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World File Search System能量状态
按需无线充电概述
无线电力传输 (WPT) 这项新兴技术的快速发展使得能量受限的无线传感器网络 (WSN) 能够通过移动充电机器人持续为传感器的电池充电。之前的方案是移动充电器 (MC) 不管网络中的每个传感器节点 (SN) 的能量状态如何，都定期访问并为其充电，而当前的趋势是使用一种更高效的充电方案，即按需充电方案。在按需充电方案中，当电池能量低于预设阈值时，MC 只会访问并给少数转发了充电请求的 SN 充电。然而，由于 WSN 的能耗动态性，设计按需无线充电方案仍然是一个具有挑战性的研究问题。本文探讨了按需无线充电方案的一些最新设计问题以及相应的性能评估指标。虽然近年来研究人员已经提出了许多高效的按需充电方案，但仍然存在一些限制，例如可扩展性、MC 的高能耗以及 SN 的充电延迟延长，如果不通过研究充分解决这些问题，可能会限制网络的性能效率和寿命。
1个基本属性和带结构
杂交轨道，通过混合2 s，2 p x和2 p y轨道形成三个SP 2杂交轨道，而第四轨道则保持为2 p z。重叠的SP 2杂交轨道来自两个相邻原子会产生强σ共价键（C - C键）；这些平面σ键将每个碳原子连接到三个邻居。这些碳原子的其余2个P Z轨道形成π键，这些碳构成了将碳层结合在一起的石墨中。因为π键比σ键弱得多，所以石墨具有低剪切强度，因此可以轻松将其碳层脱离。对于单层石墨烯而言，这些几乎游离的π电子负责其大多数实验观察到的电子和光学特性。由于保利排除原理要求来自不同碳原子的π电子不占据相同的状态，因此石墨烯中大量紧密堆积的碳原子会导致退化的能量水平分裂为连续分布的非等级允许能量状态，从而形成能带。石墨烯的真实空间二维蜂窝晶格如图1.1（a）所示。石墨烯中两个相邻的碳原子之间的距离为
离子散射技术
本章讨论了三种用于确定单晶材料成分和几何结构的离子散射方法。这三种方法分别是卢瑟福背散射光谱法 (RBS)，通常使用高能 He 或 H 离子（能量通常为 1-3.4 MeV），中能离子散射 (MEIS)（离子能量为 50 keV 至 400 kev）和低能离子散射（100 eV 至 5 kev），后者通常称为离子散射光谱法 (ISS)。第四种技术是弹性反冲光谱法 (ERS)，它是这些方法的辅助技术，用于专门检测氢。所有这些技术都是在真空中进行的。这三种离子散射技术的信息内容有所不同，这是由于所涉及的离子能量状态不同，加上仪器的一些差异。对于最广泛使用的 RBS 方法，高能离子可以很好地穿透样品（氦离子高达 2 pn；氢离子高达 20 pm）。在进入样品的过程中，单个离子会通过一系列电子散射事件以连续的方式损失能量。有时，离子会与样品材料中的原子核发生类似弹球的碰撞，并发生背散射，产生离散的大量能量损失，其值是被撞击原子的特征（动量转移）。由于这种主要能量损失是原子特有的，而小的连续能量损失取决于行进的深度，因此出现的背散射离子的总能谱可以非破坏性地揭示这些元素的元素组成和深度分布。由于散射物理学在定量上得到了很好的理解
灵魂和心灵作为嵌入式量子态......
