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World File Search System能量平衡
2型糖尿病中的神经递质以及全身和中央能量平衡的控制
摘要：有效的信号转导对于维持跨组织神经系统的功能很重要。完整的神经传递过程可以通过神经元和外围器官之间的适当交流来调节能量平衡。这确保在大脑中激活右神经回路以调节细胞能量稳态和全身代谢功能。神经递质分泌的改变会导致食欲不平，葡萄糖代谢，睡眠和热创世纪。不体调节也与神经传递的破坏有关，并可能触发2型糖尿病（T2D）和肥胖症的发作。在这篇综述中，我们强调了神经递质在调节系统水平和中枢神经系统中的能量平衡方面的各种作用。我们还解决了神经传递失衡与T2D的发展以及神经科学和代谢研究领域的观点之间的联系。
直流微电网中综合能量平衡器的控制策略：光伏应用
可再生能源是可以无限期使用的能源。因此，太阳能光伏等可再生能源得到了发展。通常用于将微电网连接到电池的传统转换器只能改变电压。要将微电网连接到电池，需要双向转换器。双向转换器有多种配置。控制结构非常复杂，以获得令人满意的输出。本文提出了一种双向 DC-DC 降压-升压转换器，用于控制直流微电网、太阳能系统和负载中的电流。需要双向 DC-DC 降压-升压转换器将电池的能量传输和接收至直流微电网。当电压发送到直流微电网时，电池电压会降低。否则，当电池通过电压充电时，充电电压会增加。这种转换器产生的输出电压比 AC-DC 降压-升压转换器更好，其开关频率是典型转换器的两倍。改进的 DC-DC 转换器具有最简单的形式和最高响应度的优势。
在瑞士阿尔卑斯山三个不同的山地冻土区进行长期能量平衡测量
摘要。地表能量平衡是影响地面热状况的关键因素。随着气候变化，了解地表和地下各层中各个热通量的相互作用及其对多年冻土热状况的相对影响至关重要。分析了一组独特的高海拔气象测量数据，以确定瑞士阿尔卑斯山三个山地多年冻土站点（Murtèl–Corvatsch、Schilthorn 和 Stockhorn）的能量平衡，这些站点自 1990 年代末以来一直在瑞士多年冻土监测网络 (PERMOS) 框架内收集数据。所有站点都配备了四分量辐射、空气温度、湿度、风速和风向以及地面温度和积雪高度的传感器。这三个站点的表面和地面物质成分以及地面冰含量差异很大。能量通量是根据二十年的实地测量计算得出的。虽然辐射收支和地面热通量的确定相对简单（通过钻孔内的四分量辐射传感器和热敏电阻测量），但湍流显热和潜热通量的确定存在较大的不确定性。我们的结果表明，Murtèl–Corvatsch（1997–2018 年，海拔 2600 米）的平均气温为 −1.66 ◦ C，在测量期间上升了约 0.8 ◦ C。在 Schilthorn 站点（1999–2018 年，海拔 2900 米），测得的平均气温为 −2.60 ◦ C，平均上升了 1.0 ◦ C。Stockhorn 站点（2003–2018 年，海拔 3400 米）记录到的气温较低，平均为 −6 ◦ C。 18 ◦ C 并增加了 0.5 ◦ C。测量到的净辐射作为地表最重要的能量输入，显示出显著的差异，Murtèl–Corvatsch 的平均值为 30.59 W m − 2，Schilthorn 的平均值为 32.40 W m − 2，Stockhorn 的平均值为 6.91 W m − 2。使用鲍文比方法计算的湍流通量显示所有站点的值约为 7 到 13 W m − 2，使用总体方法计算的湍流通量显示所有站点的值约为 3 到 15 W m − 2。在融化积雪所用的能量方面观察到了很大的差异：在 Schilthorn 计算出的值为 8.46 W m − 2，在 Murtèl–Corvatsch 为 4.17 W m − 2，在 Stockhorn 为 2.26 W m − 2，反映了三个站点积雪高度的差异。总体而言，我们发现不同地点的能量通量存在相当大的差异。这些差异有助于解释和阐释大气变暖的原因。我们认识到净辐射和地面热通量之间存在很强的关系。我们的研究结果进一步证明了长期监测的重要性，以便更好地了解地表能量平衡成分的变化对永久冻土热状况的影响。所提供的数据集可用于改进永久冻土建模研究，例如，提高对永久冻土融化过程的了解。此处显示和描述的数据可在以下网站下载：https://doi.org/10.13093/permos-meteo-2021-01 (Hoelzle et al., 2021)。
海拔 4863 米的 Chhota Shigri 冰川冰碛（印度喜马拉雅山脉西部）冬季雪面能量平衡和升华的 11 年记录
