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并网太阳能光伏能否实现住宅供暖电气化？美国中西部技术经济案例研究
本研究旨在从房主的角度量化使用太阳能光伏 (PV) 支持热泵 (HP) 替代北美典型住宅中天然气供暖的技术经济潜力。为此，对以下系统进行了模拟：(1) 住宅天然气供暖系统和电网电力，(2) 住宅天然气供暖系统，使用 PV 为电力负荷供电，(3) 住宅 HP 系统使用电网电力，以及 (4) 住宅 HP + PV 系统。提供了详细描述以及全面的敏感性分析，以确定能够降低总生命周期成本的特定边界条件。结果表明，在典型的通货膨胀条件下，天然气和可逆空气源热泵的生命周期成本几乎相同，但电价结构使 PV 成本更高。随着通货膨胀率上升或 PV 资本成本下降，PV 成为对冲价格上涨的一种手段，并通过锁定电力和供暖成本增长来鼓励采用 HP。此类产消者技术的实际内部收益率比长期存款证高出 20 倍，这表明 PV 和 HP 技术为产消者提供了比同等安全的投资工具更多的价值，同时大幅减少了碳排放。利用生成的大量结果，讨论了对能源政策的影响，包括回扣、净计量和公用事业商业模式。
GLP-1 受体激动剂、SGLT-2 抑制剂和阻塞性睡眠呼吸暂停：新盟友能否面对老敌人？
阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 是最常见的异常睡眠模式 (ASP)。其特征是睡眠期间上呼吸道 (完全或部分) 变窄。尽管持续气道正压通气被认为是 OSA 的金标准治疗方法，但不幸的是，治疗依从性通常不理想，并且没有解决控制其发病机制的病理生理机制。体重增加是成人和儿童 OSA 发展和恶化的重要风险因素。仅通过改变生活方式来有效和持续地减轻体重仍然困难且具有挑战性。新的治疗策略至关重要，因为目前还没有批准的药物疗法。本文彻底探讨了临床前和临床研究，这些研究调查了 GLP-1 受体激动剂和 SGLT-2 抑制剂对 ASP 患者尤其是 OSA 患者的可能作用。它还讨论了它们未来在减轻 OSA 全球负担方面的作用。
政府支出能否帮助叙利亚战后经济重建？证据
摘要 本文探讨了财政政策在叙利亚经济重建中的可行性。我们使用结构 VAR 估计技术来评估实际 GDP 对政府支出和平行市场汇率冲击的反应。我们还控制了其他变量，包括货币供应量和油价。我们发现，政府支出是经济复苏的有效工具，尤其是在准固定汇率制度下。我们还采用非线性 ARDL（NARDL）模型来检测政府支出对实际 GDP 的不对称影响。NARDL 结果表明，政府支出的负向变化对经济增长的影响大于正向变化。此外，NARDL 模型显示，冲突后时期的特点是政府支出效率低下。最后，我们研究了三种替代的政府支出重建方案。我们证明，在我们研究的两种情景下，达到冲突前的 GDP 水平是可能的。因此，我们的研究结果提供了强有力的政策含义，根据这些含义，财政政策可以在特定的汇率制度下扭转内战的不利影响。
2D 材料能否弥合神经形态之间的差距？
神经形态计算广义上指使用非冯·诺依曼体系结构来模拟人脑的学习过程。术语“冯·诺依曼体系结构”表示任何存储程序计算机，由于它们共享一条公共总线，因此获取指令和数据操作可能不会同时发生，从而导致“冯·诺依曼瓶颈”，即在单独的内存和计算块之间进行耗能和耗时的数据传输。这种瓶颈限制了计算系统执行数据密集型任务的能力，随着现代机器学习模型的出现，对数据密集型任务的需求只会越来越大。此外，最近的一份报告显示，在“过度参数化模式”下运行的高度复杂的神经网络不会对训练数据中的虚假趋势进行过度拟合，而是比复杂度较低的神经网络对未知数据表现出更好的泛化能力 [ 1 ]，这促使模型参数数量自 2015 年以来逐年呈指数增长，训练数据集的大小自 1988 年以来也呈指数增长 [ 2 , 3 ]。具体来说，过去十年见证了从 ResNet-50（> 10 7 个模型参数）到生成式预训练 Transformer 3（GPT-3）（> 10 11 个模型参数）的模型，以及从 ImageNet（~10 6 张图像）到 JFT-3B（> 10 9 幅图像）的数据集。通过克服电子通信、时钟、热管理和电力输送方面的瓶颈 [2]，神经形态系统带来了可扩展硬件的希望，可以跟上深度神经网络的指数增长，从而让我们定义了神经形态计算的第一个主要方向：“加速”。那些关注加速的神经形态系统是为了提高现有机器学习模型的速度和能效而构建的，并且往往会产生相对直接的影响。一个常见的例子是深度神经网络前向传递中用于向量矩阵乘法 (VMM) 的交叉阵列。相比之下，我们将神经形态计算的第二个主要目标定义为“实现”，即在非冯·诺依曼架构中实现人类神经生物学功能。第二个目标的影响将比第一个目标更滞后，但代表了下一代机器学习模型的硬件实现，在脉冲神经网络 (SNN)、赫布学习和霍奇金-赫胥黎神经元模型领域取得了进展。
民主国家能否与中国在人工智能研究方面进行合作。......
