政府还与艾伦图灵研究所和监管机构合作,审查监管机构现有人工智能能力的充分性,特别是在处理跨部门人工智能系统产生的复杂性方面。这项工作符合报告的总体精神,报告指出灵活性和动态性的重要性,不仅在公共和私营部门之间,而且在各个行业之间也是如此。这也符合上议院在 2020 年出版物《英国的人工智能:准备好、愿意和能够吗?》中采取的反复观点。该出版物指出,“在现阶段,一刀切的人工智能特定监管是不合适的”,并且“现有的特定行业监管机构最适合考虑任何可能需要的后续监管对其行业的影响”。报告中明确指出,由于许多人工智能系统的复杂性和定制性,任何新的以人工智能为重点的法规都必须与现有的法律制度明显区分开来。即将发布的白皮书预计将提供有关拟议监管方法的更多细节。
23. 课程教育目标 本硕士人工智能战略课程旨在培养毕业生成为人工智能领域非技术主动型领导者,从而获得成功的职业生涯。为了支持商学院的使命,本课程培养对人工智能领域的系统理解,并为学生提供实际的现实世界挑战、专业和研究技能,以分析人工智能在全球组织环境中的应用、监管和管理方面。该课程的跨学科内容涵盖人工智能在各个私营、公共和第三部门的影响、应用、局限性和机遇。学生将学习如何确定何时追求新的前沿技术,并考虑如何实施这些技术以实现组织和更广泛的社会利益。学生将培养在实际场景中规划、设计和实施适当且合乎道德的人工智能解决方案的专业知识,重点关注人工智能的社会责任和可持续商业实践,并学习如何为人工智能的未来挑战做好准备。在技术层面上,该课程将为学生提供对人工智能技术生命周期的基本理解,包括技术问题的制定、使用各种机器学习方法收集和处理数据、构建最小可行产品、提取新知识和评估指标。
1.1 简介 根据《克罗地亚共和国战略规划和发展管理系统法》(官方公报,第 123/17 号)第 18(5)条的规定,克罗地亚共和国政府在 2021 年 2 月 25 日举行的第 45 届会议上通过了一项决定,启动制定 2021 年至 2050 年克罗地亚氢能战略(以下简称“战略”)的进程,该战略将根据克罗地亚政府的提议由克罗地亚议会通过。根据该决定,经济与可持续发展部负责制定该战略,并于 2021 年 3 月 18 日,部长通过了一项决定,成立一个专家工作组,起草克罗地亚共和国 2021 年至 2050 年氢能战略提案(CLASS:310-02/21-01/94,REF.NO.:517-07-1- 2-21-10)。专家工作组主席由经济与可持续发展部长担任。该小组的任务是准备分析基础,该基础以克罗地亚共和国 2030 年前的国家发展战略和能源发展战略为基础,并展望 2050 年,以及一份草案文件,该文件将在公开辩论并让所有相关利益相关者参与后,制定与氢经济相关的战略目标。在与所有相关利益相关方进行的多次对话活动以及专家工作组活动的基础上,克罗地亚政府制定了《克罗地亚共和国 2050 年氢能战略》的最终提案。氢能作为一种能源载体,长期以来一直是讨论的主题,也是欧盟国家(以下简称“欧盟”)及其他国家计划的组成部分。为了适应气候变化,欧洲绿色协议获得通过,该协议设定了到 2050 年使欧洲成为第一个气候中和大陆的目标。随着欧洲绿色协议的通过,欧盟加大了减少二氧化碳 (CO 2 ) 排放的力度,将最初的 2030 年目标提高到与 1990 年相比减排 55%。减少二氧化碳排放的目标是将气温控制在比工业化前平均气温高 2 度以下(目标是 1.5 度)。
新 AI 战略评估研究小组主席:北野宏明,索尼计算机科学实验室公司总裁兼首席执行官、研究总监。 ATAKA 和人,庆应义塾大学环境与信息系教授、雅虎日本公司首席战略官。 小原和宏,未来学家、藤原投资顾问。 森合志保,国家信息通信技术研究所网络安全研究所所长。 Noriko RZONCA,Cosmo Energy Holdings Co., Ltd. 首席数据官。
– 一种基于机器的系统,可以超越定义的结果和场景,并能够模拟类似人类的感知、认知、规划、学习、交流或身体动作。对于给定的一组人类定义的目标,AI 可以做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。这些系统使用基于机器和人类的输入来感知真实和虚拟环境,通过自动化方式的分析将这些感知抽象为模型,并使用模型推理来制定信息或行动的选项。1 • 机器学习 (ML)
摘要 基于人工智能 (AI) 的技术代表着政策制定者面临的关键治理挑战。本研究有助于了解各国计划如何治理人工智能,包括它们承担的角色以及它们以负责任的方式发展人工智能。在 22 个国家及欧盟的不同政策工具中,政府在人工智能治理方面的方法存在很大差异,包括提出的政策措施和对公共责任的关注。通过分析一系列政策工具,我们发现人工智能治理有多种模式,主要区别在于自我监管和市场化方法,以及创业和监管治理方法的结合。我们的分析还表明,公共责任方法在很大程度上独立于所选择的人工智能治理政策组合。因此,责任似乎是一个跨领域的问题,不能与各国对待技术的特定方法挂钩。
第一部分 基本概念................................................................................................ 1
1 支持性研究《北爱尔兰能源转型中的氢能探索机会》可在此处查阅:https://www.nweurope.eu/media/13425/hydrogen-exploring-opportunities-in-the-northern-ireland-energy-transition-march- 2021.pdf 2 https://www.gov.scot/binaries/content/documents/govscot/publications/research-and-analysis/2020/12/scottish-hydrogen-assessment-report/documents/scottish-hydrogen-assessment/scottish-hydrogen-assessment/govscot%3Adocument/scottish-hydrogen-assessment.pdf
• 开发高精度遥感数据收集、分析和分发技术(MIC) • 推动气象、地震、洪水和泥沙灾害预测系统建设的研发(文部科学省) • 开发数字建筑的设计、验证和实现技术(经济产业省) • 构建国家国土交通数据平台,建立基础设施数据库,开发、利用和推动 3D 城市模型的开放数据转换,实现数字孪生(国土交通省) • 构建利用人工智能确保海上交通安全并提高海上运输效率的系统(国土交通省)
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