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World File Search System肽学
sc tokai应用物理学会学术演讲（JSAP SCTS 2014）
简介：在过去的几十年中，碳纳米材料（例如碳纳米纤维（CNF）和石墨烯）由于其宏伟的特性而引起了强烈的科学兴趣[1，2]。关于石墨烯的大部分研究都是针对合成高质量和大面积石墨烯方法的探索。有希望的方法是脉搏激光沉积和化学蒸气沉积。虽然在理解石墨烯合成方面已经取得了重要成就，但它们的形成机制尚不清楚。现场技术的最新进展现在为研究原子水平研究固相相互作用的新可能性提供了新的可能性。在这里，我们报告了通过原位透射电子显微镜（TEM）直接观察到铜含有铜纳米纤维（CU-CNFS）的结构转化。实验：使用kaufmann型离子枪制造Cu-CNF（iontech。Inc. Ltd.，模型3-1500-100FC）。所使用的样品是尺寸为5x10x100 µm的市售石墨箔。通过在CNFS生长过程中连续供应Cu，在室温下用1 keV ar +离子辐射石墨箔的边缘。在其他地方详细描述了离子诱导的CNF生长机理的细节[3]。然后将Cu-CNF安装在200 kV的TEM（JEM2010，JEOL CO.，JEOL CO.）的阴极微探针上，并研究了Cu-CNFS向石墨烯的结构转化，在电流 - 电压（I-V）测量过程中进行了研究。结果和讨论：在I-V测量过程中，高温是通过Cu-CNF结构中的Joule加热获得的。焦耳CNF的加热导致其表面石墨化，最后在转化为严重扭曲的石墨烯中。tem图像表明，最初，CNF在本质上是无定形的，而I-V过程中的电流流动引起了CNF的晶体结构的急剧变化，形成了石墨烯的薄层（1-3层）。作为结果，在产生的电流大大增加的情况下，改进了结构的电性能，比初始值高1000倍（从10 -8到10 -5 a）。该过程采用三个步骤进行：Cu纳米颗粒的聚集，无定形碳扩散到Cu中，以及在进一步加热下的Cu纳米颗粒的电迁移。
亚位肽肽对心脏发育，稳态和疾病的影响
摘要：在哺乳动物心脏发育期间，编码肽激素的聚类基因，Natriuretic肽A（NPPA； ANP）和B（NPPB； BNP）在转录共同调节，并共同表达了手术和心室trimular和心室trabecular trabecular trabecular trabecular cardiomomycytes。出生后，NPPA和自然反义转录本NPPA-AS1的表达限于心房心肌细胞。NPPA和NPPB均由心脏应力诱导，并作为心血管功能障碍或损伤的标志。NPPB基因产品被广泛用作各种心血管疾病的诊断和预后生物标志物。在整个体内许多细胞类型上的膜 - 定位的鸟叶酸环化酶受体通过产生的细胞内CGMP介导了亚替尼肽配体的信号传导，从而与CGMP激活的激酶和其他酶和离子和离子和离子通道的活性相互作用并调节并调节其活性。亚钠肽系统在心脏 - 肾脏体内稳态中起着基本作用，其有效的利尿剂和血管舒张作用在心脏病生理条件和心脏衰竭中提供了补偿机制。此外，在心脏发育和稳态期间，两种肽均具有重要的心脏内作用，而与全身功能无关。对心脏内功能的探索可能为心脏病和节奏疾病中纳地肽肽介导的信号传导的治疗实用性提供新的潜在客户。在这里，我们回顾了对NPPA和NPPB在心脏发育，稳态和疾病期间NPPA和NPPB表达和心内功能的调节的最新见解。
考虑叫牌的麻将AI - 信息科学广场
摘要：近年来，人工智能在将棋、黑白棋等具有完美信息的游戏中已经可以与顶级职业选手相媲美，但在具有不完美信息的游戏中却只取得了部分成功。例如，一些研究人员已经在扑克游戏中实现了与顶级职业选手相媲美的人工智能，但在麻将游戏中却未能实现，麻将是一种信息不完美且复杂度高于扑克的游戏。Mizukami 等人(2013, 2014) 构建了一个接近顶级职业麻将水平的人工智能。但是，这种人工智能无法夺取一张牌来为每个 Yaku 构建一个组合。另一方面，Harada 等人构建了麻将人工智能——全手牌提取（CHE），该人工智能考虑了高概率构建的役牌。基于此工作，我们将 CHE 应用于麻将人工智能，该人工智能可以认领一张牌，从而为每个役牌构建一个组合。在使用 CHE 的麻将游戏中，所提出的人工智能的有效性得到了证实。
来自晚期硫醇和肽hidyazides的有效肽烷基硫醇合成