Joshua P. Meltzer 是布鲁金斯学会的高级研究员，他的研究重点是数字贸易、新兴技术和人工智能。Meltzer 曾在美国国会、美国国际贸易委员会和欧洲议会作证。他曾担任欧盟数据流和隐私问题诉讼的专家证人，并担任世界银行的贸易和隐私事务顾问。Meltzer 是澳大利亚国家数据咨询委员会的成员。他曾在墨尔本大学法学院和多伦多大学法学院教授数字贸易法，并担任兼职教授，并在英国外交、联邦和发展办公室外交学院教授电子商务和数字贸易。加入布鲁金斯学会之前，Meltzer 曾任澳大利亚驻华盛顿特区大使馆的外交官，之前曾担任澳大利亚外交和贸易部的贸易谈判代表。
配电网基础设施能否容纳住宅……
摘要 在本文中，我们提出以下问题：公用事业公司需要以何种方式升级配电网以适应电气化负荷，这些升级将花费多少？我们的研究重点是北加州的 PG & E 服务区，该服务区为 480 万电力客户提供服务，并且面临着电动汽车普及和住宅空间和热水电气化的双重宏伟目标。我们创建了时空详细的电力需求预测，并将该需求与一系列技术采用场景中的配电基础设施限制进行比较。我们发现，住宅空间和热水电气化对配电馈线容量的影响将小于电动汽车充电，但这两种转变都需要加快当前的升级速度。我们还发现时间和地点在重要方面对总容量增加有很大影响：例如，有利于白天电动汽车充电的场景与有管理的夜间住宅充电的场景具有类似的影响，但不受控制的夜间住宅充电可能会产生更大的影响。我们预计这些升级将为 PG&E 的费率基础增加至少 10 亿美元，甚至可能超过 100 亿美元。我们得出的结论是，能够完成大量即将进行的升级项目的措施（包括解决劳动力和供应链限制，以及寻求非电线替代方案，如储能和需求响应）对于成功实现电气化至关重要。
工作论文市场经济能否解决......
1. 引言 将世界经济转变为更可持续的体系的挑战变得更加紧迫。2015 年达成的全球协议，例如联合国可持续发展目标 (SDG) (联合国，2015 年) 和巴黎气候协定 (UNFCCC，2015 年)，表明政策制定者了解挑战的紧迫性。然而，这些协议并没有产生所需的效果，气温上升对生态系统、土地和人类生活产生了明显的影响 (IPCC，2022 年)，生物多样性受到威胁 (IPBES，2019 年)。这些目标遥不可及，世界经济消耗着越来越多的自然资源，碳排放不断增加，而全球不平等现象仍然很严重。此外，COVID-19 对过去几年取得的进展造成了真正的挫折 (Naidoo 和 Fisher，2020 年)，而政策制定者的目标仍然是创造一个更可持续的经济。这可以按照布伦特兰报告关于可持续发展的定义来定义，即“寻求满足当前的需求和愿望，同时不损害满足未来需求和愿望的能力”的发展（WCED，1987 年，第 31 页）。可持续发展针对的是生态（环境）和社会（包容性）两个方面。在生态方面，它需要努力纠正经济活动，使其保持或撤退到我们地球的界限之内（Steffen 等人，2015 年）。在社会方面，可持续发展包括消除贫困和不平等，促进健康、教育和社会凝聚力（Sachs，2015 年）。本文从一个相对简单的问题开始：市场经济能否为社会带来进步，增进社区个人和子孙后代的福祉？标准的新古典经济学教科书（这里称为市场经济学）告诉我们，家庭和企业的市场互动应该为人类带来最佳结果（例如 Samuelson 和 Nordhaus，2009 年）。然而，有明确的证据表明，这些结果并不适用于我们所有人，也不适用于子孙后代（O'Neill、Fanning、Lamb 和 Steinberger，2018 年）。