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垂直腔体发射激光器具有改善的宽温度依赖性
垂直腔体发射激光器（VCSEL）是高性能计算系统，数据中心和其他短距离光学网络中高速和功率短得分光学互连（OIS）的首选光源。这样的OI通常在0至70°C的温度范围内运行。但是，基于VCSEL的OIS的某些新兴应用，例如在某些军事系统中的汽车光学网络和光网络中，需要在温度范围更大的温度范围内运行，例如从 - 40到125°C。VCSEL是OI温度最敏感的组件，并且成本和功率效率所需的未冷却/未加热的操作需要降低温度依赖性的VCSEL，在温度范围更大的情况下运行。VCSER性能的温度依赖性源于光谱和共振波长偏移之间的光学增益和不匹配的变化。减轻这些效果的方法包括使用具有适当增益式失调的VCSEL和增益工程，以扩大光学增益频谱。本文研究了在大温度范围内优化运行的850 nm VCSEL。关键研究包括阈值 - 旧电流与性能参数（纸张A）的相关性和chire QW VCSels的设计，以稳定跨温度（Pa-per）。洞察设计为极端环境设计强大的VCSEL。
具有次肩障碍综合征的成年人的特定与一般锻炼计划：一项随机对照试验
抽象目标当前有关次肩障碍综合征（SIS）中不同类型练习的临床有效性的证据仍然存在争议。本研究旨在将特定运动计划的短期影响（在5周内）与SIS成人肩部功能的短期（5周）效果进行比较。总共将52名具有SI的成年人随机分配到5周，以进行特定的练习（实验组，n = 26）或一般练习（对照组，n = 26）。主要结果是肩部功能的变化，它是使用基线到5周的肩部疼痛和残疾指数（SPADI）评估的。次要终点包括上肢功能的变化（手臂，肩膀和手（dash）问卷），疼痛强度（视觉模拟量表（VAS））和动力学恐惧症（运动症量表（TSK））。结果所有参与者都完成了试验。5周时组间差异为：Spadi，13.5分（95％CI：4.3至15.6;ƞ2= 0.22; P = 0.001）;破折号，10.1点（95％CI：5.6至15.2;ƞ2= 0.27; p <0.001）;静止为0.2 cm（95％CI：0.1至0.3;ƞ2= 0.07; p = 0.553）;运动VAS，1.7厘米（95％CI：0.9至2.2;ƞ2= 0.24; P <0.001）;和TSK，16.3分（95％CI：13.2至15.3;ƞ2= 0.33; P <0.001）。所有差异都有利于实验组，并且在大多数结果中，效果大小都是中等到大的。调解分析表明，特定练习对肩部功能的影响是由运动恐惧症（β= 2.800; 95％CI：1.063至4.907）和运动疼痛（β= -0.690; 95％CI：-1.1.176至-0.271）。结论在成年人的成年人中，特定的练习可能比一般练习更大。但是，大多数差异并未达到最小阈值，以至于被认为在临床上很重要，并且在标准治疗方案需要进一步研究的情况下支持运动的证据。试验登记号巴西临床试验注册处UTN编号U111-1245-7878。于2020年1月17日注册（https://ensaiosclinicos.gov.br/rg/rbr-4d5zcg）。
高度改良的肩突硬蜱基因组，含有 X 和 Y 假染色体
