在大多数经济体中,从化石燃料到低碳可再生能源的过渡在阻止变暖进展的政策愿景中起着核心作用(IPCC,2018年)。作为控制过渡过程的关键参数,已证明清洁和肮脏能量之间的替代性程度强烈影响可持续增长和气候政策最佳设计的预测。例如,Acemoglu等。(2012)表明,当干净和肮脏的输入是较弱的替代品或补充时,要避免环境灾难并改用清洁生产,必须使用永久性的碳税,而当两个输入是强大的替代品时,则需要较低和临时的碳税税。进一步,Golosov等。(2014)从其校准模型中注意到,不同燃料之间的高度可替代性诱导了下一个世纪中叶的温度下降,而较低的替代性也涉及即使有最佳政策,温度也持续升高。尽管其重要性,但大多数宏观经济模型以及可计算的一般平衡模型,它们在很长一段时间内产生预测(超过2100)总是会假设清洁和脏输入之间的替代弹性恒定且外源性的弹性。然而,清洁能量的日益增长表明,随着时间的流逝,这种替代性可能会有所改善。为了说明,图1显示了在经济中的清洁能源的渗透,其相对价格在过去三十年中在法国,这是世界第七大经济体。21这些观察结果也与世界各地的新兴政策计划一致,这些计划导致了使用清洁能源的必要技术和基础设施的大量扩展(IEA,2020年)。
图3:在网络外紧急情况和非紧急物品或服务中封闭的争议数量,2022年4月15日至6月30日,2023年6月30日,图4:在联邦独立争议解决过程中按照理性和日历季度的纠纷季度关闭的争议数量 Parties for Disputes Involving Emergency and Non-Emergency Items and Services in 2022 43 Figure 6: Private Equity Ownership of Top Federal Independent Dispute Resolution Process Initiating Parties for Disputes Involved Air Ambulance Services in 2022 45 Abbreviations CMS Centers for Medicare & Medicaid Services DOL Department of Labor HHS Department of Health and Human Services IDR independent dispute resolution QPA qualifying payment amount
我们在定量气候经济模型中研究清洁能源补贴。清洁的收益补贴会减少碳排放量,并且仅当它们降低了肮脏能量的边际产物时。受限的补贴等于肮脏能量的边际外部成本乘以清洁能源生产对肮脏的生产的边际影响。使用标准功能形式,有两个因素决定了清洁补贴对肮脏能源产生的影响:清洁和肮脏能源之间的替代弹性以及能源服务需求的价格弹性。在标准参数值下,清洁生产补贴会增加排放和减少福利。在清洁和肮脏的能量之间具有更大的替代性,通货膨胀降低法中的补贴可以产生适度的减少。即使在这种更加乐观的情况下,干净的补贴也比对肮脏能源的税款产生的排放量明显更高和福利更低。
1 Acemoglu等。 (2012)认为,通过组合两个输入:肮脏的输入和清洁输入来产生独特的最终好处。 仅考虑仅考虑碳排放而不是其他环境倾向,它不会通过肮脏的能量和清洁能量来代替分析结果。1 Acemoglu等。(2012)认为,通过组合两个输入:肮脏的输入和清洁输入来产生独特的最终好处。仅考虑仅考虑碳排放而不是其他环境倾向,它不会通过肮脏的能量和清洁能量来代替分析结果。
本文提出,强大的机构在清洁行业中提供了比较优势,从而提高了一个国家的环境质量。我研究财务,司法和劳动力市场机构。五个互补测试评估并评估了该假设的含义。首先,依赖机构的行业很干净。第二,强大的机构增加了清洁行业的相对出口。第三,行业的复杂性有助于解释机构与清洁商品之间的联系。清洁和肮脏行业之间产出组成的第四个跨国差异解释了排放的全球分布的重要份额。 第五,一种定量的一般均衡模型表明,尽管增加了其他国家的污染,但通过将肮脏的行业迁移来加强国家机构通过迁移肮脏的行业来减少其污染。 强大的机构在清洁行业提供的比较优势给出了一个不足的理由,使发展中国家的污染水平相对较高。清洁和肮脏行业之间产出组成的第四个跨国差异解释了排放的全球分布的重要份额。第五,一种定量的一般均衡模型表明,尽管增加了其他国家的污染,但通过将肮脏的行业迁移来加强国家机构通过迁移肮脏的行业来减少其污染。强大的机构在清洁行业提供的比较优势给出了一个不足的理由,使发展中国家的污染水平相对较高。
