在这篇短文中,我们旨在将最近关于数据质量解释的研究与可解释的人工智能联系起来。我们首先描述了一些寻找查询结果解释的方法。例如,查询可能会提取数据中潜在的不一致或其他形式的肮脏,并且人们希望找到这些不一致的解释。这些解释对应于典型的问题,例如“什么数据是脏的?”,“为什么脏?”以及“特定数据如何导致整体肮脏?”。因此,它们以越来越精细的粒度解释查询结果。鉴于人工智能/机器学习方法在数据分析中的兴起,需要重新审视上述解释方法。事实上,查询现在变成了一个更复杂的数据分析任务。我们指出,本文并不是一项全面的调查。相反,我们的重点是提供一些关于这个普遍问题的见解,并确定几个有希望的研究方向。
对于美国国防部 (DoD) 来说,他们关心的是尽量减少士兵/水兵/飞行员/海军陆战队员接触枯燥、肮脏或危险的任务。枯燥的任务会消耗人的注意力,容易疲劳,需要长时间保持警惕。一个不会感到疲倦、沮丧或无聊的实体更适合执行这个任务,它会在出击 20 分钟或 20 小时后做出“正确”的决定。肮脏的任务涉及接触不健康的环境条件,例如烟雾、有毒物质、传染性生物材料或辐射。对此类条件不敏感的实体可以在较少的暴露时间限制下执行此类任务。减轻对我们部队的风险也是标准的国防关注点 - 如果大规模生产的自动化系统可以同样有效地完成工作,那么派遣人员进入危险区域是没有意义的。
根据1990年立法环境保护法授予的立法权力,该法案的条件对健康有偏见,并确定了法定的滋扰,可以发出通知,要求所有者减轻或减轻滋扰。不这样做可能会导致理事会进行所需的工作或起诉所有者。1936/1961年《公共卫生法》,《公共卫生法》允许理事会要求所有者或占用者的作品改善肮脏,恐惧和有害条件。 如果所有者或占领者未遵守通知,理事会本人可以自己进行工程,并收回1949年有害生物法案预防损害的费用1936/1961年《公共卫生法》,《公共卫生法》允许理事会要求所有者或占用者的作品改善肮脏,恐惧和有害条件。如果所有者或占领者未遵守通知,理事会本人可以自己进行工程,并收回1949年有害生物法案预防损害的费用
当美国面临多重危机时——尤其是气候变化和种族与经济不平等——电力部门的权力集中阻碍了为美国人提供清洁、安全和经济高效的电力。虽然任何类型的电力公司(包括公共和合作社)都可能存在这种情况,但企业公用事业却带来了特殊的问题。二十年来,企业电力部门的合并将经济和政治权力集中在少数几家公司手中,这些公司更倾向于为股东带来丰厚的回报,而不是为客户和社区提供服务。企业公用事业越来越多地控制着电力的产生、传输、分配或出售给客户的方式——导致缺乏安全措施以及成本高昂、短视和肮脏的能源投资。这影响到我们所有人,因为我们正面临气候危机,并对居住在肮脏发电厂附近和较温暖的内城区的有色人种社区和低收入家庭造成不成比例的伤害。1
在本文中,我们讨论了环境损害和减少策略如何影响两个部门(清洁和肮脏的)Dyna-MIC随机均衡模型的货币政策的行为。,我们研究了由于标准的支持冲击而导致的部门通货膨胀变化的最佳响应,其条件是在给定的环境政策上。然后,我们将非标准货币规则与部门通货膨胀目标与标准泰勒规则的货币膨胀目标进行比较。我们的主要结果如下:首先,最佳政策受环境政策(碳税)的影响,因为这引入了干净和肮脏部门之间的相对价格水平的扭曲。第二,与针对总计通货膨胀的标准泰勒规则相比,对部门特异性的不对称响应的货币政策规则可以降低通货膨胀差距,输出差距和排放的波动性。第三,非标准的货币政策规则允许更高的福利水平,因此可以对准福利最大化和排放最小化的两个目标。
垃圾焚烧是最肮脏的发电方式之一。焚烧炉每生产一单位电力所排放的温室气体比任何其他发电方式都要多,甚至比煤电厂都要多。焚烧炉向附近社区的空气中排放汞和铅,无论何种程度,对人体来说都是不安全的。
- 餐饮场所应远离肮脏的环境,位于卫生的地方,并应保持整体卫生环境。 - 所有新单位应远离环境污染区域。 - 应避免垃圾、废水、卫生间设施、明渠和流浪动物等潜在污染源。
我们使用情景分析来评估旨在缓解气候变化的碳转型政策的宏观经济影响。为此,我们采用了欧洲央行新区域模型 (NAWM) 的一个版本,并增加了一个分解能源生产和使用的框架,该框架区分了“肮脏”能源和“清洁”能源。我们的核心转型情景是永久性增加碳税,碳税是对肮脏能源价格的附加税。我们的研究结果表明,将欧元区碳税提高到与向净零经济转型相一致的中期目标水平将导致通胀暂时上升和 GDP 持续(尽管幅度不大)下降。我们表明,短期和中期影响取决于货币政策反应、碳税增加的路径及其可信度,而扩大清洁能源供应是遏制 GDP 下降的关键。可以通过将增加碳税的财政收入重新分配给低收入家庭来解决不良的分配效应。