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数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
德克萨斯2012 教育部（MEC）高等教育人员改善（CAPES）评估委员会（DAV）19.farm@capes.gov.br 报告Vigitel Brasil 2023（2706367）我知道25351.911221 ... 初步报告 - 血友病患者和血液凝血因子VIII> VIII因子VIII PowerPoint演示 技术会议与展览 - 门户gov.br 意见SEI No. 3997/2024/MF摘要：CP ANVISA No. 1,282 ... 人类细胞和组织的良好实践指南用于治疗用途 扇区和项目资格参数列表 技术注释14（0046213575）I SEI 25000.031534/2024-94 ... 最终语句特定实例号02/20181 ... FDD-空缺出版-Gov.br 卫生部-Portal Gov.br 航空中的人工智能-Portal Gov.br
遵循良好编辑实践的索引期刊的出版物是药学区域的提高和可见性的基础，这对国家的科学和技术发展做出了重大贡献。通过选择在可靠的期刊上发表，作者在其作品中表现出色，以使他们的作品从该地区有能力的同龄人的公认过程中获得科学的信誉，从而确保道德平稳性，有助于其研究的质量和完整性。此外，在受人尊敬的期刊上发表的文章倾向于实现更广泛，更合格的受众，促进对药学科学知识的传播，并积极影响公共卫生，药物教育，药物政策和与化学药品相关的风险管理。因此，理解和仔细应用原则以识别合法杂志成为任何研究人员不仅旨在认识其工作的研究人员的关键步骤，而且还旨在对药物科学的持续进展做出有效贡献。
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
科罗拉多州 K-12 教育人工智能路线图：
通过增加可改善学生成绩、提高教师效率和满意度的活动时间，减少可使用技术自动化的活动时间，人工智能可以促进教师职业发展。2 科罗拉多州和全国许多州一样，面临着教师短缺的问题。从事教师职业的人越来越少，留任率也下降了。人工智能将重塑教学和学习，这些有希望的方式可以为我们的职业未来奠定基础。牢记教育工作者是专家，专业知识对于有效使用人工智能至关重要，人工智能技术可能为重新思考教师角色提供一种方式。人工智能技术可以为教师提供机会，让他们更多地专注于与学生互动、改进教学策略和与同事合作。
教育部（MEC）高等教育人员改善（CAPES）评估委员会（DAV）19.farm@capes.gov.br
2024卫生部。只要引用源而不是出售或任何商业目的，就允许该工作的部分或全部复制。对本工作的文本和图像版权的责任来自Conitec。Preparation, Distribution and Information Ministry of Health Science, Technology and Innovation Secretariat and the Economic-Industrial Health Complex-Sectics Department of Health Technology Management and Incorporation-DGITS Coordination-General Management of Clinical Protocols and Therapeutic Guidelines-CGPCDT Esplanada of Ministries, Block G, 8th Floor CEP: 70.058-900- Brasília/DF Tel. ：（61）3315-2848网站：https：//www.gov.br/conitec/pt-br e-mail：conitec@saude.gov.br coordination-general临床协议和治疗指南cgpcdt/dgits/dgits/sectics/sectics/sectics/sectics/div>Preparation, Distribution and Information Ministry of Health Science, Technology and Innovation Secretariat and the Economic-Industrial Health Complex-Sectics Department of Health Technology Management and Incorporation-DGITS Coordination-General Management of Clinical Protocols and Therapeutic Guidelines-CGPCDT Esplanada of Ministries, Block G, 8th Floor CEP: 70.058-900- Brasília/DF Tel.：（61）3315-2848网站：https：//www.gov.br/conitec/pt-br e-mail：conitec@saude.gov.br coordination-general临床协议和治疗指南cgpcdt/dgits/dgits/sectics/sectics/sectics/sectics/div>
