Breakthrough Victoria 是一家管理工党政府 Breakthrough Victoria 基金的投资公司。该公司加入了 RayGen 现有的战略投资者 SLB、Equinor Ventures、AGL Energy、Photon Energy Group、Chevron Technology Ventures 和澳大利亚可再生能源署。
SSAE 已经开发并发布了盐水储存地质分析评估 (GEESS) 地理数据库 - 这是一个公开的地理数据库,它描述了盐水层的独特地质参数,这些参数对于美国本土 48 个州的碳储存开发至关重要。高空间分辨率数据集(高达 5 公里网格间距)涵盖了从加利福尼亚到东海岸的 FECM/NETL CO 2 盐水储存成本模型 (CO2_S_COM) 中的 57 个潜在盐水储存层。它来自公开来源。以地层为基础捕获的数据包括深度、厚度、岩性、压力、温度、沉积环境、盐度、孔隙度、渗透率、结构状态和破裂压力。该数据集包括 CO 2 羽流大小的空间离散估计值和 CO 2 储存第一年盈亏平衡价格的估计值(有关风河盆地 Tensleep 地层的图表见下文)。鉴于该数据集的性质,它可以促进更准确的碳储存相关工作,例如在项目开发早期阶段进行储存资源潜力评估或二氧化碳注入成本估算。这个新发布的数据库由 SSAE 研究人员 Austin Mathews*、Jeffrey Eppink*、Dave Morgan 和 Tim Grant 开发,可在此处下载。2023 年 FECM / NETL 碳管理研究项目审查会议上展示的数据库概述可在此处获得。
模块 2 小组讨论:生命周期图表 模块 2 讨论:生命周期碳强度 模块 2 测验:环境和经济评估 问题集 2:经济评估 模块 3:发电 3.1:描述利用传统资源生产电力的过程。 3.2:比较成本、温室气体排放和空气质量。 3.3:解释如何根据需求管理电力供应。 3.4:确定电力系统对环境和社会的影响。
摘要。传统交通系统的环境足迹受到越来越多的关注,推动了对可持续替代方案的需求。可再生能源技术的最新发展为电动汽车、氢燃料电池、生物燃料、太阳能汽车和混合动力系统铺平了道路,所有这些都提供了环保解决方案。然而,将这些技术成功整合到现有交通系统中带来了诸多挑战,例如基础设施建设、政策制定、公众认知和社会接受度。可持续交通不仅涉及技术和经济,还涉及社会包容性、环境保护和长期可行性。社会平等确保公平获得交通服务,经济考虑突出短期成本和长期利益,健康和福祉受到可持续交通模式的影响。社区参与虽然具有挑战性,但对于制定本地定制解决方案和培养集体主人翁意识至关重要。这些方面构成了更环保、更健康、更具包容性的交通系统的基础。全球向可再生交通技术的转变是多方面的,融合了政治、经济、社会、技术、环境和法律层面。使用 PESTEL 方法,可以理解向可再生运输技术的复杂过渡,尤其是在乌克兰这样的背景下。鉴于其独特的社会政治格局,乌克兰向可持续交通的转变受到多种因素的影响,包括国际气候协议、经济重组、公众认知和技术进步。乌克兰的运输部门严重依赖化石燃料,有潜力利用其丰富的可再生资源进行转型。利用这些资源可以带来许多好处,尽管技术和基础设施挑战依然存在。战略投资和采用可再生技术是乌克兰建立可持续交通和社会框架的关键。
改编自:Sivakkumar,S.R。; Nerkar,J.Y。; Pandolfo,A。G.,石墨材料作为锂离子电容器中负电极的速率能力。Electrochimica Acta 55,(9),3330-3335。
Netl的奥尔巴尼实验室将其起源追溯到1943年,当时富兰克林·罗斯福总统宣布,美国矿业局已选择奥尔巴尼作为新西北电动发展实验室的地点。实验室的最初任务是找到使用该地区丰富的低级资源并使用该地区大量电能开发新的冶金过程的方法。1995年,国会关闭了美国矿业局,并将奥尔巴尼的实验室转移到了能源部的化石能源办公室。 2005年底,奥尔巴尼研究中心重组成为Netl的一部分。 这一行动使奥尔巴尼实验室在材料性能和过程开发方面的专业知识与Netl的使命探索,整合和成熟的技术解决方案,以增强国家的能源基础并保护子孙后代的环境。1995年,国会关闭了美国矿业局,并将奥尔巴尼的实验室转移到了能源部的化石能源办公室。2005年底,奥尔巴尼研究中心重组成为Netl的一部分。这一行动使奥尔巴尼实验室在材料性能和过程开发方面的专业知识与Netl的使命探索,整合和成熟的技术解决方案,以增强国家的能源基础并保护子孙后代的环境。
美国能源部正在发布实验室号召,以开发快速运行验证计划 (ROVI),该计划将解决能源存储数据需求方面的关键差距,例如缺乏获取大量统一的性能数据集的权限,而这些数据对于加快技术开发速度是必不可少的1。ROVI 将创建一个数据收集和分析框架,以确定不同 LDES 技术的基本数据需求,然后制定协议以确保可以以标准化格式收集和存储这些数据。此外,ROVI 将为项目执行者提供机会从真实系统中收集这些数据,并利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等数据科学方法来提取有关这些 LDES 技术性能的宝贵见解。ROVI 的最终目标是利用这些数据驱动的见解为新技术开发新的加速测试和验证 (T&V) 方法,只需 1 年或更少的数据即可产生 15 年以上的投资级性能预测。
本文指导用户如何在没有电力的偏远地区选择正确的可持续能源解决方案组合。它旨在帮助发展从业者了解提供可持续能源服务的基本概念和原则,并让他们熟悉在选择替代可再生能源技术之前需要考虑的一些重要问题和标准。这里的目的不是描述可用的众多可再生能源技术,而是提供选择正确方案和实施这些方案的指南。这些指南应与发展规划中使用的其他可用材料和方法一起使用,例如对性别敏感的影响评估、社会动员、综合发展方法和参与式行动研究。
成功应对气候变化需要低碳能源技术 (LCET) 取得重大技术进步。有效分配研发预算以加速技术进步需要更好地了解 LCET 如何依赖科学知识。在本文中,我们首次概述了关键 LCET 知识库的演变,并展示了技术相互依赖性如何随时间变化。我们使用涵盖几乎所有美国专利的数据以及过去两个世纪发表的科学论文来量化 LCET 的历史及其对科学的依赖。我们展示了低碳创新的驱动力如何从水电和风能转变为核裂变,最近又转变为太阳能光伏,然后又回到风能。我们的分析表明:1)低碳能源技术越来越依赖科学;2)太阳能光伏和核聚变严重依赖科学,而水力能源则不然;3)可再生能源和核能技术依赖截然不同的科学;4)近几十年来,可再生能源的科学知识库显著趋同。这些发现表明需要制定针对特定技术的研究政策,尽管针对可再生能源的研究可能会对更广泛的低碳能源技术产生影响。
通过数十年的先进能源研发,RTI 积累了丰富的能力、专业知识以及将技术从概念转化为大规模示范的良好记录。我们利用政府资金来推动我们的技术创新渠道,并与大学和行业合作伙伴在技术开发的各个阶段进行合作,以加速商业部署。RTI 响应客户的需求,同时专注于与我们的核心竞争力和能力相符的能源技术领域,以提供最高效、最具成本效益的研发服务。