XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System胶印
通过数字光对完全基于纤维素的水凝胶印刷...
我们报告了用于数字光处理的天然基于天然的复合水凝胶油墨（DLP）3D打印，完全由基于纤维素的材料组成。dlp可以通过光聚合化来生产复杂的构建体，已经被认为是一种环保的生产方法，但它仍然基于化石化学物质，这可能是将来的限制。相反，鉴于更环保的生产，天然墨水的发展将代表其广泛采用的进一步步骤。此处通过添加源自原始和功能化的油棕榈空果实束的生物装配纤维素纳米晶体（NC）来加强丙烯酸化羧甲基纤维素（MCMC）水凝胶，从而产生混合聚合物网络。证明，这种填充剂的添加不会影响制剂的光关节性能，同时通过改善机械性能，即使水的含量高（97wt％），也不会影响其可打印性。此外，可打印的水凝胶具有有趣的特征，例如受控肿胀和pH敏感性。使用具有设计特性和复杂几何形状的全天然衍生材料可以在许多领域（例如传感器，生物医学和软机器人）开放进一步的观点。
人工智能辅助凹版胶印系统可靠性评估
在印刷电子中，完美的印刷质量对于电子设备制造至关重要。虽然印刷缺陷可能会降低电子设备的性能甚至导致其故障，但使用传统的计算机视觉工具进行印刷缺陷识别的质量评估仍存在挑战。本研究提出了基于人工智能 (AI) 和深度卷积神经网络的计算机视觉方法。首先，收集并标记带有印刷线图像的数据集。其次，使用 Grad-CAM 可视化技术对整体印刷质量分类模型进行训练和评估。第三，也是最后一点，对预训练的对象检测模型 YOLOv3 进行了微调，以进行局部印刷缺陷检测。在微调之前，分析了地面真实边界框，并使用 k 均值聚类算法选择了锚框大小。整体印刷质量和局部缺陷检测 AI 模型与基于滚筒的凹印胶印系统集成在一起。这种 AI 方法也有望成为更准确的印刷可靠性分析的有力补充。
人工智能辅助凹版胶印系统可靠性评估
在印刷电子中，完美的印刷质量对于电子设备制造至关重要。虽然印刷缺陷可能会降低电子设备的性能甚至导致其故障，但使用传统的计算机视觉工具进行印刷缺陷识别的质量评估仍存在挑战。本研究提出了基于人工智能 (AI) 和深度卷积神经网络的计算机视觉方法。首先，收集并标记带有印刷线图像的数据集。其次，使用 Grad-CAM 可视化技术对整体印刷质量分类模型进行训练和评估。第三，也是最后一点，对预训练的对象检测模型 YOLOv3 进行了微调，以进行局部印刷缺陷检测。在微调之前，分析了地面真实边界框，并使用 k 均值聚类算法选择了锚框大小。整体印刷质量和局部缺陷检测 AI 模型与基于滚筒的凹印胶印系统集成在一起。这种 AI 方法也有望成为更准确的印刷可靠性分析的有力补充。
人工智能辅助凹版胶印系统可靠性评估
在印刷电子中，完美的印刷质量对于电子设备制造至关重要。虽然印刷缺陷可能会降低电子设备的性能甚至导致其故障，但使用传统的计算机视觉工具进行印刷缺陷识别的质量评估仍存在挑战。本研究提出了基于人工智能 (AI) 和深度卷积神经网络的计算机视觉方法。首先，收集并标记带有印刷线图像的数据集。其次，使用 Grad-CAM 可视化技术对整体印刷质量分类模型进行训练和评估。第三，也是最后一点，对预训练的对象检测模型 YOLOv3 进行了微调，以进行局部印刷缺陷检测。在微调之前，分析了地面真实边界框，并使用 k 均值聚类算法选择了锚框大小。整体印刷质量和局部缺陷检测 AI 模型与基于滚筒的凹印胶印系统集成在一起。这种 AI 方法也有望成为更准确的印刷可靠性分析的有力补充。
人工智能辅助凹版胶印系统可靠性评估
在印刷电子中，完美的印刷质量对于电子设备制造至关重要。虽然印刷缺陷可能会降低电子设备的性能甚至导致其故障，但使用传统的计算机视觉工具进行印刷缺陷识别的质量评估仍存在挑战。本研究提出了基于人工智能 (AI) 和深度卷积神经网络的计算机视觉方法。首先，收集并标记带有印刷线图像的数据集。其次，使用 Grad-CAM 可视化技术对整体印刷质量分类模型进行训练和评估。第三，也是最后一点，对预训练的对象检测模型 YOLOv3 进行了微调，以进行局部印刷缺陷检测。在微调之前，分析了地面真实边界框，并使用 k 均值聚类算法选择了锚框大小。整体印刷质量和局部缺陷检测 AI 模型与基于滚筒的凹印胶印系统集成在一起。这种 AI 方法也有望成为更准确的印刷可靠性分析的有力补充。
人工智能辅助凹版胶印系统可靠性评估
在印刷电子中，完美的印刷质量对于电子设备制造至关重要。虽然印刷缺陷可能会降低电子设备的性能甚至导致其故障，但使用传统的计算机视觉工具进行印刷缺陷识别的质量评估仍存在挑战。本研究提出了基于人工智能 (AI) 和深度卷积神经网络的计算机视觉方法。首先，收集并标记带有印刷线图像的数据集。其次，使用 Grad-CAM 可视化技术对整体印刷质量分类模型进行训练和评估。第三，也是最后，对预训练的对象检测模型 YOLOv3 进行了微调，以进行局部印刷缺陷检测。在微调之前，分析了真实边界框，并使用 k-means 聚类算法选择了锚框大小。将整体印刷质量和局部缺陷检测 AI 模型与基于滚筒的凹印胶印系统集成在一起。这种 AI 方法也有望为更准确的印刷可靠性分析提供有力补充。
HP Indigo 数字胶印彩色技术 - 在线指导
3. 颜色 顾名思义，HP Indigo 技术可实现全彩色数字印刷。然而，与传统的胶印彩色印刷机（每种颜色需要一个完整的印刷单元）不同，HP Indigo 印刷机在承印物每次通过印刷机时都会印刷多种颜色。如上所述，在数字胶印彩色技术中，所有油墨都会从橡皮布转移到承印物上。HP Indigo 数字印刷机在印刷滚筒每次旋转时，在一组橡皮布和成像板上不仅会转移不同的图像，还会转移不同的油墨。惠普将这种方法或配置称为“即时颜色切换”。这一切都是在不同颜色分色之间没有物理交互的情况下完成的。除了 CMYK 之外，还可以使用 5、6 或 7 种颜色进行打印，可以灵活地添加预混合的 HP IndiChrome 专色，并且能够改变每种颜色的印刷数量，从而大大提高了颜色质量、范围、保真度和亮度（见图 2）。