主要原理依赖于使用肌酐脱节酶将肌酐分解为铵,然后由离子敏感的场e观察晶体管(ISFET)检测到。此一步过程简化了检测并提高了准确性。此外,已经集成了微流体系统以提高准确性。数据已进行后处理,并无线传输到智能手机应用程序。此实时数据允许患者和医疗保健提供者跟踪肾脏健康,并迅速对任何变化做出反应,改善结果并降低医疗保健费用。生物传感器的设计强调了磨牙性,可扩展性和用户友好性。我们是针对CKM的患者,即通过心血管疾病和肾脏疾病的患者。的确,肾脏健康影响心脏健康,反之亦然。我们的设备o礼,一种实用且用户友好的解决方案,可更高地管理肾脏健康,从而减少了频繁医院就诊,改善和优化治疗管理以及防止无法恢复的结果。次要的针对性小组是工作医生,他们可以单击“手”,可以访问有关患者的重要信息。
目的:这项研究评估了孕期的母亲血清尿酸与促丁宁比(SUA/SCR)与不良母体和新生儿结果之间的关联。方法:在2018年至2021年之间进行了前瞻性出生队列研究。逻辑回归模型和限制性立方花纹用于估计SUA/SCR比率与胎儿妊娠结局之间的关联。妇女根据产妇年龄和怀孕前体重指数进行分层。结果:这项研究包括33,030名现场单胎怀孕的孕妇。The overall prevalence of gestational diabetes mellitus (GDM), pregnancy-induced hypertension (PIH), cesarean delivery, preterm birth, large-for-gestational age (LGA), small-for-gestational age, and low Apgar scores were 15.18%, 7.96%, 37.62%, 4.93%, 9.39%, 4.79% and 0.28%, respectively.SUA/SCR的最高四分位数与GDM的最高风险(优势比[OR] 2.14,95%CI CI 1.93–2.36),PIH(OR 1.79,95%CI 1.58-2.04),剖宫产(OR 1.24,1.24,95%CI 1.16-16-1.33),或1.1.1.16-1.33),或1. 1.或1. 1.12–1.51)。SUA/SCR与不良妊娠结局之间的关联显示了线性关系,除了GDM(所有人p <0.001),非线性p <0.001)。亚组分析表明,SUA/SCR比与PIH和LGA风险之间的关联在年轻孕妇中明显更强(P = 0.033和0.035)。结论:母体SUA/SCR水平与不良妊娠结局的风险呈正相关。及时监测怀孕早期的SUA和SCR水平可能有助于降低妊娠不良后果的风险,并为干预提供基础。
44ld。尿液蛋白/肌酐比467a。24小时尿蛋白输出467E。尿液蛋白水平467H。 随机尿蛋白水平46n3。 尿液总蛋白46n4。 尿白蛋白46n5。 24小时尿蛋白排泄测试46N6。 24小时尿白蛋白输出46N7。 尿蛋白/肌酐指数46N8。 尿液微量白蛋白轮廓46TC。 尿白蛋白:肌酐比46W ..尿液微量白蛋白46W0。 尿液微量白蛋白阳性46W1。 尿液微量白蛋白负46W2。 微量白蛋白排泄率尿液蛋白水平467H。随机尿蛋白水平46n3。尿液总蛋白46n4。尿白蛋白46n5。24小时尿蛋白排泄测试46N6。24小时尿白蛋白输出46N7。尿蛋白/肌酐指数46N8。尿液微量白蛋白轮廓46TC。尿白蛋白:肌酐比46W ..尿液微量白蛋白46W0。尿液微量白蛋白阳性46W1。尿液微量白蛋白负46W2。微量白蛋白排泄率