海报論文发表林韦志杨筑安杨筑安赖欣宜易哲安陈国豪邓珮琳徐培文侯儒君胡瑄耘王乔立苏正宪苏志文黄兆清洪翊芸Wee Beng Lim 陈淯圣郭哲玮林子玮林柏廷宋泓葰柯虹瑩林政宏林奕全张馨呂宗谚林弘杰陈家维蔡奇男陈瑜轩孙德娟林子桓邱景徽陈祺蔡世国谢立伟翁颖信苏柏豪陈韦佑王升钧洪孟君胡家豪陈羽蓁林炜翔胡政嘉胡政嘉林文元许倬宪余滋雅褚祥蕴洪晨玮许嘉峻陈冠玮葉怡伶吴家森慧麗Mintra Phochanamanee 吴宗原
• 安东·弗拉基米罗维奇·博加诺夫 (Anton Vladimirovich Boganov),itSMF Russia 主席、Axios Systems 业务发展总监、IIBS NUST MISIS 系统与软件工程系讲师; • 新西伯利亚州数字发展和通信部长阿纳托利·瓦西里耶维奇·久巴诺夫 (Anatoly Vasilyevich Dyubanov); • 新西伯利亚州数字发展和通信部数字政府技术部数字转型和政府服务部主任奥尔加·谢尔盖耶夫娜·日丹诺娃 (Olga Sergeevna Zhdanova); • 奥列格·亚历山德罗维奇·克拉夫琴科,别尔哥罗德州数字发展部副部长、数字经济基础设施发展部主任; • 俄罗斯审计院战略发展部战略管理部首席顾问米哈伊尔·罗伯托维奇·派穆尔金(Mikhail Robertovich Paimulkin); • 俄罗斯审计院战略发展部副主任 Yulia Khalilovna Popkova; • 安东·亚历山德罗维奇·拉杜詹 (Anton Aleksandrovich Raduzhan),汉特-曼西斯克自治区-尤格拉信息技术和数字发展部数字技术发展部负责人; • 新西伯利亚州数字发展和通信部数字政府技术管理跨部门信息系统部主任尤利娅·维克托罗夫娜·萨尔诺娃(Yulia Viktorovna Sarnova); • 俄罗斯联邦体育部副部长安德烈·康斯坦丁诺维奇·谢尔斯基(Andrey Konstantinovich Selsky); • 谢尔盖·弗拉基米罗维奇·斯米尔诺夫 (Sergey Vladimirovich Smirnov),圣彼得堡国立单一企业“圣彼得堡信息分析中心”信息系统开发部门负责人; • 伊琳娜·维克托罗夫娜·福缅科 (Irina Viktorovna Fomenko),汉特-曼西斯克自治区-尤格拉信息技术和数字发展部数字技术发展部社会领域数字技术部顾问。
Rishi Bommasani* Drew A. Hudson Ehsan Adeli Russ Altman Simran Arora Sydney von Arx Michael S. Bernstein Jeannette Bohg Antoine Bosselut Emma Brunskill Erik Brynjolfsson Shyamal Buch Dallas Card Rodrigo Castellon Niladri Chatterji Annie Chen Crescent Crescent Daro 和 Chris Doncy Moussa Doumbouya Esin Durmus Stefano Ermon John Etchemendy Kawin Ethayarajh 李飞飞 Chelsea Finn Trevor Gale Lauren Gillespie Karan Goel Noah Goodman Shelby Grossman Neel Guha Tatsunori Hashimoto Peter Henderson John Hewitt Daniel E. Ho Jenny J Hong Hong J. Jag 和 Thomas H. Jaghil I. Pratyusha Kalluri Siddharth Karamcheti Geoff Keeling Fereshte Khani Omar Khattab Pang Wei Koh Mark Krass Ranjay Krishna Rohith Kuditipudi Ananya Kumar Faisal Ladhak Mina Lee Tony Lee Jure Leskovec Isabelle Levent Xiang Lisa Li Xuechen Li Tengyu Ma Ali Malik Dtch Mikwall Manning Mikwall Mikwane Eric Dtch. Suraj Nair Avanika纳拉扬 迪帕克·纳拉亚南 本·纽曼 艾伦·聂 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 哈米德·尼勒福罗尚 朱利安·尼亚尔科 吉雷·奥古特 劳雷尔·奥尔 伊莎贝尔·帕帕迪米特里奥 朴俊成 克里斯·皮耶希 伊娃·波特兰斯 克里斯托弗·波茨 阿迪蒂·拉古纳坦 罗布·赖希 任洪宇 弗里达·荣 尤瑟夫·罗哈尼 罗希亚·瑞安 罗希亚·罗 多拉·瑞安 卡梅罗 R. 佐川诗织Keshav Santhanam Andy Shih Krishnan Srinivasan Alex Tamkin Rohan Taori Armin W. Thomas Florian Tramèr Rose E. Wang William Wang Bohan 吴家俊 吴玉怀 吴桑 谢志强 Michihiro Yasunaga Jiaxuan You Matei Zaharia Michael 张天一 张希坤 张宇恒 张鲁恒 周凯蒂 珀西梁*1
