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World File Search System胡罗娃
CV - 米莱娜·茨韦特科娃
Straub, V.J.、Tsvetkova, M. 和 Yasseri, T. 2023。在执行复杂任务时，协调的成本可能超过协作的收益。集体智慧 2(2)。https://doi.org/10.1177/26339137231156912 Tsvetkova, M. 、Vuculescu, O.、Dinev, P.、Sherson, J. 和 Wagner, C. 2022。异质禀赋下的不平等和公平。PLoS ONE 17(10):e0276864。Tsvetkova, M. , M¨uller*, S., Vuculescu, O., Ham, H., 和 Sergeev, R. 2022.社会比较增加了努力和表现的分散性和可预测性。ACM 人机交互论文集 6(CSCW2):536。Kim*, J.E.和 Tsvetkova, M. 2021。网络游戏中的作弊行为通过观察和受害而传播。网络科学 9(4):425–442。Tsvetkova, M. 2021。声誉对网络合作游戏中不平等的影响。英国皇家学会哲学学报 B 376:20200299。Reiss*, M.V.和 Tsvetkova, M. 2020。从 Facebook 个人资料图片了解教育。新媒体与社会 22(3):550–570。Tsvetkova, M. , Wagner, C., 和 Mao, A.2018。社会群体中不平等的出现：网络结构和制度影响合作博弈中的收益分配。PLoS ONE 13(7):e0200965。Tsvetkova, M. , Yasseri, T., Meyer, E., Pickering, J.B., Engen, V., Walland, P., L¨uders, M., Følstad, A., 和 Bravos, G. 2017.理解人机网络：一项跨学科调查。ACM 计算调查 50(1):12。Garc´ıa-Gavilanes, R.、Møllgaard, A.、Tsvetkova, M. 和 Yasseri, T. 2017。记忆永存：理解数字时代的集体记忆。Science Advances 3(4):e1602368。Tsvetkova, M. 、Garc´ıa-Gavilanes, R.、Floridi, L. 和 Yasseri, T. 2017。即使是优秀的机器人也会打架：以维基百科为例。PLoS ONE 12(2):e0171774。Tsvetkova, M. , Garc´ıa-Gavilanes, R., 和 Yasseri, T. 2016.分歧的动态：大规模时间网络分析揭示了在线协作中的负面互动。科学报告 6：36333。Garc´ıa-Gavilanes, R., Tsvetkova, M. , 和 Yasseri, T. 2016.在线关注的动态和偏见：飞机失事案例。皇家学会开放科学 3：160460。Tsvetkova, M. , Nilsson*, O., ¨ Ohman*, C., Sumpter, L., 和 Sumpter, D. 2016.隔离机制的实验研究。EPJ 数据科学 5:4。Tsvetkova, M. 和 Macy, M.W.2015.反社会行为的社会传染。社会科学 2:36–49。Macy, M.W.和 Tsvetkova, M. 2015.噪声的信号重要性。社会学方法与研究 44(2):306–328。Tsvetkova, M. 和 Macy, M.W.2014。慷慨的社会感染。PLoS ONE 9(2): e87275。Tsvetkova, M. 和 Buskens, V. 2013。平等主义网络在社会博弈中的非对称关系协调。复杂系统进展 16(1):1350005。 van der Lippe, T.、Frey, V. 和 Tsvetkova, M. 2013。家务外包：偏好问题？家庭问题杂志 34(12):1574–1597。Shaw, A.K.、Tsvetkova, M. 和 Daneshvar, R. 2011。八卦对社交网络的影响。复杂性 16(4):39–47。
第一个国家胡格诺遗产中心......
