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World File Search System能量效率
使用电阻RAM使用单一感官操作实现三元重量
摘要 - 实施具有新兴记忆（例如电阻随机访问记忆（RRAM））的系统设计的系统是减少人工智能能源消耗的重要铅。为了在此类系统中实现最大的能量效率，应尽可能紧密地集成逻辑和内存。在这项工作中，我们关注三元神经网络的情况，其中突触权重假设三元值。我们提出了一种使用预感的两种晶体管/两抗记忆体系结构，其中可以在单个感觉操作中提取重量值。基于对具有这种感觉放大器的杂交130 nm CMOS/RRAM芯片的实验测量，我们表明该技术在低供应电压下特别适合，并且对于处理，电压和温度变化具有弹性。我们表征了方案中的位错误率。我们基于CIFAR-10图像识别任务的神经网络模拟显示，三元神经网络的使用显着提高了神经网络的性能，而对于二进制二进制，这通常是推理硬件而言是优先的。我们最终证明了神经网络对我们方案中观察到的位误差的类型免疫，因此可以在没有误差校正的情况下使用。
框架对COVID-19疫苗抗性的影响
在过去的四十年中，欧洲卡车行业在能源效率方面取得了显着进步，但是这种较高的效率未能实现较低的每单位负载和距离消耗量（TKM）。一种可能的解释是由于平均行进速度和功率增强，反弹效应。一组原始的数据涵盖了40年的526辆商用车和28个不同欧洲品牌的卡车测试，这表明，重型卡车的能源效率（燃油经济性）提高了43％，（发动机）功率提高了44％。我们提出Exergy作为一种指标，以捕获维度和估计，同一时期内的效率提高了73％，估计的速度反弹效应通常是在道路条件下测试的卡车中呈阳性的。速度提高引起的反弹效应增加了其他反弹来源，例如负载，距离和旅行频率，从而破坏了较高的能量效率所带来的收益。我们的结果提供了在有限时间的热力学在理论上描述的权力和效率之间权力和效率之间权衡之间的权衡权衡处的存在的证据。
立即发布-Haffner ...
•经济竞争的解决方案：已经能够与灰氢竞争20兆瓦及以上的装置 - 这是替代技术可实现的壮举。•基于低成本生物量能量的经济模型：生物质热解的氢比初级能源成本低（<30€/MWH，通常<20欧元/MWH，与> 70欧元/MWH的含水）相比，与水电解的氢相比，与水的电解相比，与> 70欧元/MWH的氢相比，与含量> 70欧元/MWH相比，脱氧电力的能量和最佳能量效率（通常是70％）。•与电网独立：与电解不同，热解的最低限制取决于电力可用性和成本，从而确保稳定且可预测的产生。•负碳足迹：这项技术通过生物炭共同生产隔离生物碳，在考虑完整的LCA时达到了负碳足迹。3•灵活的采购：这种生物质 - 敏捷技术能够利用各种残留生物量，尤其是农业，确保对原料市场波动的更大自治和弹性，同时显着扩大了可用的资源。
运输和电力系统通过电动汽车充电-A服务的整合：对技术经济和社会福利的评论
捕获以产生可用的热能，以抵消为此目的消耗额外的燃料。以这种方式，分布式生成系统相对于分离电气和热生产的传统发电机的能量效率更高（Kerr 2008）。使用可再生技术和CHP的效率提高导致排放量的显着减少，从而促进了世界上减少全球污染并实现气候变化目标的世界。此外，研究表明，分布式生成系统提供节能并在减少传输和分销能力的投资中发挥重要作用（El-Khattam和Salama 2004； Gumerman等人。2003）。 的好处还包括峰值剃须，以及提高的系统可靠性和弹性（Chiradeja and Ramakumar 2004）。 我们的研究为最佳设计（即尺寸和混合）提供了信息，并派遣了具有加热热量和功率的可再生技术发展，以降低代表性商业建筑的成本。2003）。的好处还包括峰值剃须，以及提高的系统可靠性和弹性（Chiradeja and Ramakumar 2004）。我们的研究为最佳设计（即尺寸和混合）提供了信息，并派遣了具有加热热量和功率的可再生技术发展，以降低代表性商业建筑的成本。
使用激光研究的热度电阻器
引言激光修剪是指使用激光控制电子电路元件的操作参数的制造过程。最常见的方法是细微调整电阻组件，基本过程方法包括跌落切割，边缘切割，L-CUT，等。电阻取决于物体的几何特性，宽度和厚度（高度）以及目标材料的独特电阻，这是一种被动修剪，通过改变对象的几何特性来控制目标的电阻值[1，2，3，4]。unicl（产品名称）用作修剪的热抗体，是一种经济友好的热源，由于非常清洁和出色的能量效率和快速温度的升高，因此具有出色的反应。unicl的IR加热器是通过使用面具的打印过程制造的，核心热源组件IR加热器使用不锈钢作为基板，最重要的是化学材料（Exouteric source），绝缘层和绝缘层和一个合并的金属和无机材料。它具有一种结构，其中使用丝网印刷形成电线，并用厚膜形成。图1显示了各种加热板的示例。在这项研究中，我们将解释激光修剪过程的开发，这些过程可以通过将激光处理方法应用于校正IR加热器温度特性的电阻特性的变化来同时提高产品的产量和精度。
正交时间频率空间调制的嵌入式延迟多普勒通道估计