肩突硬蜱，即黑腿蜱，是莱姆病螺旋体伯氏疏螺旋体的主要媒介，是美国每年约 47 万例莱姆病病例中的大多数是由其引起的。肩突硬蜱可以传播另外六种对人类健康有影响的病原体。由于其医学重要性，肩突硬蜱是第一个被测序和注释的蜱基因组。然而，由于节肢动物基因组特有的长重复基因组序列以及缺乏长读长测序技术所带来的技术挑战，第一个组装体肩突硬蜱 Wikel (IscaW) 高度碎片化。尽管由于胚胎注射和 CRISPR-Cas9 介导的基因编辑等新工具的出现，肩胛带蜱已成为蜱研究的模型，但缺乏染色体级支架减缓了蜱生物学的进展和控制工具的开发。在这里，我们结合了多种技术来制作肩胛带蜱 Gulia-Nuss (IscGN) 基因组组装和基因组。我们使用了来自卵和雄性和雌性成年蜱的 DNA，并利用 Hi-C、PacBio HiFi 测序和 Illumina 短读测序技术来制作染色体水平的组装。在这项工作中，我们展示了由 13 条常染色体和性假染色体组成的预测假染色体：X 和 Y，以及与现有组装和注释相比显着改进的基因组注释。
Hiab XSDRIVE配件
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2024年度报告 - 物理治疗计划
“尽管这被称为独立阶段，但我正在与Washu的其他研究人员和临床医生开发合作，”她说。劳伦斯研究与肩袖病理学有关的基于运动的机制，希望更好地了解哪些因素导致肩袖撕裂以及为什么症状和功能缺陷在相同类型的损伤类型的个体中差异很大。“在研究的第一阶段，我们努力理解可能导致肩袖撕裂的因素。例如，我们发现，基于肩cap骨的形状和累积暴露在职业活动期间的累积暴露的结合，可以很好地预测撕裂。”“此信息可能有助于我们防止眼泪发生并最大程度地减少其对功能的影响。”
低温宽带子1-DB NF CMOS低噪声放大器用于量子应用
摘要 - 报告了基于标准40 nm CMOS技术的量子应用的低温宽带低噪声放大器（LNA）。LNA规范是从4.2 K处的半导体量子位的读数中得出的，其量子信息信号的特征是相位调节的信号。为了实现宽带输入匹配阻抗和低噪声图，可以利用输入晶体管的闸门电容。目标是将电阻和电容载荷与源电感变性的共同源阶段的输入阻抗匹配。电容载荷是由LC平行箱产生的，其谐振频率低于工作频率。实现的非构体等效电容已被证明是对输入阻抗匹配的好处。载荷的电阻部分是由cascode阶段的跨传导提供的。将电感器添加到cascode晶体管的门中以抑制其噪声，而具有两个共振频率的基于变压器的谐振器则用作第一个阶段的负载，从而扩展了操作带宽。提出并分析了LNA的低温温度操作的设计注意事项。LNA在整个频段（4.1-7.9 GHz）中实现了35±0.5 dB的测得的增益（S 21），回报损失> 12 dB，NF为0.75–1.3 dB（4.1-7.9 GHz），在室温下具有51.1兆瓦的功耗，同时显示为42±3.3 dB和NF的幂均值，均为0.2 db，Nf of 0.23-0.23-0.65 d.65 d.65 d.65 d.65 d.65 d.65 d.65 d.65 d.65 d d d db。在4.6至8 GHz之间。据我们所知，这是基于在4 GHz以上工作的批量CMOS过程的第一个报告，该过程在房间和低温温度下均显示出亚1-DB NF。
宽发射线类星体的光谱能量分布建模：从X射线到无线电波长
目标。我们使用光学选择的无线电（RL）和射电Quiet Quasars样本（在Redshift范围0.15≤z≤1。9）我们已经与VLA-First Survey目录进一步交叉匹配。我们样品中的来源具有宽Hβ和Mg II发射线（1000 km / s 15 000 km / s）。，我们使用多波长档案数据和Astrosat望远镜的靶向观测来构建了我们宽线类星体的宽波光谱分布（SED）。方法。我们使用最先进的SED建模代码CIGALE V2022.0来对SED进行建模，并确定类星体宿主星系的最佳物理参数；也就是说，他们的恒星形成率（SFR），主要序列恒星质量，散发性，灰尘，电子折叠时间和恒星人口年龄所吸收的光度。结果。我们发现，我们来源的宿主星系的发射在总亮度的20％至35％之间，因为它们主要由中央类星体主导。使用最佳拟合估计值，我们重建了我们的类星体的光谱，这在复制相同来源的观察到的SDSS光谱方面表现出了显着的一致性。我们绘制了我们的类星体的主要序列关系，并注意它们与星形星系的主要顺序显着远离。此外，主要序列关系显示了我们的RL类星体的双峰性，表明Eddington比率隔离的种群。结论。我们得出的结论是，对于类似的恒星质量，Eddington比率较低的样本中的RL类星体往往降低了SFR。我们的分析为研究类星体的宿主星系并从宿主星系角度解决无线电二分法问题提供了完全独立的途径。
