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人工智能：在阿育吠陀中需要小时
中心，Pune-411018摘要Ayurveda一种古老的医学方法，从数千年来开始实践，以在身心，身体和精神之间取得平衡。自18世纪以来，现代医学就一直在实践。由于两种治疗路径对疾病的病理生理联系及其治疗具有不同的方法，因此可以采用人工智能等常见工具来改善两种治疗途径的解释。机构正在努力开发各种人工智能工具，以改善阿育吠陀医学的客观性，并创建纪律模型，以更好地与其他医学系统整合，因为对印度草药医学的分子理解对于促进循证基于循证的阿育吠陀至关重要。人工智能对诊断，个性化治疗，患者结果，研究，行政需求，患者数据等领域的医疗保健业务有重大影响。许多机构正在使用人工智能数字化旧的阿育吠陀文本。为了将所有数据集成到一个平台中，并为阿育吠陀从业者提供各种个性化的治疗替代方案，这取决于在印度的阿育吠陀的位置不同。人工智能的观察，解释和预测方法可能与阿育吠陀医生使用的培训和专业知识所使用的方法不同。关键字：Ayurveda，AI（人工智能），医疗保健。结果和结论：本文强调了人工智能如何在阿育吠陀和医疗保健系统的不同部门中受益。目的：目的是探索AI在阿育吠陀数据来源领域中的作用：数据是从生物技术的各种网站中收集的，Pub-Med，National Science，National Science，National Medicine，Ayurveda书籍，Ayurveda书籍与Ayurved ke Mulbhut Sidhant和以前的Evalice noce and Insport and Insport and Election soperion和其他相关信息有关。评论方法：所有已发表的文学作品，博客和书籍的评论是通过对比和评估过去和现在作家的各种含义和思想来进行的。
革新阿育吠陀草药，药物发现和...
摘要目标/目标：在本综述中，尝试评估人工智能在阿育吠陀草药和药物发现和发展中的优势和局限性。材料和方法：进行了全面的文献搜索，以确定有关AI和阿育吠陀整合的相关研究和文章。搜索包括PubMed，Google Scholar和相关期刊等数据库。分析了收集的数据，以介绍该主题的全面概述。讨论：AI整合到阿育吠陀药理学中可以提高药物效应的预测建模，并支持个性化治疗计划。在药品中，AI可以优化配方并改善质量控制。在药物学中，AI有助于准确的植物鉴定和植物化学分析。AI驱动的药物发现可以鉴定多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，AI可以通过块链和光谱分析来确保药物真实性，从而增强了阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：AI有可能通过提高准确性，效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的德拉维亚部门。这种整合标志着对传统医学的技术复杂方法的重大进步，承诺在全球范围内更好地接受阿育吠陀。
子服务| agtricity
在其场地上充电电力，距离农场的充电站很长一段距离。正在转换为电动建筑设备的建筑公司可以使用拖车在一天结束时将电动建筑设备带回其主办公室和充电站，但有时可能需要在建筑工地上收取电动建筑设备的充电。agtricity可以合并移动充电设备，以允许在主充电站发电可再生电力，然后存储在电池或电池库中，然后将电池运输到电池或现场，在该电池或电池中，电动汽车（如电动拖拉机）正在运行。agtricity可以将电力的存储和运输纳入项目设计中。
第130章，子第章
•通过应用绝对和相对年代学分析信息，通过测序，分类，确定因果关系，比较，对比，找到主要思想，汇总，做出概括，预测以及结论和结论（7-8）（7-8）（7-8）（7-8）•确定有关问题或当前主题的不同观点（6）•分析•分析•分析的关系，分析范围，分析范围，分析范围，并识别类别，并识别类别的差异，并识别类别的差异，并识别出差异，并识别类别的差异，并识别差异，并鉴定出差异，并识别类别的差异，并识别出差异，并识别出差异，并识别类别的差异，并识别出差异，并鉴定出差异，并识别差异，并识别类别的差异，并识别差异。主要思想，总结，进行概括和预测以及得出推论和结论（6）•确定事件的历史背景（5）•通过应用测序，分类，确定因果关系，确定因果关系，比较，比较，对比，找到主要思想，概括，概述和预测的差异（4-5历史事件或当前事件（4-5）•通过测序，分类，识别主要思想，确定事实和意见，确定因果，比较和对比来解释口头，视觉和印刷材料（3）•通过测序，进行测序，进行分类，对主要思想进行分类，预测，比较和对比（2）
宇宙射线 μ 子电荷比
在 NIPNE-HH 布哈拉斯特运行的 WILLI 电磁光谱仪装置已被改造，用于测量大气中 μ 子通量的电荷比。实验方法基于对负 μ 子在物质中停止时的有效寿命与正 μ 子的寿命相比的减少的观察。该方法给出了准确的结果，避免了磁谱仪的困难和系统误差，并且详细研究了技术程序，并通过开发紧凑而灵活的测量设备进行了演示。铝被用作最佳吸收材料，这是最大限度地缩短因核俘获而导致的寿命和通过延迟电子与停止 μ 子结合观察到的停止 μ 子率的折衷。本研究主要针对μ子的一个能量范围，为讨论所谓的大气中微子问题和研究大气中微子和反中微子通量提供了重要的信息。两个测量周期得到的结果是：