1 摘要：人体系统是灵魂、心灵和身体的三位一体，由各种综合器官系统组成。灵魂和心灵是控制人体生理和精神过程的主要能量来源，其中大脑被视为微处理器并与心灵一起工作。灵魂被视为身体中的超级控制器和普遍意识能量状态。本研究旨在了解嵌入式人体系统中灵魂和心灵的量子态及其关系。使用能带理论和反馈电路说明了能量的量子态和流动。还分析了瑜伽、冥想和灵性的作用、影响和关系。研究发现，灵魂是正能量的最终来源，调节身体的心灵和生理功能，并有助于与灵性建立安全的沟通。心灵既有正能量，也有负能量，在控制身体的生理过程方面发挥着重要作用。瑜伽、冥想和灵性为身体、心灵和灵魂提供正能量，有助于消除嵌入式人体各部分产生的负能量。本研究对灵魂、心灵和身体之间的关系、相互作用和协调提供了深刻的见解。我们希望本研究能够为理解内部能量和信息知识的科学基础提供支持，以弥合现代科学和吠陀科学在人类系统整体综合多维功能方面的差距。关键词：灵魂、心灵、人体、灵性、吠陀、冥想、量子态、嵌入式系统
星形胶质细胞ATP如何塑造神经元活动和脑电路
要理解这些信号通路，因此必须分开剖析它们。在这篇综述中，我将重点关注独特的调节分子ATP的作用，该分子最初以其在为细胞提供能量方面的作用而闻名，仅几十年后才显示出在大脑中充当发射机[10]。可能是一项具有挑战性的任务，将涉及ATP一般方面的实验数据解释为调节型腔，因为它是由任何细胞类型生成的，因此可以释放出任何细胞类型，并且它靶向许多受体，这些受体在紫purinergic受体家族或其他类型的受体家族或其他类型的受体中触发相反或多余的效果[11，12]。基于最近的文献，研究了从分子到行为水平的天文ATP信号传导，我将尝试简化星形胶质细胞ATP的调节神经元活性及其对脑回路的影响及其对脑循环和行为输出的影响，并侧重于了解星形ATP ATP ATP的兴奋性和抑制性的灰色和灰色的灰色和附近的灰色和灰色的作用。我将通过指定星形细胞ATP信号传导如何在不同大脑状态和能量状态的大脑区域内部和大脑区域之间进行重塑功能电路来结束。
克服量子错误校正中的泄漏
量子信息从量子的两个计算状态中泄漏到其他能量状态是量子误差校正的主要挑战。在操作错误校正算法期间，泄漏会随着时间的推移而构建，并通过多数相互作用扩散。这会导致相关的误差，从而降低了逻辑误差的指数抑制，从而挑战了量子误差校正的可行性，这是通往耐故障量子计算的路径。在这里，我们在一个量子处理器上演示了一个距离3的表面代码和距离-21位 - 翼型式代码，该量子处理器为每个循环中的所有量子机删除泄漏。这缩短了泄漏的寿命，并削弱了其传播和引起相关错误的能力。我们报告了编码逻辑状态的数据量量量量的稳态泄漏人群的降低，整个设备的平均泄漏群体低于1×10 -3。我们的泄漏清除过程有效地将系统返回到计算基础上。将其添加到代码电路中会防止泄漏诱导跨周期的相关误差。通过这种证明可以包含泄漏的证明，我们已经解决了在大规模上进行实用量子误差校正的关键挑战。
植物细胞能量稳态调节机制及其对微电网模型的启发潜力
摘要：本文概述了响应环境波动而灵活调节植物细胞能量状态所需的系统的主要特征。植物细胞具有多种来源（叶绿体和线粒体）来产生能量，这些能量被消耗以驱动许多过程，以及根据条件以高优先级为过程充分提供能量的机制。这种能量供应系统与监测环境状态和细胞内部的传感器紧密相连。此外，植物具有在细胞水平和更高水平上有效储存和运输能量的能力。此外，这些系统可以根据环境变化精细地调整植物细胞中能量稳态的各种机制，并确保植物在恶劣的环境条件下生存。电力系统也容易受到环境变化的影响；此外，它们需要越来越强地抵御极端自然事件的威胁，例如气候变化、停电和/或外部蓄意攻击。从这一考虑出发，确定了植物细胞和电网中与能量相关的过程之间的相似性，并描述了调节植物细胞能量稳态的机制可能启发定义灵活和有弹性的电网（特别是微电网）的新模型。本综述的主要贡献是详细调查能量调节机制作为参考，并帮助读者找到有用的信息，以帮助他们在这个研究领域开展工作。
2022; 13(13): 3434-3443. doi: 10.7150/jca.77619 综述 PD-1/PD-L1 与 PI3K/AKT/mTOR 通路相互作用在程序性细胞癌中的临床意义
