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World File Search System背鸥
采用交错小分子抑制剂和集成背蚀刻校正进行 SiO2 高通量区域选择性空间原子层沉积，实现低缺陷率
开发了一种首创的 SiO 2 区域选择性沉积工艺，包括在同一空间原子层沉积 (ALD) 工具中交替曝光小分子抑制剂 (SMI) 和背蚀刻校正步骤的薄膜沉积。这些方面的协同作用导致选择性 SiO 2 沉积高达 ˜23 nm，具有高选择性和高吞吐量，具有 SiO 2 生长区域和 ZnO 非生长区域。X 射线光电子能谱 (XPS) 和低能离子散射光谱 (LEIS) 均证实了选择性。已经通过实验和理论比较了两种不同的 SMI（乙基丁酸和新戊酸）赋予的选择性。密度泛函理论 (DFT) 计算表明，使用两种 SMI 进行选择性表面功能化主要受热力学控制，而使用三甲基乙酸时实现的更好选择性可以通过其比乙基丁酸更高的堆积密度来解释。通过在其他起始表面（Ta 2 O 5、ZrO 2 等）上使用三甲基乙酸作为 SMI 并探测选择性，证明了羧酸抑制剂在不同基底上的更广泛用途。人们认为，当前的结果突出了 SMI 属性的微妙之处，例如尺寸、几何形状和堆积，以及交错的回蚀步骤，这些对于开发更有效的高选择性沉积工艺策略至关重要。
nocceptin配体的发育和成人纹状体模式标记具有多巴胺投影的脑膜体种群
纹状体多巴胺信号传导。使用前摄取蛋白 - 碳报告小鼠系列，我们表征了小鼠背纹状体中PNOC mRNA表达的高度选择性的脑膜图模式，反映了PNOC的早期发育表达。在腹侧纹状体中，将PNOC表达聚集在伏隔核和内侧壳中，包括成年纹状体。我们发现PNOC TDTOMATO报告基因细胞在很大程度上包括多巴胺受体D1（DRD1）表达培养基的棘突投射神经元，位于背纹状体中，已知在
铝的电性能与厚度的关系
此外，铝还可用于制造薄膜晶体管 (TFT)、光电探测器、太阳能电池和许多其他设备 [3]。由于铝易于沉积、表面电阻低，并且能够引入背面场效应 (BSF)，从而最大限度地降低设备背面的载流子复合率，因此在太阳能电池制造中被广泛用作背接触 [4,5]。在太阳能电池中，铝触点的高反射特性可用作光捕获解决方案，其中低能光子将被倾斜反射回吸收层。这增加了设备中光（光子）的光路长度，从而提高了薄膜太阳能电池的吸收效率、光电流产生和量子效率，特别是在长波长区域 [6]。
视觉皮层的功能专业化是从训练平行途径中出现的
哺乳动物的视觉系统由平行的分层专业途径组成。不同的途径在使用更适合支持特定下游行为的表示形式方面是专门的。在特定的情况下，最清楚的例子是视觉皮层的腹侧（“ What what”）和背（“ Where”）途径的专业化。这两种途径分别支持与视觉识别和运动有关的行为。至今，深度神经网络主要用作腹侧识别途径的模型。但是，尚不清楚是否可以使用单个深ANN对两种途径进行建模。在这里，我们询问具有单个损失函数的单个模型是否可以捕获腹侧和背途径的特性。我们使用与其他哺乳动物一样的小鼠的数据探讨了这个问题，这些途径似乎支持识别和运动行为。我们表明，当我们使用自我监督的预测损失函数训练深层神经网络体系结构时，我们可以在拟合鼠标视觉皮层的其他模型中胜过其他模型。此外，我们可以对背侧和腹侧通路进行建模。这些结果表明，应用于平行途径体系结构的自我监督的预测学习方法可以解释哺乳动物视觉系统中看到的一些功能专业。
使用能量景观可视化方法来检查淀粉样蛋白β单体变体的集合及其倾向以形成纤维