利用宽电磁波谱和独特的纳米级特性进行无化学水处理
清洁水对于饮用水、工业过程和水生生物至关重要。现有的水处理和基础设施是化学密集型的，基于近百年前的技术，无法满足现代大型分散社区的需求。下一代水处理可以通过利用纳米材料从电磁频谱中获取能量，从而实现电气化和太阳能技术，从而摆脱过时的技术。过去十年，纳米材料的设计、合成、特性和材料性能评估取得了巨大进步。要实现这些进步的好处，需要更加关注将纳米材料嵌入反应堆表面和内部，并应用外部能源。这将使基于纳米材料的工艺取代维多利亚时代的化学密集型水处理技术。
雅典娜/宽场成像器仪器背景标题的增强模拟
摘要。宽场成像仪（WFI）是高能天体物理学的高级望远镜（雅典娜）的两种焦平面仪器之一，ESA的下一个大型X射线天文台计划于2030年代初发射。当前的基线光环轨道在L2左右，并且正在考虑太阳 - 地球系统的第二个Lagrangian点。对于潜在的光环轨道，辐射环境，太阳能和宇宙质子，电子和Heions都将影响仪器的性能。对仪器背景的进一步关键贡献是由未关注的宇宙硬X射线背景产生的。重要的是要了解和估算预期的工具背景并研究措施，例如设计模式或分析方法，这可以改善预期的背景水平，以达到具有挑战性的科学要求（<5×10 - 3计数∕ cm 2 ∕ cm 2 kev kev s s in 2至7 kev）。通过考虑到L2处的质子通量的新信息，可以改善Geant4中进行的WFI背景模拟。此外，已对WFI仪器的模拟模型及其在Geant4模拟中采用的周围环境进行了完善，以遵循WFI摄像机的技术开发。©作者。由SPIE发表在创意共享归因4.0未体育许可下。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10.1117/1.jatis.7.3.034001]
pinetree：宽场星系调查的生成，快速和可区分的光晕模型
上下文。准确的模拟晕圈目录是用于开发和验证宇宙学推断管道的必不可少的数据产品。生成模拟目录的一个主要挑战是对光环或星系偏置进行建模，这是从物质密度到暗物质光环或可观察的星系的映射。为此，n个体代码生成了最先进的目录。然而，为大容量的大量N体模拟产生了大量的N体模拟，尤其是在包括磁水动力学的情况下，需要大量的计算时间。目标。我们介绍和基准测试了一个可区分和物理信息的神经网络，该网络可以生成与从完整的N体代码获得的模拟光环目录相当的质量。模型设计在训练程序和大型模拟目录套房的生产上具有计算有效的效率。方法。我们提出了一个神经网络，仅依靠18至34个可训练的参数，该参数可从暗物质过度密度场中产生光环目录。通过将首先原理动机的对称性纳入我们的模型体系结构来实现网络权重的减少。我们使用不同分辨率，红移和大型垃圾箱的仅黑色n体模拟训练了我们的模型。我们使用不同的n点相关函数将最终模拟目录与N体晕目录进行了比较，从而验证了最终模拟目录。结果。此外，我们发现该网络可以在近似密度字段上进行培训，以进一步降低计算成本。我们的模型生成了与参考模拟一致的模拟光环目录，这表明该新型网络是生成模拟数据的一种有希望的方法，该数据由于其计算效率而即将进行的宽场调查。我们还介绍了如何解释训练有素的网络参数，以洞悉结构形成的物理。最后，我们讨论了我们的模型的当前局限性，以及从这项研究中可以明显看出的近似Halo模拟产生的一般要求和陷阱。