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World File Search System能量效率
离子门控晶体管：传感和计算集成的推动力
在获取外部数据中必不可少的作用，通过这些智能任务（例如推理，学习和决策）可以完成。随着科学和技术的进步，尽管敏感性，设备大小和传感器的检测模式已得到很大改善，但对外部变化做出响应的方法主要是在被动模式下，也就是说，即，收集大量冗余数据，然后将它们传输到远程计算平台，例如云服务器等云服务器，以进一步处理。[2 - 4]随着智能任务的复杂性增加，被动模式会导致时间延迟和数据传输和处理能源消耗过多，并最终拖延了感觉系统的时间和能量效率。解决这些问题的有效方法之一是使用边缘计算能力开发智能的感官系统，通过这些感官系统可以在终端在本地完成收集数据的分析和处理。[3]
提高AI模型的能源效率
对内存需求的显着影响，导致需要更少的硬件，因为该模型可以挤压成较少的GPU，这是提高能量效率的最具影响力的方法之一。●硬件：专用AI硬件（例如GPU或TPU）可以加速培训和推理。通用硬件（例如CPU）可以具有更大的灵活性，但在处理机器学习工作负载方面通常会很慢。在选择硬件时，应仔细考虑使用硬件，诸如内存能力，处理能力和对不同数据精度格式的支持。这是一个双层单词：虽然它建议了某些模型和功能优化某些硬件的机会，但它可能意味着尝试在其他硬件上运行模型或流程，例如，因为最佳硬件不可用或过于昂贵，导致效率降低。，45 46
chiplets解决方案的自定义IC
摘要：GPU系统上的AI应用程序在过去10年中随着单芯片推理性能的增加而爆炸了1000倍。需要数以万计的数据中心连接的GPU来训练和推断最先进的生成AI模型。每一代的带宽密度需求增加了2倍。在这些系统的核心，处理器和交换机的核心中被用作2.5D和3D配置中的多个模具。在系统中这些模具之间的超高效互连需要支持整体系统带宽。此谈话将从电路，包装，电源输送和靶向能量效率的热管理范围<100fj/b和带宽密度> 10TBPS/mm的角度来研究最新的当前和未来电气和未来电气和光学芯片到芯片通信。
域特异性计算和数字加速器
高级数字电路技术继续推动特定于域计算和数字加速器的创新。本届会议重点介绍了六篇论文，以提高领域特定和新兴应用程序的最先进的能源效率和系统性能。第一篇论文表现出低保留功率，分布的非挥发性内存的加速器靶向微观监视。接下来的两篇论文展示了基于内存的计算的处理单元的使用，分别用于实施能量效率的尖峰神经网络和布尔值满足能力问题解决器，然后进行了两种退火处理器设计，用于求解组合优化问题，从而有效地求解。最后一篇论文展示了RISC-V Vector的协同处理器，该处理器具有集成的计算 - 内存矢量注册文件，以使新的架构机会重新使用。
![arxiv：2108.11665v1 [physics.optics] 2021年8月26日](/simg/g:\will\search\icon\source\2\26864fb6ebf6ede4e7b9a6f03ee84b26106bc792.webp)
arxiv：2108.11665v1 [physics.optics] 2021年8月26日
摘要：激光消融过程中从目标表面发出的材料会在相反的方向上产生净推力（推进）。这种激光驱动的推进的能量效率由机械耦合系数（𝐶M）给出。在这项工作中，我们考虑了铝6061合金的纳秒紫外线激光消融，以使用不同的辐照条件研究𝐶m行为。这是通过系统变化来完成的：激光束的功能，均匀/非均匀强度和入射角。特别是我们发现，在处理不均匀的激光强度时，专门表征𝐶m，而the则并不完全令人满意，因为辐照区域上的能量分布在消除材料的方式中扮演着键角，在蒸发和相位证明和相位 - 塑性和冲刺之间产生了键作用。