摘要 - 正交时间频率空间（OTFS）调节显示可在正交频施加频率下（OFDM）上（OFDM）在延迟–多普尔频道上提供明显的错误性能性能。接收器需要通道脉冲响应才能执行OTFS检测。在这项工作中，我们使用数据框架中嵌入的飞行员符号分析了基于OTFS的通道估计：具有许多后卫零符号的飞行员符号位于包含信息符号的延迟–多普勒网格上。提出不同的符号排列，具体取决于通道相对于整数网格的整数还是分数多普勒路径。使用简单的阈值方法从一组接收的符号估算的通道信息。然后，通过消息传递（MP）算法将估计信息用于同一帧内的数据检测。数值结果将所提出的方案和OTFS方案的误差性能与在相似光谱和能量效率下的理想通道估计进行比较。此外，我们的结果表明，具有非理想通道估计的OTF仍然可以超过DM，而理想的通道估计。索引项 - 通道估计，延迟–多普勒通道，OTF，时间 - 频率调制。
使用loihi推进神经形态计算：结果调查和Outlook
I. I n t r o d u c t i o n神经形态计算旨在理解和适应自然界中神经体系结构的基本属性，以发现一种新的计算机体系结构模型，该模型本来可以适合于大脑启发的计算类别，这些计算挑战了Von Neu-Mann模型。这些属性包括完全集成的记忆和计算，精细的并行性，普遍反馈和复发，大量的网络粉丝，低精度和随机计算以及通常与学习相关的持续适应过程。这些属性还包括稀疏，基于尖峰的互动，以中介分布式通信。这种尖峰神经网络（SNN）自然会通过以异步，事件驱动的方式进行操作，而偏爱非活性状态和低延迟处理来提供能量效率。从该诉讼中产生的计算的重新思考以意想不到的方式与相关领域相交，例如机器学习，深度学习，人工智能，计算科学和计算机架构。正如这项调查的结果所示，诸如Loihi之类的芯片及其支持的工作量不适合在一个精心设计的框中，至少不是当今已被充分了解的盒子。
从宏到微体系结构：基于SRAM的计算机电路的评论和趋势
摘要CMOS逻辑电路的快速增长超过了内存访问的进步，导致了重要的“记忆墙”瓶颈，尤其是在人工智能应用程序中。为了应对这一挑战，计算中的计算（CIM）已成为提高计算系统的性能，领域效率和能量效率的有前途的方法。通过使记忆单元执行并行计算，CIM可以改善数据重复使用并最大程度地减少存储器和过程之间的数据移动。这项研究对基于SRAM的CIM宏的各个领域及其相关的计算范式进行了全面综述。此外，它还对最近的SRAM-CIM宏进行了一项调查，并侧重于关键挑战和涉及的设计交易。此外，这项研究确定了SRAM-CIM宏观设计的潜在未来趋势，包括混合计算，精度增强和操作员重新配置。这些趋势旨在解决计算准确性，能源效率和对SRAM-CIM框架内不同运营商的支持之间的贸易。在微结构级别上，提出了两种可能的交易解决方案：chiplet集成和稀疏性优化。最后，提出了研究观点，以供未来发展。
神经形态计算（实施AI -IIT bombay
简要介绍了所提供的课程：神经形态计算是一个跨学科研究领域，涉及大脑启发的设备电路 - 系统 - 系统 - 系统 - 安装的共同设计和共同实施，以实现人工智能（AI）/机器学习（ML）任务，并且具有很高的能量效率。神经形态计算的可能应用是在边缘设备中实施AI，在这些设备中，数据需要非常快速处理并且能量预算非常紧张。Edge Healthcare，机器人技术和无线传感器网络被认为是一些此类Edge-AI应用程序。在本课程中，我们将介绍神经形态设备，电路，系统和算法设计的基本原理，并讨论这些抽象级别如何取决于其他抽象级别。鉴于该受试者的跨学科性质，材料物理学，模拟电路设计，ML算法甚至神经科学的初步背景将在课程中提供，以便学生可以更好地理解不同级别的抽象水平的不同神经形态设计原理。我们还将探索各种神经形态应用，例如Edge Healthcare和Robotics，这些应用是通过神经形态传感器从环境中获取的信号，然后神经形态电路和算法旨在快速处理这些信号，并具有高能量效率。
由锂金属阳极、AlCl3-LiCl阴极和固体电解质组成的熔融电池
迫切需要高性能可充电电池来满足电网规模固定式储能的需求。高温电池系统，例如 Na-S 电池、Na-NiCl2 电池（ZEBRA 电池）和液态金属电极 (LME) 电池，表现出高功率密度和高循环稳定性等优点，但也受到高工作温度的影响。我们最近发明了熔融锂金属电池的新概念，它由液态锂阳极、合金（Sn、Bi、Pb）液态阴极和锂离子导体作为固体电解质组成。这里我们展示了一种在相对较低的 210 C 温度下工作的熔融金属氯化物电池。该电池设计包括熔融（AlCl3-LiCl）阴极、固体电解质（石榴石型 Li6.4La3Ta0.6Zr1.4O12（LLZTO）陶瓷管）和熔融锂阳极。组装的 AlCl3-LiCl||LLZTO||Li 全电池的平均放电电压为 1.55 V，能量效率为 83%，已成功循环 100 次（800 小时），容量没有衰减。电池的理论比能为 350 Wh/kg，根据电极材料的重量估计成本为 11.6 美元/千瓦时。考虑到高性能、高安全性、低工作温度和原材料成本低，我们的新型熔融电极电池系统为固定式储能开辟了新的机会。