图 1. (A) Chhota Shigri 冰川集水区，显示 AWS-M（红点）、AWS-G（橙点；中间消融区）和 Geonor T-200B 自动降水计（绿点）的位置。冰川轮廓是使用 2014 年 Pléiades 图像得出的（Azam 等人，2016 年）。背景是 2020 年 9 月 12 日的 Pléiades 正射影像（版权所有 CNES 2020，发行空客 D&S）。(B) 喜马拉雅西部 Chhota Shigri 冰川地区的位置。(C) Chandra 盆地地图，标有 Chhota Shigri 集水区（红色矩形）。海拔基于 110
菲律宾能量平衡表（EBT）上的底漆
在1987年的区域能源发展计划（REDP）下启动了一系列的能源需求研究，亚洲和太平洋经济和社会委员会（ESCAP），联合国发展计划（UNDP）和法国政府的资助。三（3）年后，亚太地区的八（8）个国家结束了他们的能源需求研究。五（5）个国家参加了1990 - 1991年的第二阶段，包括菲律宾。大约在这个时候，前能源事务办公室（OEA），现为能源部（DOE），在菲律宾的部门能源需求研究中首次发表了总体能源平衡（OEB）。菲律宾涵盖的1984 - 1990年菲律宾的第一批能源平衡表（EBT），并提供了一组标准化的能量平衡表，该表中的石油等效物（脚趾）的共同单位表示。出版物的余额是由项目团队计算的，这主要是根据已经在该国年度能源供应和需求状况中发表的原始单位计算的。2004年第一次，
不同大脑区域线粒体能量平衡的变化
本文已接受出版并经过完整的同行评审，但尚未经过文字编辑、排版、分页和校对过程，这可能会导致此版本与记录版本之间存在差异。请引用本文 doi：10.1111/JNC.15239
在CNS血管内皮细胞上表达的 IL-6R有助于小鼠实验性自身免疫性脑脊髓炎的发展 基于深度学习的光流有多好？ 具有单眼大满贯的基于学习的深度深度估计模型 评估波士顿动力学的选定本地化和映射技术 主论文：温室能量平衡 用聚合物混合离子... 检测冰形成 基于自主地面车辆的基于增强学习的运动计划 深度回归的不确定性定量指标
本期刊文章的自构建后版本可在Linköping大学机构存储库（DIVA）上获得：http：//urn.kb.se/resolve？urn= urn= urn= urn= urnt：nbn：se：se：liu：diva-165639 N.B. N.B. N.B.：引用这项工作时，请引用原始出版物。Petkovic，F.，Lazzarino，G.，Engblom，D.，Blomqvist，A。，A。，（2020），IL-6R，IL-6R在CNS血管内皮细胞上表达，有助于在小鼠中开发实验性自身免疫性脑膜炎，杂志Neurommommomyologology of MICE，342，57777777777777777777777777777777777777777777777777777.777777777777777777777777777777777年。 https://doi.org/10.1016/j.jneuroim.2020.577211
南极表面融化速率和能量平衡的基准数据集
南极沿海冰盖 (AIS) 的表面融化决定了其冰架的生存能力和地面冰盖的稳定性，但迄今为止，现场融化速率估计值非常少。这里我们提供了来自东南极半岛 (AP) 和东南极洲沿海毛德皇后地 (DML) 的九个站点的现场表面融化速率和能量平衡的基准数据集，其中七个位于 AIS 冰架上。来自八个自动气象站和一个人工气象站 (Neumayer) 的气象时间序列，长度从 15 个月到近 24 年不等，作为能量平衡模型的输入，以获得一致的表面融化速率和能量平衡结果。我们发现表面融化速率表现出很大的时间、空间和过程变化。沿海 DML 的间歇性夏季融化主要由短波辐射的吸收驱动，而东 AP 的非夏季融化事件发生在焚风事件期间，焚风事件迫使大量向下的显热湍流通量。我们使用原位表面融化速率数据集来评估区域大气气候模型 RACMO2 的融化速率，并验证 QuikSCAT 卫星的融化产品。
南极表面融化速率和能量平衡的基准数据集
南极沿海冰盖 (AIS) 的表面融化决定了其冰架的生存能力和地面冰盖的稳定性，但迄今为止，现场融化速率估计值非常少。这里，我们提供了来自东南极半岛 (AP) 和东南极洲沿海毛德皇后地 (DML) 的九个站点的现场表面融化速率和能量平衡的基准数据集，其中七个位于 AIS 冰架上。来自八个自动气象站和一个人工气象站 (Neumayer) 的气象时间序列，长度从 15 个月到近 24 年不等，作为能量平衡模型的输入，以获得一致的表面融化速率和能量平衡结果。我们发现表面融化速率表现出很大的时间、空间和过程变化。沿海 DML 的间歇性夏季融化主要由短波辐射的吸收驱动，而东 AP 的非夏季融化事件发生在焚风事件期间，焚风事件迫使大量向下的显热湍流通量。我们使用原位表面融化速率数据集来评估区域大气气候模型 RACMO2 的融化速率，并验证 QuikSCAT 卫星的融化产品。