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World File Search System能耗
较弱的海洋循环可能耗资数万亿
“我们的发现表明，先前关于AMOC削弱的研究最有可能低估了经济影响，” Schaumann说。在全球范围内，气候变化的加速会产生更频繁和极端的天气事件，例如热浪，干旱和洪水，从而导致碳的社会成本增加。这一成本代表了由额外的批量排放造成的损害，而碳的社会成本的增加可以抵消AMOC较弱的冷却的经济利益。
不同类型的电动巴士服务的能耗和电池尺寸
随着电池电动总线（BEB）在全球范围内增加的部署，适当的电池尺寸对于运营商决定了总线驾驶范围和成本而变得更加重要。在本文中，我们根据BEB的全面能源需求评估提供了一个电池尺寸框架。首先针对不同类型的公交服务（城市，城市，班车，区域，快速运输）定义公交运营条件。然后，使用作者开发的综合能量模型评估BEB能耗。最后，对于不同类型的充电基础架构，估计所需的电池尺寸。建模结果表明，BEB的能耗对总线服务类型敏感，范围广泛在2-4.6 kWh/km之间，并且城间总线需要最大的电池尺寸（320-680 kWh）。对我们巴黎案例研究的运营商来说，一个实用的发现是，在罕见的极端寒冷天气条件下，城市公交电池不必要地过大，以适应一小部分的旅行。
质量足够吗？在神经音频合成模型的大规模评估中整合能耗
抽象的深度学习模型现在是现代音频综合的核心组成部分，近年来它们的使用已大大增加，从而导致了高度准确的多个任务系统。但是，这种对质量的追求以巨大的计算成本产生了巨大的能源消耗和温室气体的排放。这个问题的核心是科学界用来比较各种贡献的标准化评估指标。在本文中，我们建议依靠基于Pareto最优性的多目标度量，该指标同样考虑模型的准确性和能耗。通过将我们的度量应用于生成音频模型的当前最新技术，我们表明它可以逐渐改变结果的重要性。我们希望提高人们对高质量模型的能源效率的需求，以便将计算成本放在深度学习研究重点的中心。
超低能耗可逆时间同步量子点细胞自动机组合逻辑电路的设计与仿真
摘要 量子点细胞自动机 (QCA) 代表着一种新兴的纳米技术，有望取代当前的互补金属氧化物半导体数字集成电路技术。QCA 是一种极具前景的无晶体管范式，可以缩小到分子级，从而促进万亿级器件集成和极低的能量耗散。可逆 QCA 电路具有从逻辑级到物理级的可逆性，可以执行计算操作，耗散的能量低于 Landauer 能量极限 (kBTln2)。逻辑门的时间同步是一项必不可少的附加要求，尤其是在涉及复杂电路的情况下，以确保准确的计算结果。本文报告了八个新的逻辑和物理可逆时间同步 QCA 组合逻辑电路的设计和仿真。这里介绍的新电路设计通过使用本质上更对称的电路配置来缓解由逻辑门信息不同步引起的时钟延迟问题。模拟结果证实了所提出的可逆时间同步 QCA 组合逻辑电路的行为，该电路表现出超低能量耗散并同时提供准确的计算结果。
评估北极苔原 CPS 适应任务的能耗
摘要 — 部署在北极苔原 (AT) 等资源匮乏环境中的信息物理系统面临极端条件。部署在这种环境中的节点必须谨慎管理有限的能源预算，迫使它们交替进行长时间的睡眠和短暂的正常运行时间。在正常运行时间内，节点可以通过向其他节点提供服务来协作进行数据交换或计算。在节点上部署或更新此类服务需要协调以防止故障（例如，发送新的/更新的 API、等待服务激活/停用等）。在正常运行时间较短的 CPS 中，由于通信机会较少，这种协调可能会耗能。本文根据不同的 CPS 配置（即节点数量、正常运行时间长度、无线电技术或中继节点可用性）评估和研究节点在部署或更新任务协调期间的能耗。结果表明，在节点专门唤醒以进行部署/更新的情况下，能耗较高。结果表明，在与现有正常运行时间重叠（即保留用于观察活动）的同时执行适应任务是有益的。本文还评估和研究了节点的正常运行时间和中继节点可用性如何影响能耗。增加正常运行时间可以减少能耗，最高可达 12%。使用可用的中继节点进行通信可将能耗降低 47% 至 99%。索引术语 —CPS、部署、更新、协调、Tundra、能耗
