STFC(ISIS)获得了英国国际科学伙伴基金 2 的资助,以支持马来西亚使用 ISIS 直至 2026 年 3 月。该奖项将支付 ISIS 的光束时间费用,并将支持马来西亚研究人员前往 ISIS 进行实验的旅行、食宿费用。
胆管癌(CCA)由由肝内或肝外胆管引起的异源癌组组成,构成第二大最常见的原发性肝肿瘤仅次于肝细胞癌[1,2]。尽管在全球范围内,CCA代表了罕见的癌症,约占所有胃肠道癌的3%,每100,000人的发生率<6例,但在某些国家,包括智利,玻利维亚,韩国,韩国和北泰国人和泰国北部的某些国家 /地区都有明显的高发病率[1,3]。CCA经典地分为肝内(ICCA)和肝外胆管癌(ECCA),分别由二阶胆管分离[1]。肝外CCA可以进一步分为肺门(klatskin)或围栏和远端肿瘤,如囊性管的插入而分开。特定于右侧和/或左肝管或连接处出现圆周CCA,远端CCA涉及常见的胆管,ICCA出现在二阶胆管上方。大多数CCA为肺门(〜60%),其次是远端肿瘤
图1 RNA干扰:将miRNA基因转录为原代miRNA(pri-miRNA),该基因由Drosha进一步处理以形成前miRNA。Exportin-5将前MIRNA转移到细胞质中,如果将其处理为成熟的miRNA。siRNA可以通过化学合成直接获得,并在载体或化学修饰的帮助下可以通过内吞作用到达细胞质。在细胞质中,成熟miRNA或siRNA的引导(反义)将组装到RNA诱导的沉默复合物(RISC)中。乘客(感官)链将被丢弃。成熟的RISC将通过与引导链配对找到目标mRNA序列。少于7个互补碱(种子区域)足以用于miRNA介导的RNAi,而siRNA诱导的沉默通常需要完全互补性。取决于触发分子(siRNA或miRNA),由于mRNA降解或转移到P体中,靶基因的翻译可能会被抑制。mRNA疗法:一旦通过适当的递送方法引入在细胞质中,经过改良的外源mRNA可以劫持细胞的核糖体,以转化为功能性蛋白质
摘要 - 太阳能发电的预测是一项挑战任务,因为它依赖于表现出空间和时间变化的气候特征。由于数据分布的变化,预测模型的性能可能会在不同的位置各不相同,从而导致一个模型在一个区域中效果很好,但在其他区域则不能。此外,由于全球变暖的结果,天气模式的改变是明显的加速。这种现象引入了随着时间的流逝,即使在同一地理区域内,现有模型的功效也会降低。在本文中,提出了一个域自适应深度学习框架,以使用可以解决上述挑战的天气特征来估算太阳能发电。以监督的方式训练了一个已知位置数据集的馈电深度卷积网络模型,并用于预测以后未知位置的太阳能。这种自适应数据驱动的方法在计算速度,存储效率及其在最先进的非自适应方法失败的情况下改善结果的能力表现出显着的优势。我们的方法已显示出10的改进。47%,7。 44%,5。 分别为加利福尼亚州(CA),佛罗里达州(FL)和纽约(纽约)(纽约)的最佳性能非自适应方法相比,太阳能预测的准确性为11%。 索引术语 - 表现力,深度学习,域适应性,可再生能源47%,7。44%,5。分别为加利福尼亚州(CA),佛罗里达州(FL)和纽约(纽约)(纽约)的最佳性能非自适应方法相比,太阳能预测的准确性为11%。 索引术语 - 表现力,深度学习,域适应性,可再生能源分别为加利福尼亚州(CA),佛罗里达州(FL)和纽约(纽约)(纽约)的最佳性能非自适应方法相比,太阳能预测的准确性为11%。索引术语 - 表现力,深度学习,域适应性,可再生能源
关于 HCV 相关肝外表现的大部分文献都是观察性研究,这些研究显示了特定肝外疾病与 HCV 抗体的存在和/或 HCV RNA 的检测之间的关联。大多数此类研究都容易出现选择偏差。少数研究使用了大型数据集,例如退伍军人管理局的医疗数据库,这些研究在所讨论的肝外疾病易于定义且数据易于获取时最有用(例如,通过肌酐水平或肾小球滤过率 [GFR] 确定的肾脏疾病)。[11,12,13]对于需要临床诊断的肝外疾病,例如扁平苔藓,使用较大的数据集来识别具体疾病要困难得多。[14,15]因此,在估计这些肝外疾病的患病率和考虑筛查必要性时,务必牢记数据的原始来源和类型。
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1 韩国首尔国际疫苗研究所,2 瑞士日内瓦世界卫生组织免疫、疫苗和生物制品系,3 尼日利亚国家食品药品监督管理局 (NAFDAC),4 南非约翰内斯堡威特沃特斯兰德大学 Wits RHI,5 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院国际卫生系,6 美国纽约州锡拉丘兹雪城大学公共卫生系,7 印度本地治里贾瓦哈拉尔研究生医学教育与研究学院胃肠病学系,8 瑞士日内瓦无国界医生组织,9 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院流行病学系
简单总结:肝门部胆管癌是一种预后不良的胆道癌。人们对针对此类癌症中特定分子变化的治疗越来越感兴趣,目前有多种此类治疗(靶向疗法)正在开发中。本文回顾了胆管癌中分子变化的知识,这些变化通常组合在一起形成所谓的分子亚型,并回顾了利用这些分子变化来改善患者预后的靶向疗法。胆道癌亚型在分子改变模式上有所不同;因此,靶向疗法并不同样适用于所有亚型。本文探讨了胆道癌靶向疗法与肝门部胆管癌患者的相关性。
肝性脑病描述了由高级肝功能不全或移植系统分流引起的广泛的神经精神异常。[1,2,3]出现肝性脑病的可能性与肝病的严重程度相关。肝性脑病被广泛归类为明显的肝性脑病(通过床边检查和床边检查检测到的神经系统和神经精神上的异常),或者最小的肝脑病(正常的心理状态和正常的神经系统检查,并与正常的神经系统检查,并结合依次依靠心理测试)。[4]在患病期间的某个时候,大约30%至40%的肝硬化患者将发生明显的肝性脑病。[2]患有肝硬化的个体患有跨性肝内的门体系统分流(TIPS)也经常出现明显的肝性脑病,估计发病率为10%至50%。[3,5]随着新的支架设计和较小的直径分流,这种风险可能会降低,但风险仍然很大。[6]据估计,最小的肝性脑病估计会在超过80%的肝硬化患者中发育。肝硬化患者的肝性脑病的发作表明预后较差,生存率降低,尤其是在未进行肝移植时。[7,8,9]
关于 HCV 相关肝外表现的大部分文献都是观察性研究,这些研究显示了特定肝外疾病与 HCV 抗体的存在和/或 HCV RNA 的检测之间的关联。大多数此类研究都容易出现选择偏差。少数研究使用了大型数据集,例如退伍军人管理局的医疗数据库,当所讨论的肝外疾病易于定义且数据易于获取时,这些研究最有用(例如,通过肌酐水平或肾小球滤过率 [GFR] 确定的肾脏疾病)。[11,12,13]对于需要临床诊断的肝外疾病,例如扁平苔藓,使用较大的数据集时识别具体疾病要困难得多。[14,15]因此,在估计这些肝外疾病的患病率和考虑筛查必要性时,务必牢记数据的原始来源和类型。