部分原因是，市场条件（可以称为“看不见的手”条件）（Kelly & Snower，2021 年）在现实中并不成立，例如完全竞争、对称信息、规模和范围收益递减、市场出清和无外部性。此外，即使它们成立，也不能保证结果会带来最佳的社会结果，因为市场经济学中对生态和社会目标的规定不明确。后续问题是，如果市场经济无法处理可持续性问题，我们该怎么办：需要进行哪些变革才能使可持续性适应经济体系？尽管“一个”市场经济并不存在（Bowles & Carlin，2021 年；Hall & Soskice，2001 年；Witt & Jackson，2016 年）并且不同国家在可持续性方面的得分各不相同（O'Neill、Fanning、Lamb 和 Steinberger，2018 年），市场作为互动机制或多或少主导着所有制度设置。政府的作用各不相同，从促进市场到提供公共
已控制的类风湿关节炎患者能否通过靶向治疗逐渐减少甲氨蝶呤剂量并维持缓解？系统评价与荟萃分析
控制性类风湿性关节炎 (RA) 患者的靶向治疗后 MTX 逐渐减量。方法。在 MEDLINE、Embase 和 Cochrane Library 中进行了系统文献检索，查找报告 RA 靶向治疗后 MTX 逐渐减量后缓解结果的研究。纳入以英文报告的全文文章和摘要。使用随机效应模型进行荟萃分析。创建了森林图和漏斗图。结果。共纳入 10 篇文章。研究评估了 MTX 与肿瘤坏死因子抑制剂、托珠单抗、阿巴西普和托法替尼联合治疗后逐渐减量的情况。共有 9 项研究采用随机设计，1 项为观察性研究。在 10 项研究中，3 项重点关注早期 RA（即 < 1 年）。2 项研究采用逐渐减量 MTX 的策略，8 项研究采用快速减量策略。随机试验的随访时间为 3 至 18 个月，观察性研究的随访时间长达 3 年。我们的荟萃分析包括来自 10 项研究的 2000 名 RA 患者，结果显示，从靶向治疗中逐渐减少 MTX 的患者维持缓解的能力降低了 10%，总体汇总风险比为 0.90（95% CI 0.84-0.97）。没有异质性（I 2 = 0%，P = 0.94）。我们的漏斗图显示出版偏倚很小。结论。受控 RA 患者可以从靶向治疗中逐渐减少 MTX，维持缓解的能力降低 10%，最长可达 18 个月。需要进行更长时间的随访研究，关注放射学、功能和患者报告的结果。应与患者讨论病情恶化的风险，并仔细随访并及时对病情恶化进行再治疗。
分散能源能否足够好、足够快地实现？
与此同时，英国差价合约计划第四轮分配中，许多海上风电项目取得成功，包括Ørsted 的2.85GW Hornsea Three项目、Red Rock 和 ESB 的1.8GW Inch Cape 项目一期，以及苏格兰电力的1.37GW East Anglia THREE 项目一期。海上风电的执行价格是所有技术中最低的，为37.35英镑/兆瓦时（42.04美元/兆瓦时），比2015年第一轮分配的价格下降了近70%。该计划共有93个绿色能源项目获得批准，旨在提供近11GW的可再生能源，这些能源将于2023年和2024年上线。15
数字技能能否防范人工智能带来的失业风险？来自 701 个细分职业的实证证据
为辨别数字技能在人工智能引发的技能偏向型技术变革中所扮演的角色，本研究利用美国劳工统计局的职业数据，采用固定效应建模、异质性分析和调节效应检验等方法，估计了取代风险对职业工资和就业的影响，并检验了数字技能的调节作用。研究结果主要发现三点：（1）人工智能取代风险对职业工资和就业具有显著的负向影响；（2）不同职业特征之间的异质性效应显著；（3）数字技能在防范取代风险方面发挥了显著的调节作用。核心政策含义是建议在各职业的教育和培训中强调数字技能，以适应未来的工作要求。