净零能耗建筑（NZEB）的设计和实施：先进的能源模拟、性能优化和可再生能源的整合
Pratibha Kajle，Ms.Shalini Goad 理工硕士学者，助理教授 电气与电子工程系 电气与电子工程系 东方大学，印多尔 东方大学，印多尔 摘要 净零能耗建筑 (NZEB) 对于实现能源可持续性和减少建筑环境中的碳排放至关重要。本研究从三个关键方面探讨了 NZEB 的设计和实施：整合可再生能源系统、优化能源性能以及利用先进的能源模拟工具。研究了太阳能光伏系统、风能和储能技术的整合，以实现能源自给自足。分析了性能优化策略（例如增强隔热、高效 HVAC 系统和智能建筑控制）对降低能耗的影响。先进的能源模拟工具（包括 Energy Plus 和 TRNSYS）用于评估能源性能、检测效率低下和模拟运行场景。结果表明，结合可再生能源整合、性能优化和模拟驱动分析可显著提高建筑的效率和可持续性。该框架可指导建筑师、工程师和政策制定者在新建筑和改造项目中有效采用 NZEB 原则。关键词：净零能耗建筑 (NZEB)、能源可持续性、碳减排、可再生能源系统、太阳能光伏系统、风能、能源性能优化、隔热、高效 HVAC 系统、智能建筑控制、能源模拟工具、Energy Plus、TRNSYS、建筑改造、能源效率。I 简介由于能源需求不断增加和气候变化问题，全球能源部门面临着重大挑战。建筑物占全球能源消耗的近 40%，凸显了对节能和可持续解决方案的需求。净零能耗建筑 (NZEB) 通过平衡能源消耗和现场可再生能源发电成为应对这些挑战的一种有前途的方法。本文探讨了有效设计和实施 NZEB 所需的方法和工具。 1. 能源性能优化 - 能源性能优化侧重于通过各种策略最大限度地减少能源需求并提高整体效率：2. 先进的能源模拟工具 - 能源模拟工具在 NZEB 设计中发挥着关键作用，它通过分析
无人机能耗预测：来自四种不同深度学习模型的比较研究
摘要 - 无人飞机（UAVS）经常面临最终随着电力消耗而发生的挑战，这是因为无人机的电池容量较小和连续的操作系统。要克服这种不确定性，需要预测功耗的准确性，以便无人机可以飞行更长的时间。这项研究使用四种不同的深度学习模型，例如长LSTM，GRU，LSTM-SA和GRU-SA探讨了无人机能源消耗的预测。结果表明，结合了自我发项机制的模型，尤其是GRU-SA，显着胜过其他模型，实现了最低的MAE（0.0343），RMSE（0.0567）和MSE（0.0032）（0.0032）。自我注意力通过在动态过渡过程中专注于重要的输入特征来提高预测准确性。这项工作凸显了提高无人机消耗的坚实基础。索引术语 - 自我注意，深度学习，能量构成，预测，gru-sa
软件生态设计：研究并降低软件的能耗
给了我很大的支持，使我完成了论文。感谢我独一无二的母亲，是她成就了今天的我。感谢一直支持我的爸爸。还有我的弟弟。然后，我还要感谢以下的人，没有他们，我就不可能完成这项研究并获得学位！我要感谢我的导师 Romain ROUVOY、Pierre RUST 和 Joel PENHOAT，他们在我完成论文期间给予了我巨大的支持，鼓励我并指导我完成这次冒险。我还要感谢我在论文期间合作过的人，包括 Arnaud DIQUELOU、Chakib BELGAID、Guillaume FIENI、Jean Remy FALLERI 以及参与我研究和采访的其他所有人。最后，我要感谢记者和审稿人，感谢他们同意成为评审团的一员，并在抽出时间阅读和审阅我的作品。