外交部表示,巴林王国强烈谴责阿富汗发生的两起恐怖袭击事件。这两起袭击分别针对北部城市昆都士的一座清真寺和首都喀布尔的一座锡克教寺庙,造成多名无辜平民伤亡。外交部在一份声明中重申,巴林王国谴责此类犯罪行为,这些行为旨在破坏安全局势,恐吓安全平民,违背所有宗教原则和道德及人道主义价值观。外交部还表示,巴林王国与兄弟的阿富汗人民团结一致,向遇难者家属表示诚挚慰问,祝愿所有伤者早日康复。外交部再次呼吁加强国际合作,消灭极端恐怖组织,切断其资金和智力来源,共同促进和平与宽容文化。
1942 年,美国陆军部征用了希尔顿南边的三处农场,将其用作美国军营,其规模是希尔顿的数倍,当时希尔顿是一条沿主街和埃金顿路的带状开发区。战后,这片土地继续被国防部用作中央车辆仓库,直到 1992 年被圣莫德温收购。这片棕地的部分土地被分割开来,开发为住宅、额外的商店、医生诊所、酒吧和村庄的道路基础设施。这导致希尔顿的中心分裂。大部分新开发项目位于主街的南面和西面。
任何战略计划的关键都在使计划与当前社区和组织需求有关。在过去的几年中,组织和社区面临许多挑战 - 从全球大流行,创纪录的通货膨胀以及对住房选择的需求增加,仅举几例。为了使计划保持相关并支持战略管理的文化,委员会和管理团队委员会于2023年3月14日至15日聚集在一起进行战略规划研讨会。旨在重新建立战略计划进步,对当前社区背景的共同理解,并制定精致的战略计划目标清单和支持行动,以指导组织在未来五年内向社区提供服务,以建立对当前社区背景的共识,并建立精致的战略计划列表,并建立精致的战略计划清单。该县与专业的战略计划和促进公司SSW Consulting合同,以准备和指导团队讨论和更新战略计划目标和行动。
一种用于开发 ViewHRV 服务平台的程序化方法,具有准确可靠的结果 Shaqiri,Ervin; Gusev, Marjan 2020 基于秘密共享的区块链存储减少算法 Popovska-Mitrovikj, Aleksandra;梅奇卡罗斯卡,丹妮拉;迪米特洛娃,维斯娜; Bakeva,Verica 2020 机器学习在 DES 密码分析中的应用 Andonov,Stefan;多布雷娃,乔瓦娜;伦布罗夫斯卡,莉娜;巴甫洛夫,斯蒂芬;迪米特洛娃,维斯娜; Popovska Mitrovikj,Aleksandra 2020 PM2.5 预测注意力模型 Kalajdjieski,Jovan;米尔塞瓦,乔治娜; Kalajdziski, Slobodan 2020 信标和无信标室内辅助导航 Dimitrievski, Ace;米舍夫,阿纳斯塔斯;萨沃斯卡,斯内扎纳; Trajkovikj,Vladmir 2020 使用高级嵌入模型增强推荐系统 Cenikj,Gjorgjina; Gievska, Sonja 2020 使用 GPU 计算美国野火的火灾天气指数 Kuzmanova, J., Gusev, M., Zdraveski, V. 2020 通过进行模糊粗糙特征选择对蛋白质结构进行分类 Mirceva, Georgina;安德烈亚·瑙莫斯基;安德烈·库拉科夫
孟买,2022 年 12 月 8 日:印度领先的公共部门银行之一巴罗达银行 (Bank) 在最近于孟买举行的印度银行协会第 18 届年度银行技术奖颁奖典礼上,荣获大型银行中的“最佳人工智能和机器学习银行”称号。该银行还在“最佳 IT 风险管理”和“最佳技术人才”类别中被评为亚军。巴罗达银行执行董事 Shri Ajay K. Khurana 表示:“过去几年,巴罗达银行实现了转型。该银行实施了一系列创新技术,以提供卓越的客户体验,使银行业务对客户来说更安全、更简单,并提高银行的运营效率。我们很荣幸能获得 IBA 颁发的这些令人垂涎的奖项。”这些奖项是对该银行在技术进步方面不断努力的认可。该银行正在一系列用例中使用人工智能和机器学习,同时还部署了有效的风险管理策略来减轻任何威胁。关于巴罗达银行:巴罗达银行由 Sir Maharaja Sayajirao Gaekwad III 于 1908 年 7 月 20 日创立,是印度领先的商业银行之一。该银行主要由印度政府持有 63.97% 的股份。该银行通过遍布五大洲 17 个国家的 46,000 多个接触点为全球超过 1.5 亿客户群提供服务。通过其最先进的数字银行平台,它以无缝和无忧的方式提供所有银行产品和服务。最近推出的 bob World 移动应用程序为客户提供储蓄、投资、借贷和购物体验,所有这些都在一个应用程序下。该应用程序还通过视频 KYC 支持开户,为非客户提供服务。该银行的愿景与其多样化的客户群相匹配,并灌输了一种信任和安全感。它正朝着这个方向顺利前进,而“bob World”就是其数字化转型路线图的见证。
摘要 — 本文尝试利用现有降雨数据进行水文建模。水文在任何水力结构的设计中都起着关键作用。如果某个地方有流量数据,则使用该流量数据进行频率分析。但是,如果缺少流量数据,则根据降雨数据估算峰值设计洪水。选择位于巴基斯坦北瓦济里斯坦 KP 的 Sarobi 小坝作为案例研究,并使用 SCS-曲线数法估算直接径流,因为该模型简单,许多研究人员更喜欢将该模型用于小流域 [1]。选择 Gumble 极值-I 分布进行降雨频率分析,以生成不同重现期的峰值降雨。使用 SCS 2 型降雨分布生成峰值暴雨雨量图。10 年和 200 年重现期的设计降雨量分别为 4.06 英寸和 6.99 英寸。使用 HEC-HMS 软件估算了不同重现期的设计水文图。10 年和 200 年重现期的设计水文图分别为 83.4 和 191.5 立方米/秒。关键词 -SCS 曲线数、水文图、集水区、峰值径流、设计风暴