法国医院已获得遗产彩票基金的资助，用于在罗切斯特建立第一个国家级胡格诺遗产中心，该中心将于 2015 年夏季开放。法国医院拥有一系列备受推崇的绘画、版画、素描、家具、银器、钟表、书籍、档案记录和其他展示胡格诺物质文化的物品。这些藏品将用于帮助在新中心讲述胡格诺的故事——一个关于迫害、逃往英国和对现代英国形成的重要贡献的故事，并探讨与胡格诺经历产生共鸣的当代问题。该中心是英国第一个致力于胡格诺历史的博物馆，胡格诺是一群约 25 万名法国新教徒，他们在 200 多年的时间里逃离法国的宗教迫害，但最重要的是在 17 世纪末。大约有 60,000 到 80,000 名胡格诺派教徒定居在英格兰，主要分布在东南部：坎特伯雷、格林威治、赖伊和桑威奇，以及伦敦金融城、苏豪区、斯皮塔菲尔德区、旺兹沃斯和威斯敏斯特。少数人定居在西部（布里斯托尔、南安普敦和普利茅斯）和东安格利亚（伊普斯威奇和诺里奇）。这是最大的比例流入
2023 年度报告 - SHAPE - 奥胡斯大学
搜索基础设施。“搜索”特别相关，因为它既是最常见的用户活动之一，也是网络和人工智能发展的重要元素。该研究通过探索性（自动）民族志和替代搜索引擎研究聊天机器人和错误/虚假信息，探讨“搜索的未来”。该项目跟踪互联网搜索的新发展和欧盟资助的即将推出的开放网络索引中的新协议，并通过在奥胡斯和国外举办的一系列公共研讨会阐明互联网用户在线搜索时的代理能力。 出版基础设施。该项目参与并跟踪一个新平台 ServPub 的开发，用于混合出版，即跨数字和印刷出版。出版与 SHAPE 特别相关，因为该领域在历史上与民主发展息息相关。在这种情况下，我们正在与基层社区合作，探索从维基到印刷的研究和知识出版。该研究质疑了使用、维护、托管和服务的看法，以及自主网络如何产生与大型技术云相反的愿景和实践（与“外包”相反）。
珀罗干涉仪
摘要：本文报道并实验证明了一种基于微球嵌入法布里-珀罗干涉仪 (FPI) 的高灵敏度、低温度串扰应变传感器。该传感器通过将微球嵌入锥形空芯光纤 (HCF) 中而制成，而光纤的两端由两根标准单模光纤 (SMF) 包围。在 SMF/HCF 界面和微球表面发生的反射导致三光束干涉。通过控制锥形 HCF 的直径和嵌入微球的尺寸可以灵活改变形成的 FPI 的腔长，并且反射光谱的最大消光比 (ER) 大于 11 dB。这种新颖的微球嵌入 FPI 结构显著提高了传统 FPI 在应变测量中的传感性能，可提供 16.2 pm/με 的高应变灵敏度和 1.3 με 的分辨率。此外，还证明了该应变传感器具有0.086 με/ o C的非常低的温度-应变交叉敏感性，大大增强了在精密应变测量领域的应用潜力。
确认性诊断测试，床旁测试和风险因素
丹麦大学临床医学系，阿尔胡斯大学，丹麦·B·斯托诺糖尿病中心阿尔胡斯，阿尔胡斯大学医院，丹麦c兰德斯和青少年医学系，兰德斯地区医院，丹麦兰德斯，丹麦兰德斯D病理学部，丹麦地区医院，阿拉胡斯大学医院，丹麦医院，丹麦地区医院，丹麦地区医院，丹麦地区医院，丹麦地区医院，丹麦地区医院，阿拉尔胡斯（Aarhus University Hostology）丹麦大学AARHUS AARHUS，AARHUS，AARHUS，AARHUS临床医学系，AARHUS大学临床医学系，丹麦G型丹麦大学健康科学与技术研究所，AALBORG大学，丹麦H肝病学和胃肠病学系AARHUS UNICESS，AARHUS INSUCAPTY，AARHUS INMARK IOLLACTION，AARM MARK GASTROG GASTROGG GASTROGG GASTROGGING AALBORG GASTROGGER，AALBORG GALBORGING，AALBORGING，AALBORGING，AALBORGING，AALBORGING AALBORGER，AALBORGIN儿科和青少年医学，阿尔胡斯大学医院，丹麦K K儿科和青少年医学系，阿尔堡大学医院，丹麦L steno糖尿病中心北丹麦北丹麦，阿尔堡，丹麦神经病学系，梅奥诊所，梅奥诊所，美国明尼苏达州罗切斯特，美国明尼苏达州罗切斯特，美国明尼苏达州，美国神经病学系
罗伯特（罗比）尼尔森
光学成像和光谱实验室（导师：Francisco Robles 博士）2021 年 4 月 - 至今 • 负责开发多光谱深紫外显微镜用于前列腺基质组织的无标记生物分子分析的项目。在六种波长下对多个根治性前列腺切除术组织学载玻片进行成像，并使用主成分分析分析多光谱图像数据，以比较健康组织与侵袭性癌症的平滑肌结构。与埃默里大学的病理学家合作评估研究结果并征求反馈意见。向 2023 年美国和加拿大病理学会 (USCAP) 年会提交了第一作者海报摘要。 • 对前列腺癌反应性基质的生物学进行了全面的文献综述。通过在数字病理图像上创建注释并向领域专家寻求有关其准确性的反馈，成功学习了如何确定前列腺癌的格里森等级和其他组织学特征。 • 从头开始独立创建整个幻灯片成像仪。编写了用于与 PCO 和 ThorLabs 设备交互的驱动程序，设计了自动对焦算法，并在 MATLAB GUI 中自动进行平铺图像捕获。 • 独立培训了两名学生操作实验室的紫外显微镜系统。 佐治亚理工学院系统研究实验室（导师：张福民博士） 2019 年 1 月 - 2021 年 4 月 • 2021 年新奥尔良美国控制会议接受的论文的合著者，该论文介绍了一种新颖的无衍生多智能体跟踪策略。 亲自负责编写和测试佐治亚理工学院 Robotarium 机器人的 MATLAB 代码，以使用 3 个智能体执行跟踪策略。 为论文撰写了实验结果部分，以记录 Robotarium 实验成功证实了控制策略数学的理论预测。 • 致力于使用 Xbee 模块和 OptiTrack 摄像头在物理 GT-MAB 飞艇上实现多智能体 2D 源搜索算法的 MATLAB 代码。 出版物