针对儿童保育人员的负面和纪律处分
- 许可协议 2021 年 11 月 9 日 2022 年 5 月 9 日 3-006.01 被许可人要求 3-006.02 主任要求 3-006.15C 员工与儿童比例 3-006.23A 婴儿护理室非纪律性纠正措施 2022 年 10 月 3 日 2023 年 4 月 3 日 3-002 定义 3-006.01 被许可人要求 3-006.02 主任要求 3-006.19 儿童监管 3-006.20A 禁止的纪律处分 缓刑 2016 年 7 月 29 日 2017 年 3 月 24 日 3-006.01 被许可人要求 3-006.02 主任要求 2017 年 3 月 24 日 2018 年 1 月 29 日 3-006.04 主任资格 3-006.10B 营养 - 食品安全培训 3-006.10C 交通培训 7/29/2016 3/24/2017 3-006.14B 中心政策 3/24/2017 1/29/2018 3-006.15C 员工与儿童比例 7/29/2016 3/24/2017 3-006.19 儿童监管 3-006.20A 禁止的纪律形式 3-006.30E 紧急情况通知 3-006.31A 家政和维护 3-007.03 带围栏的户外游乐区 4 VIEWS ACADEMY #002 CCC9380 4821 APPLE HILL LN, Lincoln NE 68506
定义教育人工智能、计算机支持的协作学习、教育数据挖掘和学习分析之间的界限：需要连贯性
在过去的 20 年里，教育和技术这个广阔的领域中出现了一系列学科。自 20 世纪 80 年代初以来，人工智能与教育（AIED）这个广阔的领域应运而生，旨在结合人工智能（AI）、学习理论和教育实践来改善学习者使用计算机的学习成果（Boyd 等人，1982 年；Holmes 等人，2019 年）。在 AIED 领域中，基于计算和机器学习的力量出现了各种研究子领域，例如智能辅导系统（Aleven 和 Koedinger，2002 年）、自适应超文本系统（Eysink 等人，2009 年；Romero 等人，2009 年）和计算机支持的协作学习（CSCL）。自 20 世纪 90 年代初以来，出现了一系列 CSCL 出版物，探讨学习者和教师如何使用计算机在线协作。大量 CSCL 研究（例如 Gunawardena，1995 年；Roschelle 和 Koschmann，1996 年；Fischer 和 Mandl，2005 年；Rienties 等，2009 年）发现，支架、自我调节、任务设计和教学临场感是鼓励学习者有效合作的重要概念。2000 年代中期，第三批研究人员（例如 Baker 和 Yacef，2009 年；Rosé 等，2014 年）开始使用教育数据挖掘 (EDM)，利用更大的数据集和增加数据之间的互连来探索学习过程。自 2011 年以来，出现了第四个研究领域，即学习分析 (LA)，它专注于理解复杂的
关于高等教育人工智能伦理的一封活信
关于高等教育人工智能伦理的一封活生生的信 亲爱的教育未来， 我们来自世界各地的教育工作者和教育领袖齐聚日内瓦，参加 2024 年 ICDE 领导力峰会，我们意识到我们对塑造教育未来的承诺有多么重要。这不是一维的，也不是强加的行为，说明教育意味着什么以及它应该是什么样子。我们认为这封活生生的信是试图表达我们的担忧和希望，以及我们在快速发展的新兴技术和人工智能背景下对价值观驱动的优质教育的建议和承诺。 这封活生生的信是我们希望向其他利益相关者发出的公开邀请。邀请大家参与这一反思，加强合作，制定有利于负责任地使用新兴技术的战略和实践。 我们的担忧和承诺 我们注意到，新技术和人工智能是当今不可避免的现实。它们的快速发展将继续对教育部门产生影响，影响其所有方面：学习、教学以及知识的创造、传播和共享。我们也意识到，这些影响对我们的影响并不相同，它们取决于我们各自的社会、经济和文化位置。我们在深入讨论中提出的一些担忧包括：
国家教育协会教育人工智能工作组报告
致：2024 年 NEA 代表大会代表 来自：全国教育协会主席 Becky Pringle 日期：2024 年 6 月 6 日 主题：NEA 关于在教育中使用人工智能的政策声明提案 2024 年代表大会代表将被要求对拟议的关于在教育中使用人工智能的新政策声明进行投票。为了提供投票背景，我附上了人工智能教育工作组的报告。拟议的政策声明出现在报告的附录 A 中，也包含在作为资源提供给所有代表的 NEA 政策声明手册中。在 2024 年 5 月的会议上，NEA 董事会投票批准向 NEA 代表大会提交本政策声明。我鼓励您仔细阅读政策声明和支持报告。政策声明的介绍和行动目前计划于 7 月 5 日星期五代表大会第二天进行。
高等教育人工智能创新
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