烷基硫酯功能的特征是中性水性培养基中的水解速率低，种族化或沉积的最小倾向以及对像硫醇（如硫醇）的S-核粉的强烈反应性。1这些特性使烷基硫代植物在诸如蛋白质半合成或总合成等多种应用中特别有吸引力，2-6蛋白质折叠的研究，7动态组合库库的设计8-9和有机聚合物的产生。10特别是，肽烷基硫代酯是使用天然化学连接（NCL）化学合成蛋白质的流行试剂，该试剂包括与N端胱氨酸（Cys）肽（Cys）肽（Cys）肽反应，通过化学化学形成蛋白质粘结蛋白粘结剂，以较大的肽产生较大的肽。从逻辑上讲，许多作品都使用固相，液相或杂化固相液相的方法致力于其合成。2，肽群社区的9-氟苯基甲氧基碳苯子（FMOC）固相肽合成方法的广泛采用促进了混合固相液相方法的发展。这种趋势是由于硫酯功能与在固体支持上延伸肽序列伸长过程中用于去除FMOC组的重复哌啶治疗的不兼容。实际上，经常在常规FMOC SPP产生的未保护前体的水溶液中制备肽硫代植物。11酰胺和氢氮化物前体因其出色的稳定性和易于合成而受到赞赏。肽硫醇源自先进的硫醇需要特殊协议的设置。12-16在这两种情况下，硫酯组都是通过激活置换机制形成的，该机制需要大量过量的烷基硫醇才能获得良好的产率。尽管效率高且流行，但这些方法仅限于使用简单且廉价的硫醇（例如2-乙硫酸钠（Mesna 17），3-甲基丙酸酯酸（MPA 12-13）或3-丙型丙酸酯（MPA 12-13）或3-丙型丙酸酯（MPA 12-13）（MPSNA）（mpsna 18），因此由于需要硫醇的多余而产生。例如，可以通过BOC SPP进入硫醇臂中配备有寡聚蛋白标签的肽硫代植物。19
开创下一代肽疗法
本演示文稿包含“前瞻性陈述”，该术语在美国 1995 年《私人证券诉讼改革法》（经修订）中有定义，尽管该公司已不再在美国上市，但其定义用于提供 Zealand Pharma 对未来事件的预期或预测，包括药品研究、开发和商业化、公司临床前和临床试验的时间安排以及由此产生的数据报告以及公司 2024 年的重要事件和潜在催化剂以及 2024 年的财务指引。这些前瞻性陈述可以通过“目标”、“预期”、“相信”、“可以”、“估计”、“预计”、“预测”、“目标”、“打算”、“可能”、“计划”、“可能”、“潜在”、“将”、“会”等词语和其他具有类似含义的词语和术语来识别。您不应过分依赖这些陈述或所提供的科学数据。
肽粘合剂的设计和评估
与技术的快速发展有关，越来越多的人会担心未来的外观，尤其是在AI方面。人工智能中开发的最新方法具有重大的社会印象。chatgpt产生的文字像人和数据生成的图像一样可怕。ai创建如上所述的新内容，称为生成ai。类似于由正确顺序的单词组成的句子，可以应用生成方法来生成氨基酸的蛋白质。蛋白质是所有生命的基础，具有运输，细胞结构，细胞信号传导和催化活性等功能。能够创建新的，功能良好的蛋白质可能会导致新药或更有效的工业过程。但是，蛋白质研究中的人工智能的时间比Chatgpt能够引起惊奇和焦虑的时间更长。
肽药物发现的趋势
肽疗法的领域始于1922年，首次从动物胰腺中提取的胰岛素首次医学使用 - 彻底改变了1型糖尿病的治疗（图1）。在合成产生的肽激素（即催产素和加压素）进入诊所之前已过去的四十年。工业团体，例如CIBA的Robert Schwyzer和Sandoz的Charles Huguenin进入了该领域，并增加了对肽作为治疗学的商业兴趣。当时，通过溶液相化学的合成需要数月的工作，并且在1963年发明了固相肽合成（SPP）（参考文献1），结合纯化方法（例如高性能液相色谱法）的开发，以吸引制药行业的大大关注。很快，肽作为关键生物学介体的重要性，以及它们的显着效力，选择性和低毒性。同时确定了它们的局限性，包括低口服生物利用度，低血浆稳定性和较短的循环时间。这些发展发生在批准时的黄金时代（1970年至1980年代）的小分子药物
桥肽异二聚体
肽异二聚体在自然界中普遍存在，它们不仅是功能性大分子，而且是化学和合成生物学的分子工具。计算方法也已被开发用于设计具有高级功能的异二聚体。然而，这些肽异二聚体通常通过非共价相互作用形成，易于解离并容易发生浓度依赖性非特异性聚集。与链间二硫键交联的异二聚体更稳定，但它对异二聚体的计算设计和二硫键配对操纵以进行异二聚体的合成和应用都是一个巨大的挑战。在这里，我们报告了通过将计算从头设计与定向二硫键配对策略相结合，具有相互正交性的链间二硫桥肽异二聚体的设计、合成和应用。这些异二聚体不仅可以用作生成功能分子的支架，还可以用作蛋白质标记和构建交联杂化物的化学工具或构建块。因此，这项研究为将这种尚未探索的二聚体结构空间用于许多生物应用打开了大门。