清洁能源与肮脏能源之间的替代弹性以及技术变革的方向是讨论当今最具挑战性的问题之一——气候变化的核心参数。尽管它们非常重要,但很少有研究对这些关键参数进行实证估计。在本文中,我根据微观数据,结合反映能源总量内技术变革方向的技术参数,估算了清洁能源与肮脏能源之间的替代弹性。我发现替代弹性的估计值在 2 到 3 之间。考虑到相对能源价格的历史变动和高于 1 的估计替代弹性,数据中观察到的技术变革在很大程度上偏向肮脏能源,这验证了定向技术变革的框架。然而,我也发现了一些有启发性的证据表明,近年来,随着相对能源价格的变化和对清洁能源的补贴增加,清洁能源增强技术的增长速度快于肮脏能源增强技术。
政策领导者在最佳气候政策工具的最佳选择时一致。在欧洲,碳价格和碳税似乎占据上风,而在美国或中国,已将工业政策的优先级列为《降低通气法》。然而,直到最近,气候变化经济学的大多数贡献都将碳税征收为解决气候问题的方法,而无需对其他工具进行太多关注。尤其是,尽管长期以来,可能需要更广泛的政策组合来解决技术发展和采用中的市场失败,但这种政策投资组合的形式化相对有限。1最近在气候策略设计设计中引入第二回合的最具影响力的尝试是Acemoglu等人。(2012年)开发了一种具有指导创新的增长模型,在该模型中,碳税和绿色创新的补贴都需要最大程度地减少重新导向公司对清洁技术的社会成本。虽然一些作者可能已经将绿色创新补贴视为工业政策的一个特定实例,但到目前为止,尚未进行认真的尝试,以合理地使用垂直定位的补贴来迎合气候变化。通过“垂直tar-获得补贴”,我们的意思是针对特定部门的补贴和/或处理不同部门的不同部门。在本文中,我们沿供应链开发了一种技术过渡模型,以使特定于行业的工业政策为最佳解决能源过渡问题解决。想到一辆干净的汽车与肮脏的汽车。在我们的模型中,最终消费量可以用肮脏的技术或干净的技术生产,而肮脏的技术直接产生污染。但是,(甚至)清洁技术使用上游输入,该输入本身可以使用干净或肮脏的技术生产。再次考虑具有干净或脏零件的干净汽车。并且,即使输入生产使用清洁技术,该技术本身也需要上游输入,该输入本身可以使用清洁器或更肮脏的技术生产。,因此,我们一直向上推动到越来越基本的输入,在每个阶段,可以在直接产生污染的肮脏技术之间做出选择,而清洁技术不会直接产生污染,但需要更基本的输入,而这些输入本身可以使用清洁器或更肮脏的技术产生。更具体地说,供应链中的每一层都会产生一个“好”,它是大量工业过程或品种的Cobb-Douglas聚集物。每种商品都只能使用人工以肮脏的方式生产,或者,如果该过程已被“电动”,则使用人工和直接上游的好处进行干净的方式。从肮脏到清洁,在给定扇区中的多种多样,即供应链中的给定层 - 需要进行“电气”。2我们假设
要回答有关绿色定量宽松效果的问题,我们开发了一种用绿色和肮脏资本的定量综合评估模型。1在我们的全球模型中,总产量是采用肮脏部门和干净(绿色)领域生产的中间商品产生的。中间商品是使用资本,劳动力和能力作为输入的,使用碳基能量和绿色部门使用清洁(可再生)能源生产。市场不会考虑未来的气候损失,因此在没有政策干预的情况下,过多地依靠肮脏的部门来生产中间商品。随着时间的流逝,这种负面产生的外部性会导致随着全球温度的升高,总产出的减少。
本文研究了企业如何根据气候政策的变化调整清洁和肮脏投入的来源。我们使用来自欧盟排放交易体系 (EU ETS) 和碳边境调整机制 (CBAM) 的信息,根据产品是否征收国内碳税或边境碳税,对清洁和肮脏产品进行新的分类。然后,我们将该数据集与 2000 年至 2019 年法国企业的产品级进口数据相结合,并估计企业从非欧盟国家进口肮脏投入的倾向在 2010 年代有所增加,反映了碳泄漏。然后使用异质企业模型来量化在实施碳税和碳关税的情况下企业清洁和肮脏投入来源变化的影响。模拟的 ETS 碳税情景能够匹配数据中观察到的泄漏,并导致价格水平上升和排放量适度下降。进一步包括 CBAM 碳关税的情景以价格进一步上涨为代价逆转了碳泄漏。总体而言,家庭福利下降,因为碳政策相关的较高成本超过了减少排放带来的好处。