带有设备学习的节能新皮层启发的系统
将计算工作负载从云转移到边缘设备可以显着证明推理和学习的总体延迟。相反，此范式偏移加剧了边缘设备上的资源约束。受神经过程启发的神经形态计算体系结构是边缘设备的自然基板。他们是共同存在的记忆，原位训练，能量效率，高记忆密度和计算能力，以较小的形式。由于这些特征，在最近的过去，混合CMOS/MEMRistor神经形态计算系统迅速扩散。但是，这些系统中的大多数具有有限的可塑性，靶向空间或时间输入流，并且未在大规模的异质任务上证明。设计可扩展的神经形态系统存在关键的知识差距，该系统可以支持边缘设备上的时空输入流的混合可塑性。
观点：将玻璃返回供应链
回收扁平玻璃的收益约占英国玻璃市场的24％（图1）。制造商始终将效率视为保持竞争优势的一种方式。这采取了技术改进的形式，以最大程度地减少加工产量损失，炉子技术的进步和燃油转换，现场能量效率的改善和废热恢复过程。玻璃碎片称为Cullet是玻璃制造过程的关键部分。Cullet在熔融阶段有助于批处理原材料的均质化，还可以帮助控制粘度水平。Cullet还带来了环境的好处。|它降低了材料的熔化温度。|由于碳酸盐原材料的减少，在热分解过程中释放了CO 2的副产品，因此它减少了CO 2排放。|它减少了对原材料的需求。
马萨诸塞州清洁能源实习计划经常向寄宿雇主提出问题
•成为合格的清洁能源雇主。出于该计划的目的，MassCEC将“清洁能源雇主”定义为“全部或部分从事商品和服务的雇主，或高级和应用的技术，这些雇主会显着降低或消除非可再生能源中的能源的使用，包括，包括：不限于：能量效率；需求响应；需求响应；以及这些技术的范围；以及这些技术的范围；深度地热能，由非化石燃料来源和方法，酒精，燃料电池，融合能或任何其他可再生，不可抑制或可回收燃料产生的氢。” MassCEC自行决定决定雇主是否是清洁能源雇主。•被注册以在马萨诸塞州开展业务。如果您不确定您的业务是否已注册在马萨诸塞州开展业务，请在英联邦公司部门咨询英联邦公司企业数据库秘书。•提供有意义的实习（按一般条款和条件定义）。
潜在的国内能源系统脆弱性来自绿色氢的主要出口：澳大利亚的案例研究
基于设备。我们已经透露，由PBDB-T-2F（也称为PM6）和Y6组成的代表性高效率基于NFA的OSC，分别作为电子供体和受体，尽管较小的能量效率均具有较小的能量，但仍表现出近乎统一的和温度的电荷分离效率。15然而，在多大程度上可以最大程度地降低能量量，同时尚不清楚高电荷光电生成量子的效率。在电荷转移的Marcus描述中，对于有效的电荷分离，8,14,16的能量量减少不可避免地是不利的。17 - 19实际上，由PBDB-T-2F与Y5配对的OSC表现出较差的光伏外部量子效率（EQE PV）为36.1％，而该设备的D V型V型较小的PBDB-T-2F：Y6设备的d v小于80 mV，而较小的能量越来越较小的能量O e Y6设备。20
专用于自主建筑物的现代热量存储系统
摘要：本文对专门针对自动建筑物的现代热量存储系统进行了详细分析。本文将有关热量储能系统的知识的当前状态及其使用相变材料或吸附系统的使用；它指出了他们的好处，缺点，应用程序选项以及未来发展的潜在方向。在安装系统，新复合材料和相变材料上的研究快速扩散需要对建筑结构中短期和长期热量存储相关的受试者进行系统化。本文着重于评估当前改进的建筑物的热量储能解决方案的有效性，这些建筑物具有很高的能量效率标准和建筑物，这些建筑物无关。本文介绍了建筑物中使用储能系统的能源和经济分析的当前结果。本文显示了自主建筑物的最佳供暖系统。此外，它还显示了开发能够在自主建筑物中储存热量的系统和复合材料的其他潜在方法。