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World File Search System能量原理
惯性聚变实验中科学盈亏平衡的能量原理
首次实现了聚变“科学盈亏平衡”（即，目标增益 G 目标为 1，总聚变能量输出 > 激光能量输入）（此处，G 目标 ∼ 1.5）。本文报告了设计变更的物理原理，这些变更导致在国家点火装置上使用激光间接驱动进行首次受控聚变实验，以产生大于 1 的目标增益，并超过了之前根据劳森标准获得的点火所需的条件。成功的关键因素在于减少“滑行时间”（激光脉冲结束和内爆峰值压缩之间的持续时间）和最大化传递到“热点”（聚变燃料的产量产生部分）的内部能量。解释了滑行时间与动能向内能的最大效率转化之间的联系。不对称和流体动力学诱导混合的能量学后果是高产量大半径内爆设计实验和设计策略的一部分。本文展示了不对称和混合如何合并为一个关键关系。结果表明，混合会产生与内爆不对称影响类似的动能成本，从而将点火阈值转移到更高的内爆动能——这一因素通常不包含在广义劳森标准的大多数陈述中，但关键的必要修改显然已经显现出来。
精神分析心理疗法和自由能量原理
在本文中，我提出了一个精神分析心理治疗的基本组成部分模型，并尝试用当代贝叶斯大脑理论和自由能量原理 (FEP) 来解释这一模型。我首先表明，精神分析疗法需要一个环境（由多个包络组成）、一个特定的心理状态和特定的过程（转移、自由联想、做梦、游戏、反思和叙事）来引发心理转变。然后，我分析这些转变过程如何运作，以及它们如何通过 FEP 得到启发。我首先强调这样一个事实：精神分析疗法意味着需要时间展开的非线性过程，并且需要一个包含高熵过程的环境。更准确地说，这些过程的特点是自由能量的延伸和减少之间的相互作用。这种相互作用还有利于新秩序的出现，这些秩序在混乱状态之后出现，根据一定的能量阈值，允许修改和改善心理功能。这些高熵状态还具有随机运作和心理可塑性的特征，有利于以原创方式探索主观体验。总体而言，本文提出的方法支持精神分析与其他研究领域之间的对话，同时强调精神分析理论和概念构造如何也可用于其他学科，特别是主观性神经科学。
感知和行动的自由能量原理
自由能原理及其推论的主动推理构成了一种生物启发理论，该理论假设生物主体的行为会保持在一组有限的首选世界状态中，即它们会最小化其自由能。根据这一原则，生物主体会学习一个世界的生成模型，并计划未来的行动，以使主体保持满足其偏好的稳态。该框架适合在计算机中实现，因为它包含了使其在计算上可承受的重要方面，例如变分推理和摊销规划。在这项工作中，我们研究了深度学习工具来设计和实现基于主动推理的人工智能体，展示了面向深度学习的自由能原理，调查了与机器学习和主动推理领域相关的工作，并讨论了实施过程中涉及的设计选择。本文探讨了主动推理框架的新视角，将其理论方面应用于更实际的事务中，为主动推理新手提供了实用指南，并为想要研究自由能量原理实现的深度学习从业者提供了起点。
美与不确定性作为变革因素：格式塔心理治疗中美学诊断与干预的自由能量原理解释
格式塔疗法借鉴场理论，将心理痛苦和心理治疗视为两种有意图的场现象，其中未经处理和混乱的体验寻求机会通过患者和治疗师之间的接触（即接触的意向性）出现和被吸收。这种治疗方法基于治疗师在治疗过程中体现的审美体验，因为 (1) 对美的感知可以为治疗师提供有关未处理体验吸收的反馈；(2) 治疗师对内在审美诊断标准的关注可以通过支持对新体验的开放性来促进对僵化精神病理学场的修改。本文旨在回顾心理生理学、神经美学研究和神经计算认知模型（如自由能原理 (FEP)）的最新证据，这些证据支持格式塔心理治疗中审美感性的治疗潜力这一概念。根据神经影像数据、心理生理学和最近关于审美感知的神经认知理论，我们提出了一种新颖的解释，认为美感是一种自我产生的奖励，激励我们在对自己和世界的预测性表征中吸收越来越多的感官和情感状态，并支持接触的意向性。在心理治疗过程中，期待美可以帮助治疗师容忍不确定性，避免冲动行为，并关注变化的过程。