免疫检查点的发现为癌症治疗提供了新的线索。针对程序性细胞死亡蛋白-1（PD-1）/程序性死亡配体-1（PD-L1）的免疫治疗是近年来最热门的辅助治疗之一，已应用于包括非小细胞肺癌（NSCLC）在内的多种肿瘤治疗。然而，使用免疫检查点抑制剂不可避免地会出现副作用和耐药性等问题。PI3K/AKT/mTOR通路可能参与PD-L1表达的调控。PI3K/AKT/mTOR通路异常激活导致PD-L1蛋白翻译增加，而PD-L1过表达可以反过来激活PI3K/AKT/mTOR通路。 PI3K/AKT/mTOR通路通过下游蛋白4E-BP1、STAT3、NF- κ B、c-MYC、AMPK等能量状态异常调控PD-L1的转录后翻译，且PD-1/PD-L1轴对PI3K通路的调控涉及肿瘤细胞和肿瘤免疫微环境两方面。针对PD-1/PD-L1的抑制剂已成功应用于胃肠道肿瘤和乳腺癌的治疗，同时，旁路激活导致的耐药性也明显影响临床进展，为获得更好的治疗效果和生存质量，多种治疗方式的联合应用具有重要的研究价值。本文就PD-1/PD-L1与PI3K/AKT/mTOR通路在NSCLC进展和治疗中的相互作用进行综述，并总结其临床意义。 PD-1/PD-L1与PI3K/AKT/mTOR通路在细胞内的相互作用提示PD-1/PD-L1抑制剂具有广泛的潜在应用前景，本文介绍了单克隆抗体PD-1/PD-L1与PI3K/AKT/mTOR抑制剂联合治疗的机制，以拓宽NSCLC的治疗选择。
电动汽车调度问题中的非线性电池行为
随着人们对电气化物流系统的兴趣日益浓厚，运筹学研究人员正在开发新的优化方法来应对部署电池驱动车辆所带来的额外挑战。使用全电动或部分电动车队的物流公司必须考虑电池容量和由此产生的续航里程限制，在服务期间安排充电事件，这会导致绕行和车辆停机。因此，电动汽车调度问题 (EVSP) 是将一组任务或职责以及充电事件分配给电动汽车车队，以使电池永远不会完全耗尽，并将成本降至最低。在欧洲，运营商更喜欢在车库使用慢速充电器为车辆充电，在选定的外部位置使用快速充电器为车辆充电，以最大限度地降低基础设施采购成本。补充的行驶里程与充电时间和初始充电状态 (soc) 呈非线性关系。大多数 EVSP 论文（参见调查 [EC19、PLL22]）都考虑了简化的电池特性，要么忽略总电池容量的一部分，要么解决方案在实践中变得不可行 [OK20]。我们在文献中确定了三种将非线性电池行为纳入 EVSP 模型的方法。能量扩展是一种类似于众所周知的时间扩展的方法，在 [vKNvdAH17] 和 [LLX19] 中提出。非线性行为可以完全根据离散能量状态之间的连接进行编码。当然，这需要付出的代价是显著增加
ERASER：面向容错量子计算的自适应泄漏抑制
量子纠错 (QEC) 代码可以通过使用冗余物理量子位编码容错逻辑量子位并使用奇偶校验检测错误来容忍硬件错误。当量子位离开其计算基础并进入更高能量状态时，量子系统中会发生泄漏错误。这些错误严重限制了 QEC 的性能，原因有两个。首先，它们会导致错误的奇偶校验，从而混淆对错误的准确检测。其次，泄漏会扩散到其他量子位，并随着时间的推移为更多错误创造途径。先前的研究通过使用修改 QEC 代码奇偶校验电路的泄漏减少电路 (LRC) 来容忍泄漏错误。不幸的是，在整个程序中始终天真地使用 LRC 并不是最优的，因为 LRC 会产生额外的两量子位操作，这些操作 (1) 促进泄漏传输，并且 (2) 成为新的错误源。理想情况下，只有在发生泄漏时才应使用 LRC，以便同时最小化泄漏和额外 LRC 操作产生的错误。然而，实时识别泄漏错误具有挑战性。为了能够稳健而高效地使用 LRC，我们提出了 ERASER，它推测可能已泄漏的量子比特子集，并且仅对这些量子比特使用 LRC。我们的研究表明，大多数泄漏错误通常会影响奇偶校验。我们利用这一见解，通过分析失败的奇偶校验中的模式来识别泄漏的量子比特。我们提出了 ERASER+M，它通过使用可以将量子比特分类为 | 0 ⟩ 、 | 1 ⟩ 和 | 𝐿 ⟩ 状态的量子比特测量协议更准确地检测泄漏来增强 ERASER。与始终使用 LRC 相比，ERASER 和 ERASER+M 分别将逻辑错误率提高了多达 4.3 × 和 23 ×。