哺乳动物的视觉系统由平行的分层专业途径组成。不同的途径在使用更适合支持特定下游行为的表示形式方面是专门的。在特定的情况下，最清楚的例子是视觉皮层的腹侧（“ What what”）和背（“ Where”）途径的专业化。这两种途径分别支持与视觉识别和运动有关的行为。至今，深度神经网络主要用作腹侧识别途径的模型。但是，尚不清楚是否可以使用单个深ANN对两种途径进行建模。在这里，我们询问具有单个损失函数的单个模型是否可以捕获腹侧和背途径的特性。我们使用与其他哺乳动物一样的小鼠的数据探讨了这个问题，这些途径似乎支持识别和运动行为。我们表明，当我们使用自我监督的预测损失函数训练深层神经网络体系结构时，我们可以在拟合鼠标视觉皮层的其他模型中胜过其他模型。此外，我们可以对背侧和腹侧通路进行建模。这些结果表明，应用于平行途径体系结构的自我监督的预测学习方法可以解释哺乳动物视觉系统中看到的一些功能专业。
无人机在评估沿东大西洋飞行的鸟类数量
摘要：本报告源自欧盟委员会的结构改革支持计划资助的一个名为“沿东大西洋飞行的候鸟监测的创新”项目。传统的监测育种和分期水鸟的方法面临着挑战，例如与使用人类观察者相关的计数精确性的干扰风险和不确定性，这促使人们开发了基于无人机的远程远程方法来计数和绘制水鸟。本报告从尝试使用无人机在年周期中不同点监视一系列水鸟的尝试进行了汇编。现在很明显，在监测菌落中的物种繁殖时，无人机非常有用，例如spoonbills，海鸥和燕鸥。正在进行的研究仍在探索基于无人机的繁殖水鸟类和非殖民地物种的基于无人机的监测。通过无人机监测繁殖季节以外的水鸟，由于它们在景观中的分布更广泛。一些潮间带的饲料也对接近无人机高度敏感，尤其是在高潮时栖息时。在低潮时监测鸟类觅食的鸟类和泥浆上的经验有限。需要进一步的研究来确定无人机在繁殖季节和外部和外部监测水鸟的质量的确切情况。
bewl水生物多样性机会区
bewl水已被认为是生物多样性机会领域（BOA），因为它代表了交付生物多样性行动计划（BAP）目标的优先领域。这是苏塞克斯各地的75个这样的地区之一。BOA覆盖约556公顷。该水库是苏塞克斯最大的开放水域，是通过堵住Bewl河并淹没其三个主要的支流河谷而创建的。bewl水对于冬季的大量涉水和野禽非常重要，作为迁移过程中的停止点。总共有171个记录的物种包括罕见的游客，例如北方大潜水员，SMEW，黑翅高跷和灰色的五角洲，以及大量越冬的大冠状Grebe，Little Grebe，Cortorant，Cormorant，Wigeon，Wigeon和Teal。在这里和普通的燕鸥品种通常都有大量迁移的涉水者，例如斑点的红山，绿os，木制砂纸和普通砂纸。 水库还为蜻蜓提供了栖息地，并定期记录20种。通常都有大量迁移的涉水者，例如斑点的红山，绿os，木制砂纸和普通砂纸。水库还为蜻蜓提供了栖息地，并定期记录20种。
评估甲状舌骨肌（TH）的肌电图活动...
索引 1.前言 5 2.目的 9 3.评估甲状舌骨肌（TH）的肌电活动和超声评估静息状态下舌骨装置的位置，以及它们在赛马间歇性软腭背移（DDSP）发病机制中的可能作用 13 3.1 介绍 15 3.1.1 鼻咽 17 3.1.2 软腭背移（DDSP） 22 3.1.3 肌电图 30 3.1.4 喉舌骨区超声检查 33 3.2 材料和方法 36 3.3 结果 40 4.一般讨论 43 4.1 讨论 44 4.2 结论 48 4.3 参考文献 49 5.摘要 61 6.致谢 69
人类前额叶皮层中空间和颜色加工的电生理解码
前额叶皮层（PFC）在目标定向的认知中起关键作用，但其代表性代码仍然是一个开放的问题，即解码技术在解散与PFC的任务相关变量方面有效。在这里，我们将正则线性判别分析应用于人类头皮脑电图数据，并能够区分智力旋转任务与具有87％解码精度的色彩感知任务。侧面PFC中的背侧和腹侧区域提供了分离这两个任务的主要特征。我们的发现表明，脑电图可以可靠地从PFC解码两个独立的任务状态，并强调PFC背或腹侧功能特定在处理Where旋转任务与哪种颜色任务时。